Главная страница
Навигация по странице:

  • 8.3. Итерационная процедура синтеза КИХ-фильтра методом окон

  • Лекция 8 цос. Лекция Синтез кихфильтров методом окон


    Скачать 227.04 Kb.
    НазваниеЛекция Синтез кихфильтров методом окон
    АнкорЛекция 8 цос
    Дата28.09.2022
    Размер227.04 Kb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаDSP_8.pdf
    ТипЛекция
    #702097
    Лекция 8. Синтез КИХ-фильтров методом окон
    1. Синтез идеального КИХ-фильтра.
    2. Синтез КИХ-фильтра методом окон.
    3. Итерационная процедура синтеза КИХ-фильтра методом окон.
    8.1. Синтез идеального КИХ-фильтра Постановка задачи синтезировать идеальный КИХ-фильтр с ЛФЧХ. Синтез ЦФ заключается в расчете передаточной функции (4.6):
    1 1
    0 0
    ( )
    ( )
    N
    N
    i
    n
    i
    i
    n
    H z
    b z
    h n z










    . (4.6) Следовательно, синтез КИХ-фильтра сводится к расчету ИХ
    ( )
    h Решение задачи Проиллюстрируем на примере ФНЧ. В качестве КИХ-фильтра выберем КИХ-фильтра го типа.
    АЧХ идеального ФНЧ и )
    A

    представлена на рис. 8.1. с
    ω

    и
    (ω)
    A

    ω

    с


    1 Рис. 8.1.
    АЧХ идеального ФНЧ В основной полосе частот
    [0 ; ]

    : сии с, 0
    ;
    ( )
    (
    )
    0,
    j
    A
    H
    e

       

     
     
        







    (8.1)
    ЛФЧХ
    ( )
     

    КИХ-фильтра го (см. табл. в Лекции 7):
    ( )
    2
    R
       



    . (8.2)
    ЧХ идеального ФНЧ: и arg
    (
    )
    ( и и
    и
    (
    )
    (
    )
    ( )
    j
    j
    H
    e
    j
    j
    j
    H e
    H
    e
    e
    A
    e



     








    . (8.3) Периодичность функции и T

    H
    e

    позволяет ее представить в виде ряда Фурье в частотной области и
    и
    (
    )
    ( )
    j
    j n
    n
    H e
    h n e


     
     




    , (8.4) где коэффициенты Фурье — ИХ идеального КИХ-фильтра: и и )
    (
    )
    2
    j
    j n
    h n
    H
    e
    e
    d










    . (8.5) Определим и )
    h n
    : с
    с
    π
    (
    )
    2 и и 1
    ( )
    ( )
    2 2
    R
    R
    j
    j
    n
    j n
    h n
    A
    e
    e
    d
    e
    d







    


     
     












    с c
    c с
    (
    )
    (
    )
    (
    )
    с
    2 и sin ω
    2 1
    1 1
    ( )
    2 2
    π
    2 2
    2
    R
    R
    R
    j
    n
    j
    n
    j
    n
    R
    n
    e
    e
    e
    h n
    R
    R
    R
    j n
    j n
    n





     В точке
    2
    R
    n
    имеем неопределенность (0/0). Раскроем ее (определим производные по n в числителе и знаменателе с
    с с Окончательно си с ω
    2 1
    ,
    ;
    π
    2
    ( )
    2
    ω
    ,
    π
    2
    R
    n
    R
    n
    R
    h n
    n
    R
    n















     


















    (8.6) Импульсная характеристика и )
    h n
    (см. риса. Симметрична относительно
    2
    R
    n
    1. и )
    h n
    — бесконечная, а мы синтезируем КИХ-фильтр.
    2. и )
    h n
    — реакция, которая предшествует воздействию, а значит, нарушается условие физической реализуемости, те. идеальный КИХ-фильтр физически не реализуем.

    3
    n
    ( )
    w n
    n
    ( )
    h n
    1
    N б 0
    0 в и )
    h а Рис. 8.2.
    ИХ идеального КИХ-фильтра (а, окно Дирихле (б, ИХ КИХ-фильтра (в)
    8.2. Синтез КИХ-фильтра методом окон ИХ реального КИХ-фильтра равна (рис. 8.2, в и ), 0 1;
    ( )
    0,
    0 и n

    n
    N
    h n
    n
    n
    N




     




    (8.7) Ее можно представить в виде произведения (см. рис. 8.2 б и )
    ( ) ( )
    h n
    h n w n

    , (8.8) где весовая функция
    ( )
    w n
    — прямоугольное окно (окно Дирихле
    1, 0 1;
    ( )
    0,
    0 и n

    n
    n
    N




     




    (8.9) Изменение ИХ приводит к усечению ряда Фурье (8.4), а следовательно, изменению идеальной АЧХ. В частотной области произведению (8.8) соответствует свертка. Однако мы не будем ее определять, а рассмотрим качественно, к каким изменениям идеальной АЧХ приведем применение окна Дирихле. С этой целью найдем его
    Фурье-изображение:


    1 1
    0 0
    1
    (
    )
    ( )
    1
    n
    jN
    N
    N
    j
    j n
    j
    j
    n
    n
    e
    W e
    w n e
    e
    e





     
     
     
















    4
    2 2
    2 2
    2 2
    2
    sin
    2
    sin
    2
    N
    N
    N
    j
    j
    j
    R
    j
    j
    j
    j
    N
    e
    e
    e
    e
    e
    e
    e





     Множитель
    2
    R
    j
    e
     

    характеризует линейный сдвиг ФЧХ КИХ-фильтра. Свертка идеальной АЧХ с Фурье-изображением окна Дирихле — амплитудная функция КИХ-фильтра
    ( )
    B

    — представлена рис. 8.3:
    ( )
    ( )
    A
    B
     



    . (8.10) Применение окна Дирихле приводит к следующим изменением идеальной АЧХ:
    1. Вместо горизонталей в ПП и ПЗ имеем пульсации с максимальной амплитудой на границах ПП и ПЗ, равной 0,09. С ростом длины КИХ-фильтра пульсации становятся более высокочастотными, но максимальная амплитуда остается неизменной — 0,09. Этот феномен называют эффектом Гиббса,
    2. Вместо вертикали между ПП и ПЗ появляется переходная полоса. С ростом длины КИХ-фильтра ширина переходной полосы уменьшается.
    3. Середина переходной полосы — частота разрыва с — соответствует
    ( )
    0,5
    B  с 0,5 Рис. 8.3.
    Амплитудная функция КИХ-фильтра ФНЧ с окном Дирихле (эффект Гиббса)
    Для устранения эффекта Гиббса применяют другие окна Кайзера, Хэмминга,
    Хэнна, Хэннинга и др. (рис. 8.4). Платой за устранение эффекта Гиббса (уменьшение
    1

    и
    2

    ) является расширение переходной полосы. Поэтому при заданных граничных частотах ПП и ПЗ приходится увеличивать порядок (длину) КИХ-фильтра. Это не позволяет синтезировать оптимальный КИХ-фильтр — минимально возможного порядка при заданных требованиях к АЧХ. Это — недостаток метода окон. Достоинство метода окон заключается в его простоте и следовательно, возможности реализации в реальном времени.

    5
    ( )
    B
    w
    n
    n
    0 2
    R
    1
    N
    ( )
    H
    w
    n
    n
    0 1
    N
    0 Рис. 8.4.
    Окно Бартлетта (треугольное. Окно Хэмминга
    8.3. Итерационная процедура синтеза КИХ-фильтра методом окон
    1. Задание требований к АЧХ.
    2. Выбор окна и оценка порядка КИХ-фильтра. Длина окна N связана с порядком КИХ-фильтра R: N = R +1.
    3. Синтез КИХ-фильтра — расчет передаточной функции
    ( )
    H Для КИХ-фильтра это сводится к расчету импульсной характеристики
    ( )
    h n
    4. Уточнение порядка КИХ-фильтра в результате проверки выполнения требований к АЧХ:
     если не выполняются — порядок КИХ-фильтра увеличивают.
     если выполняются — порядок КИХ-фильтра уменьшают. В результате определяют минимальный порядок

    min
    R
    , при котором выполняются требования к АЧХ. При увеличении/уменьшении порядка необходимо обращать внимание на тип избирательности и тип КИХ-фильтра!
    5. Выбор структуры КИХ-фильтра — прямая или прямая приведенная.


    написать администратору сайта