Лекция 01 Данные в экономике. Лекция 01. Данные в экономике 1 Понятие анализа данных 1 2 измерительные шкалы 3
 Скачать 398.64 Kb.
|
2 ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫШкала - правило, в соответствии с которым объектам присваиваются числа. Многие инструменты Data Mining при импорте данных из других источников предлагают выбрать тип шкалы для каждой переменной и/или выбрать тип данных для входных и выходных переменных (символьные, числовые, дискретные и непрерывные). Пользователю такого инструмента необходимо владеть этими понятиями. Существует пять типов шкал измерений: номинальная, порядковая, интервальная, относительная и дихотомическая. номинальная, порядковая, интервальная, относительная дихотомическая. Дихотомическая шкала (dichotomousscale) - шкала, содержащая только две категории. Пример такой шкалы: пол (мужской и женский). Номинальная шкала (nominalscale) - шкала, содержащая только категории; данные в ней не могут упорядочиваться, с ними не могут быть произведены никакие арифметические действия. Номинальная шкала состоит из названий, категорий, имен для классификации и сортировки объектов или наблюдений по некоторому признаку. Пример такой шкалы: профессии, город проживания, семейное положение. Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно (  ).Порядковая шкала (ordinalscale) - шкала, в которой числа присваивают объектам для обозначения относительной позиции объектов, но не величины различий между ними. Шкала измерений дает возможность ранжировать значения переменных. Измерения же в порядковой шкале содержат информацию только о порядке следования величин, но не позволяют сказать "насколько одна величина больше другой", или "насколько она меньше другой". Пример такой шкалы: место (1, 2, 3-е), которое команда получила на соревнованиях, номер студента в рейтинге успеваемости (1-й, 23-й, и т.д.), при этом неизвестно, насколько один студент успешней другого, известен лишь его номер в рейтинге. Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше (<).Интервальная шкала (intervalscale) - шкала разности между значениями которой могут быть вычислены, однако их отношения не имеют смысла.сл. 10 Эта шкала позволяет находить разницу между двумя величинами, обладает свойствами номинальной и порядковой шкал, а также позволяет определить количественное изменение признака. Пример такой шкалы: температура воды в море утром - 19 градусов, вечером - 24, т.е. вечерняя на 5 градусов выше, но нельзя сказать, что она в 1,26 раз выше. Номинальная и порядковая шкалы являются дискретными, а интервальная шкала - непрерывной, она позволяет осуществлять точные измерения признака и производить арифметические операции сложения, вычитания, умножения, деления. Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше (<), операции сложения (+) и вычитания (-).Относительная шкала (ratioscale) - шкала, в которой есть определенная точка отсчета и возможны отношения между значениями шкалы. Пример такой шкалы: вес новорожденного ребенка (4 кг и 3 кг). Первый в 1,33 раза тяжелее. Цена на картофель в супермаркете выше в 1,2 раза, чем цена на базаре. Относительные и интервальные шкалы являются числовыми. Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше (<), операции сложения (+) и вычитания (-), умножения (*) и деления (/).Пример использования разных шкал для измерений свойств различных объектов, приведен в таблице данных, изображенной в таблице .
Пример использования различных шкал для измерений свойств одной системы, в данном случае температурных условий, приведен в таблице данных, изображенной в таблице .
Выводы. В этой части лекции мы рассмотрели понятие данных, объекта и атрибута, их характеристики. Также мы обсудили типы шкал. Номинальная шкала описывает объекты или наблюдения в терминах качественных признаков. На один шаг далее идут порядковые шкалы, позволяющие упорядочивать наблюдения или объекты по определенной характеристике. Интервальные и относительные шкалы более сложны, в них возможно определение количественного значения признака. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||