Образец курсовой работы 1. Краткая природноэкономическая характеристика предприятия спк Чекрушанский Тарского района Омской области
 Скачать 0.62 Mb.
|
|
Сгруппируем показатели урожайности на 3 группы. Таблица 6- Группировка показателей
Из данных таблиц можно сделать следующие выводы:По группировочному признаку было выделено 3 группы лет, в которые наблюдались разные тенденции урожайности. К первой группе относятся года с самой низкой урожайностью от 7.4 до 14 ц./га. – эта группа из 4 лет, самая низкая урожайность наблюдалась в 2011 году, самая высокая из этой группы в 2008 году – 11.0ц./га. Во второй группе лет также относятся 4 года с урожайностью колеблющейся от 14 до 20.6 ц./га. Это оптимальная урожайность для данной территории. Третья группа содержит всего два года с наибольшей урожайностью от 20.6 до 27.6 ц/га. эта урожайность случайная, т.к. такие высокие показатели не характерны для данного района, это может быть следствием внесения удобрений в данных годах, благоприятных климатических условий и применение районированных семян. Эти выводы подтверждаются структурой урожайности приведённой в таблице 6, где наибольший удельный вес 44% занимает вторая группа лет по группировке. 2.3 Применение ряда динамики для характеристики производства зернаРяд статистических показателей, характеризующих изменения явления во времени, называется динамическим рядом. Для всесторонней характеристики направления и интенсивности развития явления на основе исходного ряда показателей рассчитывается и анализируется система показателей, таких как абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение 1% прироста. Рассмотрим ряд динамики урожайности зерновых в СПК «Чекрушанский» (таблица 7). Для определения абсолютного прироста цепного, от каждого последующего уровня ряда отнимается предыдущий уровень. Базисного – один определенный уровень, в данном примере это 16,5 – базисный уровень. Темп роста показывает, во сколько раз каждый из уровней ряда отличается от уровня принятого за базу сравнения. Исчисляется как отношение каждого последующего уровня к предыдущему или к базисному. Темп прироста показывает относительное изменение явления. Рассчитывается как разность между темпом роста и 100%. Абсолютное значение 1% прироста представляет собой абсолютный прирост, обеспечивающий 1% относительного изменения. Рассчитывается как сотая часть от предшествующего уровня ряда динамики. Также для обобщающей характеристики исходных уровней исчисляются средние величины, такие как средний уровень ряда динамики, исчисляется путем вычисления средней арифметической ряда; среднегодовой абсолютный прирост – отношение абсолютного прироста базисного к количеству уровней, уменьшенному на единицу; среднегодовой темп роста и прироста. Абсолютным приростом называется разность последующего и предыдущего уровней ряда динамики: Dy = yi – yi-1, где yi – текущий уровень ряда динамики, yi-1 - предыдущий уровень, Dy - абсолютный прирост. Темпом роста называется отношение последующего уровня к предыдущему или какому-либо другому, принятому за базу сравнения.  Темпом прироста называется отношение абсолютного прироста к базисному уровню.  , или  Абсолютное значение одного процента прироста представляет собой отношение абсолютного прироста к темпу прироста.  С  редний уровень ряда представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда. Средний абсолютный прирост показывает скорость развития: г  де n – число уровней ряда. Средний темп роста:  Таблица 7 - Анализ ряда динамики урожайности зерна в СПК «Чекрушанский»
Средний уровень ряда динамики - 15,5 Среднегодовой абсолютный прирост - 5,02 Среднегодовой темп роста - 141,43 Среднегодовой темп прироста - 43,43 Тр базисный: Tp2009= 21,7 / 11*100 % = 197,3; Тр2010= 12,8 / 11*100% = 116,4; Тр2011 = 19,7/11 *100%= 179,1; ТР2012= 7,4/11*100% =67,3; ТР2013= 8,7/11*100%=79,1; ТР2014= 15,1/11*100%=137,3; ТР2015= 27,1/11*100%=246,4; ТР2016= 17/11*100%=116,4; ТР2017= 14,7/11*100%=133,6 Тр цепной: Tp2009= 21,7 /11*100 = 197,3;Тр2010= 12,8 /21,7*100% = 59; ТР2011= 19,7/12,8*100% = 153,9; ТР2012= 7,4/19,7*100% = 37,6; ТР2013= 8,7/7,4*100%=117,6; ТР2014= 15,1/8,7*100%=173,6; ТР2015= 27,1/15,1*100%=179,5; ТР2016= 17/27,1*100%=47,2; ТР2017= 14,7/17*100%= 86,47 . Тпр базисный: Tnp2009= 197,3-100 =97,3; Тпр2010= 116,4-100 =16,4; Тпр2011=179,1-100 =79,1;Тпр2012= 67,3-100= -32,7; Тпр2013=79,1 -100=20,9; Тпр2014= 137,3-100=37,3; Тпр2015= 246,4-100=146,4 Тпр2016=116,4-100=16,4; Тпр2017= 154,5-100=54,5 Тпр цепной Тпр2009= 197,3-100 =97,3; Тпр2010=59-100= -41; Тпр 2011 =153,9-100=53,9; Тпр 2012 =37,6-100= -62,4; Тпр2013= 117,6-100= 17,6; Тпр2014= 173,6-100=73,6; Тпр2015= 179,5-100=79,5; Тпр2016= 47,2-100= -52,8; Тпр2017= 86,47-100=13,53 Δ базисный: Δ 2009 =21,7-11 = 10,7; Δ2010= 12,8-11=1,8;Δ2011 =19,7-11=8,7; Δ2012=7,4-11=-3,6; Δ2013=8,7-11= -2,3; Δ2014=15,1-11=4,1; Δ2015=27,1-11=16,1; Δ2016=17-11=6; Δ2017=14,7-11=3,7 Δ цепной: Δ 2009 = 21,7 -11 = 10,7; Δ2010=12,8-21,7= -8,9; Δ2011=19,7-11=8,7; Δ2012=7,4-19,7= -12,3; Δ2013=8,7-7,4=1,3; Δ2014=15,1-8,7=4,1; Δ2015=27,1-15,1=12; Δ2016=17-27,1= -10,1; Δ2017=14,7-17=-2,3 Уср = (11+21,7+12,8+19,7+7,4+8,7+15,1+27,1+17+14,7) / 10 =15,5; Δ сР баз = (10,7+1,8+8,7-3,6-2,3+4,1+16,1+6+3,7)/9 = 5,02; Δ сп цеп = (10,7-8,9+6,9-12,3+1,3+6,4+12-10,1-2,3) /9 = 0,41. Трср баз= (197,3+116,4+179,1+67,3+79,1+137,3+246,4+116,4+133,6)/9 =141,43; Тр ср цеп= (197,3+59+153,9+37,6+117,6+173,6+179,5+47,2+132,8)/9 =122,06; Тпрср баз= (97,3+16,4+79,1-32,7-20,9+37,3+146,4+16,4+33,6)/9 =43,43; Тпр ср цеп= (97,3-41+53,9-62,4+17,6+73,6+79,5-52,8-13,53)/9 =16,9 Средний уровень ряда равен 15,3 ц/га, каждый уровень в среднем увеличивается на 0,67 ц/га по сравнению с предыдущим. Наибольшая урожайность зерна – 27,1 была в 2015 году, наименьшая – 7,4 в 2011, таким образом урожайность зерна увеличилась на 27%. Рассчитанные показатели уровней ряда характеризуют его динамику, т. е изменение за 10 лет. Таблица 8 - Анализ ряда динамики валового сбора зерна в СПК «Чекрушанский»
Средний уровень ряда динамики - 4749 Среднегодовой абсолютный прирост - 1610 Среднегодовой темп роста - 148,79 Среднегодовой темп прироста - 48,79 Средний уровень ряда равен 4749 ц, каждый уровень в среднем увеличивается на 1610 ц. зерна по сравнению с предыдущим. Наибольший валовый сбор зерна – 8130 был в 2015 году, наименьший – 2220 в 2012, таким образом валовый сбор увеличился на 27,3%. Рассчитанные показатели уровней ряда характеризуют его динамику, т.е изменение за 10 лет. На основании полученных показателей не просматривается тенденция развития динамического ряда, поэтому необходимо использовать методы выравнивания ряда динамики – метод наименьших квадратов. Расчет параметров приведен в таблице 9. Таблица 9-Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности овса в СПК «Чекрушанский» за 2008-2017 годы
а0 – средний уровень ряда динамики – 15,5 а1 – = 0,1 Полученные уровни отражают тенденцию равномерного повышения урожайности зерновых культур. Корреляционная связь – это связь, при которой каждому значению признака соответствует несколько значений другого признака. Функция, отображающая статистическую связь между признаками, называется уравнением регрессии. Определим корреляционную зависимость между урожайностью и прямыми затратами труда на производство зерновых в СПК «Чекрушанский». Затраты труда - это факторный признак (X), а урожайность зерновых - результативный (Y). Расчет приведен в таблице 10. Таблица 10. Расчет корреляционной зависимости между урожайностью овса и прямыми затратами труда в СПК«Чекрушанский» за 2008-2017гг.
Уравнение регрессии: y(x) = 22,37 +(–5,82)*x Коэффициент корреляции: R = ху – х*у/ √ х2 – (х)2 * √у2 – (у)2 =16,93-1,23*15,33 / √(1,85-1,5)*(284,25-235) = -0,6478 Коэффициент детерминации:D= r2 *100%=(-0,64)2 = 41,967 Коэффициент эластичности: Э =а1*х/у = -5,82 * 1,23/15,33= -0,4411 у(х) = ao+a1/х, где а о = (∑у∑х2 - ∑ху) / (n∑x2 - ∑х∑х), а 1= (n∑xy - ∑y∑x)/ (n∑x2 - ∑x∑x). То а о = (158,3*18,49)-(169,31*12,3) / 10*18,49-(12,3*12,3) =22,37, a 1 = 10*(169,31-158,3*12,3) / 10(18,49-12,3*12,3) =-5,82, На основе полученных данных можно сказать, что между урожайностью зерновых и затратами труда на производство 1ц имеет место прямая, тесная зависимость, т. к. коэффициент корреляции равен - 0,64787, т.е. с увеличением затрат труда на 1 чел/час урожайность увеличилась на 0,78 ц/га. Коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции, это значит, что уровень вариации урожайности овса на 41% зависит от степени изменения средних затрат труда, а остальные 59 % обусловлены другими причинами. Коэффициент эластичности показывает, что при росте затрат труда на производство овса на 1% урожайность увеличится на 0,44% | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
