контор. Контрольная работа по курсу Инновации в торговой деятельности
 Скачать 31.5 Kb.
|
|
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых» (ВлГУ) Институт туризма и предпринемательства (ИТиП) Контрольная работа по курсу «Инновации в торговой деятельности» Вариант №17 Проверил: Маслакова Д.О. Выполнил: Морозов Н.А. Владимир 2022 ВАРИАНТ 17 Тенденции развития современной науки. Среди главных тенденций современной науки чаще всего называют следующие: — интеграция; — дифференциация; — математизация; — индустриализация; — информатизация. В этом комплексе важных тенденций новейшего времени различимы как положительные, так и отрицательные стороны. Интеграция. Под интеграцией понимают тенденцию объединения научного знания. Это проявляется в различных формах. 1. Важнейшую роль играют процессы взаимодействия научных областей. Современная наука богата плодотворными междисциплинарными связями, которые связывают направления, ранее развивавшиеся отдельно, — математику и лингвистику, физику и химию, математику и экономику и т.п. Науки сходятся на едином изучаемом объекте, на той илииной комплексной проблеме, обеспечивают одна другую методологической базой, оказывают друг на друга эвристическое, стимулирующее воздействие. 2. Проявлением интеграции является также отчетливое стремление к единству понятийного аппарата науки. В связи с этим в философскометодологической литературе прошлых десятилетий активно обсуждался вопрос о так называемых общенаучных понятиях, примерами которых являются «система», «структура», «энтропия», «вероятность», «алгоритм», «информация». 3. Ярким выражением интегративной тенденции является то, что на фоне общего массива наук периодически возникают и выдвигаются на роль объединяющего центра определенные интегративные науки, в которых производятся широкие и перспективные обобщения. Примерами таких наук и научных подходов могут служить кибернетика, общая теория систем, семиотика, теория информации, синергетика. Видимо, тяга к единству научного знания столь сильна, что возникновение таких интегрирующих направлений всегда вызывает оптимизм ученых и философов и сопровождается несколько завышенными ожиданиями. Дифференциация. Это противоположно направленная тенденция дробления научных областей. Ко второй половине XX в. возникла масса тонких подразделений внутри наук (например, в физике: физика плазмы, физика твердого тела, механика сплошных сред и т.д.). Внутри наук нарастает специализация, ведущая к тому, что традиционно сложившаяся дисциплина рассыпается на массу узких областей с собственной усложненной терминологией и проблематикой, отделенных друг от друга профессионально- институциональными заслонами. Так, в наше время в одной только геологии насчитывается не менее 80 дисциплин! Все это вызвано объективным требованием концентрации усилий ученых на «точечных» участках, конечно, это в значительной мере повышает эффективность научного поиска. Но имеются и отрицательные следствия: утрата стратегического видения научного продвижения, затруднение взаимопонимания ученых, нарастание потерь информации (феномены «пересечения» одних и тех же результатов в разных исследованиях, невостребованность узких знаний высокоспециализированных научных областей). Сегодня исследователи высказывают опасения по поводу того, что дифференциация в ряде научных областей явно преобладает над интеграцией. К примеру, современное медицинское знание имеет высококомбинированный, разнородный характер. На сегодняшний день медицине не хватает единой концептуальной системы понятий. Существуют разработки, которые призваны преодолеть эту раздробленность и создать общую теорию медицины. Такова, например, детерминационная теория медицины, построенная известными отечественными исследователями Ю. II. Лисицыным и В. П. Петленко. Однако в настоящее время проблема интеграции медицины пока далека от решения. Математизация. Это одна из центральных тенденций современной науки, ставшая особо интенсивной во второй половине XX в. Математизация — это проникновение математических подходов и методов в другие области научного познания. Помимо естественных наук, которые существенно связаны с математикой, математизация пришла и в социально- гуманитарные науки — в социологию, историю, лингвистику и др. Однако продолжающаяся математизация вызывает не только оптимизм. Критики, наряду с признанием достоинств математизации в большинстве се разновидностей, указывают, что существует ряд серьезных ограничений в использовании математических методов. Часто затруднен процесс интерпретации и экстраполяции полученных результатов; перевод проблем на язык чисел может искажать их исходный смысл; слабо осуществляется взаимопонимание разработчиков моделей — математиков и нематемати- ков; имеются серьезные вычислительные трудности. Все это говорит о том, что математика, конечно, имеет границы своих приложений. Сегодня более четко осознается, что математизация науки не может сама по себе обеспечить решение сложных научных проблем. Видимо, новые перспективы науки будут связаны с более взвешенным подходом, с умелым сочетанием количественных и качественных методов. Индустриализация. Связи науки с техникой приводят к взаимопроникновению этих областей: к «онаучиванию» технологии и «технологиза- ции» науки. Сегодня наука опирается на мощную индустриальную базу. Для проведения экспериментов, наблюдений, исследований моделей часто требуются колоссальные специализированные установки и многочисленные коллективы обслуживающего персонала. Разумеется, эта тенденция также имеет не только положительные стороны. Например, в социально-гуманитарных науках стремление организовывать исследовательские проекты масштабно, на основе солидного финансирования приводит, как отмечают критики, к снижению собственно творческой составляющей поиска. В некотором смысле здесь организационная практика начинает преобладать над собственно познавательной. Поэтому широкомасштабные, технически оснащенные и дорогие программы исследований порой приводят парадоксальным образом к скудным научным результатам. Информатизация. Информатика — группа дисциплин, занимающихся изучением и совершенствованием информационных процессов и обслуживающих их технических систем. В настоящее время компьютер является необходимым инструментом в любых областях науки. Он включается во все стадии работы: в поиск базовой информации по теме, планирование эксперимента, управление процессом экспериментирования, теоретический анализ, представление результатов, научную коммуникацию. Новые технические возможности ученых, связанные с информационно-коммуникационными технологиями, отражены сегодня в понятиях «кибернаука», «электронная наука» (E-science) и др. При всех общеизвестных достоинствах информатизации науки следует отметить и негативные моменты. Общая ориентация на технические системы и подходы, связанная с компьютеризацией научных исследований, имеет тенденцию к снижению качественного, собственно «человеческого» видения той или иной проблемы (ценностно ориентированного, смыслового, неформального). Это особенно неоправданно в социально значимых областях: медицине и здравоохранении, экономике, политике, экологии и др. В итоге есть опасность забыть, что машина — лишь вспомогательное средство человеческой деятельности, и что единственным (и ничем не заменимым) субъектом познавательной деятельности и принятия решений является человек. Однако сегодня (в отличие от восторженных настроений прошлых десятилетий) отношение к тому, что человека можно заменить машиной, стало более сдержанным. Сейчас стали лучше осознавать, что современные информационные системы (пусть крайне важные и необходимые) есть лишь средства помощи, но не способы автоматической генерации знаний и решений. Умный город - подходы к развитию мегаполиса и его транспортной системы. «Умный город» это понятие, которое родилось и активно развилось за последних нескольких лет, в результате общественных дебатов и споров . Еще несколько лет назад под умным городом понимали, прежде всего решения связанные с технологиями на основе беспроводного интернета. Чуть позже появилось понятие «облако», которое стало главной движущей силой умного города. Концепция «Умный город» (или если хотите Smart City) родилась с целью максимальной оптимизации городской жизни. Это в первую очередь стало возможно благодаря появившимся технологиям. Основной упор концепции сделан на развитие ИКТ (информационно коммуникационные технологий) и технологий ИТС (интеллектуальной транспортной системы). Эти технологии должны революционизировать время передвижения по умному городу, повысить степень безопасности движения и контроля людских потоков. Благодаря возможности использования миллионов датчиков, размещенных на различных участках умной городской инфраструктуры, город можно настроить таким образом, чтобы он работал как идеально смазанный маслом единый механизм. Технологии «Умного города» Сторонники первоначальной концепции «Умного города» мечтали, что весь город будет автоматизирован и управляем. Умные города, созданные с нуля по этой первоначальной идеи, были действительно реализованы в реальном мире. Хорошим примером является Masdar, умный город в Объединенных Арабских Эмиратах, который был построен по плану инженеров из самого известного в мире технологического университета в Бостоне — Массачусетского технологического института. Согласно планов, разработанных инженерами из Массачусетского технологического института, Masdar стал городом с нулевыми выбросами углекислого газа в атмосферу. Все системы в умном городе, его отопление, охлаждение, электричество и питание транспортных средств осуществляются с использованием возобновляемых источников энергии. Город также не генерирует отходы. Все, что производится его жителями перерабатывается. Например органические вещества используются как топливо для электростанции. На создание умного города, в котором в данный момент живут несколько сотен человек, а в конечном итоге планируется к проживанию около 50 000 человек, государство выделило 300 миллиардов долларов. Masdar является доказательством того, что человечество уже может создать город, который до этого был представлен только в научно-фантастических фильмах. Однако в случае таких масштабных проектов возникают некоторые вопросы. Прежде всего, какие страны за пределами Объединенных Арабских Эмиратов могут позволить себе строить такие умные города? Еще один важный вопрос, который задают социологи — где же все же в этом городе место для людей? Первые концепции интеллектуальных городов настолько превратились в оптимизацию и механизацию мегаполиса, что в них было забыто о потребностях жителей и о том, что в первую очередь города предназначены для людей, а не люди для городов. Последующие концепции «Умного города» уже принимали во внимание роль людей в городе. Началась попытка согласовать развитие технологий, с участием граждан в жизни своих городов. Благодаря развитию технологий, которые сделали жителей города (во многом благодаря смарфонов) «мобильными рецепторами» городской жизни, были созданы инструменты, позволяющие людям принимать активное участие в жизни и создании города будущего. Благодаря облачным технологиям и растущему беспроводному Интернету (в том числе благодаря появлению сетей 5G, 4G и пр.) стала развиваться ИТС система. Это дало возможность изучать потоки граждан на конкретных развязках, адаптировать трафик и интенсивность общественного транспорта, менять светофоры и пр. Жители современных городов могут пользоваться многими услугами, такими как покупка билетов на общественный транспорт, со своих смартфонов и пр. Также жители могут сообщать о своих опасениях или комментариях относительно функционирования мегаполиса и его органов власти. Экология концепции «Умный город» Уже на самых ранних этапах зарождения концепции умного города предполагалось, что умный город должен быть очень экологичным. Проблема образования и переработки отходов стала одной из главных задач многих мегаполисов мира. Некоторые решили пойти по стопам ранее указанного Masdar и, насколько возможно, сократить производство отходов и изменить источники электроэнергии. Это легко сделать в случае строительства новых городов или новых районов, но проблема возникает в исторических частях мегаполиса или в городах, которые не могут себе позволить такие радикальные изменения. Однако руководители большинства городов понимают, что с ростом плотности города и ростом потребления, проблемы отходов и потребления энергии, а следовательно и качества воздуха, становятся приоритетными в дальнейшем развитии города. В современном мегаполисе многие процессы уже автоматизируются. Это должно повысить эффективность муниципальных услуг, а также позволить осуществлять более раннее выявления нарушений. Гражданское участие также растет. Жители городов все чаще осознают, что разделение отходов, ограничение автомобильного движения или забота о качестве воздуха — это не просто прихоть, а реальные проблемы. Современные, интеллектуальные умные города, в соответствии с текущими тенденциями, будут двигаться в направлении городов с нулевым уровнем выбросов и полной самодостаточностью. Мудрое городское планирование «Умного города» Другим элементом в новейшем подходе к концепции «Умного города» является его правильное планирование . После многих лет зачастую неконтролируемого развития мегаполисов, которое было сосредоточено на максимальном использовании пространства (часто в ущерб городским функциям), во многих местах мира, можно увидеть возвращение к раз умному подходу и к городскому развитию. Исключение составляют такие места, как Манхэттен, где цены на землю заставляют инвесторов максимизировать каждый квадратный метр. Даже среди проектов, которые возникают в области архитектурных исследований, можно видеть, что видение городского развития изменилось, не только со стороны власти и граждан, но и со стороны бизнеса. Новые архитектурные конструкции часто подчеркивают созданные пространства внутри или снаруже их, что позволяет активировать и социализировать городских жителей. Все чаще и чаще можно наблюдать заботу о городской зелени. Изменение подхода также видно в планировании целых новых микрорайонов. После ошибок, допущенных несколько лет назад, когда были созданы моноярусные офисные или жилые помещения, районы в настоящее время планируются таким образом, что в них переплетаются различные функции. Они призывают жителей города пользоваться общественным транспортом, велосипедами или ходить пешком из дома на работу. Все общее или «социализм при капитализме» в рамках концепции «Умный город» Последние годы были потоком решений под общим лозунгом «совместного использования». Это естественно оказывает влияние и на городское развитие. В Российских городах стали появляться станции с городскими велосипедами, компании, предлагающие прокат автомобилей на несколько минут (каршеринг) или прокат электрических скутеров. Экономика совместного использования также повлияла на то, как мы работаем. В модели коворкинга создается все больше и больше офисов, которые предполагают аренду отдельных рабочих мест для компаний. Некоторые сотрудники сосредоточены на мобильности и гибкости и не хотят привязываться к одному рабочему столу, за которым они проводят в офисе по восемь часов. Сейчас уже можно легко представить ситуацию, когда кто-то из арендованной квартиры ездит на городском велосипеде в офис, где он арендует место для работы. Современные города, похоже, отходят от модели собственности. Концепция «Умного города» не определяет конкретное решение, которое можно воплотить в развитие любого города мира. Это скорее подход, который предполагает развитие с упором на адаптацию к меняющимся условиям. «Умный город»— это гибкий город, который адаптируется к изменяющемуся образу жизни жителей, технологиям и условиям окружающей среды. Концепция Умного города сегодня повышает осведомленность жителей и их участие. Именно благодаря развитию этого видения граждане все громче выражают свое недовольство интенсивностью движения или качеством воздуха. Технологии позволяют контролировать это. |