Теория к теме 1. Лекция 1 предмет и метод статистики предмет, метод и основные категории статистики как науки
 Скачать 188.12 Kb.
|
|
Лекция 1 ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ 1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status - состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем - населения, домашнего имущества, земель в средние века. Как и всякая наука, статистика имеет свой объект и предмет изучения. Объект статистики – это явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей. В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на несколько блоков (рис. 1).  Отраслевые статистики Рис. 1.1. Структура статистической науки Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик, она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики. Задача экономической статистики – разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. Все общественные явления и события протекают во времени и в пространстве, и в отношении любого из них всегда можно установить, когда оно возникло и где оно развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени. Предметом статистики является изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. Основные понятия теории статистики: Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т. п. С точки зрения статистической методологии статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как массовость, однородность, определенная целостность, взаимозависимость состояния отдельных единиц, наличие вариации. Единицей совокупности может выступать предмет, факт, человек, процесс и т. п. Единица совокупности является первичным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные для статистического исследования, называется единицей наблюдения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности. Статистической совокупностью может быть население при переписи, предприятия, города, сотрудники фирмы. Выбор статистической совокупности и ее единиц зависит от конкретных условий и характера изучаемого социально-экономического явления, процесса. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Например, если изучается активность молодых избирателей, то необходимо определить границы возраста таких избирателей, чтобы исключить людей более старшего поколения. Можно ограничить такую совокупность представителями сельской местности или, например, студенчества. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.Совокупность может быть однородна в одном отношении иразнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления. Признаком единицы совокупности называют характерную черту, особенность, конкретное свойство, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. Совокупность, изучаемая во времени или в пространстве, должна быть сопоставима. Для этого необходимо использовать, например, единые стоимостные оценки. Для того чтобы качественно исследовать совокупность, изучают наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Количество признаков, характеризующих единицу совокупности, не должно быть излишним, так как это усложняет сбор данных и обработку результатов. Признаки единиц статистической совокупности необходимо комбинировать так, чтобы они дополняли друг друга и обладали взаимозависимостью. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (варианты) (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы: 1) Атрибутивные признаки – признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии - характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т. д.). (в философии «атрибут» - неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке(да,нет).Например,продукция может быть годнойили бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т. д. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые. Отличия между ними в том, что номинальные – это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые - это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т. д. 2) Количественные признаки - признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например, возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. По характеру варьирования количественные признаки делятся на Альтернативные; альтернативные признаки, принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Альтернативным признаком являютсяпол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный). Дискретные; дискретные признаки обычно выражаются в виде целых чисел, например число человек в семье. Непрерывные.; к непрерывным признакам относятся, например, возраст, величина заработной платы, стаж работы и т. д. По способу измерения признаки делятся на первичные (учитываемые); первичные (учитываемые) выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины, лежат в основе наблюдения статистической совокупности вторичные (расчетные). Вторичные (расчетные) непосредственно не измеряются, а рассчитываются (себестоимость, производительность), определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков. По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на: прямые; прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие характерному объекту (объем продукции, возраст человека). косвенные; косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту или входящим в него. Поотношению ко времени различают: моментальные; моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. интервальные; интервальные признаки характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за определенный интервал времени. Кроме признаков состояние исследуемого объекта или статистической совокупности характеризуют показатели. Показатели – одно из основных понятий статистики, под которым понимается обобщенная количественная оценка социально-экономических явлений и процессов. В зависимости от целевых функций статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели – это статистическая характеристика размеров социально-экономических явлений в определенных условиях места и времени, отображающая объемы распространения явлений в пространстве или достигнутые на определенное время уровни. Аналитические показатели применяются для анализа данных изучаемой статистической совокупности и характеризуют особенности развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи. Совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют между явлениями, образуют системы статистических показателей. В целом показатели и признаки в полной мере характеризуют и исчерпывающим образом описывают статистическую совокупность, позволяя исследователю проводить всестороннее изучение явлений и процессов жизни человеческого общества, что и является одной из целей статистической науки. Как любая наука, статистика имеет определенную методологию изучения своего предмета. В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод статистики. Метод статистики - это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. К ним относятся наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних индексов и т. д.). В соответствии с вышесказанным различают три этапа работы со статистическими данными: 1)сбор (массовые научно-организованное наблюдение); под сбором данных понимают массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) исследуемого явления. Такой статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе. 2) группировка и сводка материалов; под группировкой и сводкой данных понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы. 3)обработка статистических показателей и анализ результатов. Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Он включает в себя обработку статистических данных, полученных при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В процессе статистического анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов. К основным этапам статистического анализа относят: • установление фактов и их оценку; • выявление характерных особенностей и причин явления; • сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения; • формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез; • статистическую проверку выдвинутых гипотез. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 2.1. Понятия и требования статистического наблюдения Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Статистическое наблюдение -это первая стадия всякого статистическогоисследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и осуществляется по заранее подробно разработанному плану, который охватывает вопросы организации и техники сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, оформление итоговых материалов. Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно организовано и направлено на охват возможно большего числа случаев проявления данного явления или процесса. Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно производиться не стихийно, а систематически, по возможности через равные промежутки времени. Для того чтобы выполнить статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база. Она формируется в результате статистического наблюдения. Однако, не всякие данные, собранные в процессе статистического наблюдения, могут быть использованы для дальнейшего исследования, а только те, которые отвечают определенным требованиям. 1) Достоверность данных. Достоверность обеспечивается многими условиями: а) компетентность работника, участвующего в наблюдении; б) совершенство инструментария (бланков, инструкций); в) готовность объекта предоставить правдивые данные; г) техническая точность или обоснованность измерений и др.; 2) Полнота данных. Полнота должна обеспечиваться: а) достаточным охватом единиц исследуемой совокупности; б) охватом наиболее существенных сторон (признаков) явления; в) полнотой по времени, которая предполагает получение данных за максимально длительные периоды при изучении изменений; 3) Сопоставимость или единообразие. Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени или пространстве, должны быть сопоставимы, для чего необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, одинаковые временные периоды и т.д., т.е. строго соблюдать единство в методологии; 4) Обоснованный отбор. На практике исследователь часто вынужден проводить сбор данных лишь по части совокупности, а делать вывод по всей совокупности. В таких случаях необходим обоснованный отбор той части совокупности, по которой собираются данные, т.е. эта часть должна отражать основные свойства и специфические особенности явления и быть типичной для данной совокупности; 5) Своевременность данных. Достоверная, полная, но запоздалая информация в условиях рынка часто оказывается практически ненужной. 2.2. Виды наблюдения В современной практике существует следующая классификация основных видов статистического наблюдения. По охвату единиц совокупности наблюдение бывает двух видов: Сплошные; при сплошном наблюденииобследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. При этом в силу действия ряда факторов возможен незначительный процент не охвата единиц изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения может служить перепись населения 2010 г. Не сплошные; при не сплошном наблюденииобследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности. При этом охватываемая наблюдением часть определяется заранее, т.е. неудавшееся сплошное наблюдение нельзя рассматривать как наблюдение не сплошное. Принято выделять следующие виды не сплошного статистического наблюдения: а) Выборочное наблюдение – наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение при правильной его организации и проведении дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. При этом обеспечивается значительная экономия средств, затрачиваемых на сбор и обработку данных. б) Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности, как правило, по расширенной программе. Монографическое исследование проводится в целях выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, наличия резервов, оценки результатов экономических экспериментов. в) Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. Например, в ряде секторов экономики подавляющий объем выпуска продукции приходится на крупные и средние предприятия, поэтому результаты деятельности малых предприятий в этих отраслях практически не отражаются па обобщающих статистических показателях. г) Метод моментных наблюдений заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени. По времени регистрации наблюдение может быть: |