IT как оружие. Копирование, воспроизведение и иное использование электронной книги, ее частей
 Скачать 2.83 Mb.
|
|
предпримет решительные действия, мир необязательно поступит также. У людей никогда не будет уверенности в том, что все страны мира будут использовать эту технологию с соблюдением прав человека Главенствующая роль правительств, впрочем, не снимает с технологических компаний моральной ответственности. Технология распознавания лиц должна разрабатываться и применяться в соответствии с общепринятыми ценностями. Мы опубликовали шесть принципов, подкрепляющих нашу законодательную инициативу. Мы следуем им сами и у насесть системы и инструменты, необходимые для их реализации 27 Другие технологические компании и группы поддержки уже начали принимать аналогичные подходы. Проблема распознавания лиц дает некоторое представление о возможных путях эволюции других этических вопросов, связанных с искусственным интеллектом. Их решение может начинаться, как ив нашем случае, с широких принципов, единых для всех стран, и с тестирования этих принципов на практике применительно к конкретным технологиям ИИ и конкретным сценариям. Кроме того, толчком к поиску решения может стать появление потенциально неоднозначных сфер применения ИИ. Наверняка возникнут новые проблемы. Как ив случае с распознаванием лиц, каждая из них потребует детальной проработки и тщательного исследования потенциальных направлений использования технологии. Многие из них придется решать, сочетая государственное регулирование и активное саморегулирование технологических компаний. Немало будет и таких, которые приведут к серьезным различиям во взглядах в разных странах и культурах. Нам придется выработать более эффективные подходы, позволяющие странам быстрее двигаться впереди сотрудничать в поисках решения этих проблем. Только так можно гарантировать, что машины и дальше будут подчиняться людям Глава ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ТРУДОВЫЕ РЕСУРСЫ: день, когда лошади остались не удел Холодным зимним утром 20 декабря 1922 г. цокот копыт гулко раздавался в Бруклин-Хайтс, когда пожарная команда выезжала на улицу. Помощник начальника команды «Смоки Джо» Мартин ударил в станционный колокол, и возница с громким криком Хо вывел упряжку горячих пожарных лошадей на улицы Нью-Йорка. Пожара, впрочем, не было. Конный экипаж направлялся к зданию Brooklyn Borough Hall, где должен был сдать пост моторизованному экипажу. С шумом выкатившуюся из пожарного депо повозку с паровой машиной и рукавами на всем пути приветствовали ньюйоркцы, стоявшие на тротуарах. Горожане, представители местных органов власти и пожарные вышли на улицы, чтобы отдать дань лошадям пожарной команды 205 за службу верой и правдой» 1 Когда повозка со взмокшими лошадьми добралась до места, окружившая ее публика стала упрашивать пожарных подключить рукав к гидранту. Вместо этого пожарные надели на лошадей венки из цветов. Так закончился последний выезд команды — и всех конных пожарных команд в Нью-Йорке. Хотя отказ от легендарных пожарных лошадей был чисто практическим вопросом, результатом прогресса, это событие, как написала газета Brooklyn Eagle, оказало глубокое влияние на городскую культуру. У мальчишек трех поколений пожарные лошади вызывали восхищение, а образ пожарного был источником вдохновения. Сегодня пожарные лошади исчезли с улиц Нью-Йорка, похоже, что навсегда» 3 После более чем полувековой службы пожарные лошади остались не удел. Это была история появления новой технологии и ее влияния на характер работы. Сами лошади когда-то пришли в качестве тягловой силы на смену людям, а в 1832 г, когда численность бойцов пожарной службы Нью-Йорка сократилась из-за эпидемии холеры, конная тяга стала спасением. Не хватало людей чтобы доставлять пожарные расчеты к месту возгорания. Нужда — мать изобретательности — заставила пожарную охрану Нью-Йорка потратить внушительную по тем временам сумму, $864, на покупку лошадей, которые должны были заменить больных и умирающих пожарных 4 Впрочем, люди, как тягловая сила в пожарных частях, были официально полностью заменены конной тягой лишь в х гг. Переход оказался не очень простым. Одно из препятствий заключалось в том, что пожарные очень гордились своей работой в качестве бурлаков. В 1887 г. Абрахам Перди, один из старейших на тот момент пожарных, рассказывал, что использование конной тяги вызывало столько ссор и обид в пожарной охране, что многие просто увольнялись 5 Ничто, однако, не могло остановить прогресс. Совершенствование сбруи, включая появление быстрозастегивающихся хомутов, в конечном итоге позволили лошадям заменить людей, которые прежде вручную тянули повозки с рукавами и прочим инвентарем. Кг. хорошо обученные лошади и люди могли выехать из пожарного депо меньше чем за минуту. В XX в. лошадей, как тягловую силу пожарных повозок, постигла та же участь, что и людей столетие назад. Их просто заменили. На этот раз на смену пришли автомобили с двигателем внутреннего сгорания. Эта история представляет лишь небольшой кусочек огромного экономического пирога. Технологические изменения на протяжении почти трех столетий периодически изменяли характер работы и, безусловно, повышали общий уровень жизни. Правда, однако, такова, что в этом процессе всегда были победители и проигравшие. Иногда на их месте оказывались люди и семьи, а нередко сообщества, штаты и даже государства. Сегодня мир по понятным причинам смотрит на искусственный интеллект с таким же смешанным чувством надежды и тревоги. Не сделают ли компьютеры снами то, что машины сделали с лошадьми В какой мере это угрожает нашим рабочим местам? Такие вопросы нам задают везде, куда бы мы ни приехали. Они были в центре внимания ив то время, как наш самолет заходил на посадку водно из ветреных воскресений в Эль-Пасо, городе на западе Техаса неподалеку от границы с Мексикой. Самолет раскачивался из стороны в сторону под порывами бокового ветра и жестко подпрыгивал, когда мы приземлялись. Эль-Пасо расположен в разрыве между утесами Франклин- Маунтинс, которые находятся на стыке двух штатов и двух государств, разделенных рекой Рио-Гранде. Мы хорошо видели ее через иллюминатор самолета. Неприятности довольно жесткой посадки быстро забылись в атмосфере теплого приема, который мы получили. Эль-Пасо яркий двуязычный и двукультурный город, являющийся частью единого международного сообщества, которое включает в себя еще один, более крупный город Хуарес на мексиканской стороне. Мы приехали в этот регион в рамках программы инициативы Microsoft, запущенной в 2017 г. и нацеленной на установление партнерских отношений с половиной десятка регионов на территории Соединенных Штатов. Мы хотели найти новые пути сотрудничества с местными компаниями, правительствами и некоммерческими организациями и повысить качество оценки влияния технологий на сообщества за пределами крупных городов страны. Программа предусматривала, например, инновационное технологическое партнерство с футбольным клубом «Грин-Бей Пэкерс», расположенным недалеко оттого места, где я вырос. Она открывала возможность узнать о новых проблемах, создаваемых технологиями, и более светлых перспективах, которые могут появиться, если нам удастся подойти к технологии по-новому 8 Во время поездки по федеральной автостраде номер 10 на глаза то и дело попадались свежие признаки экономического развития региона. Внушительные кол-центры, появившиеся в пустынной местности, были символом индустрии, которая быстро росла, опираясь на способность региона привлекать двуязычную, говорившую на английском и испанском, рабочую силу. Эти кол- центры, где работали тысячи жителей Эль-Пасо, могли обслуживать население Западного полушария численностью почти миллиард человек. Однако все эти виды вызывали мучительную мысль, от которой трудно было отделаться. Значительной части кол-центров грозило исчезновение всего через десяток лет, если не раньше, из-за развития искусственного интеллекта. На встречах с местными лидерами, посвященных обсуждению перспектив воздействия ИИ на местную экономику, важно было начинать разговор с оговорки. Магического кристалла не существует. А руководителю технологической компании проще выступить в роли великого футуролога и предложить кучу смелых и даже грандиозных предсказаний относительно того, как будет выглядеть мир через одно или два десятилетия. Люди, в чем можно не сомневаться, будут прислушиваться к ним, правда, и это хорошо, через десяток лет мало кто вспомнит, о чем выговорили. И даже если выгородите полную чушь, впереди еще достаточно времени, чтобы подправить курс. Если не считать этой оговорки, то у нас была отличная возможность нарисовать реальную перспективу и помочь представить, куда же мы все-таки идем. Вовремя встреч с представителями местного сообщества в Эль-Пасо и дискуссий о том, что появление ИИ может означать для занятости в регионе, мы говорили о двух моментах, которые следует представлять. Прежде всего, нужно понимать, что ИИ может, а что не может делать хорошо, и думать о том, как это повлияет на занятость и характер работы. Очевидно, что ИИ в первую очередь будет заменять тех работников, чьи функции он может выполнять хорошо. Стоит учитывать последние достижения, позволяющие ИИ понимать речь, распознавать образы, осуществлять переводы с языка на языки делать выводы на основе выявления закономерностей. Если работа в значительной мере связана с задачами, которые может выполнять ИИ — причем быстрее человека, — то есть риск, что такую работу возьмет на себя компьютер. Если бы нас спросили, какую работу ИИ возьмет на себя быстрее всего, мы бы назвали прием заказов у клиентов в автомобилях в ресторане быстрого питания. Сегодня человек выслушивает то, что мы говорим, и вводит наш заказ в компьютер. Однако при наличии эффективных внешних микрофонов искусственный интеллект может слышать и понимать речь не хуже человека, а это означает, что такую задачу очень скоро будет выполнять машина. Мы не успеем и глазом моргнуть, как будем в ресторане быстрого питания разговаривать с компьютером, а нес человеком. Компьютер, скорее всего, не обеспечит 100%-ную точность, но ведь и человек ошибается. Именно поэтому оставляют возможность проверить и исправить заказ Вот почему мы смотрели на растущую индустрию кол-центров в Эль-Пасо одновременно с восхищением и опасением. Разговоры с клиентами по телефону в значительной мере связаны с выяснением того, что они хотят, и решением их проблем. Однако компьютеры уже успешно работают с простыми запросами клиентов. Зачастую кажется, что труднее всего при обращении в службу поддержки добиться разговора с реальным человеком. Это происходит потому, что компьютеры отвечают на звонок, просят нас ввести цифру в качестве команды и представляют нашу речь в виде простых предложений. По мере совершенствования ИИ все больше таких задач автоматизируется. Это также указывает на другие виды работ, которые могут оказаться под риском. Управление автомобилем в значительной мере связано с распознаванием образов через окна, анализом полученной информации и принятием решений. С развитием компьютерных технологий в этих сферах ИИ сможет взять на себя функцию управления легковым или грузовым автомобилем. В середине XX в. людям обычно платили зато, что они сидели в лифтах в высотных зданиях и управляли ими. Сегодня это кажется непросто странным, а анахроничным. Не будут ли люди к середине XXI в. думать точно также о водителе в такси? Аналогичное явление уже наблюдается в сфере контроля состояния техники. В кампусе Microsoft в Редмонде находится более 3500 огнетушителей. Когда-то люди проверяли давление в каждом из них разв месяц и следили, чтобы оно не опустилось ниже определенного уровня. Сегодня все огнетушители оснащены небольшими датчиками, которые подключены к сети компании. Когда давление опускается до установленного уровня, на центральной панели появляется сигнал, и дежурный устраняет проблему. Безопасность повышается, а затраты снижаются. Однако люди больше не занимаются ежемесячной проверкой состояния огнетушителей Хотя машины и автоматика давно заменяют людей, выполняющих рутинные задачи или занимающихся однообразным ручным трудом, способность компьютеров думать означает, что под риск попадают рабочие места, где требуются не только мускулы, но и мозги. Например, быстрое развитие способности ИИ переводить иностранные языки все больше угрожает работе переводчиков-синхронистов. Возьмем, опять же, работу среднего юридического персонала. Технологические сервисы уже давно осваивают эту сферу. Лет назад практически у каждого юриста в Microsoft был помощник. Однако расширение служб поддержки во внутренней сети привело к тому, что сейчас на каждых четырех юристов приходится только один помощник. А когда системы на основе ИИ научатся хорошо распознавать закономерности, можно ожидать, что машины возьмут на себя задачи не только помощников, но и младших юрисконсультов. Даже ученая степень и широкий набор квалификаций не будут гарантировать людям сохранения рабочего места. ИИ затронет работников со всеми уровнями оплаты труда. Возьмите, например, врачей-рентгенологов, которые сегодня зарабатывают в среднем $400 000 в год. Большую часть своего времени они тратят на выискивание патологических изменений на снимках, полученных при КТ- и МРТ-исследованиях. Если загрузить достаточно изображений в машину с ИИ, то ее можно научить различать рентгеновские снимки здорового и больного человека независимо от характера его заболевания, будь то перелом костей, кровоизлияние или опухоль 10 С одной стороны, перспектива уничтожения искусственным интеллектом рабочих мест в ряде областей пугает, нос другой стороны, с ИИ связана и определенная надежда. Я, как человек, начинавший трудовой путь в должности младшего юриста, прекрасно понимаю, почему у многих выпускников школ права есть все основания считать начало своей карьеры ужасно занудным. Хорошо помню свою реакцию в 1986 г. на первое задание в крупной юридической фирме, которое заключалось в чтении и аннотировании документов на сотнях тысяч страниц сегодня такая работа уже автоматизирована. Вдохновляет обычно не поиск ответов в этих томах с документами и материалами дела творческое формулирование правильных вопросов, которые нужно задать. В некоторых случаях ИИ берет на себя неинтересную и черновую работу, давая нам возможность заняться творческими задачами и сосредоточиться на чем-то более высоком. Во многих отношениях люди удивительно гибки, когда дело доходит до придумывания новых задач, требующих все больше времени и внимания. Появление автомобилей, калькуляторов, голосовой почты, текстовых процессоров и программ для графического дизайна, может быть, и уничтожало рабочие места и меняло характер работы на протяжении десятилетий, однако вокруг все равно оставалась масса работы. Как говорится, работа это набор задач. Если одни задачи можно автоматизировать, то другие — нет 11 После стольких волн индустриализации и автоматизации, что по-прежнему продолжает поглощать наше время Как несколько лет назад полушутя заметил Рик Рашид, бывший руководитель Research, сейчас намного больше людей проводит намного больше времени на совещаниях. Впрочем, наше время занимают не только совещания. Помимо них мы тратим намного больше сил на общение друг с другом в самых разных формах. В офисах средний работник получает и отправляет 122 деловых электронных письма вдень. В 2018 г. люди на планете создавали ежедневно чудовищное число деловых и рекламных писем — 281 млрд. Но это лишь один коммуникационный слой. Люди на земле, кроме того, ежедневно отправляют друг другу млрд сообщений через SMS-сервисы и приложения В определенном смысле это оборотная сторона медали. Существуют задачи, которые ИИ, скорее всего, будет выполнять не очень хорошо. Многие из них связаны с умением общаться, например сотрудничать с другими, без которого не обойтись нив больших, нив маленьких организациях. Как отмечал Рик, в них просто невозможно обойтись без совещаний (надо надеяться, хорошо организованных. От ИИ вряд ли можно ожидать той эмпатии, которая требуется от медицинских сестер, наставников, учителей и врачей. Все они наверняка будут использовать ИИ при выполнении определенных задач, но, похоже, ИИ не сможет полностью взять на себя эту работу. Как и все прочие новые технологии, ИИ не будет просто уничтожать рабочие места и изменять характер работы, он будет также создавать новые отрасли и специальности. Однако определить, какие новые рабочие места он будет создавать, намного труднее, чем предсказывать его потенциальное влияние на сегодняшнюю рабочую силу. Впрочем, новые рабочие места с использованием ИИ уже начинают появляться. Мы натыкаемся на некоторые из этих новшеств, когда обсуждаем вопросы ИИ с политическими лидерами в разных частях света. Одна из таких возможностей открылась весной 2017 г. вовремя моей поездки в отделение Microsoft в Великобритании, где мы принимали премьер-министра Терезу Мэй. Мы стояли рядом с Синди Роуз, генеральным директором нашего британского предприятия, и, затаив дыхание, следили затем, как молодой стажер водружает очки дополненной реальности HoloLens наголову премьер-министра. Вздохнули мы только тогда, когда премьер-министр просмотрела краткую демонстрацию возможностей устройства при поиске неисправностей в сложных машинах. (Как оказалось, освоить HoloLens было намного легче, чем разработать стратегию переговоров по Брекзиту.) После демонстрации премьер-министр Мэй сняла гарнитуру, повернулась к стажеру испросила, кем он работает. Стажер с гордостью ответил Я — консультант по новым возможностям. Я помогаю клиентам получить представление о том, как они могут использовать новую технологию вроде дополненной реальности в своей компании». «Консультант по новым возможностям, — повторила премьер- министр. — О такой работе я еще не слышала». Появится много новых видов деятельности с названиями, непривычными для нас сегодня. Наши друзья — или друзья наших детей — будут приходить на вечеринки и называть себя специалистами по распознаванию лиц, архитекторами дополненной реальности и экспертами по анализу данных интернета вещей. Как не раз случалось ив прежние времена, нам придется дополнять словарь, чтобы понимать, о чем говорят люди. Конечно, каждый хотел бы получить точное предсказание о том, как будут выглядеть эти новые виды деятельности. К сожалению, будущее, как и прошлое, туманно. Никто не может ясно видеть его. |