биостатистика. Лекция 2 Биостатистика. Предмет и задачи биостатистики Биостатистика или биометрика
 Скачать 11.9 Kb.
|
|
Лекция №2 Биостатистика. Предмет и задачи биостатистики Биостатистика или биометрика — прикладная наука математической статистики, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в биологии, медицине, здравоохранении и эпидемиологии. Кроме того, с практической точки зрения, биостатистика – это: инструмент для анализа экспериментальных данных и результатов популяционных исследований; язык, с помощью которого специалист сообщает полученные им результаты и, благодаря которому, он понимает медико-статистическую информацию; один из основных элементов доказательной медицины; база для обоснования принятия управленческих решений. Основы биометрии начинаются с Фрэнсис Гальтона (1822—1911). Первоначально Гальтон готовился стать врачом. Однако, обучаясь в Кембриджском университете, он увлекся естествознанием, метеорологией, антропологией, наследственностью и теорией эволюции. В его книге, посвященной природной наследственности, изданной в 1889 году им впервые было введено в употребление слово biometry. В это же время он разработал основы корреляционного анализа. Гальтон заложил основы новой науки и дал ей имя. Однако превратил её в научную дисциплину математик Карл Пирсон (1857—1936). В 1884 году Пирсон получил кафедру прикладной математики в Лондонском университете, а в 1889 году познакомился с Гальтоном и его работами. Большую роль в жизни Пирсона сыграл английский зоолог, биометрик, первый организатор журнала «Биометрика» В.Уэлдон. Помогая Уэлдону в анализе зоологических данных, Пирсон ввёл в 1893 г. понятие среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Пытаясь математически оформить теорию наследственности Гальтона, Пирсон в 1898 г. разработал основы множественной регрессии. В 1903 г. Пирсон разработал основы теории сопряженности признаков, а в 1905 г. опубликовал основы нелинейной корреляции и регрессии. Следующий этап развития биометрии связан с именем великого английского статистика Рональда Фишера (1890—1962). Во время обучения в Кембриджском университете Фишер познакомился с трудами Г. Менделя и К. Пирсона. В 1913—1915 годах Фишер работал статистиком на предприятии, а в 1915—1919 годах преподавал физику и математику в средней школе. С 1919 по 1933 год Фишер работал статистиком на опытной сельскохозяйственной станции в Ротамстеде. Затем, по 1943 год, Фишер занимал должность профессора в Лондонском университете, а с 1943 года по 1957 год заведовал кафедрой генетики в Кембридже. Он является основоположником теории выборочных распределений, методов дисперсионного и дискриминантного анализа, теории планирования экспериментов, метода максимального правдоподобия и многого другого, что составляет основу современной прикладной статистики и математической генетики. Основоположник понятия о средних величинах, бельгийский ученый А. Кетле применил статистические методы для решения задач биологии, медицины и социологии. Медицинская статистика - это раздел статистики, рассматривающий количественные и качественные аспекты лечебно-профилактической и оздоровительной деятельности. Медицинская статистика дает возможность врачу обосновать оптимальную тактику лечения и профилактики заболеваний. Медицинская статистика рассматривает статистику здоровья населения и статистику здравоохранения. Статистика здоровья населения используется для оценки и анализа здоровья людей, а статистика здравоохранения - для оценки и анализа деятельности медицинских учреждений и их подразделений. К задачам медицинской статистики относятся: - выявление особенностей состояния здоровья населения и определяющих его факторов; - изучение данных о сети, деятельности и кадрах учреждений здравоохранения (УЗ); - совершенствование применения методов медицинской статистики в экспериментальных, клинических, гигиенических и лабораторных исследованиях. Здоровье населения характеризуется тремя группами основных показателей. а) Медико-демографические - отражают состояние и динамику демографических процессов: - статика населения (плотность, размещение, социальный состав, состав по полу и возрасту, грамотность, образование, национальность, язык, культура); - динамика населения (механическая эмиграция и иммиграция, естественная рождаемость, смертность, естественный прирост); - семейное состояние (коэффициент брачности, разводов, средняя продолжительность брака); - процессы воспроизводства (суммарная плодовитость, брутто- коэффициент и нетто-коэффициент); - средняя ожидаемая продолжительность жизни; смертность (структура смертности, показатели смертности в зависимости от причины, характера заболеваемости и возраста). б) Показатели заболеваемости и травматизма (первичная заболеваемость, распространенность, накопленная заболеваемость, патологическая пораженность, индекс здоровья, летальность, травматизм инвалидность). в) Показатели физического развития: - антропометрические (рост, масса тела, окружность грудной клетки, головы, плеча, предплечья, голени, бедра); - физиометричеекие (жизненная емкость легких, мышечная сила кистей рук, становая сила); - соматоскопические (телосложение, развитие мускулатуры, степень упитанности, форма грудной клетки, форма голеней и стоп, выраженность вторичных половых признаков). 2. Объект статистического исследования. Виды статистических совокупностей. Единица статистического наблюдения, учетные признаки. Объектом статистического исследования является статистическая совокупность - группа или множество относительно однородных элементов, взятых вместе в конкретных границах времени и пространства и обладающих признаками сходства и различия (учетные признаки). Статистическая совокупность бывает генеральной (состоит из всех единиц наблюдения) и выборочной (представлена частью генеральной совокупности). Единица статистического наблюдения является носителем основного признака изучаемого явления и представляет собой первичный элемент статистической совокупности. Учетные признаки единицы наблюдения бывают качественные (атрибутивные) (выражены словесно - пол, профессия, и т.д.), количественные (выражены числом - рост, масса тела и др.), факторные (под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них признаки) и результативные (изменяющиеся под влиянием факторного признака) (рис. 1.1). Например: возраст - факторный признак, а рост, по отношению к возрасту - результативный. |