Главная страница
Навигация по странице:

  • Пример 1

  • Требуется

  • Решение

  • Среднее значение

  • Приложение 1_Эконометрика. Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания


    Скачать 4.57 Mb.
    НазваниеОценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания
    Дата29.03.2023
    Размер4.57 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаПриложение 1_Эконометрика.doc
    ТипДокументы
    #1024553
    страница32 из 42
    1   ...   28   29   30   31   32   33   34   35   ...   42

    Методические указания по решению задач


    Приступая к решению задачи, нужно прежде всего внимательно прочесть соответствующую главу (или главы) учебника и другую литературу, а также изучить примеры решения задач.

    Решение задач должно содержать полный анализ и оценку условий задачи.

    Рекомендуем вам воспользоваться следующими указаниями:

    1. Внимательно прочтите условие задачи.

    2. Установите, какими формулами необходимо воспользоваться.

    3. Подробно распишите решение задачи.

    4. Обязательно напишите ответ.

    В качестве примера ниже приводится текст и решение конкретной задачи.
    Пример 1. По семи территориям Уральского района за некоторый год известны значения 2х признаков (таблица 1).

    Таблица 1

    Район

    Расходы на покупку

    продовольственных товаров в общих расходах, %, у.

    Среднедневная

    заработная плата одного

    работника, руб., х.

    1

    68,8

    45,1

    2

    61,2

    59,0

    3

    59,9

    57,2

    4

    56,7

    61,8

    5

    55,0

    58,8

    6

    54,3

    47,2

    7

    49,3

    55,2


    Требуется:

    1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:

    1. линейной;

    2. степенной;

    3. показательной;

    4. равносторонней гиперболы.

    1. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.


    Решение:

    ). Для расчета параметров a и b линейной регрессии   решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:

    .

    По исходным данным рассчитываем .

    Данные заполняем в таблицу 2:
    Используя формулы, находим параметры линейной регрессии

    .

    Уравнение регрессии: .

    Таблица 2




    y

    x

    yx

    x2

    y2



    y- 

    Ai

    1

    68,8

    45,1

    3102,88

    2034,01

    4733,44

    61,3

    7,5

    10,9

    2

    61,2

    59

    3610,80

    3481,00

    3745,44

    56,5

    4,7

    7,7

    3

    59,9

    57,2

    3426,28

    3271,84

    3588,01

    57,1

    2,8

    4,7

    4

    56,7

    61,8

    3504,06

    3819,24

    3214,89

    55,5

    1,2

    2,1

    5

    55,0

    58,8

    3234,00

    3457,44

    3025,00

    56,5

    -1,5

    2,7

    6

    54,3

    47,2

    2562,96

    2227,84

    2948,49

    60,6

    -6,3

    11,6

    7

    49,3

    55,2

    2721,36

    3047,04

    2430,49

    57,8

    -8,5

    17,2

    Итого

    405,2

    384,3

    22162,34

    21338,41

    23685,76

    405,3

    -0,1

    56,9

    Среднее значение

    57,89

    54,9

    3166,05

    3048,34

    3383,68

    Х

    Х

    8,1

    σ2

    32,43

    34,33



















    σ

    5,69

    5,86


















    1   ...   28   29   30   31   32   33   34   35   ...   42


    написать администратору сайта