стом. СТОМ_2005. Образовательная программа Стоматология

• Название: Образовательная программа Стоматология
• Дата: 27.04.2023
• Размер: 42.75 Kb.
• Имя файла: СТОМ_2005.docx
• Тип: Образовательная программа; #1094938

МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАРАГАНДЫ

Кафедра информатики и биостатистики

Методические рекомендации

Дисциплина: Развитие научного мышления. Научный проект 1

Образовательная программа: «Стоматология»

Количество кредитов ECTS: _2__

Курс: __1/2___

В рамках проведения НИР «Комплексный скрининг состояния здоровья населения центрального Казахстана» (2017-2019гг) было проведено обследование жителей Карагандинской области, которое включало в себя оценку показателей здоровья (мед. осмотр населения) и анкетирование для оценки социально-демографических показателей.
Цель исследовательского проекта:

Изучение данных скрининга состояния здоровья и социально-демографических показателей населения г. Темиртау, а также оценка различных показателей жизнедеятельности организма, рисков развития значимых в современном обществе заболеваний у людей разного пола и возраста.
Задачи исследовательского проекта:

Для выполнения этого проекта вам понадобятся MS Excel, MS Word и статистические онлайн-калькуляторы.

1. 
   Откройте файл: База_данных_к_проекту_2005.xls.
   

2. 
   Выберите образцы исследования в соответствии с номером вашей группы
   

1	2		3	4	5
Варианты	*Районы		Колич. признак	Признак до и после	Качественный признак
1	Балхаш	Акбулак	Вес	Вес/Вес после диеты	PulmonaryRisk
2	Осакаровка	Жана-Арка	ЧСС	ЧСС/ЧСС после пробежки	SCORE
3	Осакаровка	Балхаш	АЛАТ	Глюкоза/Глюкоза после завтрака	CancerRisk
4	Устиновка	Сарань	Рост	Гемоглобин/Гемогл. после лечения	DiabetRisk
5	Балхаш	Устиновка	Протеин	ИМТ/ИМТ после диеты	PulmonaryRisk
6	Устиновка	Осакаровка	ИМТ	ИМТ/ИМТ после диеты	SCORE
7	Устиновка	Жана-Арка	САД	Холестерин/ Холестерин после диеты	CancerRisk
8	Жана-Арка	Акбулак	ДАД	Гематокрит/ Гематокрит после физической нагрузки	DiabetRisk
9	Сарань	Осакаровка	Билирубин	Мочевина/мочевина после диеты	PulmonaryRisk
10	Сатпаев	Жана-Арка	АСАТ	Холестерин/ Холестерин после диеты	SCORE
11	Жана-Арка	Жезказган	Мочевина	Глюкоза/Глюкоза после завтрака	CancerRisk
12	Жезказган	Сатпаев	Вес	Вес/Вес после диеты	DiabetRisk

Задача №1_1

Определите вид изучаемых показателей, заполните таблицу.

Таблица – Виды случайных величин

Наименование	Виды случайных величин
	Качественные//количественные	Номинальные // ординальные // дискретные // непрерывные

Рассчитайте описательную статистику для количественных характеристик в соответствии с вашим индивидуальным вариантом и образцами. Опишите результаты.

Таблица Описательная статистика

Наименование	Показатели (ед. измерения)
	1 регион	2 регион
Среднее значение
Стандартная ошибка среднего m
Медиана Mе
Мода Mo
Стандартное отклонение s (SD)
Дисперсия выборки D
Коэффициент вариации (V%)
Нижний квартиль Q25
Верхний квартиль Q75

https://www.calculatorsoup.com/calculators/statistics/descriptivestatistics.php (Online calculator descriptive statistics)

https://www.socscistatistics.com/confidenceinterval/default2.aspx (Online calculator Confidence Interval)
Задача №1_2

Постройте диаграммы «ящик с усами» (whiskers box) для для количественных характеристик в соответствии с вашим индивидуальным вариантом. Опишите эти графики. Создайте отчет в документе MS Word, содержащем прямоугольные графики и их описание.

Задача №2_1

Проверьте на нормальность распределения признаки (из Таблицы 1 столбец 3 и 4), в каждом районе отдельно. Используйте критерий  Shapiro Wilk. Результаты занесите в таблицу.

Используйте он-лайн калькулятор http://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html

Н(0):

Н(1):
1 район

признак	п	As (skeness)	Ex	α	р-уровень	Нормальное/не нормальное

2 район

признак	п	As	Ex	α	р-уровень	Нормальное/не нормальное

Задача №2_2

Сравните количественный признак (из Таблицы 1 столбец 3) в двух районах

• 
  Если признак в обеих районах имеет нормальное распределение, то используем критерий Стъюдента http://www.statskingdom.com/150MeanT2uneq.html
  
• 
  Если признак хотя бы в одном районе имеет ненормальное распределение, то используем критерий Мана-Уитни http://www.statskingdom.com/170median_mann_whitney.html
  

Н(0)

Н(1):

• 
  При использовании критерияСтъюдента α=0,05
  

группа	n	(М)	s (SD)	Название критерия	α	р-уровень
название 1 группы
название 2 группы

• 
  При использовании критерия Мана-Уитни α=0,01
  

группа	n	Mе	Q25	Q75	Название критерия	α	р-уровень
название 1 группы						0,01
название 2 группы

Вывод:
Задача №2_3
Сравните количественный признак (из Таблицы 1 столбец 4) «до и после» используя параметрический или непараметрический критерий

• 
  Если признак и до и после имеет нормальное распределение, то используем парный критерий Стъюдента http://www.statskingdom.com/160MeanT2pair.html
  
• 
  Если признак хотя бы в одном состоянии имеет ненормальное распределение, то используем критерий Уилкоксона http://www.statskingdom.com/175wilcoxon_signed_ranks.html
  

Н(0):

Н(1):

• 
  Результаты занести в таблицу α=0,05
  

группы	n	(М)	«После» минус «до»		Проверка гипотезы
				Sd (SD)	Критерий	α	р-уровень
до						0,05
после

Вывод:
Задача №3_1

Проверьте наличие взаимосвязи между возрастом и признаком (из Таблицы 1 столбец 3 оба района вместе) используя коэффициент корреляции Пирсона

https://www.socscistatistics.com/tests/pearson/default2.aspx

Название коэффициента корреляции	Значение коэффициента корреляции	α	р-уровень
Пирсона

Вывод:
Задача №3_2

Вывести уравнение простой линейной регрессии между возрастом и признаком (из Таблицы 1 столбец 3 оба района вместе). Сделайте прогноз для возраста 55 лет. Результаты регрессионного анализ представить в следующем виде

;

Представьте график линейной регрессии

http://www.statskingdom.com/400simple_linear_regression.html
Вывод:
Список статистических онлайн-калькуляторов:

1. 
   Shapiro-Wilk test for normality:
   

http://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html
Data/ Признаки: quantitative

Samples/Выборки: independent, dependent

Purpose/Цель: to check the distribution (normal/abnormal)

2. 
   Two independent samples t-test:
   

http://www.statskingdom.com/150MeanT2uneq.html

Data: quantitative (normally distributed)

Samples: independent

Purpose: comparison of two independent samples

3. 
   Two dependent samples t-test:
   

http://www.statskingdom.com/160MeanT2pair.html

Data: quantitative (normally distributed)

Samples: dependent

Purpose: comparison of two dependent samples (before and after)

4. 
   Mann Whitney U Test:
   

http://www.statskingdom.com/170median_mann_whitney.html

Data: quantitative (not normally distributed)

Samples: independent

Purpose: comparison of two independent samples

5. 
   Wilcoxon Rank Sum Test:
   

http://www.statskingdom.com/175wilcoxon_signed_ranks.html

Data: quantitative (not normally distributed)

Samples: dependent

Purpose: comparison of two dependent samples (before and after)

6. 
   Chi Square test:
   

http://www.statskingdom.com/310GoodnessChi.html

Data: qualitative (categorical), nominal

Samples: independent

Purpose: comparison of two independent samples

7. 
   Two sample proportion Z-test
   

http://www.statskingdom.com/121proportion_normal2.html

Data: qualitative (categorical), nominal

Samples: independent

Purpose: comparison of two independent samples

8. 
   Pearson Correlation Coefficient:
   

https://www.socscistatistics.com/tests/pearson/default2.aspx

Data: quantitative (normally distributed)

Samples: one

Purpose: to check the relationship between two variables

9. 
   Spearman’s correlation coefficient:
   

https://www.socscistatistics.com/tests/spearman/

Data: quantitative (not normally distributed) or qualitative (ordinal)

Samples: one

Purpose: to check the relationship between two variables

10. 
    ANOVA:
    

http://www.statskingdom.com/180Anova1way.html

Data: quantitative (normally distributed)

Samples: independent

Purpose: comparison of three and more independent samples

11. 
    Simple Linear Regression:
    

http://www.statskingdom.com/400simple_linear_regression.html
Data: quantitative (normally distributed)

Samples: one

Purpose: prediction
Рекомендуемые к использованию в работе стат. калькуляторы:
Тест Шапиро-Вилка на нормальность:

(для анализа вместо запятых надо ставить точку 5,4 – 5.4)

http://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html
T-тест двух независимых выборок:

http://www.statskingdom.com/150MeanT2uneq.html
T-тест двух зависимых выборок:

http://www.statskingdom.com/160MeanT2pair.html
Тест U Манна- Уитни:

http://www.statskingdom.com/170median_mann_whitney.html

Тест суммы рангов Вилкоксона:

http://www.statskingdom.com/175wilcoxon_signed_ranks.html
Таблицы сопряженности

https://medstatistic.ru/calculators/calchi.html
Коэффициент корреляции Пирсона:

https://www.socscistatistics.com/tests/pearson/default2.aspx

Коэффициент корреляции Спирмена:

https://www.socscistatistics.com/tests/spearman/
Калькулятор доверительного интервала

https://www.rotmistrov.com/intrvl
Онлайн калькулятор коробчатых графиков

http://www.alcula.com/calculators/statistics/box-plot/
Создатель гистограмм онлайн

https://www.socscistatistics.com/descriptive/histograms/default.aspx
Круговая диаграмма для онлайн-создателей

https://www.rapidtables.com/tools/pie-chart.html

Приложение 2

Оформление отчета по выполнению задач проекта:

1. 
   Документ должен быть создан в программе Microsoft Word.
   
2. 
   Поля страницы: левое – 2,5 cм, правое - 1 см, другие – по 2,0 см.
   
3. 
   Выравнивание текста – по ширине, автоматическая расстановка переносов. Отступ красной строки равен 1,0 см.
   
4. 
   Шрифт основного текста – Times New Roman. Размер – 14 п. Цвет – черный. Интервал между строками – одинарный.
   
5. 
   Нумерация страниц. Отсчет ведется с титульного листа, но сам лист не нумеруют. Используются арабские цифры.
   
6. 
   Требование к оформлению рисунков – на графике указывается название осей, единицы измерений, шрифт 12 пт. Все рисунки нумеруются и подписываются под рисунком. Нумерация сквозная.
   
7. 
   Требование к оформлению таблиц – перед таблицей указывается номер и название таблицы, нумерация сквозная.
   

Пример оформления титульного листа:

НАО «Медицинский университет Караганды» Кафедра информатики и биостатистики Отчет по задаче №1 Выполнил (а): номер группы, Ф.И.О. студента Проверил: Ф.И.О. преподавателя Караганда, 2023

Результаты проведенного анализа представьте в следующем виде:
Таблица 1 – Виды случайных величин

Наименование	Виды случайных величин
	Качественные//количественные	Номинальные // ординальные // дискретные // непрерывные

Таблица 2 – Результаты анализа

Признак	Доля лиц с изучаемым признаком, %		Наименование критерия	вычисленная статистика	α-уровень	p-уровень
	1 группа	2 группа

Интерпретация результатов:

Заключение:
Таблица 3 - Описательная статистика

Наименование	Показатели (ед. измерения)
Среднее значение
Стандартная ошибка среднего m
Медиана Mе
Мода Mo
Стандартное отклонение s (SD)
Дисперсия выборки D
Нижний квартиль Q25
Верхний квартиль Q75

Таблица 4 - Проверка распределения показателей

Случайная величина	п	Наименование критерия	α	Р-уровень

Интерпретация результатов:

Заключение:


Таблица 5 - Результаты анализа

Характеристики	Наименование критерия	Значение критерия	α-уровень	p-уровень

Интерпретация результатов:

Заключение:
Таблица 6 - Результаты анализа

	D	F	f	α	р-уровень
Межгрупповая дисперсия
Внутригрупповая дисперсия

Интерпретация результатов:

Заключение: