Лабораторная работа экология. Лабораторные работы. Лабораторная работа 1 2 Построение компьютерной модели 2 Лабораторная работа 2 7

• Название: Лабораторная работа 1 2 Построение компьютерной модели 2 Лабораторная работа 2 7
• Анкор: Лабораторная работа экология
• Дата: 29.03.2023
• Размер: 318.82 Kb.
• Имя файла: Лабораторные работы.docx
• Тип: Лабораторная работа; #1022886
• страница: 1 из 4

Оглавление

Лабораторная работа №1 2

Построение компьютерной модели 2

Лабораторная работа №2 7

Моделирование физических процессов в среде табличного процессора. 7

Лабораторная работа №3 20

Компьютерное моделирование в экологии 20

Лабораторная работа №4 28

Компьютерное моделирование случайных процессов. 28

Литература 35

Лабораторная работа №1

Построение компьютерной модели

Краткие теоретические сведения
Понятие компьютерной модели и моделирования. Моделью называют идеальный или реальный объект, заменяющий собой другой объект в процессе его познания. Модель является представлением объекта в некоторой форме, отличной от формы его реального существования.

Моделирование – это изучение объектов путем построения и исследования моделей.

Классификация моделей. В моделировании есть два заметно разных пути – натурное и абстрактное моделирование.

Натурная модель – копия реального объекта, выполненная в другом масштабе, из другого материала, с отсутствием ряда деталей.

Абстрактная модель- представление, словесное или формализованное описание объекта.

Абстрактные модели делятся на вербальные и знаковые. Знаковые в свою очередь делят на математические, графические, информационные.

Вербальная модель представляет собой последовательности предложений какого-либо естественного языка, описывающую объект (например, протокол осмотра места происшествия, инструкция пользования прибором и т.п.)

Математическая модель – это совокупность исходных данных, результатов и связей между ними, выраженных в математической форме.

Информационная модель описывает объект в виде информационных процессов, происходящих в нем.

Компьютерное математическое моделирование связано с информатикой технологически. В настоящее использование компьютера и соответствующих процессов обработки информации является неотъемлемой стороной математического моделирования.

Этапы построения компьютерной модели. Технологическая цепочка процесса решения задачи методом компьютерного моделирования включает следующие этапы:

1. 
   Определение цели моделирования
   
2. 
   Формализация задачи. Выделение существенных свойств объекта в соответствие с поставленной целью. Постановка задачи на формальном языке.
   
3. 
   Построение математической модели (исходные данные, результаты, связь между ними).
   
4. 
   Выбор метода исследования. Построение компьютерной модели (написание программы или табличного алгоритма)
   
5. 
   Исследование, интерпретация результатов и проверка на адекватность. Если модель не адекватно отражает реальность, возврат ко второму этапу, коррекция модели.
   
6. 
   Использование модели для достижения поставленной цели, а возможно, и для других целей.
   

Пример компьютерной модели «Биоритмы»
Постановка задачи. Существует гипотеза, что жизнь человека подчиняется трем циклическим процессам, называемым биоритмами. Эти циклы описывают три стороны самочувствия человека: физическую, эмоциональную и интеллектуальную. Биоритмы характеризуют подъемы и спады нашего самочувствия. За точку отсчета всех трех биоритмов берется день рождения человека.

Физический биоритм характеризует жизненные силы человека, т.е. его физическое самочувствие. Периодичность его составляет 23 дня.

Эмоциональный биоритм характеризует внутренний настрой человека, его способность эмоционального восприятия окружающего. Продолжительность периода эмоционального цикла равна 28 дням.

Интеллектуальный биоритм характеризует мыслительные способности, интеллектуальное состояние человека. Цикличность его – 33 дня.

Требуется осуществить моделирование биоритмов для конкретного человека от указанной текущей даты (дня отсчета) на месяц вперед.

I этап. Цели моделирования.

1. 
   На основе анализа индивидуальных биоритмов прогнозировать неблагоприятные дни, выбирать благоприятные дни для разного рода деятельности.
   
2. 
   На основе анализа биоритмов двух человек проверить их физическую или эмоциональную или интеллектуальную совместимость.
   

II этап. Формализация задачи.

Объектом моделирования в этой задаче является любой человек или группа людей, для которых известна дата рождения.

Исходные данные: дата рождения, день отсчета, длительность прогноза.

Расчетные данные: количество прожитых дней.

Результаты: физический, эмоциональный, интеллектуальный биоритмы.

Задача: исследовать зависимость трех вышеуказанных характеристик от времени, принимая за минимум их значение, равное минус единице и за максимум – единице.

III этап. Построение математической модели.

Предположим, что состояния человека меняются по синусоидальному закону с периодом 23, 28 и 33 дня соответственно. Пусть x – количество прожитых человеком дней, тогда

физический цикл ФИЗ(x)=sin(2x/23); (1)

эмоциональный цикл ЭМО(x)=sin(2x/28); (2)

интеллектуальный цикл ИНТ(x)=sin(2x/33) (3)

IV этап. Выбор метода исследования.

Для моделирования выберем среду электронной таблицы. В этой среде математическая модель имеет вид формул, введенных в таблицу (Рис.1).



Рис.1 Фрагмент таблицы в режиме отображения формул



Р ис.2 Фрагмент таблицы в режиме отображения значений
Рис.3.По результатам расчетов (рис.2.) построены графики
V этап. Проверка модели на адекватность
Проверим модель на адекватность, введя свою дату рождения и сопоставляя результаты моделирования и собственные ощущения на основе уже прожитого периода.

VI этап. Использование модели.

1. 
   Определим свои благоприятные и неблагоприятные дни для разного рода деятельности на ближайший месяц.
   

Задание к лабораторной работе

1. 
   Осуществить моделирование собственных биоритмов
   
2. 
   Построить модель своей совместимости с другим человеком в одном из аспектов (физическом, эмоциональном или интеллектуальном)
   
3. 
   Создать текстовый отчет по лабораторной работе, включающий:
   

• 
  постановку задачи и описание модели;
  
• 
  результаты тестирования программы;
  
• 
  результаты, полученные в ходе выполнения заданий (в различных формах);
  
• 
  качественный анализ результатов.