Приложение 1_Эконометрика. Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания

• Название: Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания
• Дата: 29.03.2023
• Размер: 4.57 Mb.
• Имя файла: Приложение 1_Эконометрика.doc
• Тип: Документы; #1024553
• страница: 23 из 42

Вариант 17

По торговой фирме исследуется влияние стажа работы, уровня образования и пола менеджера по продаже на размер дохода от реализации товаров, принесенного фирме за последний год. Имеются сведения по 10 менеджерам:

Менеджер	Доход (млн. руб.)	Стаж (лет)	Образование	Пол
Иванова	286	7	высшее	женский
Петров	143	6	среднее	мужской
Кузнецов	187	3	высшее	мужской
Светлова	110	4	среднее	женский
Сидоренко	253	7	высшее	женский
Калинин	352	8	высшее	мужской
Крымова	154	3	высшее	женский
Жуков	308	5	высшее	мужской
Баранова	187	8	среднее	женский
Семенов	242	8	высшее	мужской

Требуется:

1. 
   Построить линейную регрессионную модель дохода с полным набором факторов. Оценить параметры модели.
   
2. 
   Пригодно ли уравнение регрессии для целей анализа и прогнозирования?
   
3. 
   Существенна ли разница в размере дохода, принесенного менеджерами с высшим и средним образованием?
   
4. 
   Существенна ли разница в размере дохода, принесенного мужчинами и женщинами?
   
5. 
   Построить линейную регрессионную модель только со статистически значимыми факторами. Оценить параметры модели. Дать экономическую интерпретацию коэффициентам уравнения регрессии.
   
6. 
   Оценить точность построенной модели.
   
7. 
   Спрогнозировать средний доход менеджера с высшим образованием со стажем работы 7 лет.
   

Примечание. Там, где это необходимо, уровень значимости принять равным =0,05.

Вариант 18

По данным, представленным в таблице, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами:

x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.

x2 – численностью рабочих, чел.

x3 – фондом зарплаты, млн. руб.

№	Накладные расходы, млн. руб.	Объем работ, млн. руб.	Численность рабочих, чел.	Фонд заработной платы рабочих, млн. руб.
1	3,5	11,9	980	5,754
2	4,0	12,1	675	5,820
3	3,1	11,2	1020	4,267
4	2,7	10,8	509	4,581
5	3,6	11,7	499	5,190
6	2,7	11,8	483	4,830
7	2,9	9,8	502	4,518
8	1,6	2,8	275	0,840
9	1,3	5,9	250	2,150
10	2,5	8,7	359	2,482
11	2,1	7,6	363	3,231
12	2,4	7,3	373	2,060
13	2,0	7,9	387	3,212
14	2,5	8,9	595	3,634
15	1,8	5,4	253	2,125
16	2,8	10,2	965	3,008
17	4,0	25,1	861	9,213
18	3,9	22,7	1320	8,990
19	4,7	20,3	993	6,265
20	4,8	19,9	607	7,347
21	4,3	18,2	760	7,524
22	3,5	17,3	738	6,642
23	3,0	16,5	634	5,833
24	3,6	17,0	683	12,059
25	3,3	17,1	424	7,051
26	2,9	16,2	593	6,404
27	3,1	17,3	406	5,575
28	2,8	16,3	807	5,019
29	3,5	12,9	629	10,485
30	4,6	13,8	1060	5,820
31	3,5	10,1	588	5,116
32	2,9	10,9	625	5,510
33	2,7	11,4	500	5,200
34	2,8	11,3	450	4,455
35	3,0	8,7	510	4,488
36	2,9	10,0	232	4,968
37	2,4	5,2	419	4,022
38	1,6	7,4	159	1,570
39	1,2	2,2	162	1,142
40	1,5	2,6	101	0,429

Требуется:

1. 
   Осуществить двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
   

а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара-Глоубера);

б) с помощью пошагового отбора методом исключения.

2. Дать экономическую интерпретацию коэффициентам уравнения регрессии.

3. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, - и  - коэффициентов.

4. Провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность, используя тест Голдфельда –Квандта.

5. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 75% от их максимальных значений.

6. Построить доверительные интервалы (с вероятностью 95%) для предсказанных значений накладных расходов и определить компании, в которых фактические значения накладных расходов завышены.