Документ (3). Мобильная видеоаналитика зачем бизнесу запускать в небо дроны
 Скачать 206 Kb.
|
 Мобильная видеоаналитика: зачем бизнесу запускать в небо дроны?автор Евгений Бакунов, дата 21 ноября 2018 г. 10:00:00 MSK Еще 10 лет назад дроны были чем-то из области фантастики и далекого будущего. Но темпы внедрения технологии растут, и дроны стремительно вошли в нашу повседневную жизнь, появившись на спортивных, общественных мероприятиях и в руках потребителей. Сегодня на рынке представлены разнообразные модели дронов, как недорогие потребительские, так и более дорогие коммерческие. Евгений Бакунов, руководитель направления "Интернет вещей" компании Intel в России, в рубрике "День эксперта" рассказывает о коммерческих дронах – больших, умных и надежных аппаратах, выполняющих широкий спектр задач. Пик инфляционных ожиданий пройден Согласно введенной в 1995 г. агентством Gartner концепции цикла ажиотажа (также известного как Hype Cycle) любая технологическая инновация в процессе достижения зрелости проходит несколько этапов, каждый из которых характеризуется различной степенью интереса со стороны общества и специалистов. Вслед за появлением инновационной технологии следует так называемый пик инфляционных ожиданий, когда от новой технологии ожидают революционных свойств и она вызывает широкий общественный резонанс. Именно такая ситуация наблюдалась с коммерческими дронами в 2016 г. Опыта их реального внедрения было еще недостаточно, и порой от них ждали невозможного. В 2017 г. пик инфляционных ожиданий был пройден. Появились конкретные примеры применения дронов, специалисты столкнулись с реалиями их использования, осознали границы технологии и поняли, что дроны могут, а что нет, а также что нужно сделать для того, чтобы увеличить их возможности. Теперь дроны движутся к плато продуктивности и вступают в фазу технологической зрелости и массового коммерческого применения.  Рынок коммерческих дронов По прогнозам экспертов, к 2025 г. объем рынка коммерческих дронов составит 12 млрд долларов и будет насчитывать почти 2,7 млн единиц. На данный момент используются разные типы дронов: планеры (для патрулирования, земледелия; характеризуются большой дальностью полета и имеют большие крылья); квадрокопетры, октокоптеры, мультикоптеры, причем формат квадрокоптера продолжает оставаться самым популярным – на него приходятся 53% используемых устройств. Несмотря на то что стоимость коммерческих дронов начинается от 10 тыс. евро, 70% выручки приходятся на продажу не самих дронов, а связанных с ними сервисов. Области применения Основные сферы применения коммерческих дронов: Фото-/видеосъемка. Это была, есть и будет область применения № 1, в которой задействованы 46% коммерческих дронов. С каждым днем появляется все больше фотографий и видео, полученных с помощью дронов, при обзоре тех или иных событий. Картографирование. Безусловно, основные данные для картографии поступают со спутников, но если нужны 3D-конструкция объекта и более точная модель местности, то без дронов не обойтись. Инспектирование. По нашим оценкам, именно эта область значительно потеснит в будущем остальные модели использования. Точное земледелие. Агропромышленность стремится повышать эффективность производства и максимизировать урожайность на единицу угодий. Благодаря дронам и установленным на них сенсорам (спектральным или гиперспектральным камерам) можно в автоматическом режиме получить карту проблемных мест и рекомендации по решению проблем: какие участки требуют дополнительного полива, где и какие именно удобрения можно применять. Наблюдение и обеспечение безопасности: наблюдение периметра, отслеживание движущихся объектов и другие аналогичные задачи. На данный момент это самая маленькая область применения коммерческих дронов. Инспектирование объектов и конструкций Дроны обладают большим потенциалом в сфере инспектирования объектов. Например, они могут помочь в решении следующих задач: обнаружение утечек. Дрон может инспектировать газо-, нефте- и другие трубопроводы и транслировать оператору в режиме реального времени изображения проблемных мест либо классифицировать возможные утечки в автономном режиме; контроль за ходом работ. Не всегда выполнение инспекции на объекте человеком экономически обосновано, а порой это и затруднительно, тогда как применение дрона дает возможность получить максимально полную комплексную картину; лесные пожары. Дроны приходят на помощь и в тех случаях, где участие человека сопряжено с опасностью для его здоровья или даже жизни; спасательные операции. Дрон может как мониторить ход спасательных работ, так и доставить небольшой груз пострадавшему или спасателям; инспекция таких стратегических объектов, как железные дороги, поезда и самолеты; мониторинг конструкций – мостов, сотовых вышек, ЛЭП. Примеры успешного внедрения Рассмотрим наиболее интересные примеры реального применения дронов, уже доказавшие свою эффективность. Инспектирование самолетов Одна из крупнейших авиастроительных компаний в мире, Airbus, использует дроны для инспектирования самолетов перед отправкой в рейс. Раньше на это уходило два часа работы двух инспекторов, которые осматривали самолет и давали свое заключение о том, пригоден ли он к полету. Сейчас для решения этой задачи используется дрон, который за 10 мин. облетает самолет и делает 150 снимков в высоком разрешении, которые передаются в ЦОД, и оператор получает высокоточную картинку и, находясь в офисе перед своим монитором, может оценить состояние самолета и выявить наличие аномалий. В данном случае экономический эффект очевиден. Следующий логичный шаг – дополнение текущего решения алгоритмами на базе нейросетей, которые позволят вообще отказаться от операторов. Модель сможет самообучаться и самостоятельно выполнять всю работу: на основании информации с дрона, собранной за 10 мин., система сможет оценить, готов ли борт к полету или же нужна дополнительная инспекция с вовлечением специалистов на местах.  Инспектирование сооружений Компания Cyberhawk в Шотландии всегда вручную инспектировала объекты, в частности газовые терминалы, что очень опасно для жизни и здоровья сотрудников. Поэтому на время инспекции приходилось отключать часть терминала, и это сразу приводило к потерям миллионов долларов в день. Сегодня внедрен новый подход: благодаря дронам больше нет необходимости выключать определенные узлы газового терминала и станция продолжает работать. Экономия, которой удалось при этом достичь, составляет от 1 до 5 млн долларов в день. Причем флот дронов небольшой – всего несколько штук. СЕО компании "Крис Флеминг" назвал появление дронов самым значительным изменением за последние 20 лет, на протяжении которых он занимается мониторингом индустриальных объектов. Летающие камеры С точки зрения видеонаблюдения и видеоаналитики дроны – это "глаза", которые позволяют нам увидеть то, что недоступно из-за дальности расстояния или определенного угла. На дронах могут размещаться: RGB-камеры и 3D-камеры (дублируют человеческое зрение, а 3D-камеры позволяют облетать объекты в закрытом помещении без GPS). Инфракрасные камеры. Тепловые камеры. Мульти- и гиперспектральные камеры (применяются в химической промышленности и сельском хозяйстве). Лавина данных Используемые типы камер многократно повышают возможности "зрения" дрона, одновременно увеличивая объем получаемых данных. Например, для 3D-реконструкции небольшого городского района требуется, чтобы несколько дней 500 дронов летали и его фотографировали. Каждый полет – это около 500 изображений по 30 Мбайт каждое. Другими словами, дроны, как пчелки в улей, приносят 150 Тбайт данных в день, и ЦОД их обрабатывает и строит 3D-модели. Объем данных увеличивается лавинообразно, и эту проблему необходимо решать, чтобы она не стала узким местом в развитии технологии. Поэтому на первый план выходит не сбор данных в ходе фото- и видеосъемки с дрона, а их обработка. Безусловно, очень важно умение снять объект с правильного ракурса, но уже сейчас участие оператора в этом процессе значительно меньше, чем было несколько лет назад. Основной вопрос заключается в другом: как максимально эффективно хранить и обрабатывать полученные данные? Как и где анализировать данные? Данные с RGB-камеры уже сейчас можно обрабатывать прямо в воздухе. Но что делать с данными, полученными с инфракрасных или мультиспектральных камер? Для их обработки в воздухе не хватит ресурсов в силу существующих технических ограничений и барьеров: Ограниченная емкость батареи. Наверное, вся индустрия жалеет о том, что емкость батареи развивается не такими же темпами, как емкость памяти, иначе автомобили ездили бы бесконечно, а сотовые телефоны заряжались один раз в жизни, при покупке. Но пока это не реализовано. Недостаточно широкий канал связи. Недавно был 2G, потом 3G, сейчас 4G, а затем 5G. Но при этом количество данных растет, а в ряде случаев, особенно в случае работы на удаленных объектах, стабильность и пропускная способность канала все еще является проблемой. Весовые ограничения. У дрона есть свои технические характеристики, и мы не можем разместить на нем сервер – дрон просто его не поднимет. Анализ собранных данных на борту дрона Каким же образом можно увеличить возможности для анализа данных в реальном времени на самом дроне? Увеличение емкости батареи. Это кажется логичным шагом, но пока остается только мечтой. Уменьшение размеров сенсоров. Если сравнить гиперспектральные, тепловые и RGB-камеры 10 лет назад и сегодня, то прогресс очевиден. Технологии не стоят на месте, сенсоры и дальше будут уменьшаться и становиться легче. Энергоемкие специализированные вычислители и машинное обучение для обработки данных. Для того чтобы дрон мог анализировать информацию у себя на борту, нужны именно специализированные вычислители с оптимальным энергопотреблением. Создание комплексных Е2Е-решений. Это самый важный шаг. Сейчас дрон функционирует отдельно: он летает, но не входит во внутренний контур принятия решения. Для того чтобы система с использованием дрона решала задачи автономно, дрон должен быть интегрирован в ИТ-решение на предприятии, тогда станет возможным сценарий, при котором дрон собирает информацию, анализирирует ее и подает управляющий сигнал соответствующему блоку, ответственному за его реализацию (дрон обнаружил недостаточно увлажненный участок почвы, и система орошения полила его вне очереди). Зачем нужен анализ в реальном времени? Австралия славится хорошей погодой, океаном и волнами, о которых мечтают все профессиональные серферы мира. Но в австралийском океане есть две проблемы: Подводные течения, из-за которых каждый год погибает немалое количество людей. Большие агрессивные акулы. Компания Little Ripper занимается патрулированием 22 тыс. миль побережья Австралии с целью предотвращения несчастных случаев. Патрулирование осуществляется с помощью больших дронов, которые несут на себе спасательное плавсредство, надувающееся при контакте с водой. Когда дрон обнаруживает, что человек попал в сложную ситуацию, он в состоянии скинуть плавсредство и тем самым спасти жизнь тому, кто не умеет плавать либо заплыл туда, откуда не может выплыть. Вторая задача, которую решает дрон, – отпугивание акул. Дрон облетает побережье и благодаря алгоритму, основанному на машинном обучении, может с большой точностью отличить человека, попавшего в беду, от акулы или другого плавсредства. Давайте представим, что при этом алгоритм реализован в облаке. Казалось бы, все здорово: дрон видит акулу и человека рядом, делает фото и отправляет его в облако, алгоритм анализирует данные и передает обратный сигнал дрону о необходимости спасения. Но вряд ли человек, который оказался рядом с белой акулой, ждет и надеется на то, что сеть 4G работает и дрон успешно передает данные. Попавший в беду ждет помощи здесь и сейчас. И благодаря ускорителю нейронных сетей Intel® Movidius™ Neural Compute Stick, который подключается через USB и позволяет запускать скоринг непосредственно на устройстве, вычисления можно будет производить прямо на дроне и он сможет сразу приступить к спасательной операции, сбрасывая специальные химикаты, отпугивающие акул. Таким образом, дроны не только позволяют экономить на трудозатратах и минимизировать издержки, но и спасают жизни. *В рамках деловой программы ТБ Форума 2019 планируется проведение конференции, посвященной дронам и беспилотным летательным аппаратам www.tbforum.ru/buyer-meetings Сюжеты:АнтитеррорДень эксперта Tweet Начало формы Имя* Фамилия* Email* Комментарий* Конец формы Подпишитесь на наш блогНачало формы Имя* Фамилия* Название компании* Должность* Email* Конец формы Здесь вы найдете новости и полезную информацию от участников, посетителей и организаторов Форума "Технологии безопасности": производителей и разработчиков систем безопасности, поставщиков технологий, регуляторов отрасли и представителей законодательной и исполнительной власти, крупнейших потребителей систем и услуг - государcтвенных организаций и коммерческих корпораций. Подписаться, чтобы быть в курсе: знаковых трендов развития индустрии и программ инвестиций, новых требований и вопросов регулирования, приоритетов заказчиков и опыта реализации, дорожной карты развития законодательного обеспечения, лучших практик и эффективных решений. Последние новостиПрактические вопросы миграции на отечественные платформы RPA Выбираем систему газового пожаротушения В каких направлениях технологии ИИ будут развиваться в 2023 году Инструменты обеспечения защиты заказчиков при внедрении и использовании КСБ Минимизируем риски несанцкционированного проникновения на крупные объекты Новости по темамТБ Форум (579) Деловая программа (314) День эксперта (242) Транспорт (215) Промышленность (209) все новости Архив блогафевраля 2021 (32) февраля 2022 (32) апреля 2020 (25) июля 2020 (22) октября 2020 (22) весь архив ПОДПИШИТЕСЬ НА ОБНОВЛЕНИЯНачало формы Имя* Фамилия* Название компании* Должность* Email* Конец формы НАШ БЛОГПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ МИГРАЦИИ НА ОТЕЧЕСТВЕННЫЕ ПЛАТФОРМЫ RPA ВЫБИРАЕМ СИСТЕМУ ГАЗОВОГО ПОЖАРОТУШЕНИЯ В КАКИХ НАПРАВЛЕНИЯХ ТЕХНОЛОГИИ ИИ БУДУТ РАЗВИВАТЬСЯ В 2023 ГОДУ ИНСТРУМЕНТЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАЩИТЫ ЗАКАЗЧИКОВ ПРИ ВНЕДРЕНИИ И ИСПОЛЬЗОВАНИИ КСБ МИНИМИЗИРУЕМ РИСКИ НЕСАНЦКЦИОНИРОВАННОГО ПРОНИКНОВЕНИЯ НА КРУПНЫЕ ОБЪЕКТЫ ОТЕЧЕСТВЕННЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ ИНЖЕНЕРНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ЦОД ПОМОЖЕТ ЛИ ВНЕДРЕНИЕ ИИ ОПТИМИЗИРОВАТЬ ЗАТРАТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ САНКЦИЙ? ЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЕ СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ТРАНСПОРТНЫХ ПРОЦЕССАХ RPA-ПЛАТФОРМЫ: КАК ПРЕОДОЛЕТЬ ЗАВИСИМОСТЬ ОТ ЗАРУБЕЖНЫХ СИСТЕМ МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯМосква, Крокус Конгресс Холл Павильон 3, зал 20 ВРЕМЯ РАБОТЫ15 февраля 2022 10:00 - 18:00 16 февраля 2022 10:00 - 18:00 17 февраля 2022 10:00 - 16:00 КОНТАКТЫДиректор ТБ Форума Ольга Иншакова inshakova@groteck.ru Координатор по работе с аудиторией Екатерина Кузьмина kuzmina@groteck.ru Общие условия участия в мероприятиях, организуемых ООО "ГРОТЕК": площадка и застройка © 2022 GROTECK BUSINESS MEDIA Политика конфиденциальности |