Городецкий. Городецкий В.И., Многоагентные системы (обзор). Многоагентные системы (обзор) В. И. Городецкий, М. С. Грушинский, А. В. Хабалов

• Название: Многоагентные системы (обзор) В. И. Городецкий, М. С. Грушинский, А. В. Хабалов
• Анкор: Городецкий
• Дата: 26.05.2022
• Размер: 0.64 Mb.
• Имя файла: Городецкий В.И., Многоагентные системы (обзор).doc
• Тип: Документы; #551918
• страница: 4 из 12

4. Коллективное поведение агентов

Идея многоагентности предполагает кооперацию агентов при коллективном решении задач. В многоагентной системе aгент, который не способен решить некоторую задачу самостоятельно, может обратиться к другим агентам. Другой вариант, когда необходима кооперация- это использование коллектива агентов для решения одной общей трудной задачи. При этом агенты могут строить планы действий, основываясь уже не только на своих возможностях, но и “думать” о планах и намерениях других агентов. Известно, что коллективы даже простейших автоматов, в которых каждый автомат преследует только свои примитивные цели, в целом способны решать очень сложные задачи [61]. В качестве иллюстрации можно взять, например, пчелиный улей или муравейник. Можно надеяться, что система, в которой агенты могут учитывать планы и интересы других агентов, будет являться во многих случаях еще более гибкой.

Однако использование идеи коллективного поведения приводит к массе проблем. Среди них следует выделить такие проблемы, как формирование совместных планов действий, возможность учета интересов компаньонов агента, синхронизация совместных действий, наличие конфликтующих целей, наличие конкуренции за совместные ресурсы, организацию переговоров о совместных действиях, распознавание необходимости кооперации, выбор подходящего партнера, обучение поведению в коллективе, декомпозиция задач и разделение обязанностей, правила поведения в коллективе, совместные обязательства и т. д. Этот список можно было бы продолжить. Рассмотрим некоторые аспекты перечисленных проблем и подходы к их решению, предложенные к настоящему времени.

4.1. Модели коллективного поведения

В настоящее время предложено множество различных моделей коллективного поведения агентов. Как правило, каждая из моделей концентрирует внимание на нескольких аспектах такого поведения и рассматривает проблемы в соответствии с выбранной архитектурой (моделью) самого агента. Для знаний, отвечающих за коллективное поведение, в архитектуре агента, обычно, выделяют специальный уровень - уровень кооперации (cooperation layer).

Рассмотрим некоторые из ныне используемых подходов к формализации задач, решаемых на уровне кооперации агентов. Совместное поведение различных объектов изучается в рамках многих научных дисциплин. Выделим среди них те, которые представляются наиболее адекватными идее коллектива интеллектуальных агентов.

• 
  Распределенный искусственный интеллект [57, 58]. Эта область искусственного интеллекта занимается самыми общими аспектами коллективного поведения агентов. Здесь основу составляют результаты, полученные в теории распределенных систем и теории принятия решений.
  
• 
  Теория игр [29, 37, 60]. Аппарат теории игр часто используется для исследования коллективов интеллектуальных агентов. Многие ситуации, возникающие в многоагентной системе, находят подходящие аналоги в теории игр. Исследуются кооперативные игры, различные стратегии ведения торгов (переговоров), игры в размещения и др., которые являются аналогами ряда моделей коллективного поведения агентов.
  
• 
  Теория коллективного поведения автоматов [61]. Она исследует поведение больших коллективов автоматов с примитивными функциями. Поведение автомата может рассматриваться как недетерминированное, что позволяет строить различные вероятностные модели. Допускается обучение автомата при помощи штрафов и поощрений. Автомат может быть наделен памятью, в которой он в некоторой форме запоминает предыдущие штрафы и поощрения, и может использовать эту информацию для улучшения своего и коллективного поведения в соответствии с некоторой функцией дохода.
  
• 
  Биологические, экономические и социальные модели.
  

В последние годы координацией агентов наиболее интенсивно занимаются в сообществе исследователей распределенного искусственного интеллекта. Значительное множество работ посвящено исследованию коллективного поведения агентов в процессе совместного решения задач в рамках Belief-Desire-Intention (BDI)- архитектур (см. разделы 2, 3 и 5 данной работы).

Рассмотрим кратко различные модели кооперации агентов.

Модель кооперативного решения проблем (CPS) [57]. Эта модель рассматривает взаимодействие агентов, построенных согласно BDI-архитектуре. В модели ментальные понятия формализуются с помощью операторов временной логики. Используя формализм временной логики, в этих работах вводятся определения для таких понятий, как потенциал для кооперации, групповые действия, достижимость цели агентом и т. д. Остановимся на этих понятиях подробнее.

В процессе формирования кооперативного решения в рамках рассматриваемой CPS-модели [57] выделяют четыре этапа:

1. 
   Распознавание. Процесс кооперативного решения начинается тогда, когда агент распознает целесообразность кооперативного действия. Например, у агента имеется цель, достичь которую в изоляции (по его убеждению) он не способен, или для ее достижения он предпочитает кооперацию.
   
2. 
   Формирование группы агентов. На этой стадии агент, установивший возможность совместного действия, ищет партнеров. При успешном завершении этой стадии образуется группа агентов, имеющих совместные обязательства для коллективных действий.
   
3. 
   Формирование совместного плана. Это та стадия, на которой агенты переговариваются с целью выработать совместный план, который по их убеждению приведет к желаемой цели.
   
4. 
   Совместные действия. Здесь агенты действуют согласно выработанному плану, поддерживая взаимодействие согласно принятым на себя обязательствам.
   

Рассмотрим кратко суть перечисленных этапов.

Распознавание основывается на определении потенциала для кооперации агентов [57]:

По отношению к цели f агента i имеется потенциал для кооперации тогда и только тогда, когда (1) имеется некоторая группа g, такая, что i верит, что g может совместно достичь f, и, либо (2) i не может достичь f в изоляции, либо (3) i верит, что для каждого действия a, которое он мог бы выполнить для достижения цели f, он имеет иную цель, влекущую невыполнение действия a.

К сожалению, формальные процедуры распознавания наличия потенциала для кооперации авторы работы [57] не рассматривают.

Формирование группы агентов описано в работе [57]. Неформально, процедура образования группы заключается в том, что агент i (имеющий цель f), у которого имеется потенциал для кооперации с группой g, пытается реализовать в группе g состояние, в котором группа может совместно достичь цели f, и в котором группа g обязуется выполнять действия совместно в соответствии со своими обязательствами.

Формирование совместного плана начинается при условии, если предыдущая стадия была успешной. Тогда имеется группа агентов, обязующихся выполнять действия совместно. Однако коллективные действия не могут начаться до тех пор, пока в группе не будет достигнуто соглашение, что конкретно будет делать каждый агент. Для выработки такого соглашения служит стадия формирования совместного плана. Переговоры являются механизмом выработки такого соглашения. Протокол переговоров есть распределенный алгоритм поиска соглашения. На стадии формирования совместного плана агенты группы осуществляют совместные попытки добиться такого состояния в группе, в котором все агенты выработали бы совместный план, согласны с ним, и намереваются действовать по нему.

Во время переговоров агенты предлагают планы, уточняют их с другими агентами, модифицируют предложенные планы и т. п. до тех пор, пока все агенты не согласятся с единым планом. Один из примеров формирования совместного решения приводится далее в следующем разделе.

При успешности завершении предыдущей стадии начинается стадия совместных действий. В начальном состоянии стадии совместных действий в группе имеется общий план, и группа имеет намерение продолжать совместные действия. При нормальном ходе этого процесса действия выполняются согласно принятому плану вплоть до его завершения. Однако в некоторых ситуациях совместные действия могут прерываться. Например, в процессе совместных действий некий агент i может прийти к убеждению, что совместная цель f больше не является его целью. В этом случае его совместные обязательства диктуют ему условия, при которых он может отказаться от совместных обязательств, сообщить об этом группе и прекратить совместные действия, если это допустимо.

Более подробное описание рассмотренной модели можно найти в работах [56, 57].