презентация Имитационное моделирование. К лекции 3. Лекция 3 Компьютерное моделирование
 Скачать 486.18 Kb.
|
|
Лекция 3 Компьютерное моделирование Раздел 2. Имитационное моделирование Преподаватель: Мусина М.В. 2.1. Применение имитационного моделирования Имитационная модель представляет собой программу, реализованную на компьютере. Термин "имитационное моделирование" прижился и широко используется в отечественной технической и научной литературе Имитационное моделирование— метод, позволяющий строить модели. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику. Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами или другими словами — разработке симулятора (англ. simulation modeling) исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов. Сущность метода имитационного моделирования заключается в следующем. 1. Создается модель, поведение которой подчиняется тем же вероятностным законам, что и интересующий нас процесс. 2. По известным законам распределения для отдельных характеристик процесса выбираются их случайные значения. 3. Вычисляются параметры исхода процесса при случайных значениях характеристик, полученных на этапе 2, и запоминаются. Этапы 2 и 3 соответствуют одному статистическому испытанию. 4. В результате статистических испытаний (повторений этапов 2 и 3) получают значений параметров исхода процесса. Вероятностные характеристики параметров исхода процесса получают в результате статистической обработки полученных случайных величин. Имитационное моделирование представляет собой процесс построения и испытания некоторого моделирующего алгоритма, имитирующего поведение и взаимодействие исследуемой системы с учетом случайных входных воздействий и внешней среды. Имитационная модель обладает самым главным свойством моделей вообще - она может быть объектом эксперимента, причем эксперимент проводится с моделью, представленной в виде компьютерной программы. Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний системы. При реализации модели на компьютере производится накопление статистических данных по показателям модели, которые являются предметом исследований. По окончании моделирования накопленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования получаются в виде выборочных распределений исследуемых величин. Таким образом, математическая статистика и теория вероятностей являются математическими основами имитационного моделирования. |