Эконометрика. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине
 Скачать 0.86 Mb.
|
|
Раздел 1 Модель парной регрессии Тема 4. Статистические свойства МНК-оценок параметров регрессии. 1 1 Раздел 3 Анализ двухвходовых таблиц Тема 9. Коэффициент корреляции Юла. 1 1 Тема 10. Таблицы сопряженности признаков 1 1 Раздел 4 Временные ряды Тема 11. Модели распределенных лагов. 1 1 Всего 4 1 9.4 Описание показателей и критерии оценивания компетенций по текущему контролю Код компетенци и Наименование компетенции Наименовани е темы Виды текущего контроля успеваемост и Средства оценки по теме Критерии оценки в зависимост и от уровня освоения компетенци и ПК-30 способностью строить стандартные теоретические и эконометрически е модели, необходимые для решения профессиональн ых задач, анализировать и интерпретироват ь полученные результаты 1, 2, 3, 4, 5, 6,7,8,9,10,11, 12 Лекции, лабораторн ые работы, практически е занятия, проблемное обучение Лабораторные работы Проверочное тестирование Доклады Самостоятельн ая подготовка ответов на вопросы к Разделам 1-4, самостоятельн ое выполнение практических заданий 1-17 Контрольная работа Пороговый от 60 до 73 баллов Базовый от 74 до 87 баллов Продвинут ый от 88 до 100 баллов 9.5 Типовые задания для текущего контроля 9.5.1. Тестовые задания для самоконтроля Перечень проверяемых компетенций ОК-10,ОПК-1,ПК-30 Целью тестирования является закрепление, углубление и систематизация знаний обучающихся, полученных на лекциях и в процессе самостоятельной работы; проведение тестирования позволяет ускорить контроль за усвоением знаний и объективизировать процедуру оценки знаний. Варианты тестовых заданий приведены в приложении 1 9.5.2. Лабораторные работы Перечень проверяемых компетенций ОК-10,ОПК-1,ПК-30 Типовые Лабораторные работы представлены в сборнике Лабораторного практикума по дисциплине «Эконометрика ». 9.5.2. Практические работы Перечень проверяемых компетенций ОК-10,ОПК-1,ПК-30 Типовые Практические занятия представлены в сборнике Практикума по дисциплине «Эконометрика». 9 .5.3 Контрольная работа Перечень проверяемых компетенций ОК-10,ОПК-1,ПК-30 Методические рекомендации по выполнению контрольной работы и варианты контрольной работы представлены в приложении. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ 1 Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы Таблица 1 − Результаты освоения компетенции Код компетен ции Наименование компетенции Дисциплины, практики, при изучении которых формируется данная компетенция Этапы формирован ия компетенции в рамках данной дисциплины ОК-10 ОПК-1 ПК-30 способностью осуществлять письменную и устную коммуникацию на русском языке способностью применять математический инструментарий для решения экономических задач способностью строить стандартные теоретические и эконометрические модели, необходимые для решения профессиональных задач, анализировать и интерпретировать полученные результаты Профессиональная этика и деловое общение, Теория отраслевых рынков, Современный русский язык, Математика, Статистика, Экономический анализ , Финансы, Экономика организации (предприятия) , Страхование , Оценка и управление рисками, Рынок ценных бумаг Математика финансов Компьютерная математика 1,2,3,4,5,6,7, 8,9,10,11,12 2 Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания Таблица 2 – Шкала оценивания Код и наименование компетен ции Планируемые результаты освоения дисциплины Уровень освоения компетен ции Показатели оценивания компетенции (перечень необходимых заданий) Критерии оценивания компетенции Теорети ческие вопросы (№ или от … до) Практи- ческие задания (№ или от … до) Экзамен ОК-10 ОПК-1 ПК-30 знать/понимать: цели, задачи и исторические предпосылки эконометрики; область применения и степень применимости; основные положения, теоретические основы и прикладные методологии и методики; информационные системы поддержки эконометрических исследований и расчётов; основы регрессионного анализа; метод наименьших квадратов методы построения эконометрических моделей объектов, явлений, процессов; уметь: разбивать информацию на составные части; формулировать цели; Пороговый уровень 1-29 Пороговый уровень «3» − от 10 до 20 б. Базовый уровень «4» − от 21 до 30 б. собрать необходимый статистический материал об объекте- оригинале для оценивания модели; знать/понимать: цели, задачи и исторические предпосылки эконометрики; область применения и степень применимости; основные положения, теоретические основы и прикладные методологии и методики; информационные системы поддержки эконометрических исследований и расчётов; основы регрессионного анализа; основы статистического оценивания и анализа точности параметров уравнения регрессии; основные понятия, категории и инструменты экономической теории и прикладных экономических дисциплин; основные эконометрические показатели; теорию корреляционного и дисперсионного анализа; метод наименьших Базовый уровень 1-29 квадратов методы построения эконометрических моделей объектов, явлений, процессов; основные предпосылки, необходимые для правильного применения классических регрессионных моделей; уметь: решать поставленные задачи; демонстрировать последовательность мышления; разбивать информацию на составные части; связывать факты и события; интерпретировать информацию; формулировать цели; собрать необходимый статистический материал об объекте- оригинале для оценивания модели; анализировать исходные данные для построения эконометрической модели; использовать статистические и вероятностные методы обработки данных; использовать метод наименьших квадратов; строить на основе Продвинутый уровень «5» − от 31 до 40 б. описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и интерпретировать полученные результаты; знать/понимать: цели, задачи и исторические предпосылки эконометрики; область применения и степень применимости; основные положения, теоретические основы и прикладные методологии и методики; информационные системы поддержки эконометрических исследований и расчётов; основы регрессионного анализа; основы статистического оценивания и анализа точности параметров уравнения регрессии; основные понятия, категории и инструменты экономической теории и прикладных экономических дисциплин; основные эконометрические показатели; теорию корреляционного и Продвинутый уровень 1-25 1-29 дисперсионного анализа; метод наименьших квадратов методы построения эконометрических моделей объектов, явлений, процессов; основные предпосылки, необходимые для правильного применения классических регрессионных моделей; основы анализа эконометрических моделей; основы прогнозирования на основе построенной модели уметь: решать поставленные задачи; давать адекватную оценку действительности; демонстрировать последовательность мышления; разбивать информацию на составные части; связывать факты и события; интерпретировать информацию; формулировать цели; выбирать средства достижения целей собрать необходимый статистический материал об объекте- оригинале для оценивания модели; анализировать исходные данные для построения эконометрической модели; использовать статистические и вероятностные методы обработки данных; использовать метод наименьших квадратов; строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и интерпретировать полученные результаты; прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений на микро- и макроуровне; владеть: математическим, статистическим аппаратом; терминологией и её прикладной интерпретацией; основами проведения теоретического исследования; методами первичной обработки и анализа наблюдаемых данных; методами расчета и анализа экономических и социально- экономических показателей; современной методикой построения эконометрических моделей. 3 Типовые контрольные задания для промежуточной аттестации 3.1. Теоретические вопросы по промежуточной аттестации 1. Эконометрические данные и модели. Виды переменных в эконометрических исследованиях 2. Основные этапы и проблемы эконометрического моделирования. 3. Функциональная, статическая и корреляционная зависимость. 4. Линейная парная регрессия. 5. Коэффициент корреляции. 6. Основные положения регрессионного анализа. Теорема Гаусса – Маркова. 7. Интервальная оценка функции регрессии и ее параметров. 8. Оценка значимости уравнения регрессии. 9. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. 10. Оценка параметров классической регрессионной модели методом наименьших квадратов. 11. Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии. 12. Оценка значимости множественной регрессии. 13. Мультиколлинеарность. 14. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. 15. Фиктивные переменные. 16. Критерий Г. Чоу. 17. Нелинейные модели регрессии. 18. Понятие временного ряда. Задачи анализа временного ряда. 19. Стационарные временные ряды и их характеристики. 20. Аналитическое выравнивание временного ряда. 21. Прогнозирование на основе моделей временных рядов. 22. Понятие об авторегрессионных моделях и моделях скользящей средней. 23. Автокорреляция остатков временного ряда. 24. Авторегрессия первого порядка. Статистика Дарбина-Уотсона. 25. Устранение автокорреляции. 3.2. Перечень практических заданий по уровням и по результату освоения дисциплины Задача№1 Фирма занимается реализацией подержанных европейских авто. Требуется оценить возможную зависимость цены автомобиля от показателей (известна информация по нескольким последним г фирмы, цены указаны в тыс.у.е.): Построить двухфакторную регрессионную модель, отобрав значимые факторы. Рассчитать коэффициент детерминации, коэффициент эластичности. Дать содержательную интерпретацию параметров j найденных коэффициентов. Задача№2 Собрана, следующая помесячная информация по региону за 2014 год: средний уровень заработной платы, средний размер оплаты за коммунальные услуги, средний размер расходов на бытовые услуги и нужды, средний остаток вклада на сберегательной книжке (все показатели в у.е.). Дня исследования зависимости размера вклада на сберкнижке от общего уровня расходов и средней заработной платы (XI), а также уровня расходов от размера сбережений и расходов на коммунальные услуги (Х2), необходимо построить систему одновременных уравнений, используя косвенный метод наименьших квадратов. Приведенная форма модели,- Y1=0,03*Х1+0,20*Х2 Y2=0,03*Х1+2,15*Х2 Найти структурную форму модели. Рассчитать смоделированные уровни вклада и расходов на бытовые нужды. Задача№3 В таблице представлены данные о цене однокомнатных квартир на вторичном рынке жилья в областном центре (Y, тыс. руб.), общей] площади квартир (X, м2), типа стен (Z=l - кирпичные стены, Z=0 - панельные стены). Требуется построить модель парной регрессии Y(X), оценить {качество модели, отобразить модель и исходные данные на графике. Ответить на вопрос: целесообразно ли включение в модель фактора Z? При решении использовать средства Excel. Задача№4 Имеются: данные об объемах продаж (в тыс. руб.), совершенных 12 менеджерами по продажам: 5 женщинами и 7 мужчинами, и средним баллом этих менеджеров, полученным за время обучения в вузе (по диплому). Требуется выяснить, как объем продаж зависит от пола и от среднего балла диплома о высшем образовании. Оценить значимость полученного уравнения. Построить графики частных уравнений регрессии. При решении использовать средства Excel. Задача №5 Риэлтерская фирма занимается реализацией квартир на вторичном регионе. Требуется оценить возможную зависимость цены KBSJ следующих показателей (известна информация по нескольким г к продажам фирмы, цены указаны в тыс.у.е.): Построить двухфакторную регрессионную модель, отобрав наиболее значимые факторы. Рассчитать коэффициент детерминации, коэффициенты эластичности. Дать содержательную интерпретацию параметров модели и найденных коэффициентов. Задача№6 Известен объем реализации собственной продукции предприятием пищевой промышленности в фирменном магазине (тыс. руб.), а также, общие затраты данного предприятия на рекламу и среднее число работающих: На основании приведенных данных получена модель множественной регрессии: Y=-904,916+0356-Х1+482.231-Х2 Дать интерпретацию построенной модели и отдельных ее коэффициентов. Оценить1 значимость полученного уравнения, рассчитать прогнозную оценку реализации на ближайший месяц, используя средние абсолютные приросты для прогноза факторных переменных (доверительные интервалы прогнозов рассчитать при уровне значимости а = 0,05). При решении использовать средства Excel. Матрица Х'-Х известна: Задача№7 Провели исследование, сколько сберегает население и сколько оно зарабатывает за год. Были получены следующие данные для случайно отобранных 9 чел. Требуется: 1)построить модель регрессии; 2)проверить выполнение предпосылок МНК; 3) определить прогнозные значения показателя Сбережения (Р=75%), если Доход, составит 13 у.е. 4) результаты моделирования и прогнозирования отобразить на графике Задача№8 По 9 транспортным предприятиям исследуется ;зависимость годовой прибыли от количества автомобилей разной грузоподъемности: до 1,5 тонн; свыше 1,5 до 4,5 тонн; свыше 4,5 тонн. Имеются следующие данные: Задача№9 Имеются помесячные данные по региону Где х - среднедушевой доход семьи в руб., у - расходы на бытовые услуги и сервис в руб. на 1 чел.. Требуется: 1)построить линейную модель парной регрессии. 2)проверить выполнение предпосылок МНК 3) построить прогноз на два ближайших месяца для расходов на приобретение бытовой техники с вероятностью 70% и 900% Результаты прогнозирования и моделирования представить на графике. равнить ширину интервалов прогнозирования. Задача№10 1) На основании следующей информации по 10 магазинам построить линейную модель связи между прибылью и оборотом. 2) Пояснить смысл параметров уравнения регрессии. 3) Рассчитайте прогнозное значение результата (Р=75%), если прогнозные значения фактора X составят 85% от его максимального значения. 4) Результаты моделирования и прогнозирования отобразить на графике. 5) Используя построенную модель, ранжировать магазины по степени их эффективности.- Задача№11 Известна поквартальная прибыль от реализации собственной | (продукции производственным предприятием в млн. руб., а также расходы данного предприятия на маркетинговые исследования и рекламные акции !в тыс. у.е.. При исследовании прибыли предприятия, были построены следующие модели: Y= 0,16 + 0,48*Х Y= 0.434 *Xl'ou Y= 61,11-Ш6/Х Требуется: •Оценить точность построенных моделей. • По линейной модели оценить величину ожидаемой прибыли на ближайший квартал (доверительные интервалы прогнозов рассчитать при уровне значимости а=0,05). • Отобразить на графике фактические данные, результаты моделирования и прогнозирования Задача№12 Большая сеть супермаркетов желает установить влияние •рекламной кампании на относительную конкурентоспособность. Данные были получены в 15 странах по затратам на продвижение по отношению к главному 1?фнкуренту (затраты конкурента = 100) и по продажам по отношению к этому конкуренту (продажи конкурента =100). Требуется определить, существует ли зависимость между относительными затратами на рекламную кампанию и относительными продажами. 1) Проведите регрессионный анализ зависимости относительных продаж QT затрат на рекламную кампанию. Оцените качество уравнения регрессии. 2) Если фирма обеспечивает уровень затрат на рекламную кампанию, соответствующий конкуренту (если относительные затраты на рекламную кампанию составили 100), какими должны быть относительные продажи компании? 3) Используя построенную модель, определите, в какой стране получен «наилучший» и «наихудший» результат. Задача№13 В фирме, занимающейся перевозками пассажиров, на десяти автомобилях работает десять таксистов. В таблице представлены следующие данные для каждого таксиста: : Х 1 - водительский стаж (годы); Х 2 - срок эксплуатации автомобиля (годы), Y- среднедневная выручка (тыс. руб.): 1)построить двухфакторную модель регрессии; 2) дать интерпретацию построенной модели и отдельных ее коэффициентов; 3)оценить значимость полученного уравнения; 4) предсказать (Р=90%) среднедневную выручку для таксиста с водительским стажем 12 лет и сроком эксплуатации автомобиля 5 лет. Матрица Х'-Х известна: '1,054 -0,101 -0,074 -0,101 0,014 0,004 -0,074 0,004 0,011 |