Главная страница
Навигация по странице:

  • Лабораторная работа № 1.3 Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями

  • Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями

  • «Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями». Лабораторная работа 1.3(Чуйкин,Штеников). Лабораторная работа 1. 3 Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями


    Скачать 0.98 Mb.
    НазваниеЛабораторная работа 1. 3 Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями
    Анкор«Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями
    Дата12.12.2021
    Размер0.98 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЛабораторная работа 1.3(Чуйкин,Штеников).docx
    ТипЛабораторная работа
    #301087

    Министерство образования и науки Российской Федерации

    ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет»

    Факультет автоматизации и информационных технологий

    Кафедра автоматизации производственных процессов

    Лабораторная работа №1.3
    «Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями»

    Руководитель:
    ___________Карпенко С.Л.

    (подпись)

    ________________________

    (оценка, дата )

    Разработали:

    Студенты группы 23-1:

    ____________Чуйкин Д.

    ____________Штеников Д.

    (подпись)


    Красноярск 2011

    Лабораторная работа № 1.3

    Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями
    1.3.1 Цель работы

    Ознакомление с методикой выполнения прямых измерений с многократными наблюдениями. Получение навыков стандартной обработки результатов наблюдений, оценивания погрешностей и представления результатов измерений.
    1.3.2 Сведения, необходимые для выполнения работы

    В измерительной практике для повышения качества измерений часто обращаются к измерениям с многократными наблюдениями, т. е. к повторению одним и тем же оператором однократных наблюдений в одинаковых условиях, с использованием одного и того же средства измерений. В результате соответствующей обработки полученных данных удается уменьшить влияние случайной составляющей погрешности на результат измерений. При этом могут быть использованы различные процедуры обработки. Ниже кратко описана стандартная методика выполнения прямых измерений с многократными, независимыми наблюдениями и основные положения по обработке результатов наблюдений и оцениванию погрешностей результатов измерений. Эта методика соответствует рекомендациям действующего ГОСТ 8.207-76 «Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений».

    В соответствии с методикой обработку ряда наблюдений следует выполнять в следующей последовательности:

    1) исключить известные систематические погрешности из результатов наблюдений;

    2) вычислить среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений, принимаемое за результат измерения;

    3) вычислить оценку среднего квадратического отклонения результатов наблюдения;

    4) вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата измерения;

    5) проверить гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению;

    6) вычислить доверительные границы случайной составляющей погрешности результата измерения;

    7) вычислить границы неисключенной систематической погрешности результата измерения;

    8) вычислить доверительные границы погрешности результата измерения;

    9) представить результат измерения в соответствии с установленными требованиями.
    1.3.3 Описание лабораторного стенда

    Лабораторный стенд представляет собой LabVIEW компьютерную модель. На стенде (рис. 1.3.1) находятся модели электронного цифрового мультиметра, модель устройства цифровой обработки измерительной информации (УЦОИИ), модель УИП и модель делителя напряжения.

    При выполнении работы модели средств измерений и вспомогательных устройств служат для решения описанных ниже задач.

    Модель электронного цифрового мультиметра используется для прямых измерений постоянного электрического напряжения методом непосредственной оценки.

    В процессе выполнения работы измеряется постоянное напряжение, значение которого лежит в диапазоне от 2 до 30 мВ. В этом случае для проведения измерений может подойти или цифровой вольтметр, или компенсатор (потенциометр). Однако выполнять серию из нескольких десятков наблюдений с помощью компенсатора крайне неудобно. Поэтому в работе используется цифровой измеритель постоянного напряжения, а для уменьшения трудоемкости измерений выбран такой режим его работы, когда по стандартному интерфейсу осуществляется автоматическая передача результатов наблюдений от модели цифрового мультиметра к модели цифрового устройства обработки измерительной информации.

    Рисунок 1.3.1 – Лабораторный стенд
    Модель УЦОИИ используется для моделирования следующих процессов:

    - автоматический сбор измерительной информации от цифрового мультиметра;

    - цифровая обработка собранной измерительной информации по заданному закону;

    - отображение результатов обработки измерительной информации на экране индикатора УЦОИИ.

    Модель делителя напряжения моделирует работу делителя с коэффициентом деления К = 1 : 500, классе точности 0,01, входным сопротивлением не менее 1 МОм, выходным - не более 1 кОм и возможностью работы в цепях постоянного тока при входном напряжении, не превышающем 100 В.



    Рисунок 1.3.2 – Схема соединений







    ЛАБОРАТОРНЫЙ ЖУРНАЛ

    Лабораторная работа 1.3.

    Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями



















    Таблица 1.3.1.

    Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями

    Наименование

    Значение

    Примечание

    Число многократных наблюдений

    50

     

    Среднее арифметическое результатов наблюдений, мВ

    1,9549

     

    Оценка среднего квадратического отклонения ряда наблюдений, мВ

    0,4244

     

    Оценка среднего квадратического отклонения ряда результата измерения, мВ

    0,06

     

    Проверка гипотезы о нормальном распределении ряда наблюдений

    Уровень значимости

    0,05

     

    Значение критерия согласия Хи-квадрат

    5,542

     

    Вычисление доверительных границ погрешности результата измерения

    Критическое значение критерия согласия

    12,5916

     

    Доверительная вероятность

    0,95

     

    Квантиль распределения Стьюдента

    2,0096

     

    Доверительные границы случайной погрешности, мВ

    0,1206

     

    Границы неисключенной систематической погрешности, мВ

    0,0406

     

    Отношение неисключенной систематической погрешности к оценке среднеквадратического отклонения ряда наблюдений

    0,744

     

    Доверительные границы результата измерений, мВ

    0,1206

     



    Рисунок 1.3.3 – Гистограмма
    Данные для построения Гистограммы:

    1,1

    545

    1,33

    4

    3,55

    20

    1,77

    31

    2

    24

    2,22

    24

    2,45

    13

    2,67

    11

    2,89

    2







    Вывод: В данной лабораторной работе ознакомились с методикой выполнения прямых измерений с многократными наблюдениями. Получили навыки стандартной обработки результатов наблюдений, оценивания погрешностей и представления результатов измерений.


    написать администратору сайта