статистика. Статистика ответы. 1Уровни ряда динамики это a показатели, числовые значения которого составляют динамический ряд. 2
 Скачать 14.11 Kb.
|
|
1Уровни ряда динамики — это: a. показатели, числовые значения которого составляют динамический ряд. 2Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней … : a. арифметической простой 3Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней … : c. хронологической простой 4 Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней … : c. арифметической взвешенной 5 Обобщенная линейная модель множественной регрессии, теорема Айткена и обобщенный метод наименьших квадратов характерны для: a. обоих методов устранения гетероскедастичности 6 Существуют следующие подходы к решению проблемы гетероскедастичности…: a. применение обобщенного метода наименьших квадратов 7В чем заключается второй подход к решению проблемы гетероскедастичности? a. в таком преобразовании данных, чтобы для них модель уже обладала свойством гетероскедастичности 8Число степеней свободы для регрессионной суммы квадратов отклонений в линейной модели множественной регрессии равно: c. n – m – 1 9Анализ временных рядов проводится: c. методами кластерного анализа 10В гетероскедастичной регрессионной модели, вероятнее всего, t-статистики коэффициентов регрессии и F-статистика будут: c. завышенные 11вероятностные распределения случайных отклонений при различных наблюдениях будут одинаковы b. 0,4 12Для определения наличия гетероскедастичности применяют: Выберите один ответ: d. тесты 13Число степеней свободы для остаточной суммы квадратов отклонений в линейной модели множественной регрессии равно: b. m 14Скорректированный коэффициент детерминации увеличивается при добавлении новой объясняющей переменной только тогда, когда t-статистика: a. параметра по модулю больше единицы 15 В обобщенной линейной модели множественной регрессии дисперсии и ковариации ошибок наблюдений b. могут быть произвольными 16 Авторегрессионные модели включают в качестве объясняющих переменных лаговые значения: b. зависимых переменных 17Скорректированный коэффициент детерминации: a. меньше обычного коэффициента детерминации для m > 1 18 Ряды имеют «долговременную память» если убывание коэффициента корреляции носит…: a. степенной или линейный характер 19 Разность уровней ряда динамики называется: c. абсолютным приростом 20 Для выявления основной тенденции развития явления используются: d. аналитическое выравнивание 21 Наиболее высокий коэффициент автокорреляции первого порядка свидетельствует о том, что: a. исследуемый ряд содержит только тенденцию 22 Уравнение регрессии является качественным, если: a. t-статистики, F-статистика больше критических значений, предпосылки МНК соблюдены 23 Ранг неслучайной (детерминированной) матрицы X предполагается равным: c. p + 1 < n 24 Предположение о том, что ошибки ei наблюдений имеют разные дисперсии, называется: d. гетероскедастичностью 25 Коэффициент эластичности показывает: d. на сколько процентов изменится результат при изменении фактора на 1% 26 Устранение гетероскедастичности путем применения обобщенного метода наименьших квадратов (ОМНК) требует знания: a. матрицы ковариаций ошибок наблюдений 27 Временной ряд — это: a. последовательность значений случайной величины X(t) 28 Если ни один из коэффициентов автокорреляции не является значимым, это свидетельствует о том; a. ряд не содержит тенденции и циклических колебаний 29 Моментным рядом динамики является: c. остаток оборотных средств предприятия по состоянию на 1 число каждого месяца 30 Каковы последствия гетероскедастичности в случая использования МНК для построения модели? результаты, основанные на анализе дисперсии коэффициентов, в случае гетероскедастичности неприменимы |