стом. СТОМ_2005. Образовательная программа Стоматология
![]()
|
МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАРАГАНДЫ Кафедра информатики и биостатистики Методические рекомендации Дисциплина: Развитие научного мышления. Научный проект 1 Образовательная программа: «Стоматология» Количество кредитов ECTS: _2__ Курс: __1/2___ В рамках проведения НИР «Комплексный скрининг состояния здоровья населения центрального Казахстана» (2017-2019гг) было проведено обследование жителей Карагандинской области, которое включало в себя оценку показателей здоровья (мед. осмотр населения) и анкетирование для оценки социально-демографических показателей. Цель исследовательского проекта: Изучение данных скрининга состояния здоровья и социально-демографических показателей населения г. Темиртау, а также оценка различных показателей жизнедеятельности организма, рисков развития значимых в современном обществе заболеваний у людей разного пола и возраста. Задачи исследовательского проекта: Для выполнения этого проекта вам понадобятся MS Excel, MS Word и статистические онлайн-калькуляторы. Откройте файл: База_данных_к_проекту_2005.xls. Выберите образцы исследования в соответствии с номером вашей группы
Задача №1_1 Определите вид изучаемых показателей, заполните таблицу. Таблица – Виды случайных величин
Рассчитайте описательную статистику для количественных характеристик в соответствии с вашим индивидуальным вариантом и образцами. Опишите результаты. Таблица Описательная статистика
https://www.calculatorsoup.com/calculators/statistics/descriptivestatistics.php (Online calculator descriptive statistics) https://www.socscistatistics.com/confidenceinterval/default2.aspx (Online calculator Confidence Interval) Задача №1_2 Постройте диаграммы «ящик с усами» (whiskers box) для для количественных характеристик в соответствии с вашим индивидуальным вариантом. Опишите эти графики. Создайте отчет в документе MS Word, содержащем прямоугольные графики и их описание. Задача №2_1 Проверьте на нормальность распределения признаки (из Таблицы 1 столбец 3 и 4), в каждом районе отдельно. Используйте критерий Shapiro Wilk. Результаты занесите в таблицу. Используйте он-лайн калькулятор http://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html Н(0): Н(1): 1 район
2 район
Задача №2_2 Сравните количественный признак (из Таблицы 1 столбец 3) в двух районах Если признак в обеих районах имеет нормальное распределение, то используем критерий Стъюдента http://www.statskingdom.com/150MeanT2uneq.html Если признак хотя бы в одном районе имеет ненормальное распределение, то используем критерий Мана-Уитни http://www.statskingdom.com/170median_mann_whitney.html Н(0) Н(1): При использовании критерияСтъюдента α=0,05
При использовании критерия Мана-Уитни α=0,01
Вывод: Задача №2_3 Сравните количественный признак (из Таблицы 1 столбец 4) «до и после» используя параметрический или непараметрический критерий Если признак и до и после имеет нормальное распределение, то используем парный критерий Стъюдента http://www.statskingdom.com/160MeanT2pair.html Если признак хотя бы в одном состоянии имеет ненормальное распределение, то используем критерий Уилкоксона http://www.statskingdom.com/175wilcoxon_signed_ranks.html Н(0): Н(1): Результаты занести в таблицу α=0,05
Вывод: Задача №3_1 Проверьте наличие взаимосвязи между возрастом и признаком (из Таблицы 1 столбец 3 оба района вместе) используя коэффициент корреляции Пирсона https://www.socscistatistics.com/tests/pearson/default2.aspx
Вывод: Задача №3_2 Вывести уравнение простой линейной регрессии между возрастом и признаком (из Таблицы 1 столбец 3 оба района вместе). Сделайте прогноз для возраста 55 лет. Результаты регрессионного анализ представить в следующем виде ![]() Представьте график линейной регрессии http://www.statskingdom.com/400simple_linear_regression.html Вывод: Список статистических онлайн-калькуляторов: Shapiro-Wilk test for normality: http://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html Data/ Признаки: quantitative Samples/Выборки: independent, dependent Purpose/Цель: to check the distribution (normal/abnormal) Two independent samples t-test: http://www.statskingdom.com/150MeanT2uneq.html Data: quantitative (normally distributed) Samples: independent Purpose: comparison of two independent samples Two dependent samples t-test: http://www.statskingdom.com/160MeanT2pair.html Data: quantitative (normally distributed) Samples: dependent Purpose: comparison of two dependent samples (before and after) Mann Whitney U Test: http://www.statskingdom.com/170median_mann_whitney.html Data: quantitative (not normally distributed) Samples: independent Purpose: comparison of two independent samples Wilcoxon Rank Sum Test: http://www.statskingdom.com/175wilcoxon_signed_ranks.html Data: quantitative (not normally distributed) Samples: dependent Purpose: comparison of two dependent samples (before and after) Chi Square test: http://www.statskingdom.com/310GoodnessChi.html Data: qualitative (categorical), nominal Samples: independent Purpose: comparison of two independent samples Two sample proportion Z-test http://www.statskingdom.com/121proportion_normal2.html Data: qualitative (categorical), nominal Samples: independent Purpose: comparison of two independent samples Pearson Correlation Coefficient: https://www.socscistatistics.com/tests/pearson/default2.aspx Data: quantitative (normally distributed) Samples: one Purpose: to check the relationship between two variables Spearman’s correlation coefficient: https://www.socscistatistics.com/tests/spearman/ Data: quantitative (not normally distributed) or qualitative (ordinal) Samples: one Purpose: to check the relationship between two variables ANOVA: http://www.statskingdom.com/180Anova1way.html Data: quantitative (normally distributed) Samples: independent Purpose: comparison of three and more independent samples Simple Linear Regression: http://www.statskingdom.com/400simple_linear_regression.html Data: quantitative (normally distributed) Samples: one Purpose: prediction Рекомендуемые к использованию в работе стат. калькуляторы: Тест Шапиро-Вилка на нормальность: (для анализа вместо запятых надо ставить точку 5,4 – 5.4) http://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html T-тест двух независимых выборок: http://www.statskingdom.com/150MeanT2uneq.html T-тест двух зависимых выборок: http://www.statskingdom.com/160MeanT2pair.html Тест U Манна- Уитни: http://www.statskingdom.com/170median_mann_whitney.html Тест суммы рангов Вилкоксона: http://www.statskingdom.com/175wilcoxon_signed_ranks.html Таблицы сопряженности https://medstatistic.ru/calculators/calchi.html Коэффициент корреляции Пирсона: https://www.socscistatistics.com/tests/pearson/default2.aspx Коэффициент корреляции Спирмена: https://www.socscistatistics.com/tests/spearman/ Калькулятор доверительного интервала https://www.rotmistrov.com/intrvl Онлайн калькулятор коробчатых графиков http://www.alcula.com/calculators/statistics/box-plot/ Создатель гистограмм онлайн https://www.socscistatistics.com/descriptive/histograms/default.aspx Круговая диаграмма для онлайн-создателей https://www.rapidtables.com/tools/pie-chart.html Приложение 2Оформление отчета по выполнению задач проекта: Документ должен быть создан в программе Microsoft Word. Поля страницы: левое – 2,5 cм, правое - 1 см, другие – по 2,0 см. Выравнивание текста – по ширине, автоматическая расстановка переносов. Отступ красной строки равен 1,0 см. Шрифт основного текста – Times New Roman. Размер – 14 п. Цвет – черный. Интервал между строками – одинарный. Нумерация страниц. Отсчет ведется с титульного листа, но сам лист не нумеруют. Используются арабские цифры. Требование к оформлению рисунков – на графике указывается название осей, единицы измерений, шрифт 12 пт. Все рисунки нумеруются и подписываются под рисунком. Нумерация сквозная. Требование к оформлению таблиц – перед таблицей указывается номер и название таблицы, нумерация сквозная. Пример оформления титульного листа:
Результаты проведенного анализа представьте в следующем виде: Таблица 1 – Виды случайных величин
Таблица 2 – Результаты анализа
Интерпретация результатов: Заключение: Таблица 3 - Описательная статистика
Таблица 4 - Проверка распределения показателей
Интерпретация результатов: Заключение: Таблица 5 - Результаты анализа
Интерпретация результатов: Заключение: Таблица 6 - Результаты анализа
Интерпретация результатов: Заключение: |