Лабораторная работа МАУК. ЛР-1, ЛР-2. Лабораторная работа 1 исследование системы каталогизации объектов управления качеством (оук) Современное состояние системы каталогизации оук широко распространено мнение,
 Скачать 0.55 Mb.
|
|
m j ij j i рi мi фi пi дi t эi эi i g Э C C C C C C T N (3) где m - количество параметров рассматриваемого изделия ТСС; j – коэффициент весомости j -го параметра; ij g – относительный показатель качества j -го параметра i -го ПС ТСС; ij N – общий объем выпуска ПС ТСС i -го типа; , , , р п д э C – соответственно затраты на разработку, производство, эксплуатацию и доставку ПС ТСС; м С – затраты на капитальное строительство под монтаж ТСС; ф С – расходы на пополнение оборотных фондов; t – коэффициент приведения затрат. Нетрудно заметить, что данный подход аналогичен приведенному в источнике, следовательно, он имеет те же достоинства и недостатки. Разработана методика оптимизации переоснащения систем специальнй связи (ССС), позволяющая обосновать рациональные соотношения новой техники в ССС и оптимизировать процесс развития групп однородных ПС ТСС в условиях ограниченности выделяемых ассигнований. Предпринят подход, позволяющий с системных позиций взглянуть на процесс перевооружения ССС. С этой целью разработана математическая модель обоснования рациональных соотношений новой техники, позволяющая учесть совокупность существенных факторов процесса развития ССС: технические параметры, стоимостные показатели ПС ТСС, требования к связи и системе связи, производственно-экономические показатели, потребности в ПС ТСС, ограниченность выделяемых на переоснащение ассигнований. В качестве критерия оптимальности в модели используется критерий максимума оснащенности системы связи W новой техникой с учетом количественного ij N и качественного ij Q состава поставляемой службам связи ТСС i -го типа j -й группы однородных образцов (ГОО) и приоритета i ее использования в ССС. Целевая функция модели имеет следующий вид 1 1,1 1, , ( { , }) { , } ... { , } max нп нп i нп m i m нп t K W F N t K N t K N t K (4) С целью сравнения альтернативных вариантов перевооружения ССС, отличающихся степенью ее насыщения новой техникой, т.е. определения коэффициентов α i автором проведен анализ методов оценки эффективности ССС, обоснован наиболее пригодный применительно к решаемой задаче. В результате решения задачи (4) определяются основные параметры процесса переоснащения служб связи, которым соответствуют такие объемы новой 20 техники, использование которых в ССС обеспечит максимальный прирост эффективности. Результаты решения задачи (4) используются в дальнейшем автором для оптимизации процесса развития каждой ГОО ПС. Достоинствами такого подхода является учет потребностей вышестоящей системы, т.е. системы специальной связи, по динамике ее оснащения в зависимости от содержания и состава исходных данных. Проблема оптимизации распределения ассигнований на нижнем уровне Программы рассматривается применительно к однородной ТСС и решается путем нахождения так называемой эффективной границы переоснащения. В данной работе представлена математическая постановка задачи оптимизации динамики переоснащения однородной ТСС в следующем виде 1 1 2 2 1 ( ) max T Q N Q N N (5) при ограничениях: 1 2 T N N N (6) 1 1 2 2 ( ) ( ) T C N C N C (7) 1 1max N N (8) 2 2 max N N (9) где T N – суммарные потребности в ТСС (суммарный объем заказа); T C – суммарные ассигнования, выделяемые на производство ТСС в течение планового периода; 1 N и 2 N – суммарное количество существующих и перспективных ПС ТСС, намечаемых к серийному производству; 1 2 , Q Q – индексы качества существующих и перспективных ПС ТСС; 1max 2 max , N N – максимальные возможности промышленности по производству существующих и перспективных ПС ТСС. В результате решения задачи (5) – (9) находится количество существующих и перспективных ПС ТСС, которые должны быть внесены в раздел Программы. В соответствии со значениями 1 2 , N N осуществляется распределение ассигнований. Так называемая эффективная граница переоснащения определяется путем последовательного решения задачи (5) – (9) в некотором диапазоне изменения исходных данных. Достоинствами приведенных подходов являются: строгий поиск политики переоснащения, обеспечивающей максимальное значение усредненного по группе однородных образцов показателя качества ТСС на конец планового периода; данные методики применимы к комплексам средств связи, состоящим из совокупности средств различной номенклатуры; учет возможностей промышленности по серийному изготовлению образцов ТСС, учет объема ассигнований, выделяемого заказчиком на перевооружение изделиями рассматриваемой ГОО. К недостаткам методик следует отнести: 21 не учитывается возможность конкурсного размещения заказов, существующая в настоящее время; отсутствуют рекомендации по выбору предприятия, включаемому в соответствующий плановый документ; не учитывается риск заказчика. Проведены исследования по дальнейшему совершенствованию методического обеспечения программного планирования применительно к новым экономическим условиям. В основу методики положено решение задачи оптимизации состава группы однородных комплексов (ГОК) средств связи, математическая постановка которой имеет следующий вид: найти максимум функции 1 1 ТР W max i j n m ij ij i i N i j i N N (10) где n – количество групп однородных образцов в ГОК; ij N – количество ij -х средств связи рассматриваемой ГОК; 1 i – коэффициент весомости, отражающий предпочтительность для Заказчика существующего, 2 i – модернизированного, 3 i –перспективного изделия i -й группы однородных образцов; i – коэффициент весомости, отражающий приоритет i -й группы однородных образцов по отношению к другим ГОО данной ГОК; i – нормирующий коэффициент, отражающий вклад i -й ГОО в показатель качества ГОК. При ограничениях, учитывающих потребности служб связи в средствах связи i -й номенклатуры ТРi N , выделенные на плановый период ассигнования, возможности предприятий. В результате решения данной задачи определяются значения ij N , отражающие то количество ij -х средств, которые целесообразно (исходя из имеющихся исходных данных) включить в плановые документы на очередной плановый период. Достоинствами методики являются: учет нескольких альтернативных вариантов развития ТСС в отличие от решаемых ранее задач, ориентированных на конкретный вариант развития образцов ТСС; повышение обоснованности принимаемых заказчиком решений по формированию проектов плановых документов для ГОК средств связи, в отличие от решаемых ранее задач, ориентированных на образцы и группы однородных образцов ТСС; разработан подход к определению степени морального старения группы однородных комплексов и исследована ее зависимость от величины выделяемых ассигнований; разработан подход, позволяющий определять исполнителя государственного заказа среди предприятий, конкурирующих за право его 22 получения, что отражает современные условия функционирования экономики страны и деятельности заказчика. К недостаткам методики следует отнести: не учтен вклад предлагаемых к поставке ТСС в эффективность ССС; отсутствуют рекомендации по рациональному распределению объема поставок комплексов, средств связи ij N по годам планового периода. Автором продолжены исследования по дальнейшему совершенствованию методического обеспечения программного планирования применительно к новым экономическим условиям. Работа является дальнейшим развитием методологии программно-целевого управления созданием и развитием систем, комплексов и средств специальной связи. В основу исследований положена методология программного планирования развития техники электросвязи, а также практика работы отраслевых НИО, планирующих органов управления министерств и ведомств по формированию ГПС и ГЗ. В работе рассматривается весь жизненный цикл (ЖЦ) средств связи. Автором разработан концептуальный подход к обоснованию продолжительности ЖЦ ТСС, основанный на комплексном учете потребностей ССС, возможностей заказчика и предприятий промышленности, а также научно-технического прогресса. К достоинствам данного подхода следует отнести: разработку процедуры обоснования продолжительности ЖЦ ТСС, позволяющую определять оптимальные решения, как для средства, так и для комплекса средств связи; разработку математических моделей для обоснования продолжительности ЖЦ средств и комплексов радиосвязи. К недостаткам следует отнести: рассматриваемый подход не учитывает вклад средства связи в повышение эффективности ССС; предлагаемый подход не учитывает возможность формирования альтернативных вариантов программных документов. Разработана методика переоснащения службы связи ведомства. Данная методика является дальнейшим развитием методологии программно- целевого управления созданием и развитием систем, комплексов и средств специальной связи. Предлагается концептуальный подход к технико- экономическому обоснованию развития сети радиосвязи ведомства при программном планировании, основанный на комплексном учете потребностей сети радиосвязи, возможностей заказчика и предприятий оборонной промышленности, а также научно-технического прогресса. Разрабатываемая процедура технико-экономического обоснования развития сети радиосвязи ведомства позволит найти оптимальный состав средств радиосвязи, поставляемых на плановом периоде и обеспечивающих максимальный «вклад» в эффективность информационного процесса в системе управления ведомства. Однако в данной методике не учитывается 23 возможность выбора заказчиком варианта программных документов, ему предлагается только набор данных, основываясь на которых затруднительно сделать такой выбор. Принимая во внимание все вышеизложенное, можно сделать следующий вывод. Рассмотренные методики не в полной мере обеспечивают применение новых информационных технологий для решения задачи технико-экономического обоснования решений заказчика по формированию документов программного планирования, остаются определенные трудности связанные с формированием альтернативных вариантов ГПС и ГЗ. Исследование подходов, применяемых в различных ведомствах, показало, что их применение для обоснования состава средств и комплексов специальной связи, включаемых в раздел ГПС по средствам связи, не возможно по следующим основным причинам: ПС ТСС общего назначения являются многоцелевыми средствами, которые применяются в весьма различных условиях; номенклатура ТСС в зависимости от условий ее применения может существенно изменяться, вследствие чего количество «типовых» задач по применению ТСС на порядок больше, чем при разработке ГПС для других видов техники электросвязи; разнородность задач, решаемых с применением ТСС, не позволяет разработать и единую типовую структуру системы связи, пригодную для всех звеньев управления в министерствах и ведомствах с целью ее анализа; необходимость достаточно подробной детализации результатов получаемых решений; отсутствие в настоящее время методологии определения вклада систем и средств связи в эффективность органов управления. Вследствие этого, рассмотренные выше методики могут иметь ограниченную область применения. Таким образом, проведенный анализ существующих методов и подходов к проблеме формирования ГПС и существующего методического обеспечения показал, что они рассматривают отдельные самостоятельные средства связи. Тем самым не в полной мере учитывают системные аспекты создания и развития ССС, ориентируясь, в основном, на улучшение ТХ конкретных ПС ТСС. Также не рассматривается формирование альтернативных вариантов ГПС и ГЗ. Данное положение нарушает методологию системного подхода и, следовательно, возникает необходимость разработки научно-методического инструментария (автоматизированной системы поддержки принятия решений), позволяющего обоснованно, с системных позиций подходить к решению данной задачи. Устранить названный недостаток можно с помощью каталожных описаний ПС, которые являются информационной основой обеспечения решения задач каталогизации - идентификации, поиска аналогов, сопоставительного анализа предметов снабжения для ТСС и пр. Исходя из этого, ИУК системы каталогизации ТСС является одним из основных 24 информационно-управляющим и расчетным средством формирования и поддержания на оптимальном уровне фонда ПС ТСС и АСУ Все выше сказанное позволяет записать сформулированную задачу следующим образом. Задано: Р 0 = р 0n j - список требуемых ПС ТСС (множество видов спроса). Каждый вид требуемого ПС (спроса) р 0n j , где j=1, 2,…, J – номер ГОО ПС ТСС, n=1, 2,…, N j – номер ПС j-ой ГОО планируемых к заказу в соответствии с ГПС и ГЗ, характеризуется некоторым набором значений параметров П j = П х j , где х=1,2,…,Х – номер параметра для j-ой ГОО; S(р 0п j ) - функция спроса (потребное количество ПС ВТС). Известно множество ПС ТСС } { j m t T существующих (содержащихся в каталоге), разрабатываемых и планируемых к разработке ПС Минкомсвязи России, которые в совокупности могут удовлетворить все виды спроса. Каждая ГОО ПС ТСС j m t , где m=1,2,…,M j – ГО ПС ТС j-го типа, характеризуется набором значений параметров } { j x j П П , а также ) ( j m t С стоимостью изготовления для существующих ПС ТСС и стоимостью разработки и изготовления для перспективных (подлежащих разработке) ПС ТСС. Каждое из множеств Р 0 и Т характеризуется своим разнообразием – информацией о номенклатуре и характеристика конкретного ПС ТСС или ГОО ПС ТСС, которые можно обозначить как H O и H T соответственно. Требуется найти такую номенклатуру ПС ТСС T v * и работ * * q w w по их созданию, включаемых в ГПВ и ГОЗ, при которых ))) , ( ( ), , ( ), ( ( max ) ), ( ( , , * * H П v w H П v H g F Arg w П v j k q j k q k H q j k (11) при l q R w C ) ( , ) ,..., ,..., , ( 2 1 q qL ql q q q w w w w w , l=1,2,…,L q j j k R H П C 0 )) , ( ( , )) , ( ),..., , ( ), , ( ( ) , ( 2 1 H П v H П v H П v H П v j kJ j k j k j k k , k=1,2,…,J k const P S P ) ( , 0 0 где F – функция, характеризующая технико-экономический эффект от сокращения номенклатуры ПС ТСС и АСУ; g(H Σ )=g(H O +H T ) – функция, характеризующая степень информированности о номенклатуре и характеристиках потребных ПС ТСС и типоразмеров; ) , ( H П v j k - k-ый вариант удовлетворения спроса Р 0 ПС ТСС из множества Т при некоторой информированности H Σ (v k ={ j n v }, j n v (П j )- номер ПС ВТС который удовлетворяет спрос в m-ом ПС j-ой ГОО ПС ТСС, описываемой множеством параметров (П i )); )) , ( * ( H П v |