Python_практикум. Методическое пособие для практических и лабораторных работ для студентов направлений подготовки

• Название: Методическое пособие для практических и лабораторных работ для студентов направлений подготовки
• Дата: 02.06.2022
• Размер: 267 Kb.
• Имя файла: Python_практикум.doc
• Тип: Методическое пособие; #565005
• страница: 1 из 7

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

Уральский государственный университет путей сообщения

Кафедра «Информационные технологии
и защита информации»

И. И. Данилина

Программирование на языке Python
Практикум
Методическое пособие
для практических и лабораторных работ
для студентов направлений подготовки

09.03.02- Информационные системы и технологии

10.03.01- Информационная безопасность,
очной и заочной формы обучения


Екатеринбург

УрГУПС

2020

УДК 618.142

Д18
Практикум содержит описания практических и лабораторных работ, предназначенных для освоения основных понятий теории алгоритмов, а также основ языка программирования Python. Рассматриваются основные конструкции языка программирования, структуры данных, типовые алгоритмы. Описывается вычислительная сложность алгоритмов и методы ее оценки.

Издание может быть использовано как для аудиторных занятий, так и для самостоятельной работы студентов очной и заочной форм обучения, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02- Информационные системы и технологии (для дисциплины ??? Теория алгоритмов), 10.03.01- Информационная безопасность (для дисциплины ??? Языки, технологии и методы программирования.
Рекомендован к печати на заседании кафедры ИТ и ЗИ, протокол №___ от __.__.20 г.
Утверждено редакционно-издательским советом университета.


Автор: Данилина И.И., канд. пед. наук, доцент кафедры. ИТ и ЗИ, УрГУПС.
Рецензент: Петров С.Б., канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры ???, УрФУ.

© Уральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС), 2020

Оглавление

Введение 5

1. Знакомство со средой программирования IDLE Python 6

2. Ввод и вывод данных 9

3. Программирование ветвлений 12

4. Программирование циклов 15

5. Списки ( тип данных list ) 19

6. Функции 22

7. Строки ( тип данных str) 24

8. Работа с файлами 26

9. Словари ( тип данных dict) 29

Библиографический список 32

Введение

Язык программирования Python универсален. Он подходит для решения задач в различных сферах деятельности. На сегодняшний день он применяется в таких областях, как разработка мобильных приложений под iOS и Android, десктопных приложений, игр, в веб-разработке, машинном обучении, анализе данных, образовательных проектах, создании ERP-систем, бизнес-приложений и т. д.

Python – не новый язык программирования, впервые он был представлен в 1991 году. Но в настоящее время он только набирает популярность, о чем свидетельствуют различные рейтинги. Это мощный скриптовый язык с огромным количеством модулей и библиотек практически под любые задачи. На Python разрабатывается огромное количество стартапов. Разработку на нем используют такие гиганты, как YouTube, Instargam, Pinterest и др.

Отличительной чертой Python является простой в использовании синтаксис, наглядность и читабельность программного кода, что делает этот высокоуровневый язык программирования идеальным как иллюстрации идей теории алгоритмов, так и для освоения технологий и методов программирования. Именно это обусловило выбор Python для изучения соответствующих учебных дисциплин.

Для выполнения практических и лабораторных работ потребуется установить на компьютере среду программирования IDLE Python, которая бесплатно доступна на официальном сайте python.org. Весь необходимый теоретический материал, а также справочные материалы можно найти в источниках [1] – [4].

1. Знакомство со средой программирования
IDLE Python

Типы данных (числовые)

В языке Python существует три встроенных числовых типа данных:

• 
  целые числа int;
  
• 
  вещественные числа float;
  
• 
  комплексные числа complex, их в этом пособии рассматривать не будем.
  

Если в качестве операндов некоторого арифметического выражения используются только целые числа, то результат тоже будет целое число, за исключением операции деления, результатом которой является вещественное число. При совместном использовании целочисленных и вещественных переменных, результат будет вещественным.

Арифметические операции с целыми и вещественными числами

Все эксперименты будем проводить в Python, запущенном в интерактивном режиме.

Сложение.

Складывать можно непосредственно сами числа…

>>> 3 + 2

5

либо переменные, но они должны предварительно быть проинициализированы:

>>> a = 3

>>> b = 2

>>> a + b

5

Допустимо множественное присваивание:

>>> a, b, c = 1, 2, 3

>>> a, b, c = b, c, a

Результат операции сложения можно присвоить другой переменной…

>>> a = 3

>>> b = 2

>>> c = a + b

>>> print (c)

5

либо ей же самой, в таком случае можно использовать полную или сокращенную запись. Полная выглядит так:

>>> a = 3

>>> b = 2

>>> a = a + b

>>> print (a)

5

сокращенная так:

>>> a = 3

>>> b = 2

>>> a += b

>>> print (a)

5

Все перечисленные выше варианты использования могут быть применены для всех нижеследующих операций.

Вычитание.

>>> 4 - 2

2

>>> a = 5

>>> b = 7

>>> a - b

- 2

Умножение.

>>> 5 * 8

40

>>> a = 4

>>> a *= 10

>>> print (a)

40

Деление.

>>> 9 / 3

3.0

>>> a = 7

>>> b = 4

>>> a / b

1.7 5

Получение целой части от деления.

>>> 9 // 3

3

>>> a = 7

>>> b = 4

>>> a // b

1

Получение остатка от деления.

>>> 9 % 5

4

>>> a = 7

>>> b = 4

>>> a % b

3
Возведение в степень.

>>> 5 ** 4

625

>>> a = 4

>>> b = 3

>>> a ** b

64