Математический анализ функции одной переменной.
1 Понятие функции.
Числовую величину х назовём переменной величиной, если она может принимать различные значения.
Х-множество всех значений х, XR.
Пусть существует множество YR. Если каждому х из Х по некоторому правилу сопоставлено единственное y из Y, то говорят, что на Х задана функция y=f(x) или 
Функция определена, если заданы: множество Х(ОблОпредФункц), множество Y(МножЗначФункц), правило сопоставления элементов Y элементам Х.
Способы задания функций. Табличный, аналитический, графический, Описательный 
Основные характеристики функций.
Функция y=f(x), определенная на множестве D, называется чётной, если для любого x из D, выполняется условие -xD, f(-x)=f(x). Функция y=f(x), определенная на множестве D, называется нечётной, если для любого x из D, выполняется условие -xD, f(-x)=-f(x).
Пусть функция y=f(x) определена на D и пусть D1cD(подмножество), тогда: 1)если для любых х1 и х2 D1 выполняется x1 f(x1)возрастающей на множестве D1. 2)Если для любых х1 и х2 D1 выполняется x1 f(x1)f(x2), то функция называется неубывающей на множестве D1. 3)Если для любых х1 и х2 D1 выполняется x1 f(x1)>f(x2), то функция называется убывающей на множестве D1. 4)Если для любых х1 и х2 D1 выполняется x1 f(x1)f(x2), то функция называется невозрастающей на множестве D1. для случаев 1,2,3,4 функцию называют монотонной, для 1,3-строго монотонной.
Классификация функций
Простейшими элементарными функциями называют: постоянные функции f(x)=c, c=const. степенные, показательные, логарифмические, все тригонометрические и им обратные, все функции, полученные с помощью конечного числа арифметических действий над простыми элементарными функциями, а так же суперпозиции этих функций – составляют класс элементарных функций.
Классификация: P(x)=a0+a1x+a2x2+…+amxm, m0 – целая рациональная функция, или алгебраическое множество степени m.  , m0,n0 – дробно рациональная функция. Функция, полученная с помощью конечного числа суперпозиций и их арифметических действий над степенными функциями как с целым, так и с дробным показателем и не являющихся рациональными называют иррациональными. Все функции, не являющиеся рациональными или иррациональными называют трансцендентными(логарифм, показательная).
2 Предел последовательности.
Число А называют пределом последовательности {xn}, при n, если  , т.е. для любого положительного числа существует такое натуральное число N=N(), такое что при всех n>N выполняется неравенство |xn-A|<. n-член последовательности.
Для любого >0, существует такой номер, что все n с бОльшими номерами попадают в -окрестность числа А.
3 Бесконечнобольшие(б.б.) и бесконечномалые(б.м.) последовательности.
{xn}- называется бесконечно большой, если для любого М>0, существует такой номер N, что для всех n с номерами n>N, выполняется условие, что |xn|>M. (M>0NM:n>N=>|Xn|>M)
{xn}- называется бесконечно малой, если для любого М>0, существует такой номер N, что для всех n с номерами n>N, выполняется условие, что |xn|
Теорема: если последовательность {xn}-бесконечно большая и все её члены отличны от нуля, то последовательность  -бесконечно малая и обратно, если {n}-бесконечно малая, и члены отличны от нуля, то  -бесконечно большая последовательность.
Доказательство:
Пусть {xn}-бесконечно большая. M>0NM:n>N=>|Xn|>M. Пусть  , n>N – бесконечно малая и обратно.
Основные свойства бесконечно малых/больших последовательностей.
Теорема: сумма и разность б.м.п. есть б.м.п. Док-во: n – б.м., n-б.м. /2>0N1:n>N1=>|n|</2, /2>0N2:n>N2=>|n|</2. N=max{N1,N2}, тогда n>N будут одновременно выполнятся |n|</2 и |n|</2 => n>N |n+-n| |n|+|n| < /2+/2=, n>N |n+-n| < - бесконечно малая.
Следствие: алгебраическая сумма любого конечного числа бесконечно малых последовательностей есть б.м.п.
Теорема: Произведение двух б.м.п. есть б.м.п.
Док-во: n – б.м., n-б.м. Так как n – б.м., то >0N1:n>N1=>|n|<, =1N2:n>N2=>|n|<1. N=max{N1,N2}, тогда n>N существует |n|< и |n|<1 => |n|*|n|<*1=, |n*n|-бесконечно малая.
Следствие: произведение любого конечного числа б.м.п. есть б.м.п.
Замечание: частное 2-х б.м.п. может не быть б.м.п.
Последовательность {Xn} называется ограниченной, если существует такое c>0, что для всех членов последовательности выполняется: c>0:n>N=>|Xn|>c
Теорема: произведение ограниченной последовательности на б.м. есть б.м.п. Док-во: Пусть Xn-ограниченная, n – б.м. Так как Xn-ограниченная, то c>0:n>N=>|Xn|>c, так как n – б.м., то /с>0N:n>N=>|n|</с. Тогда |Xn*n| = |Xn|*|n| < c*/c=, |Xn*n|
Теорема: 
Замечание: 
4. Предел функции.
Основные определения.
Пусть функция f(x) определена в некоторой окрестности х0, кроме может быть самой точки х0.
Определение 1(конечный предел в конечной точке): число А называют пределом функции f(x), при хх0, если для любого >0, существует дельта ()>0, зависящая от , такое что для всех произвольных х, принадлежащих окрестности х0 и отличных от х0 удовлетворяющих неравенству, что |x-x0|< выполняется, что |f(x)-A|<. Т.е.  .
Определение 2 (конечный предел на бесконечности)
Определение 3 (бесконечный предел, в конечной точке)
Определение 4 (бесконечный предел на бесконечности)
Определение 5 (на языке последовательности): число А(конечное/бесконечное) называется пределом функции f(x), хх0(конечному/бесконечному), если для любой сходящейся к х0 последовательности значений аргумента х (х1,х2,..хn) отличных от х0) соответствующая последовательность f(x1),f(x2),..f(xn) значений функции сходится к числу А.
Односторонние пределы.
Пусть f(x) определена в некоторой правосторонней окрестности (х0;х0+). Тогда число А1 называют пределом f(x), при х стремящемся к х0 справа, если для 
Аналогично и предел слева. Если правосторонний предел существует и равен А, и левосторонний предел существует и равен А, то говорят, что существует двусторонний предел.
5 Бесконечно большие(б.б.) и бесконечно малые(б.м.) функции.
Функция y=f(x) называется бесконечно малой, если  .
Функция y=f(x) называется бесконечно большой, если  .
Теоремы о б.м. и б.б. функциях:
Алгебраическая сумма конечного числа б.м. функций есть б.м.ф.
произведение ограниченной функции на б.м.ф. есть б.м.ф.
произведение б.м. функций есть б.м.ф.
произведение б.м.ф. на число есть б.м.ф.
если А(х)-б.м.ф., не равная нулю, то  -б.б.функция.
В(х)-б.б.ф., не равная нулю, то -б.м.ф.
если f(x) имеет конечный предел, равный А, то f(x)=A+(x), (x)-б.м.ф.
если f(x)=A+(x), (x)-б.м.ф, то существует 
6 Основные теоремы о пределах.
Предел суммы/разности двух функций равен сумме/разности пределов.
Функция может иметь только один предел.
Предел произведения двух функций равен произведению пределов.
Постоянный множитель может быть вынесен за знак предела.
Предел частного двух функций равен частному пределов, если предел знаменателя не равен 0.
8 Первый замечательный предел.
  . Док-во: возьмём единичную окружность. Угол МОВ=х 0
по теореме о сжатой переменной.
Второй замечательный предел.
7. Сравнение бесконечно малых величин.
A(x)-б.м.ф., B(x)-б.м.ф. Если
1.  , то б.м.ф. одного порядка.
2.  , то А(х)-бесконечно малая более высокого порядка (более высокая степень малой), чем В(х).
3.  , то А(х)-б.м.ф. более низкого порядка, чем В(х).
4.  не существует, то А(х) и В(х) – несравнимы.
5.  , то А(х) и В(х)-эквивалентные б.м.ф.
Теорема: предел функции не изменится, если под знаком предела одну б.м.ф. заменить на эквивалентную ей.
Основные эквивалентности, используемые при вычислении предела (всё при х0):
Sin xx; tgx
x; arcsinx
x; arctgx
x; 1-cosx
x2/2; ex-1
x; ax-1
x*ln a; ln(1+x)
x; loga(1+x)
x/lna
9. Непрерывность функций
.Непрерывность функции в точке
Пусть функция определена в некоторой окрестности точки х0, функция y=f(x) называется непрерывной в точке х0, если существует предел в этой точке и он равен значению функции в этой точке. 
Замечание: для непрерывной функции можно переставить знак функции и предела, т.е. 
х=х-х0 – приращение аргумента функции.
y=f(x)-f(x0)=f(x0+x)-f(x0) – приращение функции, вызванное приращением аргумента.
Определение: функция y=f(x) называется непрерывной в точке х0, если бесконечно малому приращению аргумента соответствует бесконечно малое приращение функции.
Непрерывность функции в интервале и на отрезке
функция y=f(x) называется непрерывной в интервале от a до b (a;b), если она непрерывна в каждой точке этого интервала.
Функция y=f(x) называется непрерывной на отрезке [a;b], если она непрерывна в каждой точке интервала (a;b) и в точке х=а непрерывна справа, а в точке х=b непрерывна слева.
Классификация точек разрыва
Если в точке х0 условие непрерывности нарушается, то говорят, что функция в точке х0 терпит разрыв/имеет точку разрыва.
Условие непрерывности: предел справа существует и конечен, предел слева существует и конечен, они равны между собой и равны значению функции в точке.
Точка х0 называется точкой разрыва первого рода, если в этой точке существуют конечные пределы функции справа и слева, но не равны значению функции; если эти пределы равны, то разрыв называется устранимым.
Точка х0 называется точкой разрыва второго рода, если хотя бы один из односторонних пределов не существует или бесконечен.
10 Свойства функций, непрерывных в точке
Пусть f(x) и g(x) определены в некоторой окрестности х0 и непрерывны в точке х0, тогда 1. функции f+g, f*g, непрерывны в точке х0, а функция f/g непрерывна, если g(x0)0.
2. Функция g(f(x)) непрерывна в точке х0 (суперпозиция)
3. элементарные функции непрерывны во всех точках своей области определения, в окрестностях которых они определены.
Свойства функций, непрерывных на отрезке (a;b)
Функция f(x) называется ограниченной на отрезке [a;b], если существует такое c=const, c>0, что модуль функции |f(x)|c для всех x[a;b], в противном случае функция называется неограниченной на отрезке.
Теорема: всякая непрерывная на отрезке [a;b] функция ограничена на отрезке [a;b]
Теорема Вейерштрасса: если функция непрерывна на [a;b], то она достигает на этом отрезке своего наибольшего и наименьшего значения.
Теорема: если функция непрерывна на [a;b] и на его концах принимает значения разных знаков, то внутри отрезка найдётся хотя бы одна точка с, значение функции в которой равно 0.
11. Дифференцирование
Понятие производной
Рассмотрим функцию y=f(x) на интервале (a;b). Возьмём на этом интервале точку х0 и приращение на оси Ох. Прямая, соединяющая 2 точки (х0;f(x0)) и (x0+x;f(x0+x))на графике функции называется секущей.
Угловой коэффициент секущей равен отношению приращения функции к вызвавшему его приращению аргумента.
Производной функции y=f(x) называется предел отношения приращения функции к вызвавшему его приращению аргумента при стремлении последнего к нулю (при условии, что этот предел существует) 
Если предел конечен, то производная конечная, если предел бесконечен, то производная бесконечна.
. Геометрический смысл производной
прямая y-y0=k(x-x0), угловой коэффициент которой равен производной функции в данной точке (k=f’(x0)) называется касательной к графику функции в данной точке.
При х0, значение х0+хх0, т.е. секущая стремиться занять положение касательной, так будем говорить, что касательная есть предельное положение секущей.
Геометрический смысл производной состоит в том, что она равна tg угла наклона касательной.
Прямая, перпендикулярная касательной в точке касания называется нормалью.  -уравнение нормали в точке х0.
13 Дифференцируемость функции
Операция вычисления производной функции называется дифференцированием.
Функция y=f(x), называется дифференцируемой в точке х0, если её приращение функции (y) может быть представлено: y=A*x+(x)x, где А-число, не зависящее от х, а (x) – бесконечно малая функция.
Теорема: для того, чтобы функция y=f(x) была дифференцируемой в точке х0 необходимо и достаточно, чтобы она имела в этой точке конечную производную. Док-во: необходимость: пусть функция дифференцируема в точке, тогда её приращение может быть записано как y=A*x+(x)x. Разделим всё на x:  , переходя к пределу: . По определению в точке х0 имеется конечная производная А. Достаточность: пусть существует конечная производная функции y=f(x) в точке х0:  ,
Теорема (второе определение непрерывности): если функция y=f(x) дифференцируема в точке х0, то она и непрерывна в этой точке. Док-во: т.к. функция дифференцируема в точке, то её приращение можно записать y=A*x+(x)x, найдем предел:  , это означает, что функция в точке непрерывна. Обратное НЕ верно.
14 Правила дифференцирования.
Если функции f(x) и g(x) дифференцируемы в точке х, тогда:
(f(x)+-g(x))’=f’(x)+-g’(x) доказывается нахождением предела при х0. 
(f(x)g(x))’=f’(x)g(x)+f(x)g’(x).
(Сf(x))’=Cf’(x)
15 Производные элементарных функций
16 Производная сложной функции
y=f(u) и u=g(x), то y=f(g(x)) – сложная функция, с промежуточным аргументом u и независимым аргументом x.
Теорема: пусть u=g(x) – дифференцируема в точке х0, а функция y=f(u)-дифференцируема в точке u0, где u0=g(x0), тогда y=f(g(x))-дифференцируема в точке х0 и её производная находится по формуле y’(x0)=f’(u0)g’(x0). Док-во:  -*, т.к функция дифференцируема в точке u0, то её производная м.б. записана:  , тогда её приращение м.б. представить
f(u0+u)-f(u0)=Au+(u)u, где (u)-бесконечно малая, А-производная в точке u0. f(g(x0+x))=f(u0+u), f(g(x0))=f(u0). В * 
17 Производная обратной функции
определение: функция y=f(x), множеству Х ставит в соответствие Y, где Х-D(f) и Y-E(f). Если каждому y из Y ставится в соответствие x из X, причем х – единственное, то определена функция x=(y), где Y-D(), X-E() такая функция x=(y) – обратная к y=f(x), x=f -1(y).
Из определения обратной функции вытекает, что функция y=f(x) имеет обратную производную тогда и только тогда, когда она задаёт взаимнооднозначное соответствие между X и Y=> любая строго монотонная функция имеет обратную производную, если исходная функция возрастает, то и обратная возрастает.
Теорема о производной обратной функции: пусть y=f(x) определена и строго монотонна в окрестности точки х0, x=f -1(y) – обратная к ней функция, тогда если функция y=f(x) имеет производную в точке х00, то и обратная функция имеет отличную от нуля производную в точке y0=f(x0) и её производная вычисляется :  Док-во: 
Замечание: переход от у0 на х0 осуществим в виду того, что функция f(x) и f -1(у) дифференцируемы в точках х0 и у0, а раз функции дифференцируемы, то они не прерывны, а по второму определению непрерывности бесконечно малое приращение аргумента соответствует бесконечно малому приращению функции.
18 Понятие дифференциала
Приращение функции: f(x+x)-f(x)=f ’(x)x+(x)x.
Дифференциалом функции y=f(x) называется главная линейная часть приращения функции т.е. dy= f ’(x)x. Если f(x)=x, то dy=dx=(x)’ x=x.
Геометрический смысл дифференциала:
Q N – величина дифференциала. Рассмотрим треугольник MNQ. tg=MN/MQ – производная в точке. NQ=f ’(x0) x.
Приближенное вычисление при помощи дифференциала:
f(x+x)-f(x)=f ’(x)x+(x)x, где (x)x – б.м.функция.
f(x+x)-f(x)f ’(x)x
19 Производная и дифференциал высших порядков
Понятие производной n-ого порядка: если y=f(x) дифференцируема, то f ’(x) – так же является функцией аргумента х, следовательно, по отношению к ней можно ставить вопрос о её производной. Назовём производную второго порядка или второй производной производную от производной функции f ’’(x)=(f ’(x))’. Производная n-ого порядка от х: 
20. Теорема Ферма: пусть y=f(x), определена на интервале (a;b), в точке х0(a;b) функция принимает наибольшее или наименьшее значение, тогда если в точке х0 существует производная, то она равна нулю. Док-во: пусть для определённости функция в точке х0 принимает наибольшее значение, тогда для любого х(a;b), хх0, f(x)f(x0). Таким образом приращение функции равно: y=f (x)-f(x0), где х=х0+х или y=f(х0+х)-f(x0). y0, тогда  . Рассмотрим х>0: y0, x>0, f ’(x0)0; рассмотрим x<0: y0, x<0,
f ’(x0)0. отсюда следует, что f ’(x0)=0.
Замечание: теорема не верна, если рассматривать функцию на отрезке, а не на интервале.
21. Теорема Роля: если функция y=f(x) определена на отрезке [a;b], причём выполнено: 1) функция не прерывна на отрезке, 2) функция дифференцируема в интервале (a;b), 3)f(a)=f(b), тогда найдётся такая точка С, принадлежащая интервалу (a;b), такая, что значение производной в этой точке равно нулю. Док-во: так как функция непрерывна на отрезке [a;b], то по теореме Вейерштрасса функция принимает на этом отрезке наибольшее значение М и наименьшее значение m, т.е. есть такие x1 и x2, принадлежащие интервалу (a;b), для которых f(x1)=M, f(x2)=m, и mf(x)M. Тогда возможны два случая: 1) M=m, 2)M>m. В случае 1 функция является const, f ’(x)=0. в случае 2 т.к. f(a)=f(b), то хотя бы одно из значений либо наибольшее, либо наименьшее не принимается на концах отрезка. Тогда есть точка С, в которой функция y=f(x) принимает наибольшее и наименьшее значения, а т.к. по условию функция дифференцируема в этой точке, то по теореме ферма f ’(C)=0.
22. Теорема Лагранжа: Пусть на отрезке [a;b] определена функция y=f(x), она непрерывна на этом отрезке и дифференцируема в интервале (a;b), тогда есть такая точка С, принадлежащая (a;b), для которой справедливо: . Док-во: рассмотрим вспомогательную функцию F(x)=f(x)-f(a)-  , она удовлетворяет всем трём условиям теоремы Роля: 1) функция непрерывна, как разность двух функций y1=f(x), y2=f(a)+, 2) F(x) дифференцируема на (a;b) F ’(x)=f ’(x)-0- , 3) F(a)=0, F(b)=0, F(a)=F(b). Тогда по теореме Ролля существует такая точка С, что F ’(C)=0. F’(C)=f ’(C)-=0, .
Замечание: равенство f(b)-f(a)=f ’(C)(b-a) называется формулой Лагранжа или формулой конечных приращений.
23. Теорема Коши: Пусть функции f(x) g(x) непрерывны на отрезке [a;b], и g’(x)0, тогда существует такая точка С, принадлежащая интервалу (a;b), для которой справедлива формула:  . Док-во: данная формула имеет смысл в случае, если g(b)g(a). Если бы эти значения были бы равны, то по теореме Ролля для функции g(x) нашлась бы такая точках0, что g’(x0)=0. по условию g’(x)0, значит g(b)g(a). Составим вспомогательное уравнение: F(x)=f(x)-f(a)-  . Это уравнение удовлетворяет всем трём условиям теоремы Ролля, тогда по теореме Ролля для функции F(x) найдётся такая точка С, что F’(c)=0. F’(C)=f ’(C)- =0, .
Замечание: эта формула называется формулой Коши или обобщенной формулой конечных производных.
24 Правило Лапиталя
Будем говорить, что отношение двух функций f(x) g(x) при хх0 есть неопределённость вида [0/0] если  и  . Раскрыть эту неопределённость значит вычислить этот предел или показать, что он не существует.
Теорема Лапиталя: Пусть функции f(x) g(x) определены и дифференцируемы в окрестностях некоторой точки х0, за исключением может быть самой точки х0. Известно, что и , g’(x)0. тогда если существует предел  , то существует и  и они равны между собой.
Док-во: применим к функциям f(x) g(x) теорему Коши на отрезке [x0;x], тогда найдётся такая точка С(a;b) для которой выполняется  , тогда  . Переходим к пределу при хх0:  .
Замечание: теорема так же верна в случае когда рассматривается неопределённость типа [/].
25 Монотонность функций.
Признак монотонности: Если функция дифференцируема на интервале и её производная в точке принадлежащей этому интервалу больше или равна нулю, то функция является неубывающей, если производная меньше или равна нулю, то функция невозрастающая.
Док-во: рассмотрим случай f ’(x)0. пусть x1,x2(a;b), x1
f(x2)-f(x1)=f ’(c)(x2-x1), f ’(c) 0, f(x2)-f(x1) 0, f(x2) f(x1).
26 Экстремумы функций.
Точка х0 называется точкой локального максимума функции, если для всякого х из дельта окрестности (x(x0-;x0+)) выполняется f(x)f(x0).
Теорема (необходимое условие локального экстремума): Если функция имеет в точке х0 локальный экстремум и дифференцируема в этой точке, то её производная равна нулю. Док-во: т.к. в точке х0 функция имеет локальный экстремум, то есть такой интервал, на котором значение функции в точке х0 будет наибольшим/наименьшим среди всех других значений функции на этом интервале, что означает по теореме Ферма производная в этой точке равна нулю. Обратное не верно.
Достаточное условие экстремума: если непрерывная функция f(x) дифференцируема в дельта окрестности (x0-;x0+) и при переходе через неё слева направо производная меняет знак с + на -, то х0- точка максимума(если с – на + то минимума).Док-во (с + на -): Рассмотрим (x0-;x0) для х из этого интервала на отрезке [x;x0]. Применим формулу Лагранжа. f(x0)-f(x)=f ’(c)>0*(x0-x)>0, c(x;x0) => f(x0)>f(x). Рассмотрим (x0;x0+): тогда на [x0;x], по формуле Лагранжа f(x)-f(x0)=f ’(c)<0*(x-x0)>0, f(x0)>f(x). Вывод: для любой точки из (x0-;x0+) выполняется условие что f(x0)>f(x) => х0-точка максимума.
28, 29 Направление выпуклостей и точки перегиба графика функций.
Определение: график функции имеет на интервале (a;b) выпуклость вверх, если он расположен ниже любой касательной к графику функции на этом интервале. График функции имеет на интервале (a;b) выпуклость вниз, если он расположен выше любой касательной к графику функции на этом интервале.
Теорема: если функция f(x) имеет на интервале (a;b) вторую производную и она является положительной во всех точках этого интервала, то тогда график функции является выпуклым вниз на этом интервале (если вторая производная отрицательная, то выпуклость вверх)
Док-во: рассмотрим f ’’(x)>0 на (a;b). Возьмем точку С(a;b). Необходимо доказать, что функция на (a;b) лежит выше любой касательной. Уравнение касательной в точке С: y=f(c)-f’(c)(x-c) наёдём разность между функцией и касательной используя теорему Лагранжа: f(x)-f(c)-f’(c)(x-c)=f’(c1)(x-c)-f’(c)(x-c)=(f’(c1)-f’(c))(x-c)=f’’(c2)(c1-c)(x-c). Если x>c, то f(x)>y, если xy касательной.
Определение: точка х0 называется точкой перегиба, если в этой точке график функции имеет касательную и существует (x0-;x0+) в пределах которой график функции слева и справа от х0 имеет разные направления выпуклостей.
Необходимое условие точки перегиба: пусть график функции имеет в точке х0 перегиб, и пусть функция имеет непрерывную вторую производную, тогда значение второй производной в этой точке равно нулю.
Достаточное условие точки перегиба: пусть функция имеет вторую производную в (x0-;x0+), тогда если в пределах указанной окрестности вторая производная имеет разные знаки слева и справа от х0, то график функции имеет перегиб в этой точке.
30 Асимптоты графика функций
при исследовании графика функции на бесконечность, т.е. при x+ и x-, а так же вблизи точек разрыва часто оказывается, что график сколь угодно близко приближается к той или иной прямой, т.е. асимптоте.
Прямая х=х0 – вертикальная асимптота графика функции y=f(x), если хотя бы один из пределов  или  равен . Нахождение вертикальных асимптот: 1) точки разрыва и граничные точки на области определения 2) вычисляем односторонний предел при х стремящимся к этим точкам.
Прямая y=a – горизонтальная асимптота графика y=f(x), при х, если  .
Прямая y=kx+b называется наклонной асимптотой к графику y=f(x) при х, если саму функцию y=f(x) можно представить в виде f(x)=kx+b+(x), где  .
Схема нахождения: вычисляем  , если этот предел не существует или равен бесконечности, то функция не имеет наклонной асимптоты. Вычисляем  , если его нет или он бесконечен, то асимптоты нет.
31 Схема исследования функции и исследование её графика
1. Область определения функции, промежутки непрерывности, точки разрыва, вертикальные асимптоты
2. точки пересечения с осями.
3. чётность/нечётность
4. периодичность
5. промежутки монотонности и экстремумы
6. Выпуклости, точки перегиба
7. наклонные асимптоты
32 Формула Тейлора
Пусть функция y=f(x) определена в некоторой окрестности точки х0 и имеет в этой точке производные (n+1) порядка. Тогда для любого х в (x0-;x0+) найдется такое (кси)(х0;х), такая что справедлива формула: 
 - многочлен Тейлора, остаточный член в формуле Лагранжа.
Формула Маклорена: называют формулу Тейлора при х0=0.
33.функция нескольких переменных.
Предположим, что задано множество D упорядоченных пар чисел. Если каждой паре из множества D по некоторому правилу сопоставить единственную переменную zZ, то говорят, что на множестве D задана функция z=f(x;y).
34 Предел функции двух переменных.
Введём понятие дельта окрестности точки M0(x0;y0). M(x;y)U(M0),  .
Определение: пусть функция Z=f(x;y) определена в некоторой окрестности точки М0, за исключением быть может самой точки М0. число А называется пределом функции z=f(x;y) при хх0, уу0. M(x;y)M0(x0,y0).
Если для любого E>0 существует >0, такое что для всех хх0, уу0 и удовлетворяет => |f(x,y)-A|
Теорема: Пусть функция f(M) и g(M) определены на одном и том же множестве D и имеют следующий предел  , а  , тогда функции g(M)f(M); g(M)*f(M); g(M)/f(M), при f(M)0, так же имеют пределы, которые соответственно равны AB, A*B, A/B.
Функция z=f(M) называется бесконечно малой при MM0. Если  , то тогда функция может быть представлена в виде: Z(M)=A+(M)
непрерывность функции 2-х переменных
Определение: Пусть функция определена в некоторой окрестности точки М0. функция f(M) называется непрерывной в точке М0, если существует предел функции в этой точке и он равен значению функции в этой точке 
Определение: функция, непрерывная в каждой точке некоторой области называется непрерывной на всей этой области.
Определение: Точки в которых нарушается непрерывность называются точками разрыва.
Функция, z=f(x,y) называется непрерывной в точке М0, если бесконечно малому приращению аргумента соответствует бесконечно малое приращение функции.
36, 37 Частные производные
Рассмотрим функцию z=f(M) в некоторой окрестности точки М, придадим переменной х в М некоторое приращение, зафиксировав при этом у. От точки М перейдём к точке М1: М(x;у)М1(х+х;у), тогда соответствующее приращение функции xZ=∫f( х+х;у)-f(x;y) называется частным приращением по х в точке М.
Если существует  , то говорят о том, что существует частная производная  , соответственно частная производная по y:  .
Если Zx’ определена в окрестности точки М и существует производная этой функции по переменной х, то это производная второго порядка. 
Если существует частная производная по у, то её называют смешанной производной второго порядка. 
Теорема: Если существуют смешанные производные второго порядка Zxy’’ и Zyx’’, в некоторой окрестности точки М, и непрерывны в самой точке М, то они равны между собой в этой точке.
Замечание: 
38Понятие дифференцируемости
Пусть Z=f(M) определена в некоторой окрестности точки М.
Определение: функция Z=f(M) называется дифференцируемой в точке М (х;у), если её полное приращение может быть представлено в виде: Z=Ax+By+(x;y)x+(x;y)y, где А и В – const, и -бесконечно малые функции.
Теорема о связи между дифференцируемостью и непрерывностью: Пусть Z=f(M) дифференцируема в точке М (х;у), тогда она непрерывна в этой точке.
Док-во: так как функция Z дифференцируема в точке М, то её полное приращение м.б. представлено в виде: Z=Ax+By+(x;y)x+(x;y)y. Найдём предел Z при x и y стремящихся к нулю. Результат ноль, следовательно функция в точке М непрерывна (по второму определению непрерывности)
39. Теорема необходимое условие дифференцируемости: Если Z=f(M) дифференцируема в точке М(х;у), то она имеет в этой точке частные производные, причем  . Док-во: т.к. функция дифференцируема в точке М, то её приращение может быть представлено в виде Z=Ax+By+(x;y)x+(x;y)y. Предположим, что y=0, тогда Zх=Ax+(x;0)x. Разделим на x и перейдём к пределу при x0, тогда:  . Zx’=A, Zy’=B.
Теорема достаточное условие дифференцируемости: если Z=f(M) имеет частные производные в окрестности точки М и эти производные непрерывны в самой точке М. то функция дифференцируема в этой точке.
Следствие: из непрерывности частных производных следует непрерывность самой функции.
40 Производные сложных функций
Пусть Z=f(x;y) каждая из переменных в свою очередь является функцией от переменной t: x=x(t), y=y(t). Тогда функция Z=f(x(t);y(t)) является сложной функцией с независимым аргументом t, а х и у – промежуточные переменные.
Теорема: если функции x=x(t) y=y(t) дифференцируемы в точке t, а Z=f(x;y) дифференцируема в точке М(х;у), то функция Z=f(x(t);y(t)) дифференцируема в точке t и производная вычисляется:  .
41 Дифференциал функции
Если Z=f(M) дифференцируема в точке М (х;у), то её приращение может быть представлено в виде Z=Ax +By+(x;y)x+(x;y)y.
Определение: (dz) дифференциалом дифференцируемой функции Z в точке М называется линейная относительно в x и у часть полного приращения функции в точке М, т.е. dZ=Ax+By.
В правой части Z=Ax +By+(x;y)x+(x;y)y третье и четвертое слагаемые являются бесконечно малыми функциями, по этому можно записать приближённое равенство: ZdZ, что используется при приближённом вычислении.
Дифференциал второго порядка: 
42 Производная по направлению и градиент
рассмотрим функцию Z=f(M) в точке М(х;у), функция определена в окрестности этой точки. Единичные вектор l={cos;cos}, где и - углы между вектором и осями. Для характеристики скорости изменения функции в точке М в направлении вектора l вводится понятие производной по направлению.
Через точку М(х;у) проводим прямую L , параллельную вектору l, на прямой возьмём точку М1 так. Чтобы направление вектора MM1 и вектора l совпадали. |MM1|=l, l=x2+y2. значит Z получит полное приращение Z=f(x+x;y+y)-f(x;y). Предел отношения Z к l при стремлении l к нулю называется производной функции Z в точке М по направлению вектора l.  .
Определение: Градиентом функции Z=f(M) в точке М(х;у) называется вектор, координаты которого равны частным производным в точке М. gradZ={Zx’(M);Zy’(M)}.
Замечание: используя обозначение градиента производная по направлению может быть записана как:  . Градиент показывает направление наибыстрейшего роста функции в данной точке.
43 Экстремум функции двух переменных
Пусть Z=f(M) определена в некоторой окрестности точки M0(x0;y0).
Определение: Функция Z=f(x;y), имеет в точке М0 локальный максимум/минимум, если существует такая окрестность точки М0. в которой для каждой точки М из этой окрестности выполняется неравенство: f(M)f(M0)- максимум / f(M)f(M0)- минимум.
Из определения следует, что если Z имеет экстремум в точке М0, то полное приращение может быть записано: Z=f(M)-f(M0), Z0- для максимума и Z0- для минимума.
Теорема необходимое условие для локального экстремума: Если Z=f(x;y), имеет экстремум в точке М0, и в этой точке существуют частные производные первого порядка, то они равны нулю.
Док-во: зафиксируем одну из переменных у=у0, тогда Z-функция одной переменной(зависит только от х) и она имеет производную в точке х0 и экстремум в точке х0, тогда по необходимому условию экстремума для функции одной переменной: ’(x0)=0 => fx’(x0;y0)=0.
Теорема достаточное условие локального экстремума: Пусть в точке М0 возможного экстремума и некоторой её окрестности функция Z=f(x;y) имеет частные производные второго порядка. Обозначим:  Составим матрицу:  , обозначим = , тогда:
Если >0, то точка М0 – является точкой локального экстремума,
Если <0. то в точке М0 – экстремума нет,
Если >0, A>0, М0 – точка минимума,
Если >0, A<0, М0 – точка максимума.
44 Условный экстремум
условным экстремумом функции Z=f(x;y) называется экстремум этой функции при условии, что х и у связаны уравнением (х;у)=0 – уравнением связи.
Если одна переменная может быть однозначно выражена через другую, то y=g(x) подставляем в функцию Z, и обычным способом находим экстремум функции одной переменной. Если это не возможно, то в общем случае задача на отыскание условного экстремума состоит в исследовании на обычный экстремум вспомогательной функции u, где u(x;y)=f(x;y)-(x;y), где - неизвестный параметр =const.
Теорема необходимое условие условного экстремума: Чтобы точка М0 была точкой условного экстремума необходимо чтобы в ней выполнялось: , где функция u – функция Лагранжа, - множитель Лагранжа.
45 Минимум и максимум функции двух переменных
Чтобы найти мин. и макс. функции в замкнутой области необходимо: 1) найти точку возможного экстремума. Принадлежащей данной области, вычислить значение функции Z; 2) найти условные экстремумы на границах области, вычислить в них значение функции; 3) вычислить значение функции в вершинах, если область их имеет.
46 Неопределённый интеграл
Определение: Если функция F(x) – первообразная для f(x) на промежутке (a;b), то множество функций F(x)+C – неопределённый интеграл от f(x).
∫f(x)dx=F(x)+C, где f(x) – подынтегральная функция, f(x)dx – подынтегральное выражение, dx – переменная интегррования.
48. Основные свойства неопределённого интеграла:
1) Производная от неопределенного интеграла = подынтегральной функции.
2) Дифференциал от неопределённого интеграла = подынтегральному выражению.
3) Постоянный множитель м.б. вынесен из под знака интерала.
4) Интеграл от алгебраической суммы/разности функций = алгебраической сумме/разности интегралов. Справедливо для любого конечного количества слогаемых.
47 Таблица основных интегралов
49 Метод подстановки
Методом подстановки (заменой переменной) называется метод, при котором введение новой переменной позволяет свести исходный интеграл к табличному.
Теорема: Пусть функция x=(t) определена и дифференцируема на некотором множестве Т, и пусть Х-множество значений этой функции. На множестве Х определена функция y=f(x), тогда если на Х функция f(x) имеет первообразную, то на Т справедлива формула:
50 Метод интегрирования по частям
Теорема: Пусть функции U(x) и V(x) определены и дифференцируемы, на множестве Х и пусть функция U’(x)*V(x) имеет первообразную на этом промежутке, тогда на Х функция U(x)*V’(x) так же имеет первообразную и справедлива формула:  . Док-во: [U(x)V(x)]’=U’(x)V(x)+U(x)V’(x) => U(x)V’(x)=-U’(x)V(x)+[U(x)V(x)]’, интегрируя обе части получаем:
51 Определённый интеграл (определение, геометрический смысл)
Пусть y=f(x), определена на отрезке [a;b]:
Р азобьём этот отрезок на n произвольных частей точками a=x0i-1i<…i-1;xi], найдём жначение функции f в точке i. Обозначим xi растояние между точками xi и xi-1. найдём соответствующее произведение: f(i)xi. Составим сумму этих произведений: 
Сумма такого сида называется интегральной суммой функции y=f(x) на отрезке [a;b]. Обозначим в качестве  .
Определние: если существует конечный предел интегральной суммы при 0, то этот предел называется определёенным интегралом от функции y=f(x) по отрезку [a;b] и обозначается:  .
Теорема Коши: Если функция y=f(x) непрерывна на отрезке [a;b], то определённый интеграл существует.
Геометрический смысл: площадь криволинейной трапеции, ограниченной с верху функцией y=f(x), с низу осью Ох, и по бокам прямыми х=а, х=b.
55 Формула Ньютона-Лейбница.
Если функция y=f(x) непрерывна на [a;b] и F(x) – какая либо первообразная функции на [a;b], т.е. F’(x)=f(x), то имеет место формула: 
Док-во: рассмотрим разность F(b)-F(a)=F(xn)-F(x0)=[F(x n)-F(x n-1)]+[F(x n-1)-F(x n-2)]+…+[F(x2)-F(x1)]+[F(x1)-F(x0)]. Разложим каждую скобку по формуле Лагранжа: F’(n)(xn-x n-1)+ F’( n-1)(x n-1- x n-2)+…+ F’(2)(x2-x1)+ F’(1)(x1-x0)=f(n)xn+ f(n-1)xn-1+…+ f(2)x2+ f(1)x1= - интегральная сумма.
По теореме Коши т.к. функция непрерывна, то определённый интеграл существует. Так  .
52 Основные свойства определённого интеграла
1)  ; 2)  ; 3)  ;
4)  ;
5)  .
53 Теорема о среднем: если функция y=f(x) непрерывна на отрезке [a;b], то  . Док-во:  =по формуле Ньютона-Лейбница, разложим по формуле Лагранжа= F’(c)(b-a)=f(c)(b-a).
54 Интеграл с переменным верхним пределом
Рассмотрим интеграл  . В данном интеграле нижний предел=const, а верхний предел – переменная. Величина этого интеграла является функцией зависящей от верхнего предела х, обозначим её как Ф(х) и этот интеграл назовём Интегралом с переменным верхним пределом.
Теорема Барроу: Производная от непрерывной функции по переменному верхнему пределу существует и равна подынтегральной функции в точке, равной верхнему пределу, т.е.  .
56 Не собственный Интеграл с бесконечными пределами интегрирования
Определение: пусть функция y=f(x) определена на промежутке [a;) интегрируема по любому промежутку внутри этого интервала, т.е. существует  . Тогда если существует предел  , то он называется несобственным интегралом первого рода.
Замечание: если предел существует и конечен, то несобственный интеграл – сходящийся, если предел не существует или равен бесконечности, то интеграл – расходящийся.
|
Скачать 402 Kb.