загрузка. загружено. Курс лекций для студентов специальности 071900 (230201) Информационные системы и технологии
 Скачать 0.78 Mb.
|
|
Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет» Г.М. Рудакова Представление знаний в информационных системахКрасноярск 2006 Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет» Кафедра Информационных технологий Г.М. Рудакова Представление знаний в информационных системах курс лекций для студентов специальности 071900 (230201) «Информационные системы и технологии» очной, очно- сокращенной форм обучения Красноярск 2006 Рудакова Г.М. Представление знаний в информационных системах: Курс лекций для студентов специальности 071900 (230201) «Информационные системы и технологии». - Красноярск.: СибГТУ, 2006.- 93с.Рассматриваются модели представления знаний и правила вывода: продукционная модель представления знаний и правила их обработки; реляционные модели представления знаний и соответствующие способы рассуждений; фреймы, семантические сети; теория и техника приобретения знаний; принципы приобретения знаний. Существующие подходы и техника решения, экспертные системы - инструмент автоматизированных обучающих систем; база знаний. Правила; объекты; определение запроса; редактор; процедурный язык; компилятор правил и объектов. Экспертные системы; языки искусственного интеллекта. Понятие о нечетких множествах и их связь с теорией построения экспертных систем; реализация экспертных систем в среде Windows. Рекомендуется студентам, специализирующимся в области программирования. Утвержден на заседании кафедры информационных технологий 03.03.06 г., протокол № 8. Рекомендован к изданию редакционно-издательским советом СибГТУ , протокол . © Г.М. Рудакова, 2006 СодержаниеСодержание 4 Введение 5 Лекция 4. Введение в экспертные системы. Определение и структура 20 Лекция 5. Введение в экспертные системы. Метод экспертных оценок. Проверка гипотезы о согласованности мнений специалистов. 25 Лекция 7. Технология проектирования и разработки экспертных систем, основанных на знаниях. Технология быстрого прототипирования. Развитие прототипа до промышленных экспертных систем. 29 Лекция 8. Нечеткие знания. Основы теории нечетких множеств. 34 Лекция 9. Нечеткие знания. Операции с нечеткими знаниями 36 Список литературы 39 ПРИЛОЖЕНИЯ 41 ПРИЛОЖЕНИЕ А. 41 ПЕРЕЧЕНЬ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ 41 ВведениеВ настоящее время создатели информационных систем обязаны знать не только технологию проектирования информационных систем, языки программирования, но и разбираться в том, каким образом происходит сбор информации, работа с экспертами в их области применения систем, формирование нечетких знаний и представление знания в информационных системах. Профессиональный разработчик программных изделий должен владеть теорией проектирования, методами активации мышления. Ему необходимо умение оперирования моделями, методами генерации решений и выбора их оптимальных вариантов. Особенность изучаемого курса состоит в том, что он дает представление о принципах построения моделей и методов знаний, базы знаний и базы данных, представление о нечеткой логике, экспертных систем, формирует навыки оценки качества и анализа систем искусственного интеллекта. Курс ориентирован на применение широкого комплекса программных продуктов Курс включает следующие разделы: Представление знаний и вывод на знаниях Введение в экспертные системы Технология проектирования и разработки экспертных систем, основанных на знаниях Нечеткие знания Освоение курса предполагает посещение лекций и лабораторных занятий. Особое место в овладении данным курсом отводится самостоятельной работе студентов. Подготовка к выполнению одной объемной лабораторной работы и отчетов по разделам является домашним заданием и производится самостоятельно. Следует отметить, что такой подход- выполнение объемной одной лабораторной работы используется в таких выдающихся учебных заведениях, как МГТУ им. Баумана и МГУ им. Ломоносова. Целью преподавания дисциплины "Представление знаний в информационных системах " является получение студентами знаний по организации основных этапов баз данных и баз знаний в информационных системах искусственного интеллекта Дисциплина изучается в течение 8-го семестра. Изучение дисциплины завершается экзаменом в конце семестра. Обязательным условием допуска студента к экзамену является выполнение и защита всех этапов объемной лабораторной работы. Курс лекций полностью соответствует требованиями Государственного образовательного стандарта специальности 071900 (230201) «Информационные системы и технологии». |