уыеаава. Методические аспекты разработки базы данных д ля гис мониторинга пространственного развития россии
 Скачать 1.55 Mb.
|
|
177 МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ БАЗЫ ДАННЫХ Д ЛЯ ГИС МОНИТОРИНГА ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ * Фаттахов Рафаэль Валиахметович, доктор экономических наук, профессор, руководитель департамента макрорегулирования и регионального развития, Финансовый университет, Москва, россия fattakhov@mail.ru Низамутдинов Марсель Малихович, кандидат технических наук, доцент, заведующий сектором экономико-математического моделирования, институт социально-экономических исследований, Уфимский научный центр российской академии наук, г. Уфа, россия marsel_n@mail.ru Орешников Владимир Владимирович, кандидат экономических наук, научный сотрудник сектора экономико-математического моделирования, институт социально-экономических исследований, Уфимский научный центр российской академии наук, г. Уфа, россия voresh@mail.ru Аннотация. Эффективное управление территориальными социально-экономическими системами на сегод- няшний день невозможно без применения современных информационных систем, в том числе геоинформаци- онных систем (ГИС). Однако при их формировании зачастую возникают трудности с организацией и структури- рованием данных о рассматриваемой предметной области. В статье рассматриваются вопросы формирования базы данных социально-экономического развития регионов Российской Федерации, необходимой для эффек- тивного функционирования геоинформационной системы мониторинга пространственного развития России. Ключевой задачей в данном случае является разработка информационно-логической модели указанной базы данных. Для решения поставленной задачи на основе предложенной схемы ГИС мониторинга пространственного развития России разработана схема базы данных, содержащей ряд взаимосвязанных таблиц (в том числе, федеральные округа, регионы, тип показателя, единицы измерения, показатели, значения показателей), позво- ляющих хранить информацию о параметрах социально-экономического развития субъектов Российской Фе- дерации. В ходе исследования применены методы построения функциональных и информационных моделей и нормализации баз данных. Описаны характеристики таблиц и входящих в их состав полей. Предложен пере- чень из 70 показателей социально-экономического развития территорий, сгруппированных по 7 направлени- ям. Полученная информационно-логическая модель базы данных для геоинформационной системы монито- ринга пространственного развития России позволяет описать ключевые параметры происходящих процессов в разрезе субъектов Российской Федерации. Ключевые слова: регион; социально-экономическое развитие; миграция; база данных; ГИС. Для цитирования: Фаттахов Р. В., Низамутдинов М. М., Орешников В. В. Методические аспекты разработки базы данных для ГИС мониторинга пространственного развития России. Вестник Финансового университета. 2017. Т. 21. Вып. 3. С. 177–188. УДК 332.14 JEL R23; R58 * Исследования ведутся при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, № 16–06–00094. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ 178 ВЕСТНИК ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА ТОМ 21, № 3’2017 ВВЕДЕНИЕ Обширность территории Российской Федерации и ее неоднородность в плане социальноэконо мического развития определяют важность учета пространственного фактора как в рамках науч ноаналитической работы, так и в процессе раз работки и принятия управленческих решений. Особую важность данный вопрос приобретает в отношении миграционных процессов, кото рые, с одной стороны, являются важнейшим индикатором социальноэкономического раз вития территории, а с другой — выступают в ка честве фактора данного развития. Экспертами отмечается, что основными ресурсами развития все в большей мере становятся люди и знания, которыми они обладают, интеллектуальный ка питал и растущая профессиональная компетен ция кадров [1]. В связи с этим пространственное развитие России должно рассматриваться, в том числе, в контексте формирования благоприят ных условий для сохранения и привлечения человеческого капитала [2]. Меры, принимае мые в рамках реализации государственной по литики, требуют оценки с позиции их влияния на уровень привлекательности той или иной территории. Одной из наиболее актуальных за дач при этом является информационное обес печение, увязка географических и статистиче ских данных, организации мониторинга и т. д. [3]. Все это требует разработки и поддержания METHODOLOGICAL ASPECTS OF DEVELOPING A DATABASE FOR GIS MONITORING OF THE SPATIAL DEVELOPMENT OF RUSSIA Rafael V. Fattahov, scd (economics), full professor, Head of the macro Regulation and Regional development department, financial university, moscow, Russia fattakhov@mail.ru Marsel M. Nizamutdinov, Phd (engineering), associate professor, Head of the economic and mathematical modeling sector, institute for social and economic Research, ufa scientific center of the Russian Academy of sciences, ufa, Russia marsel_n@mail.ru Vladimir V. Oreshnikov, Phd (economics), research felow the economic and mathematical modeling sector, institute for social and economic Research, ufa science center of the Russian Academy of sciences, ufa, Russia voresh@mail.ru Abstract. Today the efficient management of territorial socio-economic systems is impossible without the use of modern information systems, including geoinformation systems (GIS). However, the development of such systems is often challenged by difficulties in arrangement and structuring of data related to a subject area under study. The paper deals with the formation of a database of socio-economic development of the Russian Federation regions needed for the efficient operation of a geoinformation system for the spatial development monitoring. The key objective is the development of the information-logical model of the above-mentioned database. To solve this problem, a database scheme has been developed based on a proposed scheme of GIS monitoring of spatial development of Russia The database contains a number of interrelated tables (including federal districts, regions, index type, units of measure, indices, index values) to store information on the parameters of socio-economic development of the federal subjects. In the course of the research methods of building functional and information models and database normalization were used. The characteristics of tables and table fields are described. A list of 70 indices of socio-economic development of territories grouped into 7 areas is proposed. The obtained information-logical model of the database for the geoinformation system of spatial development monitoring makes it possible to describe the key parameters of ongoing processes in the context of the Russian Federation subjects. Keywords: region; socio-economic development; migration; database; GIS. 179 соответствующих информационных систем, в том числе геоинформационных систем (ГИС), значимым элементом которых являются базы данных, содержащие необходимый набор ха рактеристик субъектов РФ. В связи с этим сле дует отметить, что во многом от информаци оннологической модели базы данных зависит эффективность работы системы в целом. ФАКТОРЫ, ОПРЕДЕЛЯюЩИЕ СТРУКТУРУ БАЗЫ ДАННЫХ Из множества существующих подходов к опре делению понятия «база данных» будем ис пользовать следующее: база данных (БД) — это организованная в соответствии с определен ными правилами и поддерживаемая в памя ти компьютера совокупность данных, харак теризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удов летворения информационных потребностей пользователей. Данное определение в большей степени соответствует потребностям проводи мого исследования, поскольку позволяет выч ленить рассматриваемую предметную область и сконцентрировать внимание на информаци онных потребностях пользователя. Последнее, на наш взгляд, крайне важно, поскольку име ющееся множество параметров, характеризу ющих пространственное развитие России [4], требует выделения наиболее значимых с точки зрения учета миграционных процессов. На сегодняшний день существует несколько подходов к построению и управлению базами данных, а исследователями отмечается огром ное количество разновидностей баз данных, от личающихся по тем или иным критериям (в [5] выделено свыше 50 видов БД). Выбор подхода обусловливается перечнем решаемых задач и спе цификой используемых данных. В частности, при построении геоинформационных систем следует предусмотреть возможность хранения и обработ ки разнородной информации: • географических данных, характеризую щих административнотерриториальное де ление Российской Федерации и расположение регионов, а также крупных населенных пунктов и иных значимых географических объектов от носительно друг друга; • числовой информации, необходимой для описания количественных характеристик соци альноэкономической ситуации и миграцион ных процессов в рассматриваемых регионах [6]; • текстовой информации, используемой для описания качественных характеристик, а также размещения разного рода дополнительной ин формации. В основу разрабатываемой системы предлага ется заложить реляционную модель данных, ко торая требует рассмотрения следующих аспектов: 1. Структурный аспект, в соответствии с ко торым данные о социальноэкономическом, пространственном развитии регионов России (в том числе о миграционных процессах) будут представлены в виде набора отношений. 2. Аспект целостности, выполнение которого означает, что отношения в рамках базы данных отвечают условиям целостности. Данные о соци альноэкономическом развитии регионов и иные данные в создаваемой базе данных соответству ют определенной внутренней логике, структуре, правилам [7]. Например, численность населения субъекта РФ не может быть отрицательной, а ко эффициент миграционного прироста должен быть выражен в числовой форме. Подобные ог раничения должны быть определены на этапе разработки информационнологической струк туры базы данных. В то же время необходимо от метить, что само свойство целостности не явля ется синонимом достоверности информации [8]. Контроль достоверности возлагается только на человека в рамках его компетенции. 3. Аспект обработки данных (манипулиро вания данными [9]), в соответствии с которым реляционная модель данных должна поддержи вать реализацию определенного набора опера торов манипулирования отношениями в базе данных. Реализация указанных аспектов и в целом процедура построения реляционной базы данных основывается на теории нормализации. Целью нормализации реляционной базы данных явля ется устранение недостатков структуры базы дан ных, приводящих к избыточности, которая, в свою очередь, потенциально приводит к различным аномалиям и нарушениям целостности данных. В целом факторы, оказывающие влияние на структуру базы данных в рамках проведенного исследования, представлены на рис. 1 и сгруппи рованы по трем направлениям. Первое направле ние определяется взаимодействием пользователя и системы управления базами данных (СУБД) посредством формирования различных запросов. Второе направление основывается на учете тре бований построения самой геоинформационной системы — задач, функций и принципов. Третье МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ 180 ВЕСТНИК ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА ТОМ 21, № 3’2017 направление связано с учетом содержательного наполнения базы данных и необходимостью от ражения в ней различных параметров социаль ноэкономического развития разноуровневых территориальных образований в те или иные периоды времени [10]. Указанные факторы являются определяющи ми при описании структуры базы данных, т. е. в данном случае перечня таблиц и взаимосвязей между ними. МЕСТО БАЗЫ ДАННЫХ В ГИС МОНИТОРИНГА ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ Информационнологическая модель базы дан ных для ГИС мониторинга пространственного развития России определяется, с одной сторо ны, общей логикой построения самой ГИС, а с другой — комплексом задач, возложенных на нее. Исходя из этого, представляется целе сообразным предварительно выделить ряд эле ментов данной системы, отвечающих за выпол нение той или иной функции (рис. 2). Ключевыми элементами представленной сис темы являются: • Интерфейс пользователя, представляю щий собой совокупность средств и методов, при помощи которых пользователь взаимодейству ет с элементами системы (в том числе, с базой данных). • Блок ввода данных, который представляет собой элемент интерфейса, отвечающий за до бавление и редактирование информации. • Блок постановки задач включает в себя три элемента (мониторинг, анализ и прогнозирова ние) и позволяет пользователю сформировать запрос к информационной системе с целью по лучения соответствующего результата. • Блок представления результатов выпол няет функцию вывода полученных результа тов в удобной для дальнейшего использования форме. • Блок мониторинга необходим для фор мирования выборки индикаторов, по которым и будет оцениваться изменение общего уровня развития регионов России. • Блок анализа включает инструменты для проведения анализа социальноэкономического развития региона на основе имеющихся и про изводных показателей. • Блок прогнозирования может быть вклю чен в информационную систему как ее расши рение, позволяющее получать не только ана литическую информацию о ретроспективном и текущем состоянии регионов России, но фор мировать научно обоснованные представления об их развитии в будущем. • База данных включает как исходные дан ные статистических наблюдений, так и произ водные расчетные показатели. Структура БД Принципы ГИС Функции ГИС Задачи ГИС Пользователи Запросы СУБД Периоды Территории Показатели Взаимосвязи Таблицы рис. 1. Факторы, определяющие структуру БД 181 • База правил содержит правила обработки тех или иных элементов из базы данных. • Блок увязки геоданных и числовой ин формации, выполняющий роль связующего звена между указанными элементами систе мы. Реализация данного блока позволяет иден тифицировать различные территории страны и определять набор показателей социальноэко номического развития, относящиеся к тому или иному региону на карте. • Геокарта, представляющая собой растро вую или векторную карту страны с нанесенны ми границами регионов и иными значимыми географическими объектами. Для разработки геоинформационной системы мониторинга пространственного развития Рос сии необходимо понимать последовательность выполняемых этапов. Решение поставленной задачи может быть получено в рамках системного анализа и моделирования этого процесса [11]. По результатам строятся обобщенные логические модели исходной предметной области, отобра жающие ее функциональную и информационную структуры. Функциональная модель процесса разработки информационнологической модели базы данных в увязке с остальными этапами раз работки ГИС представлена на рис. 3 и 4. Данная модель представляет собой последовательность основных выполняемых процедур (формализация целей и задач, разработка схемы базы данных, наполнение базы данных, интеграция элементов информационной системы и т. д.) с указанием для каждой из них входной и выходной инфор мации, участников работ и регламентирующих документов, на основании которых происходит обработка документов (методических рекомен даций, инструкций, стандартов и т. д.). Представленные блоки описывают основные этапы разработки геоинформационной системы, а также этапы дальнейшего ее использования. Следует отметить, что в дальнейшем возможно расширение функционала разрабатываемой ин формационной системы, в связи с чем предпола гается возможность возврата к первоначальным рис. 2. Схема ГИС мониторинга пространственного развития России Комплекс методик Объекты мониторинга Геокарта Блок увязки геоданных и числовой информации результаты наблюдений Интерфейс пользователя Пользователь Блок анализа Блок прогнозирования Блок представления результатов База статистических данных База производных показателей Блок мониторинга Блок постановки задачи Запрос к базе данных Блок ввода данных МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ 182 ВЕСТНИК ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА ТОМ 21, № 3’2017 этапам по итогам анализа получаемых резуль татов. Ключевое место в рамках данной схемы отводится разработке информационнологиче ской модели базы данных для ГИС мониторинга пространственного развития России. Детализация данного процесса представлена на рис. 4. Определив таким образом последовательность действий по разработке базы данных, содержа щей информацию о пространственном развитии страны и ее регионов и являющейся ядром гео информационной системы, перейдем к форми рованию ее структуры. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ БАЗЫ ДАННЫХ Основываясь на указанных ранее предпосыл ках, было предложено сформировать комплекс таблиц (элементов реляционной базы данных) требования к БД требования к методическим рекомендациям требования к функциональным элементам ГИС структура БД функциональные элементы ГИС БД ГИС ГИС методические рекомендации по работе с ГИС цели и задачи ГИС статистические данные характеристики БД результаты использования ГИС решение о корректировке ГИС разработчики заказчик аналитик методические рекомендации по разработке БД методические рекомендации по разработке ГИС 1 Определение требований к элементам ГИС 2 Определение характеристик БД 3 Разработка методических рекоменаций 4 Разработка структуры БД 5 Разработка функциональных блоков и иных элементов ГИС 6 Наполнение БД 7 Интеграция элементов ГИС 8 Использование ГИС и анализ результатов рис. 3. Фрагмент функциональной модели процесса разработки ГИС мониторинга пространственного развития России рис. 4. Фрагмент функциональной модели процесса разработки информационно-логической модели базы данных для ГИС мониторинга пространственного развития России разработчики методические рекомендации по разработке БД характеристики БД статистические данные структура БД результаты анализа информационной базы комплекс показателей и групп показателей таблицы БД связи таблиц БД 1 Анализ информационной базы 2 Формирование перечня показателей и групп показателей 3 Формирование таблиц 4 Формирование связей 5 Настройка параметров обновления и удаления 183 с целью отражения наиболее значимых параме тров. Следует отметить, что информация, содер жащаяся в базе данных, может носить не только числовой характер, но, например, логический или текстовой. В связи с этим требуется указать соответствующие ограничения. 1. База данных содержит следующие таблицы: 2. Федеральные округа. 3. Регионы. 4. Тип показателя. 5. Единицы измерения. 6. Показатели. 7. Значения показателей. Таблица «Федеральные округа» необходима для последующего отнесения конкретных субъектов Российской Федерации к тому или иному феде ральному округу (ФО) и содержит такие поля, как «Код ФО», «Название ФО», «Количество субъектов ФО», «Столица». Пример заполненной таблицы представлен на рис. 5. Следует отметить, что поле «Код ФО» являет ся ключевым (уникальным) и выступает в роли идентификатора. Соответственно, тип данного поля определен как «Счетчик». Размеры полей определены исходя из сущности объектов ис следования. Аналогичным образом описываются элементы базы данных. В частности, таблица «Регионы» со держит такие поля, как «Код региона», «Название региона», «Столица региона», «Код ФО». В данной таблице хранится реестр субъектов Российской Федерации. Каждый из субъектов входит в тот или иной федеральный округ, что требует фор мирования связи между указанными таблицами. С этой целью используется поле «Код ФО», которое уже не является частью первичного ключа таб лицы. Для субъектов РФ в качестве уникального ключевого значения может быть использован не просто счетчик, а общепринятая нумерация согласно Конституции РФ, код ГИБДДГАИ или код ОКАТО и ОК ТМО, или даже код ISO 3166–2 и ГОСТ 7.67–2003. Однако последний вариант не столь удобен в данном случае, поскольку являет ся буквенным обозначением, и, соответственно, требует для хранения большего объема машинной памяти и времени для ввода информации. При нимая во внимание тот факт, что создаваемая база данных и основанная на ней ГИС нацелены в большей степени на информационноанали тическое сопровождение вопросов управления пространственным развитием регионов РФ, на наш взгляд, является целесообразным использо вать наиболее распространенную и понятную для пользователей кодификацию, соответствующую Конституции РФ, где Республике Адыгея присвоен номер 01, Республике Башкортостан — 02 и т. д. Таблица «Показатели» включает в себя сле дующие атрибуты (поля) — «Код типа показате ля», «Наименование типа показателя», «Краткая характеристика типа показателя». Последний атрибут является необязательным и может быть использован для формирования комментариев, содержащих указания на методику отнесения того или иного показателя к конкретному типу. В качестве типов показателей можно выделить экономические, социальные, показатели без опасности и т. д. Каждый тип показателя может включать мно жество показателей. Одновременно с этим, не которые показатели могут быть одновременно отнесены к нескольким типам. Для предупре ждения возникновения угроз целостности базе данных представляется целесообразным ввести дополнительную таблицу, позволяющую соотне сти показатели и их типы. Таблица «Единицы измерения» содержит ин формацию о всех используемых в базе данных единицах измерения. Несомненно, данная ин рис. 5. Пример заполнения таблицы «Федеральные округа» МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ 184 ВЕСТНИК ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА ТОМ 21, № 3’2017 формация могла быть указана непосредственно в таблице с перечнем показателей в одном из ее полей. Однако нормализация базы данных, в том числе, требует устранения избыточности. Введе ние данной таблицы позволяет свести к минимуму число повторных вводов данной информации. Таблица «Показатели» содержит реестр исполь зуемых в базе данных показателей, что требует ее увязки с такими таблицами, как «Единицы измерения» и «Тип показателя». Для этого ис пользуются соответствующие поля. Таким образом, после формирования указан ных выше таблиц было получено две их группы — относящиеся к пространственным показателям (регионы и федеральные округа) и относящиеся к характеристикам показателей (названия, типы и единицы измерения показателей). Следующим важным этапом является формирование таблицы (или комплекса таблиц), содержащих конкретные значения тех или иных показателей, относящихся к тому или иному региону. В данном случае мы сталкиваемся с двумя вопросами методического характера: 1. Следует ли создать одну таблицу, содержащую все показатели для всех регионов, или следует сформировать множество частных таблиц? 2. Каким образом следует учитывать из менение показателей во времени? Анализируя плюсы и минусы вариантов реше ния первого вопроса, следует отметить, что пере чень показателей, а также субъектов Российской Федерации непостоянен и может со временем изменяться. Это потребовало бы создания новых таблиц в том случае, если бы информация содер жалась в частных таблицах. Исходя из этого и ряда иных обстоятельств, предлагается в дальнейшем работать с единой таблицей для всех переменных. Такой подход предполагает создание большого массива данных, однако современные аппаратно программные комплексы способны обрабатывать их без заметной потери времени. Для ответа на второй из поставленных вопро сов предлагается создать ряд полей, соответству ющих рассматриваемым временным интервалам. Первая и последняя даты (соответственно, нача ло и конец рассматриваемого интервала) могут быть скорректированы исходя из потребности исследователей. Для увязки с остальными таблицами исполь зуются поля «Код региона» и «Код показателя». Следует отметить, что в данной таблице не пред усматривается создание отдельного идентифика тора, поскольку требования целостности не будут нарушаться в случае добавления или удаления записей в нее, если соблюдены условия для пред ставленных ранее таблиц. Таким образом, сформированные таблицы позволяют внести в базу данных необходимые для дальнейшего мониторинга и исследования параметры. Следующим этапом разработки ин формационнологической модели базы данных для геоинформационной системы мониторинга пространственного развития России является таблица Поля таблицы «Федеральные округа» Имя поля Тип данных Обязательное Индексируемое Описание Код ФО Счетчик Да Да Целое, новые значения формируются последовательно, начиная с единицы; совпадения не допускаются Название ФО Текстовый Да Нет Размер поля по умолчанию — 50 символов Количество субъектов ФО Числовой Нет Нет Целое Столица ФО Текстовый Нет Нет Размер поля по умолчанию — 50 символов 185 формирование связей между данными таблицами. Полученная схема представлена на рис. 6 в виде диаграммы сущностьсвязь. Как было отмечено ранее, строки данных в таб лицах идентифицируются уникальным «ключом», который называется первичным ключом. Пер вичный ключ всегда имеет уникальное значение. Данные в различных таблицах могут быть связаны вместе при использовании ключей. Значения первичного ключа одной таблицы могут быть добавлены в строки (записи) другой таблицы, тем самым связывая эти записи вместе. Таким образом, связь обеспечивается за счет первичных и внешних ключей. Для формирования взаимосвязей между табли цами указываются поля, используемые в каждой из них. Как было упомянуто ранее, в данных таб лицах целесообразным представляется исполь зовать связь типа «одинкомногим». Однако социальноэкономическое развитие регионов ха рактеризуется множеством показателей, каждый из которых может быть применим ко множеству субъектов Российской Федерации и межрегио нальным взаимодействиям [12]. Таким образом, имеет место тип связи «многиекомногим». Для исключения подобной ситуации была введена таблица «Значение показателя», посредством которой связь «многиекомногим» создается с помощью использования промежуточной таб лицы. Две таблицы выступают в роли «источника» и одна объединяющая таблица. Первичный ключ данной таблицы (таблицы «Значения показателя») представляет собой комбинацию «Кода региона» и «Кода показателя» (т. е. двух внешних ключей) и является составным. Потенциально возможная связь «одинкод ному» в рамках разрабатываемой базы данных не используется. В целом следует отметить, что, настраивая свойства полей, связывая таблицы между собой и настраивая ограничения, можно увеличить надежность базы данных. Однако, как указыва лось ранее, достоверность исходной информации определяется вне решения вопроса о структуре базы данных. Важным аспектом в данном случае является определение перечня рассматриваемых параметров. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ГРУППЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Пространственное развитие сложных соци альноэкономических систем характеризуется множеством разнородных параметров, описы вающих различные сферы общественной дея тельности человека [13]. В связи с этим одним из наиболее важных этапов исследования явля ется определение комплекса показателей. Как было отмечено ранее, пространственное развитие предлагается рассматривать в фокусе миграционных процессов. При этом в рамках про водимого анализа представляется целесообраз ным опираться на имеющуюся статистическую рис. 6. Информационная модель (диаграмма сущность-связь) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ 186 ВЕСТНИК ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА ТОМ 21, № 3’2017 базу, представленную органами статистическо го учета (ГКС) [14]. В том числе были выделены группы показателей, представленные на рис. 7. Таким образом, общий перечень рассматри ваемых параметров включает 70 показателей различной направленности. Следует отметить, что данный перечень может быть расширен при появлении новых задач [15], решаемых с исполь зованием разрабатываемой геоинформационной системы. При этом расширение перечня возможно как за счет включения в его состав новых пунктов (добавление записей в таблицах «Показатели» и «Значение показателя»), так и за счет получе ния производных показателей (например, расчет плотности населения региона как отношения численности населения субъекта РФ к площади его территории). Следует отметить, что для наполнения пред лагаемой базы данных могут быть использованы различные источники информации, в том числе результаты переписей населения [16], выборочные опросы граждан и организаций, а также данные органов государственной и муниципальной влас ти. В частности: 1. Материалы Федеральной службы государ ственной статистики, а также ее территориаль ных органов. 2. Информация, полученная от федеральных органов государственной власти, а также орга нов власти субъектов РФ и органов местного самоуправления (в том числе представленная в Единой межведомственной информационно статистической системе). 3. Данные отечественных и зарубежных ис следователей (например, прогнозные параме тры развития России, публикуемые Институтом народнохозяйственного прогнозирования РАН). Использование базы данных предполагает формирование различных запросов к ней, ко торые представляют собой выбор необходимых данных по тому или иному критерию. Следует отметить, что реализация запросов также требует использования пользовательского интерфейса, что позволяет перейти от SQLзапросов к более удобной форме QBE, т. е. запросов по образцу. Данные запросы формируются не на специаль ном языке, а путем заполнения подготовленного ранее бланка запроса. ЗАК ЛюЧЕНИЕ Таким образом, разработанная в соответствии с представленными положениями информа ционнологическая модель базы данных для геоинформационной системы мониторинга пространственного развития России позволя ет описать ключевые параметры происходя щих процессов в разрезе субъектов Российской Федерации. При этом выделенные показатели социальноэкономического развития взаимо связаны и оказывают существенное влияние на миграционные потоки в регионе. Подобная база данных является неотъемлемым элементом системы управления, в частности при решении задач прогнозирования и планирования, которые ввиду сложности объекта управления и наличия множества пересекающихся инфор мационных потоков также требуют применения современного инструментария. При этом база данных должна быть интегри рована с другими информационными ресурсами, позволяя в автоматизированном режиме получать необходимую информацию с использованием сов ременных информационнокоммуникационных технологий, а оценка происходящих процессов рис. 7. Группы показателей, используемые в базе данных Демографические, в том числе миграционные (25 ед.) 187 должна осуществляться по сбалансированному набору показателей, включающих как экономи ческие, так и социальные параметры. Данная возможность позволит получить представление о влиянии того или иного управляющего воздей ствия на различные сферы жизнедеятельности общества с учетом межрегиональных связей, в том числе миграционное поведение людей. СПИСОК ИСТОЧНИКОВ 1. Абдикеев Н. М., Малова Д. В. Динамическое моделирование и сценарный анализ развития ин новационных кластеров в регионах // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2012. № 31. С. 12–23. 2. Печаткин В. В., Перфилов В. А. Теоретические и методические аспекты оценки конкурентоспособ ности регионов России // Проблемы современной экономики. 2010. № 3. С. 285–290. 3. Парфенцева О. А. Методологические подходы к формированию базы данных для анализа влияния миграции на состояние рынка труда и прогнозирования потребности регионов в трудовых ресур сах // Балтийский экономический журнал. 2010. Т. 3. № 1. С. 99–106. 4. Макарычев А. С. Глобальное и локальное: меняющаяся роль государства в управлении пространст венным развитием // Политическая наука. 2003. № 3. С. 8–27. 5. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. 800 с. 6. Низамутдинов М. М., Орешников В. В., Исламова Д. В. Демографический потенциал как резерв раз вития регионов в современных экономических условиях / Проблемы функционирования и разви тия территориальных социальноэкономических систем // Материалы IX Всероссийской научно практической Internetконференции. 2015. С. 97–100. 7. Генералов И. Г., Суслов С. А., Завиваев Н. С., Балдов Д. В. Применение информационных технологий при статистической оценке конкурентной среды на региональных продуктовых рынках // Управ ление экономическими системами: электронный научный журнал. 2015. № 9 (81). С. 12. 8. Крёнке Д. Теория и практика построения баз данных. 8е изд. Питер, 2003. 800 с. 9. Информационные технологии управления: учеб. пособие / под ред. Ю. М. Черкасова. М.: ИНФРАМ, 2001. 216 с. 10. Иванов П. А. Особенности циклического развития региональной экономики // Проблемы совре менной экономики. 2010. № 1–1. С. 176–181. 11. Суспицын С. А. Прогнозы и оценки пространственных трансформаций экономики на основе ком плекса иерархических расчетов развития многорегиональной системы РФ // Регион: Экономика и Социология. 2010. № 3. С. 3–22. 12. Гранберг А. Г. Моделирование пространственного развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов // Регион: Экономика и Социология. 2007. № 1. С. 87–107. 13. Уляева А. Г., Атаева А. Г. Исследование факторов формирования и развития городских агломераций как направления усиления межтерриториального взаимодействия в регионе // Экономика и пред принимательство. 2015. № 12–1 (65–1). С. 369–373. 14. Гаврикова А. В. Социальнодемографическая устойчивость региона: критерии оценки // Молодой ученый. 2016. № 5–4 (109). С. 4–7. 15. Фаттахов Р. В., Строев П. В. Пространственный аспект модернизации экономики России // Эконо мика. Налоги. Право. 2015. № 6. С. 6–14. 16. Клейнер Г. Б. Системное управление в трансформирующейся экономике // Эффективное антикри зисное управление. 2014. № 5. С. 54–59. REFERENCES 1. Abdikeev N. M., Malova D. V. Dinamicheskoye modelirovaniye i stsenarnyi analiz razvitiya innovatsionnykh klasterov v regionakh [Dynamic modeling and scenario analysis of innovative clusters development in the regions]. Finansovaya analitika: problemy i resheniya — Financial Analytics: Problems and Solutions, 2012, no. 31, pp. 12–23 (in Russian). 2. Pechatkin V. V., Perfilov V. A. Teoreticheskiye i metodicheskiye aspekty otsenki konkurentosposobnosti regionov Rossii [Theoretical and methodological aspects of assessing the competitiveness of Russian regions]. Problemy sovremennoy ekonomiki — Problems of Modern Economics, 2010, no. 3, pp. 285–290 (in Russian). МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ 188 ВЕСТНИК ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА ТОМ 21, № 3’2017 3. Parfentseva O. A. Metodologicheskiye podkhody k formirovaniyu bazy dannykh dlya analiza vliyaniya migratsii na sostoyaniye rynka truda i prognozirovaniya potrebnosti regionov v trudovykh resursakh [Methodological approaches to the formation of a database for analyzing the impact of migration on the state of the labor market and forecasting the regions’ need for labor resources]. Baltiyskiy ekonomicheskiy zhurnal — The Baltic Economic Journal, 2010, vol. 3, no. 1, pp. 99–106 (in Russian). 4. Makarychev A. S. Global’noye i lokal’noye: menyayushchayasya rol’ gosudarstva v upravlenii prostranstvennym razvitiyem [Global and local: the changing role of the state in the spatial development management]. Politicheskaya nauka — Political Science, 2003, nо. 3, pp. 8–27 (in Russian). 5. Kogalovskiy M. Entsiklopediya tekhnologiy baz dannykh [Encyclopedia of Database Technologies]. Moscow, Finansy i statistika Publishing House, 2002, 800 p. (in Russian). 6. Nizamutdinov M. M., Oreshnikov V. V., Islamova D. V. Demograficheskiy potentsial kak rezerv razvitiya regionov v sovremennykh ekonomicheskikh usloviyakh / Problemy funktsionirovaniya i razvitiya territorial’nykh sotsial’noekonomicheskikh sistem [Demographic potential as a reserve for the development of regions in the current economic conditions. Problems of the functioning and development of territorial socioeconomic systems]. Proceedings of the IX AllRussian Scientific and Practical Internet Conference, 2015, pp. 97–100 (in Russian). 7. Generalov I. G., Suslov S. A., Zavivaev N. S., Baldov D. V. Primeneniye informatsionnykh tekhnologiy pri statisticheskoy otsenke konkurentnoy sredy na regional’nykh produktovykh rynkakh [The use of information technology in the statistical evaluation of the competitive environment in regional food markets]. Upravleniye ekonomicheskimi sistemami: elektronnyi nauchnyi zhurnal — Economic System Management: Eelectronic Scientific Journal, 2015, no. 9 (81), p. 12 (in Russian). 8. Krönke D. Teoriya i praktika postroyeniya baz dannykh [Theory and practice of database development. 8th ed.]. Peter Publishing House, 2003, 800 p. (in Russian). 9. Informatsionnyye tekhnologii upravleniya: uchebnoye posobiye / рod red. Yu. M. Cherkasova [Information technologies of management: a manual. Ed. Yu. M. Cherkasov]. Moscow, INFRAM, 2001, 216 p. (in Russian). 10. Ivanov P. A. Osobennosti tsiklicheskogo razvitiya regional’noy ekonomiki [Specifics of the cyclic development of regional economies]. Problemy sovremennoy ekonomiki — Problems of Modern Economy, 2010, no. 1–1, pp. 176–181 (in Russian). 11. Suspitsyn S. A. Prognozy i otsenki prostranstvennykh transformatsiy ekonomiki na osnove kompleksa iyerarkhicheskikh raschetov razvitiya mnogoregional’noy sistemy RF [Forecasts and assessments of spatial transformations of the economy based on hierarchical calculations of the development of the Russian multiregional system]. Region: Ekonomika i Sotsiologiya — Region: Economics and Sociology, 2010, no. 3, pp. 3–22 (in Russian). 12. Granberg A. G. Modelirovaniye prostranstvennogo razvitiya natsional’noy i mirovoy ekonomiki: evolyutsiya podkhodov [Modeling spatial development of national and world economies: evolution of approaches]. Region: Ekonomika i Sotsiologiya — Region: Economics and Sociology, 2007, no. 1, pp. 87–107 (in Russian). 13. Ulyaeva A. G., Atayeva A. G. Issledovaniye faktorov formirovaniya i razvitiya gorodskikh aglomeratsiy kak napravleniya usileniya mezhterritorial’nogo vzaimodeystviya v regione [Studying the factors of formation and development of urban agglomerations as a trend in strengthening interterritorial interaction in a region]. Ekonomika i predprinimatel’stvo — Economics and Entrepreneurship, 2015, no. 12–1 (65–1), pp. 369–373 (in Russian). 14. Gavrikova A. V. Sotsial’nodemograficheskaya ustoychivost’ regiona: kriterii otsenki [Sociodemographic stability of a region: assessment criteria]. Molodoy uchenyi — Young Scientist, 2016, no. 5–4 (109), pp. 4–7 (in Russian). 15. Fattakhov R. V., Stroev P. V. Prostranstvennyy aspekt modernizatsii ekonomiki Rossii [Spatial Aspect of the Russian Economy Modernization]. Ekonomika. Nalogi. Pravo — Economics. Taxes. Law, 2015, no. 6, pp. 6–14 (in Russian). 16. Kleiner G. B. Sistemnoye upravleniye v transformiruyushcheysya ekonomike [System management in a transforming economy]. Effektivnoye antikrizisnoye upravleniye — Efficient Crisis Management, 2014, no. 5, pp. 54–59 (in Russian). |