Основы работы с большими данными. Методические указания по выполнению контрольной работы прошли экспертизу методического отдела Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры статистики
 Скачать 314.71 Kb.
|
|
1 МИНОБРНАУКИ РОССИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (ФГБОУ ВО «НГУЭУ», НГУЭУ) Кафедра статистики Рег. № 1298-20/02 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ОСНОВЫ РАБОТЫ С БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ Направление: 38.03.01 Экономика Направленности (профили): Учетно-аналитическое обеспечение бизнеса Аудит и информационное сопровождение бизнеса Банковское дело Бухгалтерский учет, анализ и аудит Корпоративный финансовый анализ Финансовый рынок Экономика предприятий и организаций Новосибирск 2020 2 Методические указания по выполнению контрольной работы разработаны Криветченко Оксаной Викторовной – ст. преподавателем кафедры информационных технологий Пестуновым Андреем Игоревичем – канд. физ.-мат. наук, доцентом кафедры информационных технологий Методические указания по выполнению контрольной работы прошли экспертизу методического отдела Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры статистики (протокол от «17» декабря 2019 г. № 5). 3 СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 4 РАЗДЕЛ 2. ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 4 РАЗДЕЛ 3. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 5 Приложения 16 4 РАЗДЕЛ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Согласно рабочим учебным планам направления «Экономика» по профилям Банковское дело, Бизнес-статистика и аналитика, Бухгалтерский учет, анализ и аудит, Инвестиционное проектирование и развитие территории, Корпоративный финансовый анализ, Корпоративные финансы и бизнес-разведка, Мировая экономика, Налоги и налогообложение, Статистика, Финансовый рынок, Экономика предпринимательской деятельности, Экономика предприятий и организаций и рабочей программе учебной дисциплины «Основы работы с большими данными» организация самостоятельной работы предполагает выполнение студентами заочной формы обучения контрольной работы. В процессе выполнения контрольной работы студенты должны углубить теоретические знания в вопросах анализа больших данных и современных мировых трендов развития информационных технологий работы в данной области, а также приобрести практические умения и навыки по организации работы с ними. РАЗДЕЛ 2. ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 2.1. Методика выполнения контрольной работы Основные этапы выполнения контрольной работы: выбор варианта контрольной работы; подбор и изучение литературы; ответы на поставленные вопросы; оформление контрольной работы согласно требованиям; сдача работы преподавателю. Общий объем контрольной работы составит порядка 3-5 страниц. 2.2. Требования к правилам оформления текста контрольной работы Оформление контрольной работы осуществляется средствами текстового редактора Microsoft Word или ему подобного. Пример оформления решений приведен в п. 2.5. Титульный лист оформляют в соответствии с образцом (см. п. 2.6). Работа выполняется на белой бумаге на одной стороне листа А4 (210 297 мм) через 1 или 1,5 интервала, шрифтом Times New Roman, 12 пт., форматирование текста по ширине, заголовков — по центру; страница должна иметь поля: левое – 2,5 см, правое – 1,5 см, верхнее – 2 см, нижнее – 2 см. Абзацный отступ –1,25 см. Для оформления программного кода следует использовать моноширинный шрифт (например, Courier New), выровненный по левому краю. Страницы итоговой контрольной работы нумеруются арабскими цифрами в правом нижнем углу. На титульном листе и оглавлении цифры не проставляются, но включаются в общую нумерацию страниц. 2.3. Правила выбора варианта контрольной работы Таблица выбора варианта контрольной работы Номер варианта контрольной работы Последние две цифры номера зачетной книжки студента Вариант № 1 01 11 21 31 41 51 61 71 81 91 Вариант № 2 02 12 22 32 42 52 62 72 82 92 Вариант № 2 02 12 23 33 43 53 63 73 83 93 Вариант № 4 04 14 24 34 44 54 64 74 84 94 Вариант № 5 05 15 25 35 45 55 65 75 85 95 Вариант № 6 06 16 26 36 46 56 66 76 86 96 Вариант № 7 07 17 27 37 47 57 67 77 87 97 5 Номер варианта контрольной работы Последние две цифры номера зачетной книжки студента Вариант № 8 08 18 28 38 48 58 68 78 88 98 Вариант № 9 09 19 29 39 49 59 69 79 89 99 Вариант № 10 10 20 30 40 50 60 70 80 90 00 Контрольные работы, выполненные не по своему варианту, не принимаются. 2.4. Правила установления критериев оценки и правильности выполнения заданий контрольной работы Оценка результатов контрольной работы осуществляется по 100-бальной шкале, которая затем переводится в оценку «зачтено»/«не зачтено». Оценочная шкала для проверки контрольной работы: Оценочная шкала «Зачтено» или «Не зачтено» Не зачтено Зачтено Необходимое количество баллов 50 и ниже 51 и выше Шкала оценки заданий контрольной работы Темы задач Макс. баллы Вопрос 1 20 Вопрос 2 20 Вопрос 3 20 Вопрос 4 20 Вопрос 5 20 2.5. Структура контрольной работы Контрольная работа должна содержать титульный лист, ответы на вопросы согласно варианту, библиографический список. В библиографический список включаются названия учебников, пособий, журналов, электронные документы и т.д., которые использовались при выполнении контрольной работы, а также ссылки на источники данных, описание программного обеспечения, которые упоминаются при ответах на вопросы. РАЗДЕЛ 3. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 3.1. Варианты заданий итоговой контрольной работы Вариант 1 1. На примере задач банковской деятельности ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 6 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в банковской деятельности. Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в банковской деятельности, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы банковской деятельности, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. … Вариант 2 1. На примере задач маркетинга и продаж ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в маркетинге и продажах. Ответ оформите в табличном виде в формате: 7 Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в маркетинге и продажах, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы маркетинга и продаж, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. … Вариант 3 1. На примере задач медицины и здравоохранения ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в медицине и здравоохранении. Ответ оформите в табличном виде в формате: 8 Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в медицине и здравоохранении, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы медицины и здравоохранения, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. … Вариант 4 1. На примере задач рынка недвижимости ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в недвижимости. Ответ оформите в табличном виде в формате: 9 Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в недвижимости, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы рынка недвижимости, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. … Вариант 5 1. На примере задач охраны окружающей среды ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сфере охраны окружающей среды. Ответ оформите в табличном виде в формате: 10 Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в сфере охраны окружающей среды, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы охраны окружающей среды, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. … Вариант 6 1. На примере задач правоохранительной деятельности ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в правоохранительной деятельности. Ответ оформите в табличном виде в формате: 11 Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в правоохранительной деятельности, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы правоохранительной деятельности, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. … Вариант 7 1. На примере задач сельского хозяйства ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сельском хозяйстве. Ответ оформите в табличном виде в формате: 12 Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в сельском хозяйстве, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы сельского хозяйства, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. … Вариант 8 1. На примере задач транспортной системы большого города ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сфере транспортной системы большого города. Ответ оформите в табличном виде в формате: 13 Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в сфере транспортной системы большого города, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы транспортной системы большого города, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. … Вариант 9 1. На примере задач розничной торговли ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в розничной торговле. Ответ оформите в табличном виде в формате: 14 Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в розничной торговле, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы розничной торговли, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. … Вариант 10 1. На примере задач сферы туризма ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в туризме. Ответ оформите в табличном виде в формате: 15 Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в туризме, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы туризма, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. … 1 ПРИЛОЖЕНИЕ А МИНОБРНАУКИ РОССИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (ФГБОУ ВО «НГУЭУ», НГУЭУ) Кафедра [наименование кафедры] КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА Дисциплина: [Наименование дисциплины] Ф.И.О студента: [Фамилия Имя Отчество] Направление: Направленность (профиль): Номер группы: Номер зачетной книжки: Номер варианта контрольной работы: Проверил: [Фамилия Имя Отчество, ученая степень, должность] Новосибирск [год] |