Главная страница
Навигация по странице:

  • Содержание работы

  • 1. Построение эмпирической и теоретической кривых

  • 2. Проверка согласованности эмпирической функции с теоретическим нормальным распределением.

  • Бабабк. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 Вариант 17. Лабораторная работа 2


    Скачать 116.1 Kb.
    НазваниеЛабораторная работа 2
    АнкорБабабк
    Дата11.10.2021
    Размер116.1 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 Вариант 17.docx
    ТипЛабораторная работа
    #244953
    страница1 из 2
      1   2

    ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2
    Вариант 17

    Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
    Содержание работы: на основе дискретного вариационного ряда, полученного в практической работе № 1, выполнить следующее:

    1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.

    2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя критерии:

    а) Пирсона;

    б) Колмогорова,

    в) Романовского,

    г) Ястремского;

    д) приближенный критерий.

    1. Построение эмпирической и теоретической кривых

    Для построения теоретической кривой необходимо найти теоретические частоты ni

    , где , ,

    xi

    ni

    xi-xcp

    ui

    φ(ui)

    yi

    ni’

    71

    1

    -12,402

    -1,9885

    0,055262341

    2,303705084

    2

    73,6

    8

    -9,802

    -1,5716

    0,11606199

    4,838242326

    5

    76,2

    13

    -7,202

    -1,1547

    0,204870699

    8,540385094

    9

    78,8

    11

    -4,602

    -0,7379

    0,303947649

    12,67057701

    13

    81,4

    10

    -2,002

    -0,321

    0,37900665

    15,79953967

    16

    84

    23

    0,598

    0,09588

    0,397213474

    16,55852226

    17

    86,6

    6

    3,198

    0,51275

    0,349888942

    14,58571827

    15

    89,2

    12

    5,798

    0,92961

    0,259039243

    10,79849338

    11

    91,8

    11

    8,398

    1,34648

    0,161186999

    6,719355429

    7

    94,4

    3

    10,998

    1,76335

    0,084299221

    3,514157027

    4

    97

    2

    13,598

    2,18021

    0,037054948

    1,54469882

    2



    2. Проверка согласованности эмпирической функции с теоретическим нормальным распределением.

    1) Критерий Пирсона

    а) без объединения интервалов

    Статистика критерия хи-квадрат:

    16,78

    Для уровня значимости α=0,95 и числе степеней свободы l=k-r=11-3=8

    p=1-α=0,05 и K=l=8 χкрит2 = 15,507

    χкрит2, гипотезу о соответствии данного распределения нормальному закону не принимаем.

    б) Исходные данные



    левая граница интервала

    правая граница интервала

    середина xi

    ni

    69,7

    72,3

    71

    1

    72,3

    74,9

    73,6

    8

    74,9

    77,5

    76,2

    13

    77,5

    80,1

    78,8

    11

    80,1

    82,7

    81,4

    10

    82,7

    85,3

    84

    23

    85,3

    87,9

    86,6

    6

    87,9

    90,5

    89,2

    12

    90,5

    93,1

    91,8

    11

    93,1

    95,7

    94,4

    3

    95,7

    98,3

    97

    2
























    После объединения эмпир. Частот

    Левая граница

    Правая

    pk

    npk

    (nk-npk)^2/npk




    9

    69,7

    74,9

    0,086417

    8,641671

    0,014858




    13

    74,9

    77,5

    0,171463

    17,1463

    1,002656




    11

    77,5

    80,1

    0,286653

    28,66529

    10,88642




    10

    80,1

    82,7

    0,35315

    35,31497

    18,14663




    23

    82,7

    85,3

    0,225975

    22,59751

    0,007169




    34

    85,3

    98,3

    0,22424

    22,42399

    5,975928















































































    χв^2

    36,03366




    Гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности не принимаем.
    2. Критерий Романовского

    а) для случая без объединения интервалов:

    = = 2,195

    б) с объединением интервалов

    = = 9,8

    в обоих случаях не меньше 3, поэтому гипотезу не принимаем.

    3) Критерий Колмогорова-Смирнова

























    xi

    Эмпирические частоты

    Накопленные частоты

    F(xcp,s)

    Fn(xi)

    Fn(xi+1)

    Dn-

    Dn+

    71

    1

    1

    0,025526

    0

    0,01

    0,025526

    -0,01553

    73

    6

    7

    0,051016

    0,01

    0,07

    0,041016

    0,018984

    74

    2

    9

    0,069824

    0,07

    0,09

    -0,00018

    0,020176

    75

    2

    11

    0,093563

    0,09

    0,11

    0,003563

    0,016437

    76

    7

    18

    0,122791

    0,11

    0,18

    0,012791

    0,057209

    77

    4

    22

    0,15789

    0,18

    0,22

    -0,02211

    0,06211

    78

    4

    26

    0,199003

    0,22

    0,26

    -0,021

    0,060997

    79

    6

    32

    0,245975

    0,26

    0,32

    -0,01402

    0,074025

    80

    1

    33

    0,298323

    0,32

    0,33

    -0,02168

    0,031677

    81

    5

    38

    0,355225

    0,33

    0,38

    0,025225

    0,024775

    82

    5

    43

    0,415557

    0,38

    0,43

    0,035557

    0,014443

    83

    7

    50

    0,477953

    0,43

    0,5

    0,047953

    0,022047

    84

    10

    60

    0,540894

    0,5

    0,6

    0,040894

    0,059106

    85

    6

    66

    0,602825

    0,6

    0,66

    0,002825

    0,057175

    86

    2

    68

    0,662262

    0,66

    0,68

    0,002262

    0,017738

    87

    4

    72

    0,717903

    0,68

    0,72

    0,037903

    0,002097

    88

    6

    78

    0,76871

    0,72

    0,78

    0,04871

    0,01129

    89

    3

    81

    0,81396

    0,78

    0,81

    0,03396

    -0,00396

    90

    3

    84

    0,85327

    0,81

    0,84

    0,04327

    -0,01327

    91

    2

    86

    0,886581

    0,84

    0,86

    0,046581

    -0,02658

    92

    5

    91

    0,914112

    0,86

    0,91

    0,054112

    -0,00411

    93

    4

    95

    0,936308

    0,91

    0,95

    0,026308

    0,013692

    94

    1

    96

    0,953762

    0,95

    0,96

    0,003762

    0,006238

    95

    2

    98

    0,96715

    0,96

    0,98

    0,00715

    0,01285

    96

    1

    99

    0,977165

    0,98

    0,99

    -0,00283

    0,012835

    97

    1

    100

    0,984474

    0,99

    1

    -0,00553

    0,015526

































































































































































































































































































    n

    100










    макс

    0,054112

    0,074025


























    Dn=max=0,074025

    Dnн =
      1   2


    написать администратору сайта