Приложение 1_Эконометрика. Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания
 Скачать 4.57 Mb.
|
Вариант 26В таблице представлены финансовые показатели деятельности предприятий отрасли «Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов» за 2009 год13. В таблице данных для Вашего варианта используйте строки 1 – 40.
Требуется: Провести корреляционный анализ данных с целью определения переменных, наиболее подходящих для дальнейшего регрессионного анализа; Осуществить парный регрессионный анализ с каждой из выбранных переменных; Сравнить качественные характеристики построенных моделей, определить вариант наиболее целесообразной регрессии; на ее основе сделать выводы экономического характера; По лучшей модели оценить прогноз результативного признака с вероятностью 90 %, если прогнозное значение фактора увеличится на 30 % от своего среднего; 5. Обоснуйте целесообразность или нецелесообразность использования множественной регрессии для анализа переменной Y. Вариант 27 В таблице (см. таблицу в варианте 26) представлены финансовые показатели деятельности предприятий отрасли «Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов» за 2009 год. Для Вашего варианта используйте строки 2 – 41. Требуется: Методом исключения отобрать факторы, наиболее подходящие для исследования результативного признака «Прибыль (убыток) от продаж»; построить соответствующее регрессионное уравнение, выявить его недостатки, сделать выводы экономического характера; Построить 90%-ные доверительные интервалы для результативного признака; определить, на каких предприятиях прибыль (убыток) занижена (завышена) по сравнению с полученными интервалами? Продемонстрируйте результаты выполнения этого пункта задания на графике. Оценить степень влияния факторов на результат; 4. Построить уравнение парной регрессии с наиболее влиятельным фактором и сравнить его качественные характеристики с уравнением пункта 1). Вариант 28 В таблице (см. таблицу в варианте 26) представлены финансовые показатели деятельности предприятий отрасли «Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов» за 2009 год. Для Вашего варианта используйте строки 3 – 42. Требуется: Методом пошагового включения построить уравнение регрессии с наиболее подходящим набором факторов; дать экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии; Какова роль факторов, неучтенных в модели, в вариации прибыли (убытка) от продаж? Построить матрицу коэффициентов парной корреляции по всем имеющимся переменным, отобрать факторы для регрессионного анализа; при наличии коллинеарности факторов воспользоваться коэффициентами частной корреляции; Построить уравнение регрессии с факторами, отобранными в пункте 3); Сравнить модели пунктов 1) и 4); какая из моделей наиболее предпочтительна и почему? Вариант 29 В таблице (см. таблицу в варианте 26) представлены финансовые показатели деятельности предприятий отрасли «Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов» за 2009 год. Для Вашего варианта используйте строки 4 – 43. Требуется: Определить парные и частные коэффициенты корреляции прибыли (убытка) от продаж с каждым из факторов, прокомментировать различие парных и частных коэффициентов, выбрать факторы (фактор) наиболее подходящие для построения регрессионного уравнения, Построить регрессионное уравнение с выбранными факторами (фактором), определить недостатки его качества, сделать выводы экономического характера, Построить регрессионное уравнение методом пошагового отбора, сравнить его с уравнением п. 2, На основе уравнения п. 3 определить с вероятностью 85 % прогнозные оценки прибыли (убытка) от продаж при увеличении значений факторов (фактора) на 20 % от их (его) среднего значения, Результаты моделирования и прогнозирования представить графически. Вариант 30 В таблице (см. таблицу в варианте 26) представлены финансовые показатели деятельности предприятий отрасли «Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов» за 2009 год. Для Вашего варианта используйте строки 5 – 44. Требуется: По результатам корреляционного анализа имеющейся совокупности выбрать ведущий фактор, наиболее подходящий для анализа исследуемой переменной Y. С выбранным фактором построить парную линейную регрессию. Пояснить экономический смысл ее параметров. Рассчитать эластичность переменной Y по фактору и сделать вывод об эластичной или неэластичной зависимости. Построить степенную модель парной регрессии. Оценить качество построенных линейной и степенной моделей по схеме: а) проверить ряды остатков на наличие гетероскедастичности, б) оценить долю случайной вариации переменной Y, учтенную в модели и обусловленную случайными колебаниями включенного в нее фактора, в) на основе средней относительной ошибки аппроксимации определить средний процент отклонений фактических значений Y от рассчитанных по модели, г) проверить статистическую значимость уравнений регрессии (Р=95%). Сравнить качественные характеристики моделей, сделать вывод о лучшей регрессии. Методом пошагового отбора (последовательным исключением или включением факторов) обосновать целесообразность или нецелесообразность использования модели множественной регрессии для анализа поведения переменной Y в зависимости от значений факторов, представленных в таблице варианта. 3. КОМПЛЕКТ КЕЙС-ЗАДАЧ |