Тема 2.3.1. Основы моделирования. Детерминированные задачи
22
|
22
|
10
|
|
Понятие решения. Множество решений, оптимальное решение. Показатель эффективности решения. Математические модели, принципы их построения, виды моделей
|
2
|
2
|
|
|
Общий вид и основная задача линейного программирования. Симплекс – метод. Задача Коши для уравнения теплопроводности.
|
2
|
2
|
|
|
Практическое занятие № 32 «Построение простейших математических моделей. Построение простейших статистических моделей. Решение простейших однокритериальных задач. Решение задач линейного программирования симплекс–методом»
|
2
|
2
|
2
|
|
Практическая работа № 11 «Сведение произвольной задачи линейного программирования к основной задаче линейного программирования».
|
2
|
2
|
2
|
|
Транспортная задача. Методы нахождения начального решения транспортной задачи. Метод потенциалов. Применение метода стрельбы для решения линейной краевой задачи
|
2
|
2
|
|
|
Практическая работа № 12 «Нахождение начального решения транспортной задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов»
|
2
|
2
|
2
|
|
Общий вид задач нелинейного программирования. Графический метод решения задач нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа. Основные понятия динамического программирования. Простейшие задачи, решаемые методом динамического программирования. Задача о замене оборудования.
|
2
|
2
|
|
|
Практическая работа № 13 «Задача о распределении средств между предприятиями»
|
2
|
2
|
2
|
|
Методы хранения графов в памяти ЭВМ. Задача о нахождении кратчайших путей в графе и методы ее решения. Задача о максимальном потоке и алгоритм Форда–Фалкерсона.
|
2
|
2
|
|
|
Практическое занятие №33 «Нахождение кратчайших путей в графе. Решение задачи о максимальном потоке»
|
2
|
2
|
2
|
|
Зачет №7. Основы моделирования. Детерминированные задачи
|
2
|
2
|
|
|
Тема 2.3.2. Задачи в условиях неопределенности
|
26
|
24
|
10
|
|
Системы массового обслуживания: понятия, примеры, модели.
|
2
|
2
|
|
|
Основные понятия теории марковских процессов. Схема гибели и размножения. Составление систем уравнений Колмогорова. Нахождение финальных вероятностей.
|
2
|
2
|
|
|
Практическая занятие № 34 «Нахождение характеристик простейших систем массового обслуживания.»
|
2
|
2
|
2
|
|
Метод имитационного моделирования. Единичный жребий и формы его организации. Примеры задач
|
2
|
2
|
|
|
Практическая работа № 14 «Решение задач массового обслуживания методами имитационного моделирования»
|
2
|
2
|
2
|
|
Понятие прогноза. Количественные методы прогнозирования: скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, проектирование тренда. Качественные методы прогноза
|
2
|
2
|
|
|
Практическое работа № 15 «Моделирование прогноза»
|
2
|
2
|
2
|
|
Предмет и задачи теории игр. Основные понятия теории игр. Антагонистические матричные игры: чистые и смешанные стратегии. Методы решения конечных игр: сведение игры mxn к задаче линейного программирования, численный метод – метод итераций.
|
2
|
2
|
|
|
Практическое занятие № 35 «Решение матричной игры методом итераций»
|
2
|
2
|
2
|
|
Область применимости теории принятия решений. Принятие решений в различных условиях. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
|
2
|
2
|
|
|
Самостоятельная работа обучающихся №3. Моделирование в программных системах
|
2
|
|
|
|
Дерево решений. Выбор оптимального решения с помощью дерева решений.
|
2
|
2
|
|
|
Зачет №8 Задачи в условиях неопределенности
|
2
|
2
|
2
|
|
ИТОГО:
|
232
|
226
|
110
|
Скачать 53.08 Kb.