математическая статисика Методичка для расчетов. Методические указания к выполнению индивидуальных типовых расчетов по математической статистике
Скачать 421.46 Kb.
|
1 2 Таблица 1.6 Вычисление критерия при проверке нормальности распределения объемов основных фондов
Правило проверки гипотезы заключается в следующем. Определяем по таблице распределения Хи-квадрат критическое значение ( , ) для числа степеней свободы =к-3 и заданного уровня значимости . Затем сравниваем и . Если < , то выдвинутая гипотеза о законе распределения не отвергается (не противоречит опытным данным). Если > ,то выдвинутая гипотеза о нормальном законе распределения отвергается с вероятностью ошибки . Для нашего; примера =1.599, =0,05, =5-3=2 (число интервалов после объединения стало равным 5) и (0,05;2)=6,000; Так как < , то согласно критерию Пирсона гипотеза о нормальном законе не отвергается. Можно сделать вывод, что распределение объемов основных фондов 100 предприятия является нормальным. Вопросы для самопроверки Перечислите основные задачи математической статистики. Что называется генеральной совокупностью; случайной выборкой? Что называется вариационным рядом распределения? Как сделать предварительный выбор закона распределения генеральной совокупности по виду гистограммы и полигона относительных частот; по значениям выборочных коэффициентов ассиметрии и эксцесса? Графикам каких функций в теории вероятностей соответствуют гистограмма и полигон относительных частот; кумулята? Что называется эмпирической функцией распределения? В чем различие между эмпирической и интегральной функцией распределения? На основании каких признаков или критериев можно произвести предварительный выбор закона распределения генеральной совокупности? В чем состоит задача нахождения точечных оценок неизвестных параметров распределения? Какая оценка параметра называется несмещенной; состоятельной; эффективной? Почему желательно, чтобы оценка была несмещенной и состоятельной? Укажите точечные оценки неизвестных параметров нормального распределения генеральной совокупности. Что называется статистической гипотезой? Что называется параметрической; непараметрической статистической гипотезой? Что называется ошибкой первого рода; ошибкой второго рода? Интерпретировать вероятности совершения ошибок первого и второго рода. Как изменяется вероятность совершения ошибок второго рода при стремлении уровня значимости к нулю? Что называется уровнем значимости ? Что называется статистическим критерием? Что называется критической областью статистического критерия? Как выбрать критическую область в зависимости от вида конкурирующей гипотезы? Можно ли применяя статистический критерий значимости, сделать вывод: «Проверяемая нулевая гипотеза верна»? Как находится критические точки для статистических критериев U, t, F, в случае двусторонней критической области; в случае правосторонней критической области? Как проверить гипотезу о нормальном законе распределения по критерию согласия Пирсона ? 1 2 |