Главная страница
Навигация по странице:

  • 1) Экономическая информация и информационные процессы

  • лекция 1_Экономическая информация. Лекция 1 1 Экономическая информация и информационные процессы


    Скачать 0.84 Mb.
    НазваниеЛекция 1 1 Экономическая информация и информационные процессы
    Дата17.05.2023
    Размер0.84 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлалекция 1_Экономическая информация.docx
    ТипЛекция
    #1138508

    Лекция 1:

    1) Экономическая информация и информационные процессы

    2)Информационные технологии обработки экономической информации
    1) Экономическая информация и информационные процессы
    Экономическая информация является важнейшей составной частью управленческой информации. 

    Управленческая информация используется для решения задач организационно-экономического управления и представляет собой разнообразные сведения экономического, технологического, социального, юридического и т.п. содержания.

    Для экономической информации характерны:

    • большие объемы;

    • многократное повторение циклов ее получения и обработки в установленные

    периоды времени (месяц, квартал, год и т.п.);

    • многообразие источников и потребителей информации;

    • большой удельный вес логических операций при ее обработке.

    Эти свойства экономической информации определяют научно-техническую необходимость и экономическую целесообразность применения средств вычислительной техники для ее сбора, накопления, обработки и передачи.

    При рассмотрении структуры (т.е. внутреннего строения) экономической информации обычно выделяют;

    • реквизиты;

    • показатели;

    • документы.

    Реквизит - это элементарная неделимая единица (порция) экономической информации, выражающая определенные свойства объекта. Совокупность логически связанных реквизитов, имеющая экономический смысл, образует показатель. На основе показателей строятся документы. Документы, используемые в процессе управления, планирования и учета, могут включать один или несколько показателей.

    При формировании информационного ресурса и дальнейшем производстве информационного продукта исходная информация подвергается в определенной последовательности различным преобразованиям. Выполняемые при этом действияназывают информационными процессами. В результате информация может изменить свое содержание и форму представления, а также может быть получена новая информация.

    Учитывая характер преобразований информации, можно выделить следующие виды информационных процессов:

    • накопление информации;

    • хранение данных;

    • обработка данных;

    • обмен данными (передача данных);

    • представление знаний.

    Информационные процессы накопления связаны с выполнением следующих действий:

    • сбор информации;

    • оценка достоверности и полезности собранной информации;

    • представление информации в удобном для дальнейшего использования виде (например, в виде таблицы);

    • фиксирование информации на материальном носителе (например, в виде бумажного документа или файла на магнитном носителе).


    Информацию, подготовленную на материальном носителе и пригодную для дальнейшей автоматизированной обработки средствами вычислительной техники, называют обычно данными.

    Информационные процессы хранения данных связаны с выполнением следующих действий:

    • разделение всего множества накопленных данных на группы данных, логически связанных между собой;

    • формирование признаков, по которым хранимые данные можно оперативно найти и извлечь по запросу пользователя;

    • создание и выполнение процедур поиска, извлечения, обновления хранимых данных:

    • создание и выполнение процедур, обеспечивающих защиту хранимых данных от разрушения, искажения или утечки.

    В современных компьютерных системах данные хранятся в виде баз данных, обеспечивающих выполнение всех указанных выше процедур.

    Информационные процессы обработки данных связаны с выполнением различных расчетов, подготовкой обобщающих реферативных документов и т.п. процедур, имеющих своей целью снабдить пользователя информацией, необходимой для выполнения его профессиональной деятельности. Например, информационным процессом обработки данных является построение графика «кривая спроса» на основе данных о результатах продажи одного и того же товара по различным ценам в определённый период времени.

    Информационные процессы обмена данными связаны с организацией взаимосвязей (каналов связи) между удаленными друг от друга хранилищами информации, а также между хранилищами информации и пользователями. В современных условиях обмен данными обычно выполняется с помощью локальных или глобальных компьютерных сетей.

    Информационные процессы представления знаний связаны с накоплением и хранением информации особого вида - знаний.

    Знания - это такая форма информации, которая представляет собой не просто новые факты о чем-либо, а правила, закономерности, законы, действующие в некоторой предметной области.

    Используя эти правила, закономерности и законы, пользователь может на основе имеющихся фактов получить новую информацию, практически полезную в его профессиональной деятельности;

    В качестве примера знания можно привести закон спроса: повышение цен ведет обычно к уменьшению величины спроса, а снижение цен - к ее увеличению.

    Необходимым условием использования знаний в современных компьютеризованных информационных системах является формализация этих знаний, т.е. представление их в таком символьном виде, который будет однозначно понимаем всеми пользователями и пригоден для ввода в компьютер.

    В настоящее время информационные процессы представления и обработки знаний выполняются с помощью специальных компьютерных систем, называемых экспертными системами.

    Одним из основных компонентов экспертной системы является база знаний, представляющая собой совокупность представленных в компьютерной форме знаний, а также автоматизированных процедур применения этих знаний для получения новой информации на основе вводимых в систему фактических данных.

    Экспертная система выступает в роли накопителя знаний в конкретной области профессиональной деятельности и советчика специалисту при анализе экономических ситуаций и выработке управляющих воздействий.

    2) Информационные технологии обработки экономической информации

    Технология как строго научное понятие означает определенный комплекс научных и инженерных знаний, воплощенных в способах, приемах труда, наборах материально-вещественных факторов производства, способах их соединения для создания какого-либо продукта или услуги. В таком понимании термин «технология» неразрывно связан с автоматизацией того или иного производственного или социального процесса.

    Особенностью современной информационной технологии является то, что в ней предметом и продуктом труда является информация, а орудиями труда - средства вычислительной техники, связи и телекоммуникаций.

    Для того, чтобы понять роль современных информационных технологий в организационно-экономической сфере, рассмотрим этапы их развития.

    Существуют различные точки зрения на развитие информационных технологий, которые определяются различными признаками деления.

    Признак деления — преимущество, которое приносит компьютерная технология:

    1-и этап (с начала 60-х гг XX в..) характеризуется довольно эффективной обработкой информации при выполнении рутинных операций с ориентацией на централизованное коллективное использование ресурсов вычислительных центров.

    Основным критерием оценки эффективности создаваемых информационных систем была разница между затраченными на разработку и сэкономленными в результате внедрения средствами.

    Основной проблемой на этом этапе была психологическая - плохое взаимодействие пользователей, для которых создавались информационные системы, и разработчиков из-за различия их взглядов и понимания решаемых проблем.

    Как следствие этой проблемы, создавались системы, которые пользователи плохо воспринимали и, несмотря на достаточно большие возможности этих систем, не использовали в полной мере.

    2-й этап (с середины 70-х гг. XX в.) связан с появлением персональных компьютеров. Изменился подход к созданию информационных систем - ориентация смещается в сторону индивидуального пользователя для поддержки принимаемых им решений.

    Пользователь заинтересован в проводимой разработке, налаживается контакт с разработчиком информационной системы, возникает взаимопонимание обеих групп специалистов. На этом этапе используется как централизованная обработка данных, характерная для первого этапа, так и децентрализованная, базирующаяся на решении локальных задач и работе с локальными базами данных на рабочем месте пользователя.

    3-й этап (с начала 90-х гг. XX в.) связан с понятием анализа стратегических преимуществ в бизнесе и основан на достижениях телекоммуникационной технологии распределенной обработки информации. Информационные системы имеют своей целью не просто увеличение эффективности обработки данных и помощь управленцу.

    Соответствующие информационные технологии должны помочь организации выстоять в конкурентной борьбе и получить преимущество.
    Признак деления - виды инструментария технологии:

    1-й этап, (до второй половины XIX в.) - «ручная» информационная технология, инструментарий которой, составляли: перо, чернильница, книга. Коммуникации осуществлялись ручным способом путем пересылки через почту писем, пакетов, депеш.

    Основная цель технологии - представление информации в нужной форме.

    2-й этап (с конца XIX в.) - «механическая» технология, инструментарий которой составляли: пишущая машинка, телефон, диктофон, оснащенная более совершенными средствами доставки почта.

    Основная цель технологии представление информации в нужной форме более удобными средствами.

    3-й этап (40 - 60-е гг. XX в.) - «электрическая» технология, инструментарий которой составляли: большие ЭВМ и соответствующее программное обеспечение, электрические пишущие машинки, ксероксы, портативные диктофоны.

    Изменяется цель технологии. Акцент в информационной технологии начинает перемещаться с формы представления информации на формирование ее содержания.

    4-й этап (с начала 70-х гг. XX в.) - «электронная» технология, основным инструментарием которой становятся большие ЭВМ и создаваемые на их базе автоматизированные системы управления (АСУ) и информационно-поисковые системы (ИПС), оснащенные широким спектром базовых и специализированных программных комплексов.

    Центр тяжести технологии еще более смещается на формирование содержательной стороны информации для управленческой среды различных сфер общественной жизни, особенно на организацию аналитической работы.

    Множество объективных и субъективных факторов не позволили решить стоящие перед новой концепцией информационной технологии поставленные задачи.

    Однако был приобретен опыт формирования содержательной стороны управленческой информации и подготовлена профессиональная, психологическая и социальная база для перехода на новый этап развития технологии.

    5-й этап (с середины 80-х гг. XX в.) - «новая компьютерная» технология, основным инструментарием которой является персональный компьютер с широким спектром стандартных программных продуктов разного назначения.

    На этом этапе происходит процесс персонализации, который проявляется в создании систем поддержки принятия решений (СППР) для пользователей-специалистов в различных прикладных областях.

    Подобные системы реализуются на персональном компьютере и используют телекоммуникации. В связи с переходом на микропроцессорную базу существенным изменениям подвергаются и технические средства бытового, культурного и прочего назначений.

    Начинают широко использоваться в различных областях глобальные и локальные компьютерные сети.

    Все множество информационных технологий, применяемых для обработки экономической информации, можно разделить на классы по следующим признакам (см. рис. 1.5).

    Рассмотрим классы информационных технологий, выделяемые по характеру задач, решаемых в процессе управления.



    2.1 Информационная технология обработки данных


    Информационная технология обработки данных предназначена для решения задач, по которым имеются необходимые входные данные, а также известны стандартные процедуры их обработки. Такие задачи называются хорошо структурированными.

    Эта технология применяется на уровне операционной (исполнительской) деятельности персонала невысокой квалификации в целях автоматизации некоторых рутинных (постоянно повторяющихся) операций управленческого труда.

    Внедрение информационных технологий и систем на этом уровне позволяет повысить производительность труда персонала, освободить его от рутинных операций, возможно, даже приведет к необходимости сокращения численности работников.

    На уровне операционной деятельности решаются следующие задачи:

    - обработка данных об операциях, производимых организацией; создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел в организации:

    - получение ответов на всевозможные текущие запросы и оформление их в виде бумажных документов или отчетов.

    Существует несколько особенностей, отличающих технологию обработки данных от всех прочих:

    - Каждой организации законом предписано иметь и хранить данные о своей деятельности, которые можно использовать как средство обеспечения и поддержания контроля в организации. Поэтому в любой организации обязательно должна быть информационная система обработки данных и разработана соответствующая информационная технология,

    - Существующие стандарты определяют типовые процедуры обработки данных и предписывают их соблюдение организациями всех видов.

    - Записи о деятельности организации (фирмы) должны иметь детальный характер, допускающий проведение ревизий. В процессе ревизии деятельность организации проверяется хронологически от начала периода к его концу и от конца к началу.

    Сбор данных. В процессе функционирования организации каждое ее действие должно сопровождаться сбором и фиксацией данных, которые можно разделить на два вида: исходные данные, необходимые для работы организации, и отчетные данные, характеризующие результаты ее работы.

    Обработка данных. Для создания из поступающих данных информации, отражающей деятельность организации, используются следующие типовые операции:

    - классификация или группировка. Первичные данные обычно имеют вид кодов, состоящих из нескольких символов. Эти коды, выражающие определенные признаки объектов, используются для идентификации и группировки записей;

    - сортировка, с помощью которой упорядочивается последовательность записей;

    - вычисления, включающие арифметические и логические операции. Эти операции, выполняемые над данными, дают возможность получать новые данные;

    - укрупнение или агрегирование, служащее для уменьшения количества данных и реализуемое в форме расчетов итоговых или средних значений.

    Хранение данных. Многие данные на уровне операционной деятельности необходимо сохранять в базе данных для последующего использования.

    Создание отчётов (документов). В информационной технологииобработки данных необходимо создавать документы для руководства и сотрудников организации, а также для внешних партнеров. При этом документы могут создаваться как по запросу, так и периодически в конце каждого месяца, квартала или года.

    2.2 Информационные технологии автоматизированного офиса


    Информационная технология автоматизированного офиса - это организация и поддержка коммуникационных процессов как внутри организации, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией.

    Первоначально офисные информационные технологии были направлены на автоматизацию рутинной секретарской работы в учреждениях (офисах).

    По мере развития средств коммуникаций автоматизация офисных технологий заинтересовала специалистов и управленцев, которые увидели в ней возможность повысить производительность своего труда.

    Автоматизация офиса призвана не заменить существующую традиционную систему коммуникации персонала (с ее совещаниями, телефонными звонками и приказами), а лишь дополнить ее. При совместном применении эти системы обеспечивают рациональную автоматизацию управленческого труда и более эффективное снабжение управленцев информацией.

    Автоматизированный офис привлекателен для менеджеров всех уровней управления в организации не только потому, что поддерживает внутрифирменную связь персонала, но также потому, что предоставляет им новые средства коммуникации с внешним окружением.

    Офисные автоматизированные технологии используются управленцами, специалистами, секретарями и конторскими служащими, особенно они привлекательны для группового решения проблем. Они позволяют повысить производительность труда секретарей и конторских работников и дают им возможность справляться с возрастающим объемомработ.

    В настоящее время известно несколько десятков программных продуктов для компьютеров и некомпьютерных технических средств, обеспечивающих технологию автоматизации офиса: текстовый процессор, табличный процессор, электронная почта, электронный календарь, аудиопочта, компьютерные и телеконференции, видеотекст, хранение изображений, а также специализированные программы управленческой деятельности: ведения документов, контроля за исполнением приказов и т.д. Также широко используются такие средства: аудио- и видеоконференции, факсимильная связь, ксерокс и другие средства оргтехники.

    Обязательным компонентом любой технологии является база данных.

    В автоматизированном офисе база данных концентрирует в себе данные о производственной системе фирмы так же, как в технологии обработки данных на операционном уровне.

    Информация в базу данных может также поступать из внешнего окружения фирмы.

    Специалисты должны владеть основными технологическими операциями по работе в среде баз данных.

    Информация из базы данных поступает на вход компьютерных приложений (программ), таких, как текстовый процессор, табличный процессор, электронная почта, компьютерные конференции и пр. Любое компьютерное приложение автоматизированного офиса обеспечивает работникам связь друг с другом и с другими фирмами.

    Текстовый процессор. Это вид прикладного программного обеспечения, предназначенный для создания и обработки текстовых документов.

    Он позволяет добавлятьили удалять слова, перемещать предложения и абзацы, устанавливать формат, манипулировать элементами текста и режимами и т.д. Когда документ готов, работник переписывает его во внешнюю память, а затем распечатывает и при необходимости передает по компьютерной сети.

    Таким образом, в распоряжении менеджера имеется эффективный вид письменной коммуникации. Регулярное получение подготовленных с помощью текстового процессора писем и докладов дает возможность менеджеру постоянно оценивать ситуацию в организации.
    Электронная почта. Электронная почта (e-mail), основываясь на сетевом использовании компьютеров, дает возможность пользователю получать, хранить и отправлять сообщения своим партнерам по сети. Электронная почта может предоставлять пользователю различные возможности в зависимости от используемого программного обеспечения. Чтобы посылаемое сообщение стало доступно всем пользователям электронной почты, его следует поместить на компьютерную доску объявлений, при желании можно указать, что это частная корреспонденция. Вы также можете послать отправление с уведомлением о его получении адресатом.

    Аудиопочта. Это почта для передачи сообщений голосом. Она напоминает электронную почту, за исключением того, что вместо набора сообщения па клавиатуре компьютера пользователь передает его через телефон. Также по телефону он получает присланные сообщения.

    Система включает в себя специальное устройство для преобразования аудиосигналов в цифровой код и обратно, а также компьютер для хранения аудиосообщений в цифровой форме.

    Почта для передачи аудиосообщений может успешно использоваться для группового решения проблем. Для этого посылающий сообщение должен дополнительно указать список лиц, которым данное сообщение предназначено.

    Система будет периодически обзванивать всех указанных сотрудников для передачи им сообщения.

    Главным преимуществом аудиопочты по сравнению с электронной является то, что она проще - при ее использовании не нужно вводить данные с клавиатуры.

    Табличный процессор. Это вид прикладного программного обеспечения, предназначенный для создания и обработки электронных таблиц, обеспечивающих автоматическое выполнение расчетов при заполнении табличных форм числовыми данными.

    Является базовой составляющей информационной культуры любою сотрудника и автоматизированной офисной технологии. Без знания основ технологии работы в табличном процессоре невозможно полноценно использовать персональный компьютер в своей деятельности.

    Функции современных табличных процессоров позволяют выполнять многочисленные операции над данными, представленными в табличной форме.

    Объединяя эти операции по общим признакам, можно выделить наиболее многочисленные и применяемые группы технологических операций:

    - ввод данных, как с клавиатуры, так и из баз данных;

    - обработка данных (сортировка, автоматическое формирование итогов, копирование и перенос данных, различные группы операций по вычислениям, агрегирование данных и т.д.);

    - вывод информации в печатном виде, в виде импортируемых файлов в другие системы, непосредственно в базу данных;

    - качественное оформление табличных форм представления данных;

    - многоплановое оформление данных в виде диаграмм и графиков;

    - проведение инженерных, финансовых, статистических расчетов;

    - проведение математического моделирования.
    Электронный календарь. Он предоставляет удобную возможность использовать сетевой вариант компьютера для хранения и манипулирования рабочим расписанием управленцев и других работников организации. Менеджер (или его секретарь) устанавливает дату и время встречи или другого мероприятия, просматривает получившееся расписание, вносит изменения при помощи клавиатуры.

    Система дополнительно дает возможность получить доступ также и к календарям других менеджеров. Она может автоматически согласовать время встречи с их собственными расписаниями.

    Использование электронного календаря оказывается особенно эффективным для менеджеров высших уровней управления, рабочие дни которых расписаны надолго вперед.

    Компьютерные конференции и телеконференции. Компьютерные конференции используют компьютерные сети для обмена информацией между участниками группы, решающей определенную проблему. Естественно, круг лиц, имеющих доступ к этой технологии, ограничен. Количество участников компьютерной конференции может быть во много раз больше, чем аудио- и видеоконференций. В литературе часто можно встретить термин телеконференция. Телеконференция включает в себя три типа конференций: аудио-, видео- и компьютерную.

    Видеотекст основан на использовании компьютера для получения отображения текстовых и графических данных на экране монитора. Для лиц принимающих решение, имеются три возможности получения информации в форме видеотекста:

    - создать файлы видеотекста на своих собственных компьютерах;

    - заключить договор со специализированной компанией на получение доступа к разработанным ею файлам видеотекста. Такие файлы, специально предназначенные для продажи, могут храниться на серверах компании, осуществляющей подобные услуги, или поставляться клиенту на магнитных или оптических дисках;

    - заключить договоры с другими компаниями на получение доступа к их файлам видеотекста.

    Обмен каталогами и ценниками (прайс-листами) своей продукции между компаниями в форме видеотекста приобретает сейчас все большую популярность.

    Продукция компаний, специализирующихся на продаже видеотекста, начинает конкурировать с такой печатной продукцией, как газеты и журналы.

    Хранение изображений. В любой организации необходимо длительное время хранить большое количество документов. Их число может быть так велико, что хранение даже в форме файлов вызывает серьезные проблемы. Поэтому возникла идея хранить не сам документ, а его образ (изображение), причем хранить в цифровой форме.

    Хранение изображений основано на использовании специального устройства - оптического распознавателя образов, позволяющего преобразовывать изображение документа или фильма в цифровой вид для дальнейшего хранения во внешней памяти компьютера.

    Сохраненное в цифровом виде изображение может быть в любой момент выведено в его реальном виде на экран или принтер. Для хранения изображений используются оптические диски, обладающие огромными емкостями. Так, на пятидюймовый оптический диск можно записать около 200 тыс. страниц.

    Следует напомнить, что идея хранения изображений не нова и реализовывалась раньше на основе микрофильмов и микрофиш. Созданию данной технологии способствовало появление нового технического решения - оптического диска в комбинации с цифровой записью изображения.

    Аудиоконференции. Они используют аудиосвязь для поддержания коммуникаций между территориально удаленными работниками или подразделениями фирмы.

    Наиболее простым техническим средством реализации аудиоконференций является телефонная связь, оснащенная дополнительными устройствамидающими возможность участия в разговоре более чем двум участникам.

    Создание аудиоконференций не требует наличия компьютера, а лишь предполагает использование двухсторонней аудиосвязи между ее участниками.

    Видеоконференции предназначены для тех же целей, что и аудиоконференций, но с применением видеоаппаратуры. Их проведение также не требует компьютера.

    В процессе видеоконференции ее участники, удаленные друг от друга на значительное расстояние, могут видеть на телевизионном экране себя и других участников.

    Одновременно с телевизионным изображением передается звуковое сопровождение.

    Факсимильная связь. Эта связь основана на использовании факс-аппарата, способного читать документ на одном конце коммуникационного канала и воспроизводить его изображение на другом.

    Факсимильная связь вносит свой вклад в принятие решений за счет быстрой и легкой рассылки документов участникам группы, решающей определенную проблему, независимо от их географического положения,

    2.3 Информационные технологии управления


    Целью информационной технологии управления является удовлетворение информационных потребностей сотрудников организации, имеющих дело с принятием управленческих решений на всех уровнях управления.

    Эта технология используется при худшей структурированности решаемых задач, если их сравнивать с задачами, решаемыми с помощью информационной технологии обработки данных.

    Для принятия решений информация должна быть представлена в агрегированном виде так, чтобы просматривались тенденции изменения данных, причины возникших отклонений и возможные решения.

    При этом решаются следующие задачи обработки данных:

    - оценка планируемого состояния объекта управления;

    - оценка отклонений от планируемого состояния;

    - выявление причин отклонений;

    - анализ возможных решений и действий.

    Информационная технология управления направлена на создание различных видов отчетов. 

    Регулярные отчеты создаются в соответствии с установленным графиком, определяющим время их создания, например, месячный анализ продаж компании. 

    Специальные отчеты создаются по запросам управленцев или когда в компании произошло что-то незапланированное.

    Исходная информация является основой применения технологии электронной обработки данных. Выходная информация формируется в виде управленческих отчетов в удобном для принятия решения виде. Содержимое базы данных при помощи соответствующих компьютерных программ преобразуется в периодические и специальные отчеты, поступающие к специалистам, участвующим в принятии решений в организации.

    База данных, используемая для получения указанной информации, должна состоять из двух элементов:

    - данных, накапливаемых на основе оценки операций, проводимых фирмой;

    - планов, стандартов, бюджетов и других нормативных документов, определяющих планируемое состояние объекта управления (подразделения фирмы).

    2.4 Информационные технологии поддержки принятия решений


    Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера.

    Выработка решения происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют:

    - компьютерная система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена;

    - человек, задающий входные данные и оценивающий полученный результат компьютерных вычислений.

    Следует выделить ряд отличительных характеристик этой информационной технологии:

    - окончание итерационного процесса происходит по воле человека;

    - способность создавать новую информацию для принятия решений;

    - ориентация на решение плохо структурированных задач;

    - сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с новыми возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

    - направленность на непрофессионального пользователя компьютера.

    В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база моделей и программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

    База данных. Данные поступают из внутренних и внешних источников. От внутренних источников поступают данные о результатах и планах деятельности фирмы или организации, сведения о кадровых перемещениях персонала, инженерные данные и т.п. Данные из внешних источников характеризуют положение дел во внешнем окружении фирмы (курсы валют, цены на ресурсы и т.п.).

    В настоящее время широко исследуется вопрос о включении в базу данных еще одного источника данных - документов, включающих в себя записи, письма, контракты, приказы и т.п. Если содержание этих документов будет записано в памяти и затем обработано по некоторым ключевым характеристикам (поставщикам, потребителям, датам, видам услуг и др.), то система получит новый мощный источник информации.

    База моделей. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений. Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений.

    Например, модель линейного программирования дает возможность определить оптимальный маршрут движения или вариант распределения ресурсов.

    Математические модели состоят из совокупности отдельных блоков, реализующих математические методы. Сюда могут входить процедуры линейного программирования, статистического анализа временных рядов, регрессионного анализа и т.п.

    Модельные блоки могут использоваться как поодиночке, так и комплексно для построения и поддержания моделей. 

    Система управления базой моделей обладает возможностями создания новых моделей или изменения существующих, путем обновления параметров или комбинирования блоков.

    Эффективность и гибкость информационной технологии во многом зависит от характеристик интерфейса СППР с пользователем.

    Интерфейс - это способ общения пользователя с компьютерной системой, определяемый языком пользователя и языком сообщений компьютера.

    Наиболее простой формой языка пользователя является создание форм входных и выходных документов. Получив входную форму (документ), пользователь заполняет его необходимыми данными и вводит в компьютер. Система поддержки принятия решений производит необходимый анализ и выдает результаты в виде выходного документа установленной формы.

    Значительно возросла за последнее время популярность визуального интерфейса. С помощью манипулятора «мышь» пользователь выбирает представленные ему на экране в форме картинок объекты и команды.

    Управление компьютером при помощи человеческого голоса - самая простая и поэтому самая желанная форма языка пользователя. Технология этого подхода интенсивно совершенствуется, и в ближайшем будущем можно ожидать появления систем поддержки принятия решений, использующих речевой ввод информации.

    Язык сообщений - это то, что пользователь видит на экране дисплея (символы, графика, цвет), данные, полученные на принтере, звуковые выходные сигналы и т.п.

    Долгое время единственной реализацией языка сообщений был отпечатанный или выведенный на экран дисплея отчет или сообщение. 

    Теперь появилась новая возможность представления выходных данных - машинная графика. Она дает возможность создавать на экране и бумаге цветные графические изображения в трехмерном виде.

    За последние несколько лет наметилось новое направление, развивающее машинную графику - мультипликация. Мультипликация оказывается особенно эффективной для интерпретации выходных данных систем поддержки принятия решений, связанных с моделированием физических систем и объектов.

    В настоящее время используется в качестве языка сообщений человеческого голоса.

    2.5 Информационные технологии экспертных систем


    Развитие компьютерных информационных технологий, основанное на достижениях в области микропроцессорной техники и математических методов обработки данных, привело к созданию систем искусственного интеллекта.

    Под искусственным интеллектом обычнопонимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением.

    Одним из направлений искусственного интеллекта являются экспертные системы, которые дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.

    Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта (опытного специалиста) его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость.

    Преимущества экспертных систем по сравнению с использованием опытных специалистов заключаются в следующем:

    - достигнутая компетентность не утрачивается, может документироваться, передаваться, воспроизводиться и наращиваться;

    - имеют место более устойчивые результаты в решении проблем за счет исключения эмоциональных и других факторов человеческой ненадежности;

    - высокая стоимость разработки в дальнейшем компенсируется низкой стоимостью эксплуатации, возможностью копирования и применением менее квалифицированных специалистов.

    Экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик).

    Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в определенной степени приемлемые решения для их практического использования, и это позволяет применять экспертные системы в качестве советующих систем.

    Сходство информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений.

    Однако имеются три существенных различия.

    Первое связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень понимания этой проблемы пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности.

    Второе отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение.

    Третье отличие связано с использованием нового компонента информационной технологии - знаний.

    Основными компонентами экспертной системы являются:

    интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы.

    Менеджер (специалист) использует интерфейс пользователя для ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной информации из нее.

    Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения.

    Различают два вида объяснений:

    - объяснения, выдаваемые по запросам. Пользователь в любой момент может потребовать от экспертной системы объяснения своих действий;

    - объяснения полученного решения проблемы. После получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи.

    Хотя технология работы с экспертной системой не является простой, пользовательский интерфейс этих систем является дружественным и обычно не вызывает трудностей при ведении диалога.

    База знаний. Она содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. 

    Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется.

    Все используемые в экспертной системе правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил.

    Интерпретатор. Это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний.

    Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.
    Модуль создания системы. Он служит для создания набора (иерархия) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы: использование языков программирования и использование оболочек экспертных систем.

    Экспертная система не может полностью заменить специалиста-профессионала, так как в области творческой деятельности люди обладают большими способностями в сравнении с самыми умными современными компьютерными системами. Эксперты справляются с неожиданными поворотами событий, способны проводить аналогии из других предметных областей, могут приспособить свои знания для решения ранее незнакомых им задач. Тем не менее, в стандартных ситуациях экспертные системы могут с успехом применяться. Например, в сфере финансового обслуживания эти системы помогают страховым компаниям анализировать и оценивать коммерческий риск, устанавливать размеры ссуд при кредитовании организаций, составлять сметы проектов и т.д.

    2.6 Нейросетевые технологии


    Нейросетевые технологии, наряду с технологиями экспертных систем, представляют собой еще одно направление искусственного интеллекта, практически реализуемое в организационно-экономической сфере.

    Нейросетевые технологии основаны на применении алгоритмов нейронных сетей. В этих алгоритмах используются специальные математические методы распознавания образов и самообучения.

    Отличительной чертой нейронных сетей является их способность менять свое поведение (обучаться) в зависимости от изменения внешней среды, извлекая скрытые закономерности из потока данных.

    При этом алгоритмы обучения не требуют каких-либо предварительных знаний о существующих в предметной области взаимосвязях - необходимо только подобрать достаточное число примеров, описывающих поведение моделируемой системы в прошлом.

    Нейросетевые технологии могут быть использованы при решении аналитических, исследовательских и прогнозных задач, связанных с обширными информационными потоками.

    Нейросетевая технология обладает двумя характерными свойствами:

    - способностью обучаться на конкретном множестве примеров;

    - умением прогнозировать новые ситуации с высокой степенью точности, причем в условиях появления противоречивых или неполных значений в потоках информации.

    Эти свойства открывают перед нейросетевыми технологиями широкие возможности применения в качестве аналитических инструментов в таких плохо формализованных областях, как анализ финансовой и банковской деятельности.

    Любая задача, связанная с использованием финансовых средств на валютном рынке или рынке ценных бумаг, сопряжена с риском и требует тщательного анализа прогноза.

    В настоящее время точность прогноза, получаемого с помощью нейросетевых технологий, достигает 95%.

    Среди перспективных направлений использования нейросетевых технологий можно назвать создание компьютерных моделей поведения клиента для оценки риска или перспективности работы с конкретными клиентами.

    Например, можно проанализировать прежние сделки и на этой основе оценить вероятность того, согласится ли конкретный клиент на то или иное предложение.


    написать администратору сайта