Приложение 1_Эконометрика. Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания

• Название: Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания
• Дата: 29.03.2023
• Размер: 4.57 Mb.
• Имя файла: Приложение 1_Эконометрика.doc
• Тип: Документы; #1024553
• страница: 29 из 42

Вариант 24

Обозначение	Наименование показателя	Единица измерения (возможные значения)
Y	цена квартиры	тыс. долл.
X1	город области	1- Подольск
		0-Люберцы
X2	число комнат в квартире
X3	общая площадь квартиры	кв. м
X4	площадь кухни	кв. м

№	Y	X1	X2	X3	X4
1	115	0	4	70.4	7
2	85	1	3	82.8	10
3	69	1	2	64.5	10
4	57	1	2	55.1	9
5	184.6	0	3	83.9	9
6	56	1	1	32.2	7
7	85	0	3	65	8.3
8	265	0	4	169.5	16.5
9	60.65	1	2	74	12.1
10	130	0	4	87	6
11	46	1	1	44	10
12	115	0	3	60	7
13	70.96	0	2	65.7	12.5
14	39.5	1	1	42	11
15	78.9	0	1	49.3	13.6
16	60	1	2	64.5	12
17	100	1	4	93.8	9
18	51	1	2	64	12
19	157	0	4	98	11
20	123.5	1	4	107.5	12.3
21	55.2	0	1	48	12
22	95.5	1	3	80	12.5
23	57.6	0	2	63.9	11.4
24	64.5	1	2	58.1	10.6
25	92	1	4	83	6.5
26	100	1	3	73.4	7
27	81	0	2	45.5	6.3
28	65	1	1	32	6.6
29	110	0	3	65.2	9.6
30	42.1	1	1	40.3	10.8
31	135	0	2	72	10
32	39.6	1	1	36	8.6
33	57	1	2	61.6	10
34	80	0	1	35.5	8.5
35	61	1	2	58.1	10.6
36	69.6	1	3	83	12
37	250	1	4	152	13.3
38	64.5	1	2	64.5	8.6
39	125	0	2	54	9
40	152.3	0	3	89	13

Требуется:

1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.

2. Выполнить тест на мультиколлинеарность Фаррара – Глоубера и обосновать выбор факторов в модель регрессии.

3. Построить модель регрессии с выбранными факторами и дать экономическую интерпретацию ее коэффициентов.

4.  Оценить качество модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера, проверить значимость коэффициентов регрессии.

5.Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности,  - и  - коэффициентов для выбранной модели.

6. Построить модель регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнить ее качественные характеристики с характеристиками модели из пункта 3.