История Росии. Применение математических методов в специальности СИБИТ Реферат. Мы помогаем учащимся со всей России!
 Скачать 111.5 Kb.
|
 Мы помогаем учащимся со всей России! Федеральная сеть центров помощи в обучении
Содержание Введение 3 Применение математических методов в менеджменте 5 Заключение 12 Список использованных источников 13 ВведениеДля эффективного и результативного управления бизнес-процессами и организациями в современных условиях менеджер должен использовать сложные экономико-математические методы для разработки и оптимизации решений в системах управления различного характера и масштаба. Это совершенно другое качество в деятельности менеджера и принципиально иной уровень его подготовки. Однако на сегодняшний день квалификационные характеристики менеджеров не содержат требований к способности будущих специалистов на высоком профессиональном уровне владеть экономико-математическим анализом, а подразумевают лишь «представление» о влиянии математики на решение практических задач. Математические методы универсальны и применимы во всех сферах жизнедеятельности, а поэтому особенно важны для будущих специалистов в области менеджмента. В настоящее время в области образования по специальности «Менеджмент» можно выделить две проблемы: 1. Нехватка квалифицированных менеджеров при всем избытке менеджеров на рынке труда, так в процессе обучения не учитывается структура потребностей организаций в менеджерах, ориентированных на различные аспекты и задачи управления; 2. Недооценка математической подготовки современных менеджеров. Характер и уровень их обучения в области использования точных количественных методов анализа и обработки данных не позволяют эффективно использовать современные интеллектуальные технологии и информационно-аналитические системы в управлении. Исходя из всего выше сказанного вытекает актуальность выбранной темы реферата «Применение математических методов в специальности «Менеджмент»». Объект исследования – менеджмент организации. Предмет исследования – математические методы в менеджменте. Цель исследования – изучение проблемы применения математических методов в менеджменте. Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач: выделить математические методы, применяемые в управленческой деятельности; установить соответствие между задачами менеджмента и необходимыми для их решения математическими моделями; показать соответствие управленческих функций оптимизационным задачам управления и соответствующую им математическую модель. Методы исследования – анализ, синтез, сравнение, общение опыта использования математических методов в менеджменте ведущих российских ученых, изучение современной научной и периодической литературы. Теоретическую базу реферата составили труды И.В. Серебряковой, Н.Е. Ефремовой, В.С. Ефремова, В.И. Звонникова, В.Е. Глизунцина, А.М. Лялина и др. Применение математических методов в менеджментеВ настоящее время управленческие решения, принимаемые в сфере хозяйственной деятельности, уже не могут основываться исключительно на опыте и интуиции. Как отмечают В.И. Звонников и О.М. Писарева, эффективное национальное развитие требует наличия конкуренции в использовании всех видов материальных и интеллектуальных ресурсов. Это, в свою очередь, «качественно меняет характер управленческой деятельности и существенно повышает роль менеджеров, владеющих самым широким спектром математических методов и моделей разработки, анализа и оптимизации управленческих решений, а также мощным арсеналом современных аналитических приложений информационных систем управления» [7, с. 15]. В.С. Ефремов определяет современного менеджера, как специалиста универсального профиля, владеющего методиками и приемами организационного управления, а также адекватным математическим аппаратом, мощным арсеналом аналитических приложений информационных систем управления [3]. Другими словами, менеджер – специалист, способный самостоятельно выявить проблему, провести анализ ситуации и выработать эффективное управленческое решение. И.В. Серебрякова отмечает, что хорошие результаты в управлении получают специалисты, знающие предметную область и вместе с тем владеющие математическими методами исследования [10, с. 99]. Существует огромный потенциал реализации математических методов профессионального управления как инструмента для анализа информации с целью принятия управленческих решений в социально-экономической сфере. Н.Е. Ефремова выделила ряд математических методов (табл. 1), позволяющих решать самые разнообразные управленческие и экономические задачи [5, с. 248-249]. Таблица 1 – Выбор математического метода при решении экономической задачи
Продолжение таблицы 1
Таким образом, одни и те же математические модели можно использовать при решении множества задач, общих по управленческой природе и различных по экономическому содержанию. Рассмотрим классификацию В.Е. Глизнуцина, позволяющую ставить в соответствие задачам менеджмента необходимые для их решения конкретные математические модели [2]. Первое основание для классификации определяет область принятия управленческих решений. Практический менеджмент выделяет три основных области принятия управленческих решений – производственную, инвестиционную и финансовую. Внутри каждой области определены свои объекты управления для менеджмента. В производственной области объектами управления выступают оборотный капитал и его элементы – материалы, готовая продукция, денежные средства и т. п. В этой области активно используются метод динамического программирования и метод линейного программирования. В инвестиционной области объектами управления выступают инвестиционные проекты и их составляющие – основные средства, нематериальные активы, трудовые ресурсы. В области финансирования объектами управления выступают капитал организации и его составляющие. В этой области также могут применяться модели линейного, динамического, имитационного моделирования. Второе основание для классификации определяет класс задач управления организацией, среди которых можно выделить статические и динамические задачи. Статические задачи имеют смысл задач распределения ресурсов, а динамические – текущего управления (регулирования и прогнозирования) или стратегического планирования. Третье основание для классификации включает математические модели решения задач управления – теории исследования операций и теории управления, которые в свою очередь методически конкретизируются. Применение конкретного метода зависит от вида задачи. Рассмотрим примеры соответствия математической модели конкретным задачам управления (табл. 2). Таблица 2 – Соответствие математической модели конкретным задачам управления
Таким образом, данная классификация позволяет отнести каждую задачу менеджмента к определенному классу задач управления и поставить ей в соответствие математический метод решения. Отметим, что детальная классификация математических моделей по всем возможным основаниям пока отсутствует. Это обусловливается наличием разных точек зрения и подходов к математическому моделированию, отстаиванием философско-методологического осмысления новой области знаний. С развитием области математического моделирования проблема классификации усложняется. Это связано с появлением новых типов математического моделирования и новых признаков их классификации. И.В. Серебрякова выделила общие признаки классификации математических моделей в управлении [10, с. 100]: 1. По отражению фактора времени модели можно подразделить на статические и динамические. В статических – все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени. Динамические математические модели характеризуют изменения процессов во времени. Например, статической моделью будет являться модель спроса и предложения, а динамической – расчет предельных экономических величин (предельная выручка, затраты). 2. По характеру отражения причинно-следственных связей различают модели, учитывающие жесткую детерминацию, и модели, учитывающие случайность и неопределенность исследуемых процессов. Например, детерминированной моделью является расчет коэффициентов эластичности экономических величин (спрос, предложение и пр.). 3. Модели можно подразделить на модели прогноза и оптимизационные модели. В моделях прогноза на основании начального состояния объекта и информации о его поведении, дается прогноз о поведении объекта во времени. В социологических исследованиях выделяют два вида моделей, используемых для прогнозирования: трендовые (экстраполяционные) и факторные (аналитические). Трендовые предполагают изучение динамики какого-либо показателя, выявление тенденций его изменения. Качество товара, доля экспорта в национальном доходе и многое другое – все это показатели функционирования различных сфер жизнедеятельности общества. Выявить тенденцию изменения – это значит установить математическую зависимость, на основе которой можно рассчитать количественные параметры исследуемого показателя. Факторные модели позволяют выявить механизм взаимодействия различных факторов, т.е. показать, каков характер зависимости выходных данных от данных, которые имелись на входе модели. Оптимизационные модели применяются при проектировании различных систем и при управлении какими-либо процессами. Часто они называются методами математического программирования и дифференцируются по различным разделам. Например, линейное программирование используется для задач оптимизации, в которых целевая функция является линейной функцией независимых переменных, а условия, определяющие допустимые значения этих переменных, имеют вид линейных уравнений и неравенств. Сущность метода нелинейного программирования заключается в нахождении или «седловой» точки, или общего максимума, или общего минимума функции. Для целочисленного моделирования основная трудность заключается в сложности подбора целого значения функции. Задачи менеджмента чаще всего связаны с нахождением минимума или максимума целевой функции при известных ограничениях, накладываемых на ее переменные. В качестве целевой функции при решении различных оптимизационных задач принимают количество или стоимость выпускаемой продукции, затраты на производство, сумму прибыли и т.п. Ограничения обычно – ресурсы: людские, материальные, денежные. Покажем соответствие оптимизационных задач менеджмента тому или иному классу математических моделей (табл. 3) [10, с. 101]. Таблица 3 – Классификация задач оптимизации по функции управления
Продолжение таблицы 3
На основе накопленных данных, применяя математическое моделирование, квалифицированный менеджер способен оценить текущую ситуацию в организации, осознать, какие события предшествовали этой ситуации, а также спрогнозировать дальнейшее развитие событий. Таким образом, математические методы способствуют принятию эффективных управленческих решений, как оперативных, так и стратегических. На сегодняшний день стирается грань между руководителем и исполнителем (функциональным специалистом) в системе управления. В связи с переходом от преимущественно функционального управления к процессному управлению изменилась повседневная деятельность менеджера, и, как следствие, изменились профессиональные требования к характеру подготовки менеджеров. Таким образом, для своевременного и качественного выполнения своих функциональных и координационных задач в общем потоке деловой активности менеджер должен обладать более широкими знаниями и умениями. Необходимо расширять компетенцию менеджеров, преодолевая разрывы в использовании арсенала инструментов управления. ЗаключениеУспешность современного менеджера основана на оптимизации использования имеющихся ресурсов, высокой экономической и организационно-управленческой культуре, достижениях наилучшего сочетания цены и качества товаров и услуг, продуманной концепции развития организации. Вместе с тем отметим, что отметим, что перечисленные составляющие успеха организации можно рассчитать, проанализировать, оптимизировать и спрогнозировать при помощи соответствующих методов математического моделирования. Владение методом математического моделирования предполагает развитие целого комплекса умений: – умение решать задачи; – способность к математизации объектов и процессов; – умение логически мыслить; – коммуникативные умения; – умение применять современные информационные технологии. Однако необходимо помнить, что математический материал в профессиональной деятельности менеджера выполняет лишь инструментальную функцию, выступает в качестве средства, «инструмента» разработки, анализа и принятия решений. Для менеджера математические знания не являются предметом его деятельности, а выступают как средства мышления в предметной области. Список использованных источниковГалайко Ю.А. Стратегия и менеджмент математической подготовки будущих менеджеров в высших учебных заведениях / Ю.А. Галайко // Вектор науки Тольят. гос. ун-та. Серия «Педагогика, психология». – 2011. – № 3. – С. 80-83. Глизнуцин В.Е. Математические возможности практического менеджмента / В.Е. Глизнуцин // Управление большими системами: сб. тр. – 2003. – № 3. – С. 11-19. Ефремов В.С. Менеджмент в России: чего мы имеем и чего хотим / В.С. Ефремов, В.А. Москвин // Высшее образование сегодня. – 2010. – № 1. – С. 44-48. Ефремова Н.Е. Проблемы построения экономико-математических моделей в исследовании систем управления // Вестник Тульского филиала Финуниверсета. – 2014. - № 1. – С. 248-251. Ефремова Н.Е. Применение экономико-математических методов в выпускных квалификационных работах бакалавров менеджмента // Вестник тульского филиала Финуниверситета. – 2016. - №1. – С. 248-251. Звонников В.И. Интеллектуальный менеджмент: новые подходы к подготовке управленческих кадров для экономики знаний. Статья вторая / В.И. Звонников, О.М. Писарева // Высшее образование сегодня. – 2011. – № 2. – С. 32-35. Звонников, В.И. Интеллектуальный менеджмент: новый подход к подготовке управленческих кадров для экономики знаний. Статья первая / В.И. Звонников, О.М. Писарева // Высшее образование сегодня. – 2011. – № 1. – С. 13-18. Звонников В.И. Какой менеджмент нам нужен? / В.И. Звонников // Высшее образование сегодня. – 2009. – № 11. – С. 12-19. Лялин А.М. Менеджеры, которые нам необходимы / А.М. Лялин // Высшее образование сегодня. – 2010. – № 5. – С. 68-75. Серебрякова И.В. Современные задачи менеджмента в области математического моделирования // Вестник Южно-Уральского государственного университете. Серия: Образование. Педагогические науки. – 2013. – Т.5. - №2. – С. 98-104. |