Многомерная калибровка ... Тарунтаева. Многомерная калибровка. Млр. Ргк
 Скачать 1.72 Mb.
|
 Многомерная калибровка. МЛР. РГК. Презентацию подготовила студентка 151 группы Тарунтаева Анастасия Преподаватель: дхн, доцент Русанова Т.Ю. КАЛИБРОВКА- замена прямого измерения интересующего свойства, измерением другого, коррелирующего с ним. КАЛИБРОВКА- процесс, который используют для создания модели, связывающей два типа измеренных данных.  Примеры из различных областей   Многомерная калибровка (multivariate calibration): Процесс создания модели, которая соотносит значения концентрации компонентов или свойств с поглощением набора известных эталонных образцов при более чем одной длине волны или частоте.  Сущность метода Для корреляции измеренных спектров набора калибровочных образцов со значениями концентраций стандартных компонентов или свойств набора образцов - применяют приемы многомерной математики.  Преимущества многомерной калибровки. -возможность исследования нескольких компонентов одновременно; -более точное измерение при сильно коррелирующих значений; -возможность «прогнозирования» результатов; -актуальный способ, позволивший выбраться на другой уровень исследования и обработки информации;   Множественная линейная регрессия.  Какие недостатки у МЛР Может не сработать: - если велика коллинеарность Х в спектры; - Высокий уровень шума, ошибки в Х; - Переменных больше, чем образцов; -Есть линейная зависимость между переменными внутри Х; - Визуальная интерпретация модели МЛР затруднительна;  Регрессия на главные компоненты (Principal Component Regression) В результате РГК (РСА): -происходит компрессия данных; -уменьшается размерность данных; -уменьшается ошибка; -РГК - нагрузки Т ортогональны; -содержат информацию о концентрации компонентов;  Cхема РГК  Интерпретация РГК-модели -интерпретация модели служит для изучения внутренней структуры данных: -группы -выбросы -связь между Х и У -Инструменты диагностики МГК (РСА) работают в РГК (PCR) : (график счетов, график нагрузок…)  Особенности РГК -РГК – один из лучших методов многомерной калибровки; -Имеет преимущества перед МЛР; -Но не полностью оптимизирован для калибровки -Не учитывается структура У и связь между Х и У;  |