Главная страница
Навигация по странице:

  • 4 Методы принятия решения в условиях неопределенности

  • разработка управленческого решения контрольная работа. Разработка управленческих решений. Контрольная работа по дисциплине Организационное поведение


    Скачать 49.12 Kb.
    НазваниеКонтрольная работа по дисциплине Организационное поведение
    Анкорразработка управленческого решения контрольная работа
    Дата04.10.2021
    Размер49.12 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаРазработка управленческих решений.docx
    ТипКонтрольная работа
    #241489
    страница4 из 4
    1   2   3   4



    3 Принятие решений в условиях риска методом дерева решений
    Задание представляет собой выработку предприятием «АВС» программы выпуска новой продукции на существующем оборудовании, которая рассчитана на 3 года. Если новая продукция будет вводиться без дополнительных обследований рынка сбыта, то предполагается, что спрос на нее будет либо высоким (с вероятностью 0,75), либо низким (с вероятностью 0,25).

    При этом существует возможность провести дополнительное исследование рынка сбыта, которое даст либо благоприятный (с вероятностью 0,6), либо неблагоприятный (с вероятностью 0,4) прогноз. Стоимость дополнительного исследования рынка составит 100 т.р.

    Если дополнительное обследование даст благоприятный прогноз по выпуску новой продукции, то данные о годовом доходе будут уточнены в сторону их увеличения. В этом случае вероятность высокого спроса составит 0,95, а низкого – 0,05. Если дополнительное обследование рынка приведет к неблагоприятным результатам, то предприятие не будет осваивать новую продукцию, а сосредоточит усилия на производстве традиционной для себя продукции.

    Решение:

    1. Построим дерево решений для предложенных условий:

    1. =870,8802

    2. =453,4401

    3. =1007,874

    4. =458,2724

    5. =353,0862

    6. =353,0862

    А: 0,75*870,8802 + 0,25*435,4401=762,0202

    В: 0,95*1007,874 +0,5*458,2724=1186,617

    Б: 0,6*1186,617 + 0,4*353,0863=853,2047

    Таким образом, наибольший финансовый результат ожидается при наступлении третьего варианта событий (проведение исследования, благоприятный прогноз, высокий спрос), сумма дохода при наступлении данного варианта составит 1007,874 т.р., вероятность наступления данного события = 0,57.

    Наихудший результат ожидается при проведении исследования с неблагоприятным исходом. В этом случае сумма дохода составит 353,0862 тыс.руб., вероятность наступления данного события 0,4.
    4 Методы принятия решения в условиях неопределенности
    ЛПР принимает решение о размещении производства нового продукта в некотором месте. ЛПР действует в условиях неопределенности (информационной непрозрачности) на рынке нового продукта. Чтобы сформировать представление о ситуации на нем на момент освоения производства, ему необходимо учесть затраты на доставку готовой продукции до потребителя, развитость транспортной и социальной инфраструктуры региона, конкуренцию на рынке, соотношение спроса и предложения, курсы валют и многое другое. Возможные варианты решений ЛПР, инвестиционная привлекательность которых определяется как процент прироста дохода по отношению к сумме капитальных вложений, представлены в табл.9.

    На основании критериев: 1.Оптимизма; 2.Вальда; 3.Сэвиджа и 4.Гурвица (=0,3) необходимо выбрать место для размещения производства так, чтобы наиболее эффективно использовать капиталовложения. Изменится ли наилучший вариант решения по критерию Гурвица, если величину увеличить до 0,5?
    Варианты решений ЛПР о выборе места размещения производства

    вариант студента

    места размещения

    возможные ситуации на рынке

    1

    2

    3

    4

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    8

    а

    50

    60

    70

    80

    б

    40

    70

    70

    80

    в

    60

    84

    44

    30

    г

    45

    54

    68

    70


    Решение:

    1. Критерий оптимизма

      1. Выберем максимальные значения по каждому месту размещения.

    О = maxmax aij, ,

    i j


    места размещения

    возможные ситуации на рынке

    max max

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    а

    50

    60

    70

    80

    80

    б

    40

    70

    70

    80

    80

    в

    60

    84

    44

    30

    84

    г

    45

    54

    68

    70

    70
















    84


    1.2. Из имеющихся значений выберем максимальное значение, равное 84 и соответствующее месту размещения в. Следовательно, согласно критерию оптимизма, лучшим вариантом размещения производства является место в.

    1. Критерий Вальда

      1. Выберем минимальные значения, соответствующие каждому месту расположения.



    W = maxmin aij, ,

    i j


    места размещения

    возможные ситуации на рынке

    max mix

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    а

    50

    60

    70

    80

    50

    б

    40

    70

    70

    80

    40

    в

    60

    84

    44

    30

    30

    г

    45

    54

    68

    70

    45
















    50


    2.2. Из выбранных значений отберем место размещения с максимальным результатом, т.е. а. Следовательно, оптимальным местом размещения производства по критерию Вальда является место а.

    1. Критерий Гурвица.


    G = max{ min aij + (1 - ) max aij}, ,

    i j j


      1. Рассчитаем результаты по местам размещения для =0,3

    а=0,3*50+(1-0,3)*80=15+56=71

    б=0,3*40+(1-0,3)*80=12+56=68

    в=0,3*30+(1-0,3)*84=9+58,8=67,8

    г=0,3*45+(1-0,3)*70=13,5+49=62,5

      1. Из полученных результатов выберем место, которому соответствует максимальный результат – а. Следовательно, согласно критерию Гурвица при =0,3, оптимальным местом размещения производства является место А.

      2. Проверим насколько измениться результат выбора при изменении параметра до значения 0,5.

    А=0,5*50+0,5*80=25+40=65

    Б=0,5*40+0,5*80=20+40=60

    В=0,5*30+0,5*84=15+41=56

    Г=0,5*45+0,5*70=22,5+35=57,5

    Оптимальный вариант - А, таким образом при изменении параметра результат выбора по критерию Гурвица не меняется.

    1. Критерий Сэвиджа

      1. Для применения критерия Сэвиджа рассчитаем матрицу сожалений (каждое значение параметра вычитается из максимального значения по данному варианту места расположения). Матрица сожалений представлена ниже.

    места размещения

    возможные ситуации на рынке

    1

    2

    3

    4

    5

    а

    30

    20

    10

    0

    б

    40

    10

    10

    0

    в

    24

    0

    40

    54

    г

    25

    16

    2

    0



















      1. выберем максимальные значения, соответствующие местам расположения.




    места размещения

    возможные ситуации на рынке

    max mix

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    а

    30

    20

    10

    0

    30

    б

    40

    10

    10

    0

    40

    в

    24

    0

    40

    54

    54

    г

    25

    16

    2

    0

    25
















    25


    4.3. Выберем минимальное значение, которое соответствует месту размещения г.
    Литература


    1. Балдин К.В., Воробьев С.Н. Управленческие решения: теория и технология принятия. Учебник для вузов.- М.: Проект, 2004.- 304 с.

    2. Лукичёва Л.И., Егорычев Д.Н. Управленческие решения: учебник по специальности «Менеджмент организации». – Москва: Издательство «Омегеа-Л», 2007. – 383 с.

    3. Воронин А.В., канд.экон.наук, доцент. Методические указания к выполнению контрольной работы по курсу «Управленческие решения» для студентов заочной ускоренной и дистанционной формы обучения экономических специальностей, ГОУ ВПО Тюменская государственная архитектурно-строительная академия, 2005 г.
    1   2   3   4


    написать администратору сайта