Ит. Моделирование и оптимизация технологического режима атмосферной ректификационной колонны

• Название: Моделирование и оптимизация технологического режима атмосферной ректификационной колонны
• Дата: 16.10.2022
• Размер: 351.18 Kb.
• Имя файла: Ит.docx
• Тип: Курсовой проект; #737322
• страница: 2 из 4

1.1 Назначение и сущность корреляционного анализа данных

Корреляционный анализ  -    совокупность основанных на математической теории корреляции методов  обнаружения корреляционной зависимости  между двумя случайными признаками или факторами. Корреляционный анализ экспериментальных данных заключает в себе следующие основные практические приёмы: 1) построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы; 2) вычисление выборочных коэффициентов корреляции или корреляционного отношения; 3) проверка статистической гипотезы значимости связи. Дальнейшее исследование заключается в установлении конкретного вида зависимости между величинами. Зависимость между тремя и большим числом случайных признаков или факторов изучается методами многомерного корреляционного анализа. (вычисление частных и множественных коэффициентов корреляции и корреляционных отношений).

Корреляционное поле и  корреляционная таблица являются вспомогательными средствами при анализе выборочных данных. При нанесении на координатную плоскость выборочных точек получают корреляционное поле. По характеру  расположения точек поля можно составить  предварительное мнение о форме  зависимости случайных величин (например, о том, что одна величина в среднем  возрастает или убывает при возрастании  другой). Для численной обработки  результаты обычно группируют и представляют в форме корреляционной таблицы. В каждой клетке корреляционной таблицы  приводятся численности гц; тех пар (х, у), компоненты которых попадают в соответствующие интервалы  группировки по каждой переменной.

         Предполагая длины интервалов  группировки (по каждому из  переменных) равными между собой,  выбирают центры xi (соответственно yj) этих интервалов и числа  nij в качестве основы для расчётов.

2.Исходные данные

Расход сырья: 5 млн тонн/год.


Таблица 2.1 – Фракционный состав нефти

TBP при 101,3kPa						НКК
LV%	T℃	LV%		T℃	Компонент		LV%
5	65	50		345	Этан		0,4
10	105	60		415	Пропан		0,4
20	162	70		455	Изобутан		0,7
30	220	80		525	Бутан		0,5
40	310	100		855	Изопентан		0,7
общее значение API			29,0			Пентан		1,3
						Сумма		4

Таблица 2.2 – Фракционныйсостав получаемых продуктов

ASTM D86
LV%	Бензин	Керосин	Дизельное топливо	Атм. газойль	Мазут
0		168	242	295
5		190	278	332	360
95	168	265	350	470
100	185	287	368	511
TBD (метод разгонки)

Изменяемые факторы:

• 
  Число тарелок (стадий) в колонне;
  
• 
  Температура ввода сырья (доля отгона на входе в колонну);
  
• 
  Давление в ёмкости орошения;
  
• 
  Флегмовое число.
  

Анализируемые результаты моделирования:

• 
  Качество получаемых продуктов (фракционный состав);
  
• 
  Выход дистиллятов, кг/ч;
  
• 
  Тепловые нагрузки конденсатора.
  

Критерии оптимизации: минимизация затрат процесса фракционирования.