Ит. Моделирование и оптимизация технологического режима атмосферной ректификационной колонны

• Название: Моделирование и оптимизация технологического режима атмосферной ректификационной колонны
• Дата: 16.10.2022
• Размер: 351.18 Kb.
• Имя файла: Ит.docx
• Тип: Курсовой проект; #737322
• страница: 4 из 4

5.Корреляционно-регрессионный анализ результатов эксперимента

Цель проведения корреляционного анализа заключается в выявлении тесноты и направления взаимосвязи между зависимыми (х) и независимыми(у) переменными.

В результате анализа данных получится матрица парных коэффициентов корреляции между всеми анализируемыми факторами



Рисунок 5.1.1 – Матрица коэффициентов корреляции

5.2Анализ результатов корреляционного анализа данных

Исходя из полученных данных делаем вывод, что связь между независимыми переменными отсутствует или она слаба, следовательно независимые переменные не мультиколлинеарны.

5.3 Регрессионный анализ данных

Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Целью регрессионного анализа экспериментальных данных является получение математических уравнений, связывающих зависимые и независимые переменные вида y_j=f(x_i).

С целью сглаживания возможной нелинейной взаимосвязи влияющих факторов (х_i) с результатами расчета (у_j), представляем факторы (х_i) в виде полиномов 2 порядка.

5.4 Проведение регрессионного анализа

В результате анализа данных получаем математические уравнения, связывающие зависимые и независимые переменные вида y_j=f(x_i).
Рисунок 5.4.1 – Данные регрессионного анализа для y₁=f(x)



Рисунок 5.4.2 – Данные регрессионного анализа для y₂=f(x)



Рисунок 5.4.3 – Данные регрессионного анализа для y₃=f(x)



Рисунок 5.4.4 – Данные регрессионного анализа для y₄=f(x)



Рисунок 5.4.5 – Данные регрессионного анализа для y₅=f(x)



Рисунок 5.4.6 – Данные регрессионного анализа для y₆=f(x)



Рисунок 5.4.7 – Данные регрессионного анализа для y₇=f(x)



Рисунок 5.4.8 – Данные регрессионного анализа для y₈=f(x)



Рисунок 5.4.9 – Данные регрессионного анализа для y₉=f(x)



Рисунок 5.4.10 – Данные регрессионного анализа для y₁₀=f(x)



Рисунок 5.4.11 – Данные регрессионного анализа для y₁₁=f(x)



Рисунок 5.4.12 – Данные регрессионного анализа для y₁₂=f(x)



Рисунок 5.4.13 – Данные регрессионного анализа для y₁₃=f(x)


Уравнения регрессии для переменных y_i:



По такому принципу составляются уравнения для переменных

В результате получена система регрессионных уравнений (расчетно-статистическая модель) отражающая влияние независимых переменных (х_i) на зависимые переменные (у_j) в границах исследуемого многофакторного пространства. Полученная модель в дальнейшем будет использована для решения задач оптимизации.

6. Постановка и решение задачи оптимизации технологического режима работы колонны. Оценка адекватности расчетно-статистической модели

6.1 Создание программы расчета y_j=f(x_i)
Целью выполнения настоящего раздела курсовой работы является постановка и решение задачи оптимизации по заданному критерию технологического режима работы моделируемой ректификационной колонны.



Рисунок 6.1.1 – Создание программы расчёта y_j=f(x_i)





Рисунок 6.1.2 – Создание программы расчёта y_j=f(x_i)

6.2 Постановка и решение задачи оптимизации

Согласно исходным данным значение для оптимизации - минимизация затрат процесса ректификации.



Рисунок 6.2.1 – Результаты оптимизации

6.3 Проверка адекватности расчетно-статистической модели

Адекватность расчетно-статистической модели оценивается путем определения относительной погрешности предсказанных ею результатов расчета и результатов, полученных с помощью программы PRO-2 при оптимальных значениях факторов.



Рисунок 6.3.1 – Результаты моделирования

Заключение

В результате выполнения курсового проектирования был смоделирован и оптимизирован технологический режим атмосферной ректификационной колонны. Был проведен корреляционно-регрессивный анализ результатов эксперимента и была дана оценка адекватности расчётно-статистической модели оптимизированной ректификационной колонны.

Список использованных источников

1)Халил В.Б., Теряева З.С., Жаркова О.Н., Ельшина И.А., Сафронова Е.В. – Процессы и аппараты химической технологии. Часть 2 Массообменные процессы – Новополоцк – 2006

2) файловый архив студентов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://studfile.net/preview/9456659/page:15/. – Дата доступа: 17.04.2022.

3)Мановян А.К. Технология первичной переработки нефти и природного газа: Учебное пособие для вузов- М.: Химия, 2001. – 568с.

4) Ермак А.А Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Информационные технологии в отрасли» для студентов очной и заочной форм обучения – Новополоцк – 2015 – с.84.