аптека. Лечение заболеваний кишечных инфекций

• Название: Лечение заболеваний кишечных инфекций
• Анкор: аптека
• Дата: 13.03.2022
• Размер: 4.54 Mb.
• Имя файла: 800586.rtf
• Тип: Документы; #394073
• страница: 3 из 20

1.3 Динамика объема аптечных продаж ЛС групп А07

По итогам 2015 -2016 г. общий объем продаж препаратов A07«Противодиарейные препараты; средства, применяемые для лечения инфекционно-воспалительных заболеваний кишечника» составил 539 млн руб.



Рисунок 8 - Код A07A. Кишечные противомикробные препараты объем продаж с 2015 по 2016 в рублях
За период с 2015 по 2016 объем продаж кишечные противомикробные препараты увеличился на 6,53%.


Рисунок 9 - Код A07B. Кишечные адсорбенты объем продаж с 2015 по 2016 в рублях
За период с 2015 по 2016 объем продаж препаратов кишечных адсорбентов увеличился на 0,7%.


Рисунок 10 - Код A07C. Электролиты с углеводами объем продаж с 2015 по 2016 в рублях
За период с 2015 по 2016 объем продаж препаратов электролитов с углеводами увеличился на 5,9%.


Рисунок 11 - Код A07D. Препараты, снижающие моторику ЖКТ объем продаж с 2015 по 2016 в рублях
За период с 2015 по 2016 объем продаж препаратов, снижающих моторику ЖКТ увеличился на 3,4%.


Рисунок 12 - Код A07F. Антидиарейные микроорганизмы препараты объем продаж с 2015 по 2016 в рублях
За период с 2015 по 2016 объем продаж препаратовантидиарейных микроорганизмов увеличился на 4,6%.


Рисунок 13 - Код A07E. Кишечные противовоспалительные препараты объем продаж с 2015по 2016 в рублях
За период с 2015 по 2016 объем продаж кишечных противовоспалительных препаратов х увеличился на 16,4%.

В стоимостном выражении объем рынкапротиводиарейных препаратов вырос на 9% в рублевом эквиваленте, однако в долларах из-за заметного падения курса рубля динамика была отрицательной (-14%).

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

ABC и XYZ-анализ как удобные методы маркетингового исследования ассортимента в аптечных организациях

Общие сведения

ABC- и XYZ-анализ проводится с целью проанализировать продажи компании, с целью структурирования и определения чётких лидеров и аутсайдеров среди всех групп товаров, для корректировки своей ассортиментной политики.

АВС-анализ базируется на принципе Парето, который означает, что 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий - лишь 20% результата.

Число групп при проведении АВС-анализа может быть любым, но наибольшее распространение получило деление рассматриваемой совокупности на три группы: А, В и С [8]:

Группа А – это группа товаров, которые приносят большую часть доходов аптеке, то есть являются наиболее востребованными среди покупателей. В соответствие с принципом Парето, в группу А входят 10% товаров, которые приносят аптеке 80% дохода.

Группа B – в эту группу препаратов входят достаточно продаваемые лекарства, которые потенциально, в зависимости от различных обстоятельств могут перейти в группу А. Группа В – это 15% лекарственных средств, которые приносят аптеке 15% дохода.

Группа С – это группа лекарственных средств, которые приносят очень мало прибыли от продаж. Эта группа товаров, составляющих 75% от всей продукции, продаваемой в аптеке, причём прибыль от продаж данной группы препаратов – всего 5% [5].

Использование АВС-анализа в программе для аптек помогает организовать процесс закупки товаров. То есть лекарственные средства, которые попали в категорию А и В можно заказывать с предварительной оплатой. Высокий результат в этой группе дают различные акции, дисконтные программы и т.п. [18].

Смысл XYZ-анализа в изучении стабильности продаж, изучение отклонений, скачков, нестабильности сбыта продукции.

Цель XYZ-анализа – дифференциация товаров (номенклатуры) по группам в зависимости от равномерности спроса и точности прогнозирования [8].

Метод данного анализа заключается в расчете каждой товарной позиции коэффициента вариации или колебания расхода. Этот коэффициент показывает отклонение расхода от среднего значения и выражается в процентах [19].

Результатом XYZ –анализа является группировка товаров по трем категориям, исходя из стабильности их поведения [8]:

Категория X– товары, характеризуются стабильностью продаж и, как следствие, высокими возможностями прогноза продаж. Коэффициент вариации не превышает 10%. Колебания спроса незначительны, спрос на них устойчив, следовательно, можно по этим товарам делать оптимальные запасы и использовать математические методы прогноза спроса и оптимального запаса.

Категория Y– товары, имеющие колебания в спросе и как следствие, средний прогноз продаж. Коэффициент вариации составляет от 10% до 25%. Отклонение от средней величины продаж существует, но оно колеблется в разумных пределах – в пределах 25%.

Категория Z – товары с нерегулярным потреблением, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогноза продаж невысокая. Коэффициент вариации превышает 25% и может быть более 100%. Это может быть группа товаров, привозимая по заказу клиентов или недавно поступившая в продажу

Сочетание АВС и XYZ анализов выявляет безусловных лидеров (группа АХ) и аутсайдеров (СZ). Оба метода хорошо дополняют друг друга. Если АВС-анализ позволяет оценить вклад каждого продукта в структуру сбыта, то XYZ–анализ позволяет оценить скачки сбыта и его нестабильность. Рекомендуется делать совмещенный анализ, где в АВС-анализе используются два параметра - объем продаж и прибыль [25].
Таблица 3. Совмещенный ABC и XYZ-анализ

Группа	X	Y	Z
A	Товары группы АХ и ВХ отличаются высоким товарооборотом и стабильностью. Необходимо обеспечить их постоянное наличие, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этих групп стабилен и хорошо прогнозируется	Товары групп АYи BY при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода и, как следствие, чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас	Товары группы АZ и BZ при высоком товарообороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие всех товаров данных групп только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас компании значительно увеличится. По этим группам следует пересмотреть систему заказов.
B
C	Для товаров группы СХ можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой товарный запас	По товарам групп СY можно использовать систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у компании финансовых возможностей	В группу товаров CZ попадают все новые товары, товары непостоянного спроса, поставляемые под заказ и т.п. Часть из них можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, т.к. именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые запасы, из-за которых компания несет потери

ABC-XYZ-анализ позволяет разбить данные по продажам на 9 групп (Таблица 2) в зависимости от вклада в выручку компании (АВС) и регулярности покупок (XYZ). Такая классификация упрощает работу при планировании и формировании ассортимента.

Внедрение данного метода способствует сокращению количества упущенных продаж, уменьшению излишек товаров, минимизации суммарных затрат, связанных с запасами.

Достоинствами этих методов являются: простота, наглядность и точность что позволяет правильно выявить основные проблемы для их эффективного разрешения. Также такого рода анализ может быть довольно легко автоматизирован.

Используя XYZ-анализ, надо помнить о нескольких существенных ограничениях. Прежде всего, требование к объему используемых данных. Чем их больше, тем надежнее окажутся полученные результаты. Число исследуемых периодов должно быть не менее трех.

Не удастся применить статистические методы в случае динамично меняющейся ситуации, например, при выводе на рынок нового товара (аналогами которого компания до сих пор не торговала) или однократного приобретения каких-то товарных позиций.

Периодичность анализа – дело для каждой компании сугубо индивидуальное. Но желательно проводить их минимум раз в сезон. Весьма серьезно на результат расчетов может влиять сезонность [8].

На каждом из этапов проводилась статистическая обработка результатов исследований. Статистическая обработка данных выполнялась с использованием компьютерной программы Excel для Windows 2007.

В заключение работы проводилось обобщение и анализ полученных данных, а также выработка на их основе практических рекомендаций для провизоров и фармацевтов, занимающихся консультированием пациентов (посетителей), приобретающих препараты рассмотренных групп.