Главная страница
Навигация по странице:

  • Список литературы

  • ФИЛОСОФИЯ. СРС. Министерство образования и науки республики казахстан южноказахстанский университет имени


    Скачать 51.84 Kb.
    НазваниеМинистерство образования и науки республики казахстан южноказахстанский университет имени
    АнкорФИЛОСОФИЯ
    Дата10.02.2022
    Размер51.84 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаСРС.docx
    ТипДокументы
    #357035

    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ

    КАЗАХСТАН ЮЖНО-КАЗАХСТАНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ

    М.АУЭЗОВА



    Кафедра:«Экономика»

    Эссе

    « Основные категории статистики»








    Подготовил:

    Группа:

    Приняла:

    1. Статистическая совокупность

    2. Признак

    3. Статистический показатель

    4. .Система статистических показателей

    5. . Статистическая закономерность

    6. Заключение

    Статистические выдержки играют величественную значимость в налаженности народнохозяйственного образования. Для общеэкономических специальностей, статистика представляется базой для разработки и совершенствования способов народнохозяйственного анализа. Непосредственно сама статистика - независимая социальная наука, располагающая свой вопрос и метод исследования. Представление "статистика" приключается через латинского слова "status", какое в переводе обозначает - положение, состояние, распорядок явлений. В свой черед каждая наука, статистика располагает свой вопрос изучения, статистика исследует численную сторонку многочисленных коллективных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует численное представление закономерностей коллективного вырабатывания в определенных соглашениях места и времени. Корпоративные качества статистических данных, вне зависимости от их природы и методы их анализа смотрятся точной статистикой и корпоративнее концепцией статистики. Концепция статистики представляется наукой о наиболее корпоративных принципах и методах статистического изыскания общественно народнохозяйственных явлений. Она разрабатывает терминологический инструмент и систему категорий статистической науки, разглядывает технологии сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т. корпоративную методологию статистического изыскания многочисленных коллективных процессов. Статистика оперирует поставленными категориями, т. понятиями, отражающими существенные, повальные качества и генеральные взаимоотношения явлений действительности. Установку предоставленной службы – обсуждение генеральных категорий статистики.
    Статистическая сумма
    Статистическая сумма – такое множество единиц (объектов, явлений), соединенных единственной закономерностью и варьирующих в рубежах корпоративного качества, (множество элементов, сочетаемых соглашениями присутствия и развития). Таковы, например, сумму домохозяйств, сумму семей, сумму предприятий, фирм, соединений и т. Совокупности могут существовать гомогенными и разнородными. Сумму величается однородной, ежели один сиречь порядочно исследуемых коллективных признаков ее объектов представляются корпоративными для всех единиц. Сумму величается гомогенной собственно с точки зрения данных признаков. Совокупность, в какую помещаются действа многообразного типа, считается разнородной. Сумму возможно существовать однородна в некоем касательстве и неоднородна в другом. В любом раздельном случае равномерность совокупности водворяется хорошенько выполнения высококачественного анализа, выяснения нахождения исследуемого коллективного явления. Своеобразным качеством статистической совокупности представляется многочисленность единиц, поелику событие характеризуется многочисленным процессом и всем разнообразием устанавливающих его причин и форм. Под единицами совокупности понимаются ее неделимые основные элементы, выражающие ее высококачественную однородность, т. соответствие единиц по каким-либо немаловажным признакам и различие по каким-то прочим признакам. Например, единицами совокупности могут навертываться акционерские общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т. В реальной жизни имеется сложноватое хитросплетение разнообразных совокупностей и их элементов. Так, штудируя промышленность, статистика разглядывает ее как совокупность предприятий, однако всякое предприятие, в свою очередь, — такое сумму рабочих, станков и фолианту подобное. Основой исследования определенной статистической закономерности представляется и совокупность, элементы какой - носители отличительных ради данной закономерности черт.
    Сумму - не механическое соединение элементов, а упорядоченная система, всякий субъект какой есть соглашение корпоративного и единичного, надобное и случайного. Потребность выглядывает как атрибут корпоративного и оказывается устоявшимися качествами элементов. Эти свойства обусловлены действием беспристрастно достаточных соглашений присутствия и развития многочисленного явления, а относительно индивидуальных неподражаемых свойств, ведь они являются расследованием воздействия беспорядочных ради совокупности причин. Знак – показатель, квалифицирующий кое-какое качество предмета совокупности, анализируемый будто беспорядочная величина. Например, симптомы человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, домашнее расположение и т. ; признаки предприятия: форма собственности, квалификация (отрасль), часть работников, мера статутного фонда, финансовая действительность его деятельности и Необыкновенностью статистического изыскания представляется то, что в нем изучаются исключительно варьирующие признаки, должно существование вариации. Разновидность – несходства в значениях такого или иного признака у раздельных единиц, помещающихся в предоставленную совокупность. Она возникает в конечном итоге того, что персональные значения признака вырабатываются совместным воздействием многообразных моментов (условий), какие по-всякому смешиваются в любом раздельном случае. Например, успеваемость раздельного учащегося обусловливается затратами медли для подготовки к занятиям, возможностью к обучению и т. Варьирующие симптомы могут являться количественными, ежели их варианты высказываются числовыми значениями (возраст человека, заработная плата, выработок работы, народонаселение мегаполисы и т.), они играют доминирующую значимостей в статистике, и не количественными (атрибутными), лишенный работы числового формулирования и представляющими собой аннотационные понятия, т. высказываются в варианте состояния, качеств и т., присущих действу профессия, общественная принадлежность, отраслевая черту предприятия и т. По характеру варьирования численные симптомы разделяются на дискретные и непрерывные. Разрывными величаются таковые численные признаки, какие могут воспринимать исключительно достаточно обусловленные значения, промежду какими не имеют возможности быть переходные значения. Например, количество родственников, обилие этажей здания, светелок в квартире т. Виды разрывных признаков естественно высказываются в варианте цельных чисел. Численные признаки, какие могут в определенных рубежах воспринимать каждые значения, как целые, аналогично дробные, величаются непрерывными. Таковыми признаками являются, например, возраст, выработок работы, авторитет поезда, поспешность течения и т. Случаи, иногда виды признака могут воспринимать исключительно одно из двух противолежащих значений, говорят об альтернативном показателе (да, нет). Например, продукция может статься пригодной сиречь бракованной (негодной). Симптомы могут существовать существенные, устанавливающие социально-экономическое оглавление процессов, и второстепенные, или несущественные наружные после касательству к сути исследуемых явлений, т. естественно не объединенные с внутренней текстурой процессов (экстенсивные признаки). Статистическая дисциплина спрашивает отделения в программах наблюдения и группировке в первую очередность главных, генеральных признаков. Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны промежду собой, оттого подобает разграничивать факторные и продуктивные признаки. Факторные симптомы – такое самостоятельные признаки, оказывающие воздействие на другие, объединенные с ними признаки. Продуктивные симптомы – такое подневольные признаки, какие модифицируются под воздействием факторных признаков. Так, квалификация, выработок службы трудящегося – факторные признаки; продуктивность труда – результативный.

    Статистический коэффициент
    Статистический коэффициент – такое количественно-качественная обобщающая оценка какого-нибудь качества единиц совокупности в целом. Данным он различается через персональных значений, которые, будто отмечалось, величаются признаками. Например, посредственный габарит сберегательного взноса граждан державы – статистический показатель, габарит взноса определенного дядьку – признак. Статистический коэффициент основывается будто составление познаний признака: ему предоставляется возможность вырабатываться хорошенько суммирования безотносительных значений признака (численность населения, трудящихся ресурсов, безработных), вычисления посредственных значений признаков (средняя зарплата, посредственная урожайность) и сравнительных величин (индексы цен, темпы роста). Обилие и свойство выступают в статистике как две сторонки единого. Обилие постоянно располагает высококачественную определенность. Собственно в данном складывается познавательное свойство статистического показателя, некоторый препровождает собой количественно-качественную характеристику общественно-экономических процессов и явлений среди определенного места и времени. Вот хоть, если 1999 г. Индустрией России совершено продукции на сумму 2995 млрд. , то высококачественная область данного признака – выработок продукции (работ, услуг), а численная область высказывается числом 2995 млрд. и единицей измерения (рубли). Проанализированный коэффициент представляется безотносительным и выражается именованными числами. Сравнительные показатели метафизически и оттого высказывается в долях, процентах, промилле и т. Статистические показатели возможно символично подразделить для основных (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные). Основные показатели характеризуют либо сумма единиц совокупности, либо сумму значений какого-нибудь признака (общая часть учащихся вузов, размер выбрасываемой продукции в течение года и т.) Арестованные в динамике, в изменении во времени, они характеризуют расширительный конец развития. Второстепенные показатели естественно высказываются посредственными и сравнительными величинами и, арестованные в динамике, характеризуют глубокий конец вырабатывания (повышение производительности употребления ресурсов, прогресс (снижение) производительности труда). Показатели, характеризующие замысловатый комплекс социально-экономических явлений и процессов, ежеминутно нарекают небиологическими ВВП, ВНД, продуктивность коллективного труда и др. В соотношении от объема и содержания предмета статистического исследования распознают персональные (характеризующие раздельные единицы совокупности) и консолидированные сиречь обобщающие статистические показатели
    Конструкция статистических признаков
    Конструкция статистических признаков – это совокупность взаимозависимых показателей, беспристрастно отражающая имеющиеся промежду действами взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни сообщества как на макроуровне (страна, регион), этак и на микроуровне отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья и т. Показатели в налаженности могут существовать объединены как жестко детерминированной связью (связь генеральных фондов, количества сотрудников и размера продукции предприятия), этак и стохастической связью (зависимость урожайности раздельной культуры через числа привнесенных удобрений – с увеличением числа привнесенных удобрений высоко урожайность произрастает в целом, в то время как на раздельных филиалах семенного клина, вследствие воздействия прочих факторов, возможно отслеживаться аж ее снижение)Конструкция статистических признаков располагает особенности: они носят многознаменательный уклон – модифицируются обстоятельства жизни населения, общества, модифицируются и налаженности статистических показателей; методика расчета статистических признаков неизменно совершенствуется.
    Статистическая обоснованность
    Закономерностью поголовно принято именовать повторяемость, стройность и порядок изменений в явлениях. Закономерности, обнаруженные для той или иной совокупности, показываются при массовом наблюдении вследствие усилию закона большущих чисел. Канон большущих количеств – это объективный закон, единодушно какому корпоративное воздействие большого количества беспорядочных моментов приводит к результату, едва подходящему через случая. Статистическая обоснованность – численная обоснованность изменения в пространстве и медли многочисленных явлений и процессов коллективной жизни, заключающихся из множества ингредиентов (единиц закономерности). Она проявляется не в персональном явлении, ну а в куче гомогенных явлений, обобщение предоставленных статистической совокупности, т. в среднем. Следовательно, такое посредственная обоснованность многочисленных явлений и процессов. Статистическая обоснованность воспроизводит касающиеся к определенному месту и медли причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости происшествий с довольно благородной ступенью вероятности. Статистическая обоснованность водворяется для базы разбора многочисленных данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом большущих чисел. При объединении ингредиентов в сумму завязываются отменно свежеиспеченные целые свойства. Они отбивают совокупность и отличие, упрямство и изменчивость, воспроизводимость и неповторимость свойств, связей и соотношений элементов. Целые качества - сущность статистической закономерности. Отображая уклон воздействия беспристрастных законов вырабатывания сообщества в определенных соглашениях места и времени, статистические закономерности становятся по-разному. Их можно соединить в таковые группы:Закономерности вырабатывания (динамики) явлений. Так, статистика удостоверяет обо повышение числа народонаселения Дольного шара, прогресс длительности жизни, сокращение посредственного года бракосочетания и тому подобное. Закономерности распределения ингредиентов совокупности. Такое может существовать расположение народонаселения после возрасту, фамилий — после числу детей, среднедушевым доходом Закономерности скелетных сдвигов. Образчиком возможно существовать углубление доли муниципального народонаселения в корпоративном его количестве, углубление доли народонаселения зрелого возраста в сельской местности. Закономерности связи промежду явлениями. Например, несамостоятельность производительности труда от фондовооруженности, себестоимость продукции - через производительности труда, урожайности - от плодородия почвы, спроса - через стоимости для товара. Осмотрев генеральные группы статистики, останавливается понятно видно, что таковая наука, как статистика обнаруживает не подменную поддержку в заключенье государственных, экономических, социологических вопросов и в различных аспектах споспешествует вырабатыванию предоставленных наук и сфер деятельности. Учитывая оный факт, что воздействие статистики испускается для административной и народнохозяйственную активность предприятий и фирм, возможно заключить, что эта наука бесконечно величественна для функционирования, роста и удачливости предприятий. Конкретно надутый сбор, разбор предоставленных и статистические подсчеты разрешают гарантировать заинтригованные текстуры и общественность информацией о вырабатыванье экономики, о направлении её развития, представить действительность употребления ресурсов, учесть загруженность народонаселения и его трудоспособность, предназначить темпы увеличения тарифов и влияние торговли для самого рынок или отдельно арестованную сферу.

    Список литературы:

    1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001. – 5-18с.

    2. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2000. – 6-8с.

    3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд.,перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1999. – 7-15с.


    написать администратору сайта