Приложение 1_Эконометрика. Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания

• Название: Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания
• Дата: 29.03.2023
• Размер: 4.57 Mb.
• Имя файла: Приложение 1_Эконометрика.doc
• Тип: Документы; #1024553
• страница: 25 из 42

Вариант 20

Исследуется влияние объема промышленного производства и размера инвестиций в основной капитал на региональный коэффициент смертности. В таблице приводятся официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа за 2005 и 2006 года («Российская газета» от 24.03.2006 г., № 60 и от 14.03.2007 г. № 51), где:

• 
  Y — коэффициент смертности в 2006 году (выражается в промилле «‰» и представляет собой число умерших за год на 1000 человек населения);
  
• 
  X₁ — индекс (темп роста) инвестиций в основной капитал в 2005 году (в % к 2004 году);
  
• 
  X₂ — индекс промышленного производства в 2006 году (в % к 2005 году);
  
• 
  X₃ — индекс инвестиций в основной капитал в 2006 году (в % к 2005 году).
  

Область	Y	X1	X2	X3
Белгородская	15,3	135,2	109,5	125,2
Брянская	18,6	86,5	111,4	112,2
Владимирская	19,4	107,4	105,3	105,1
Воронежская	18,1	108,1	105,1	112,4
Ивановская	19,9	104,6	112,0	106,2
Калужская	17,7	103,6	106,4	107,8
Костромская	18,9	114,8	110,8	73,5
Курская	19,0	92,3	107,4	100,8
Липецкая	17,4	100,2	110,4	130,5
Московская	17,1	90,5	118,0	106,6
Орловская	17,9	100,2	108,9	112,1
Рязанская	19,2	89,7	110,2	99,8
Смоленская	20,8	114,7	106,3	88,6
Тамбовская	18,3	116,3	108,1	118,9
Тверская	21,8	66,3	111,3	84,5
Тульская	20,9	101,9	107,9	100,0
Ярославская	18,3	125,7	105,6	76,9
г. Москва	12,2	106,3	118,5	109,4

Требуется:

1. 
   Для выявления линейных связей в исходных данных построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Проверить статистическую значимость коэффициентов корреляции и сделать выводы о наличии либо отсутствии устойчивых зависимостей между исследуемыми показателями.
   
2. 
   Построить линейную модель регрессионной зависимости коэффициента смертности в 2006 году от индексов инвестиций в основной капитал в 2005 году, промышленного производства в 2006 году и инвестиций в основной капитал в 2006 году. Проверить статистическую значимость полученного уравнения регрессии и его параметров. Сделать выводы о существенности либо несущественности влияния индексов инвестиций и производства на коэффициент смертности.
   
3. 
   Дать экономическую интерпретацию параметров уравнения регрессии и оценить вклад каждого из факторов в вариацию коэффициента смертности с помощью дельта–коэффициентов.
   
4. 
   На основе анализа остатков регрессии ранжировать регионы по эффективности снижения коэффициента смертности под влиянием роста инвестиций и производства. Выявить наиболее «передовые» и «отстающие» субъекты.
   

Примечание. При проверке статистических гипотез уровень значимости  принять равным 0,05.