Главная страница

Конспект_моделирование. Моделирование сложных систем


Скачать 88.53 Kb.
НазваниеМоделирование сложных систем
АнкорКонспект_моделирование
Дата27.05.2022
Размер88.53 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаКонспект_моделирование.docx
ТипДокументы
#553479
страница5 из 8
1   2   3   4   5   6   7   8

Этапы моделирования


Обычно процесс моделирования включает в себя этапы [161,163]:

  • анализ объекта исследования;

  • построение математической модели;

  • построение алгоритмической модели и ее реализация на ЭВМ;

  • исследование и проверка модели;

  • использование модели;

  • анализ результатов;

  • уточнение, модификация модели, если это необходимо, и возврат к исследуемой системе с новыми знаниями, полученными с помощью моделирования.

Перечисленные этапы в значительной степени перекрываются по времени и в зависимости от результатов этапов охвачены многочисленными обратными связями.
        1. Анализ объекта исследования


В основу модели при ее формировании кладутся некоторые первоначальные знания об объекте, закономерности, устанавливающие свойства этого объекта (или класса объектов), его характеристики, особенности связи между составляющими объект, элементами. Получение этих знаний и их уточнение и являются содержанием первого этапа моделирования.

Этот этап состоит из следующих фаз [161,163]:

1) постановка цели и задачи моделирования;

2) сбор информации об объекте;

3) выдвижение гипотез и принятие предположений;

4) определение параметров и переменных модели;

5) выбор структуры модели;

6) определение критериев оценки эффективности системы.

Любую модель строят в зависимости от цели, которую ставит перед ней исследователь, поэтому одна из основных проблем при моделировании — это проблема целевого назначения. Подобие процесса, протекающего в моделиреальному процессу является не целью, а условием правильного функционирования модели, и поэтому в качестве цели должна быть поставлена задача изучения какой-либо стороны функционирования объекта.

На этом этапе дается формулировка задачи исследования системы, определяется масштаб задачи и возможности разбиения ее на подзадачи, решается вопрос о приоритетности решения различных подзадач. Параллельно осуществляется выбор методики решения задачи с учетом имеющихся ресурсов и производится оценка эффективности возможных математических методов и программно-технических средств их решения.

Сбор информации об объекте включает уточнение его границ с внешней средой; характеристики среды и внешних воздействий; изучение состава, назначения, внешних и внутренних связей. На этом подэтапе формируется возможно более полное описание объекта: выделяются его элементы, устанавливаются связи между ними, вычленяются существенные для исследования характеристики, выявляются параметры, изменение которых влияет или может влиять на объект. На этом же подэтапе проводятся подготовка априорных данных и анализ имеющихся экспериментальных данных. Описание объекта представляется в виде схем, текстов, формул, таблиц экспериментальных данных.

На следующем подэтапе формируются подлежащие последующей проверке гипотезы о закономерностях, присущих изучаемому объекту, о характере влияния на него изменения тех или иных параметров и связей между его элементами. Гипотезы при построении модели системыслужат для заполнения «пробелов» в понимании задачи исследователем. Выдвигаются также гипотезы о возможных результатах моделирования системы, справедливость которых будет проверяться при проведении исследования модели.

Предположения предусматривают, что некоторые данные неизвестны или их нельзя получить. Предположения дают возможность провести упрощения модели в соответствии с выбранным уровнем моделирования.

Прежде чем перейти к описанию математической модели, необходимо определить параметры системы: входные и выходные переменныевоздействия внешней среды и управляющие воздействия. Чем меньше входных и выходных переменных, тем легче процесс моделирования. Однако, если входных переменных слишком мало, модель может стать неадекватной реальности, если слишком много,— из-за недостаточного объема памяти ЭВМ или сложности вычислительных процедур машинная имитация оказывается нереализуемой.

Описание каждого параметра и переменной должно содержать определение и краткую характеристику, символ обозначения и единицу измерения, диапазон изменения, место применения в модели.

На следующем подэтапе определяется основное содержание модели и выбирается метод построения модели системы, которые разрабатываются на основе принятых гипотез и предположений.

+Для оценки качества процесса функционирования моделируемой системы необходимо выбрать некоторую совокупность критериев оценки эффективности. Эффективность системыможно оценить с помощью интегральных или частных критериев, выбор которых зависит от рассматриваемой задачи.
        1. 1   2   3   4   5   6   7   8


написать администратору сайта