Главная страница

Метрология размеры теория. метрология — копия. Обработка результатов многократных измерений


Скачать 54.27 Kb.
НазваниеОбработка результатов многократных измерений
АнкорМетрология размеры теория
Дата23.11.2022
Размер54.27 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файламетрология — копия.docx
ТипПрактическая работа
#807676

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ



МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра метрологии, приборостроения и управления качеством

Практическая работа на тему

«Обработка результатов многократных измерений»


Выполнил: студент гр. ПГС-21-1 _____________ Богородский Н.В.

(подпись)

Проверил: доцент _____________ Радушинский Д.А.

(подпись)

Санкт-Петербург

2022

Ход работы:

  1. Согласно варианту, распределили числа в порядке возрастания.

  2. Нашли среднее арифметическое данных измерений

  3. Находим разницу между данным значением и ср. арифметическим, полученным в пункте 2. Результат возводим в квадрат, и повторяем для всех измерений.

  4. Среднее квадратическое отклонение группы из пункта 3, содержащей 93 результатов измерений, вычисляют по формуле:

  5. Определяем количество интервалов по формуле:



  1. Определяем ширину интервала h по формуле:



  1. Находим середины интервалов, для этого берем границы интервалов и делим на два.

  2. Определяем число результатов измерений в интервале

  3. Используя формулы из ГОСТов, заполним таблицу:

  4. Найдем среднее значение критерия К. Пирсона

  5. Находим число степеней свободы по формуле f=N-3

  6. Определяем верхнее и нижнее квантили

  7. Проводим оценку случайной погрешности. Ср. арифм. и ср. кв. отклонения были получены ранее, доверительную вероятность примем 0.95, коэффициент по Чебышеву равен корень из 20.



  1. Получим доверительный интервал, умножим ср. кв. отклонение на коэф. по Чебышеву, получим отклонение по формуле:



  1. Если есть нулевые интервалы, то объединяем соседние интервалы и проводим аналогичные вычисления

  2. Построим график теоретического распределения ф.

  3. Построим график для фактического распределения ф.

  4. Построим гистограмму фактического и теоретического распределения вероятности для каждого случая


написать администратору сайта