Практика. Практика 1. оренбургский государственный аграрный университет

• Название: оренбургский государственный аграрный университет
• Анкор: Практика
• Дата: 04.10.2022
• Размер: 0.7 Mb.
• Имя файла: Практика 1.docx
• Тип: Отчет; #713841

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра «Землеустройство и кадастры»


ОТЧЕТ

по учебной практике

«Учебная практика по получению первичных профессиональных умений и навыков, в том числе первичных умений и навыков научно-исследовательской деятельности (Учебная практика по фотограмметрии и дешифрирование снимков)»

Руководитель: ст. преподаватель

кафедры землеустройства и кадастров

_____________Бабенышева Н.В.

^{(подпись /ФИО)}

«____» __________20__ г.

Исполнитель: студенты __ курса очной

(заочной) формы обучения

___________________________

^{(подпись/ФИО)}

____________________________

^{(подпись/ФИО)}

____________________________

^{(подпись/ФИО)}

«____» ____________20__г.
Оренбург, 20__

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет агротехнологий, землеустройства и пищевых производств

Кафедра «Землеустройства и кадастров»

Направление подготовки 210302 «Землеустройство и кадастры»
ИДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ

для выполнения отчета по
учебной практике по получению первичных профессиональных умений и навыков, в том числе первичных умений и навыков научно-исследовательской деятельности

(Учебная практика по фотограмметрии и дешифрирование снимков)


Курс 4 Группа 41 Семестр 8
Студентов _3_ рабочей группы __Корнилова М.А.__

(ФИО)

__Макарова А.В.

(ФИО)

__Малютина Т.Н.

(ФИО)

№ п/п	Вопросы индивидуального задания
1. Теоретическая часть. Фотограмметрия.
1	Вопрос 1. Виды орбит космических летательных аппаратов
2	Вопрос 2. Технология визуального дешифрирования
2. Практическая часть. Дешифрирование снимков.
3	Изготовление плана территории в М 1:25000 по результатам дешифрирования космоснимка «_________» ________ района Оренбургской области.

Задание выдал Бабенышева Н.В. _______________ ___________

(Ф.И.О.) (подпись) (дата)

СОДЕРЖАНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. ФОТОГРАММЕТРИЯ. 4

1.1 Виды орбит космических летательных аппаратов 4

1.2 Технология визуального дешифрирования 7

ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. ДЕШИФРИРОВАНИЕ СНИМКОВ. 13

2.1 Программа SAS. Планета 13

2.2 Объекты дешифрирования и дешифровочные признаки 13

Список использованных источников 24

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. ФОТОГРАММЕТРИЯ.

1.1 Виды орбит космических летательных аппаратов

Искусственный спутник Земли (ИСЗ) — космический летательный аппарат, вращающийся вокруг Земли по геоцентрической орбите. Для движения по орбите вокруг Земли аппарат должен иметь начальную скорость, равную или большую первой космической скорости. Полёты ИСЗ выполняются на высотах до нескольких сотен тысяч километров. Нижнюю границу высоты полёта ИСЗ обуславливает необходимость избегания процесса быстрого торможения в атмосфере. Период обращения спутника по орбите в зависимости от средней высоты полёта может составлять от полутора часов до нескольких лет [7]. Особое значение имеют спутники на геостационарной орбите, период обращения которых строго равен суткам и поэтому для наземного наблюдателя они неподвижно «висят» на небосклоне, что позволяет избавиться от поворотных устройств в антеннах [1].


Рисунок 1 - Общий случай орбиты КА с наклонением 0°<"i"<90°.
В общем случае наклонение орбиты КА лежит в диапазоне 0° < i < 90° (рисунок 1). В зависимости от значения наклонения и высоты КА над поверхностью Земли положение областей его видимости имеет различные границы широты, а в зависимости от высоты над поверхностью - и различный радиус этих областей [2]. Чем больше наклонение, тем на более северных широтах может быть виден КА, а чем он выше - тем шире область видимости. Таким образом, наклонение i и большая полуось а определяют перемещение по поверхности Земли полосы видимости КА и её ширину.

Виды орбит космических летательных аппаратов представлены на рисунке 2.

Экваториальная орбита - крайний случай орбиты, когда наклонение i = 0°. В этом случае прецессия и поворот орбиты будут максимальны - до 10 град/сут и 20 град/сут соответственно. Ширина полосы видимости спутника, которая расположена вдоль экватора, определяется его высотой над поверхностью Земли. Орбиты с малым наклонением i часто называют околоэкваториалъными.

Рисунок 2 - (а) Экваториальная орбита; (б) Полярная орбита; (в) Солнечно-синхронная орбита.
Полярная орбита - второй крайний случай орбиты, когда наклонение i = 90°. В этом случае прецессия орбиты отсутствует, а поворот орбиты происходит в сторону, обратную относительно вращения К А, и не превышает 5 град/сут. Подобный полярный К А последовательно проходит над всеми участками поверхности Земли. Ширина полосы видимости КА определяется его высотой над поверхностью Земли, но КА рано или поздно можно увидеть из любой точки. Орбиты с наклонением /, близким к 90°, называют приполярными.

Солнечно-синхронная орбита (ССО) - особый вид орбиты, часто используемый КА, которые производят съёмку поверхности Земли. Представляет собой орбиту с такими параметрами, при которых КА проходит над любой точкой земной поверхности приблизительно в одно и то же местное солнечное время. Движение такого спутника синхронизировано с движением линии терминатора по поверхности Земли, за счёт чего КА может лететь всегда над границей освещённой и неосвещённой солнцем территории, или всегда в освещённой области, или наоборот - всегда в ночной. Причём условия освещённости при пролёте над одной и той же точкой Земли всегда одинаковые. Для достижения этого эффекта орбита должна прецессировать в сторону, обратную вращению Земли (т. е. на восток) на 360° в год, чтобы компенсировать вращение Земли вокруг Солнца. Такие условия соблюдаются только для определённого диапазона высот орбит и наклонений. Как правило, это высоты 600-800 км и наклонение i порядка 98°, т. е. КА на ССО имеют обратное движение. При увеличении высоты полёта КА наклонение должно увеличиваться, из-за чего он не будет пролетать над полярными районами. Как правило, ССО близки к круговым, но могут быть и заметно эллиптичными [5].


Рисунок 3 - Необходимое наклонение орбиты КА для ССО

В общем случае необходимое для ССО наклонение i_cc можно вычислить по формуле 1.
(1)
На рис. 1.6 показан график необходимого наклонения орбиты КА, чтобы она была солнечно-синхронной, для разных значений эксцентриситета и перигейной высоты над поверхностью Земли.

1.2 Технология визуального дешифрирования

Широкое и повсеместное внедрение дистанционных методов при исследовании окружающей среды ставит задачи по совершенствованию методики дешифрирования – важной составной части сложного технологического процесса разработки и составления карт. Дешифрирование снимков представляет собой метод определения границ и истинного значения изучаемых предметов, явлений и процессов земной поверхности по их изображению и внешнему отражению путём полевого и камерального изучения зависимостей между внешними и внутренними элементами географического (топографического) комплекса.

Топографическое дешифрирование является частью процесса создания топографической карты и обеспечивает получение первичного оригинала контурной нагрузки карты. Как и топографическая карта, топографическое дешифрирование имеет целью интерпретацию и отображение в условных знаках внешних видимых элементов ландшафта, основными из которых являются населённые пункты, дорожная сеть, гидрография, рельеф, растительность, грунты и другие [11].

Визуальное дешифрирование - это процесс, выполняемый исполнителем независимо от того, в каком виде представлен снимок (фотоотпечаток, изображение на экране монитора, изображение на специальных приборах).

Визуальное дешифрирование использует 2 вида восприятия, что отображено на рисунке 4.


Рисунок 4 – Виды используемые при визуальном дешифрировании
Зрительное восприятие - условно делится на восприятие:

а) Яркости,

б) Цвета,

в) Размера,

г) Объема.

Восприятие яркости - это величина физиологическая. Она характеризует ощущение света человеком в противоположность яркости, реально существующему свойству окружающего мира.

Это восприятие основывается на способности воспринимать яркостные различия, которую принять характеризовать пороговыми значениями световой чувствительности зрения.

Разностный порог (В_p) - это разность яркости объекта (Во) и окружающего фона (В_f) (формула 2):
В_p = В_о - В_f (2)
Пороговый контраст (К) (или дифференциальный порог) - это отношение разностного порога к яркости фона (формула):
(3)
Восприятие цвета. Цвет - это ощущение человека, возникающее при восприятии света с различными длинами волн. Глаз воспринимает диапазон волн от 0,39 до 0,70 мкм. Цветовой порог (или цветовая чувствительность) для разных участков спектра разный, например наиболее чувствителен глаз:

• 
  Днем - к желто-зеленому участку спектра,
  
• 
  При электрическом освещении - к оранжевому и красному.
  

Цвет с трудом поддается измерениям. Применяют понятия: тон, насыщенность, светлота.

Зависимость восприятия цвета от площади объекта:

• 
  На малых полях - цвет разрушается.
  
• 
  Для того чтобы определить цвет объекта, его площадь должна в 2-3 раза превышать размер, при котором он обнаруживается [6].
  

Восприятие размера. Способность глаза различать детали характеризуется «остротой зрения» - это минимальный угол, под котором видно 2 точки или 2 линии раздельно. Обычно это 20-45 сек.

Восприятие объема (стереоскопическое восприятие). Стереоскопическим восприятием называется зрительное представление об объемности предметов и их пространственном расположении. Рассматривают объект (на 2 снимках) обоими глазами - возникает «стереоскопическая модель». Глазной базис человека (расстояние между глазами) - от 55 до 75 мм. (среднее 65 мм).

При визуальном дешифрировании многозональных снимков применяют 3 приема:

• 
  Дешифрирование одного зонального снимка - проводится в случае, когда одна из съемочных зон в наибольшей степени удовлетворяет поставленной задаче. Обычно - снимок в ближней инфракрасной зоне (хорошо дешифрируемые спектр воды, растений - темный).
  
• 
  Дешифрирование серии зональных снимков,
  
• 
  Дешифрирование цветного синтезированного снимка.
  

Приборы для визуального восприятия представлены на рисунке 5.



Рисунок 5 – Приборы для визуального восприятия
Логическое восприятие - это особенность восприятия человеком действительности. Глядя на пейзаж, человек видит не отдельные пятна разной яркости или цвета, не линии и точки, а образы - лес, поле, дорогу. Составляя логическую цепочку, мы группируем отдельные признаки объектов в рисунок и определяем их, используя похожие образы. У всех людей логическое мышление разное.

Начало работы: просмотр снимков (от общего к частному, от крупных объектов, к мелким), по возможности стереоскопически. Затем: изучение мелких участков с увеличением (по возможности использовать топографические карты более крупного масштаба), установление, набор и систематизация объектов (фактов), распределение их по важности и полезности, установление новых логических связей (с использованием косвенных методов).

Возможности визуального дешифрирования:

• 
  Анализ изображения выполняется на уровне объектов, размеры которых в несколько раз больше разрешения (пиксела).
  
• 
  Количественные оценки (площади, длины и т.д.) могут быть получены лишь приближенно.
  
• 
  Анализ яркости (тон изображения) на черно-белых изображениях возможен в пределах до 12 ступеней.
  
• 
  Совместный анализ зональных снимков ограничен, т.к. сопоставление более 2-х снимков затруднителен.
  
• 
  Форма объектов в плане определяется легко и однозначно.
  
• 
  Форма объектов в пространстве (их вертикальная протяженность) легко определяется на паре смежных снимков (по стереоприбору или по тени).
  
• 
  Пространственное размещение объекта определяется легко.
  
• 
  Хорошо используются косвенные признаки.
  
• 
  Возможно дешифрирование сразу по выверенной легенде.
  
• 
  Результаты дешифрирования обычно субъективны.
  

Преимущество визуального метода (перед автоматизированным): экономичность, легкость и быстрота получения пространственной информации (формы, размеры объектов, особенности их распределения), одновременное использование всех дешифровочных признаков (и прямых, и косвенных), применение дешифровщиком логического мышления и интуиции (что пока не умеет машина).

Недостаток визуального метод: субъективизм (зависимость от дешифровщика), малая надежность, зависимость от компетентности дешифровщика, качества дополнительных и съемочных материалов, качества и достоверности эталонов.

ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. ДЕШИФРИРОВАНИЕ СНИМКОВ.

2.1 Программа SAS. Планета

SAS.Планета (SASPlanet) – программа, предназначенная для просмотра и загрузки на жёсткий диск компьютера спутниковых снимков высокого разрешения и обычных карт, предоставляемых сервисами Google Earth, Google Maps, DigitalGlobe, «Космоснимки», Яндекс.карты, карты Генштаба и др. Все скачанные карты останутся у вас на компьютере, и вы сможете просматривать их даже без подключения к интернету. Помимо спутниковых карт возможна работа с политической, ландшафтной и совмещённой картами, а также с картами Луны и Марса.

Загрузка карт осуществляется как выделением некоторой области (возможно непрямоугольной), так и в процессе перемещения по карте. Карты часто обновляются – программа позволит вам загрузить только самые новые.

С помощью функции данной программы (SAS.Планета) был получен снимок село Граческа Грачевского района Оренбургской области представленный в приложении 1.

2.2 Объекты дешифрирования и дешифровочные признаки

Дешифрированием (интерпретацией) называется анализ видеоинформации с целью извлечения сведений о поверхности и недрах Земли, расположенных на поверхности объектах, а также процессах, происходящих на поверхности и в атмосфере.

Один из важнейших объектов данного вида дешифрирова­ния — границы землепользовании и землевладений, поселений и земель государственного запаса. Границы с точки зрения дешиф­рирования относятся к особым объектам. Материализованным проявлением их на местности являются преимущественно меже­вые знаки, служащие поворотными пунктами. Только в некото­рых случаях, когда часть границы проходит по урочищу или совпадает с линейными топографическими элементами местности, она материализуется в виде берега реки, ручья, просеки, дорог и т. п. Поэтому разговор о дешифровочных признаках самой грани­цы сводится в основном к анализу признаков межевых знаков. Они могут отобразиться на аэрофотоснимках светлыми точками при достаточном яркостном контрасте окопки столбов на окружа­ющем фоне, при этом диаметр окопки должен превышать линей­ное разрешение дешифрируемых материалов. Поиск изображения межевых знаков на дешифрируемых материалах не должен быть случайным. Необходимо знать их примерное положение. Опозна­вание существенно упрощается, если сохранившиеся межевые знаки перед аэрофотосъемкой маркируют (известью, опилками и др.) крестообразными или иной формы знаками.

Пашня — земельный участок, систематически обрабатываемый и используемый под посевы сельскохозяйственных культур, вклю­чая посевы многолетних трав, а также пары. К пашне не относят распаханные с целью коренного улучшения сенокосы и пастбища, а также используемые под посевы междурядья садов. Особенность дешифрирования пашни — дифференциация ее по качественным характеристикам. Выделяют пашни с оросительной сетью, пашни лиманного орошения, осушенные (с указанием способа осуше­ния) с двусторонним регулированием водного режима, заливные, богарные (в районах орошаемого земледелия), чистые, засорен­ные камнями. Отдельно выделяют пашни под посевами риса, по­казывают теплицы, парники и оранжереи. Выделяют также при­усадебные участки и индивидуальные огороды, расположенные вне поселений.

Основные дешифровочные признаки пашни — четкость границ и определенная «геометричность» формы полей. Для определенных периодов съемки достаточно информа­тивным признаком пашни является текстура изображения, но она неустойчива во времени. Тон пашни может варьироваться в боль­шом диапазоне — он изменяется в зависимости от состояния дан­ного участка, произрастающей на нем культуры, фазы развития этой культуры и др.

Заливные земли, в том числе и пашня, выделяются по гори­зонталям на крупномасштабных топографических картах. Дан­ные о среднем уровне воды за три последних года получают от постов Гидрометеослужбы. Определенные по карте границы раз­лива переносят по контурам или с помощью проекторов на де­шифрируемые материалы. При полевом обследовании границу уточняют по опросам местных жителей и по непосредственным признакам разлива на местности. Большие массивы сельскохо­зяйственных угодий могут разделяться границей разлива на за­ливные (пойменные) и незаливные (суходольные). Мелкие учас­тки (до 50 мм² на плане) полностью относятся к тому или иному подвиду угодий.

Наиболее вероятные ошибки дешифрирования пашни: отнесе­ние некоторых участков пашни к залежи и наоборот, а также от­несение к пашне сенокосов и пастбищ, распахиваемых с целью коренного улучшения.

К залежи относят участки бывшей пашни, не используемые бо­лее одного года (начиная с осени) для посева сельскохозяйствен­ных культур и не подготовленные под пар. Залежи при дешифри­ровании разделяют на чистые, засоренные камнями, заросшие ку­старником или порослью леса, засевавшиеся ранее рисом, богар­ные (на орошаемых массивах). Отдельно показывают залежи лиманного орошения, с оросительной сетью, расположенные в зоне орошения, заливные и осушенные с указанием способа осу­шения.

Дешифровочные признаки залежи и пашни очень близки. Гра­ницы и следы обработки почвы и соответственно линейная тек­стура изображения сохраняются многие годы. Однако со временем появляются признаки прекращения обработки — локальная не­четкость текстуры, возникновение в текстуре пятен (зерен отобра­жения сорняков и древесной растительности). Косвенный при­знак залежи — приуроченность ее к межотроговым овражным и балочным участкам, к сильно эродированным участкам.

К сенокосам относят участки, травостой которых систематичес­ки используют для сенокошения. Сенокосы при дешифрировании разделяют на: заливные, суходольные и заболоченные. Все их под­разделяют на чистые, покрытые кочками, заросшие кустарником, порослью леса или редким лесом и залесенные. Заболоченные се­нокосы делят по типу растительности на заросшие камышом, ро­гозом или тростником и отдельно — заросшие осокой. Особо вы­деляют сенокосы орошаемые с указанием способа орошения и осушения, а также заливные и суходольные, подвергающиеся ко­ренному улучшению.

Форма и размеры участков сенокосов неопределенные, так как их границами служат границы пашни, залежи, леса, а также топо­графические элементы местности (реки, ручьи, дороги и др.). Текстура изменяется в зависимости от качественных характеристик сенокосов. Наибольшую надежность опознавания сенокосов обес­печивает съемка, выполненная в период сенокошения и после него, до вывоза сена и маскирования следов уборки отавой.

При дешифрировании сенокосов важное значение имеют кос­венные признаки: приуроченность к определенным природным комплексам, отсутствие возможности прогона скота к участку и вообще отсутствие признаков систематического выпаса.

Пастбище — земельный участок, травостой которого система­тически используется или пригоден для выпаса скота, но не ис­пользуется как сенокос и не является залежью. Пастбища делят на пойменные, суходольные и заболоченные с последующим разде­лением на чистые, покрытые кочками, заросшие кустарником, порослью леса или редким лесом и залесенные. Суходольные пас­тбища подразделяют на культурные, коренного улучшения, засо­ренные камнями, каменистые и расположенные на задернован­ных песках.

В степной, полупустынной и пустынной зонах пастбища разде­ляют в зависимости от произрастающей на них растительности, обводненности и сезонного использования. Отдельно показывают орошаемые и осушенные пастбища. На пастбищах дешифрируют изгороди и все специальные сооружения.

Пастбища, так же как и сенокосы, не имеют четко выраженных прямых дешифровочных признаков. Распознают их в основном по косвенным признакам: положение относительно поселений и, в частности, относительно скотных дворов с установлением воз­можности прогона скота к пастбищному участку, наличие множе­ства выбитых скотом троп, вытоптанных у водопоев и на местах стоянок травостоя, наличие специальных сооружений (загонов, навесов и т. п.).

Многолетние насаждения — земельные участки под древесны­ми, кустарниковыми или многолетними травянистыми искусст­венными насаждениями, предназначенными для получения пло­дово-ягодной или технической продукции (чая, эфирных масел, хмеля и т. п.).

Отдельно дешифрируют сады цитрусовые, фруктовые субтро­пические, фруктовые с виноградниками, фруктово-ягодные, ви­ноградники, ягодники, а также тутовники, хмельники, различные плантации и питомники древесно-кустарниковых культур. Выде­ляют орошаемые и осушаемые многолетние насаждения с указа­нием типа орошения и осушения, а также пойменные насажде­ния. Сады на приусадебных участках не дешифрируются. Коллективные сады показывают отдельными землепользованиями. Постройки на них не дешифрируются.

Основной дешифровочный признак многолетних насажде­ний - текстура изображения. При наличии сведе­ний о типах насаждений, встречающихся в районе выполнения работ по дешифрированию, и использовании эталонных снимков достоверность камерального распознавания насаждений достаточ­но высокая.

Дешифрирование сельских поселений при создании базовых карт земель имеет свои особенности. На дешифрируемые материалы наносят юридические границы, если они установлены и соответ­ствуют фактической границе.

Индивидуальные постройки в поселении независимо от функ­ционального назначения и характеристик строений объединяют поквартально общим контуром или при рассредоточенной за­стройке разделяют по группам, если расстояние между группами более 5 мм в масштабе плана. Отдельно стоящие строения внутри кварталов не дешифрируются.

Также поквартально, без внутренней детализации, условным знаком огорода показывают приусадебные участки. Из общих массивов приусадебных земель выделяют не переданные в инди­видуальное пользование участки. На изображении ставят поясни­тельные надписи и условные знаки их фактического использо­вания.

Границы выделенных кварталов образуют улицы, площади, пе­реулки, проезды, тупики. При односторонней застройке для обо­значения границы улицы по внешней стороне проезжей части проводят дополнительную тонкую линию.

В поселениях с рассредоточенной застройкой постоянные про­езды показывают условным знаком дорог; улицы и площади при этом не выделяют.

Отдельно показывают общественные хозяйственные постройки и их границы (черным цветом). Выделяют (красным цветом) участ ки посторонних землепользовании (школ, больниц, контор связи и др.) с обобщенным показом строений внутри участков. Услов­ное отображение общественных хозяйственных объектов и посто­ронних землепользователей сопровождают сокращенными пояс­нительными подписями.

В сельском поселении дешифрируются сельскохозяйственные угодья общественного пользования и топографические объекты: реки, ручьи, овраги, леса, кустарники, парки, скверы и др.

Дешифрированию подлежат также хутора, бывшие хутора, хо­зяйственные постройки, расположенные вне поселения (полевые станы, склады и т. п.), и используемые для их обслуживания зем­ли. Эти объекты показывают, сопровождая пояснительными под­писями.

Специфичность дешифровочных признаков сельских поселе­ний, хуторов, отдельных зданий и сооружений исключает возмож­ность перепутывания с прочими объектами. Элементы поселения (полосы застройки, приусадебные земли, улицы, площади, проез­ды) легко опознаются при камеральном и особенно при стерео­скопическом наблюдении дешифрируемых материалов. Большин­ство общественных хозяйственных объектов с высокой степенью достоверности опознаются с помощью косвенных признаков, на­пример по расположению объекта в поселении, функциональной обусловленности изобразившихся элементов комплекса сооруже­ний, изображению машин, бочек и других предметов на террито­рии дешифрируемого объекта.

Леса в рассматриваемом виде дешифрирования не разделяются по породам. Отдельно показывают молодые посадки, участки под дикорастущими плодовыми деревьями. В лесах выделяют бурело­мы, вырубки, поросли леса, кустарники и кустарнички.

Дешифрированию подлежат полезащитные и садозащитные лесополосы, защитные насаждения вдоль оросительных и осуши­тельных каналов, бровок оврагов, берегов водоемов, древесная и кустарниковая обсадка дорог и судоходных каналов, защитные ле­сонасаждения по дну и откосам оврагов и на песках.

Из общих массивов леса выделяют орошаемые и осушаемые леса, заболоченные леса и кустарники, раскорчеванные участки для вовлечения в сельскохозяйственное производство.

Основной дешифровочный признак лесов и кустарников — текстура фотоизображения. По характеру текстуры и высоте насаждений, определяемой по теням или стереоскопи­ческой модели, достаточно надежно разделяются зрелые леса, ес­тественная поросль леса, молодые посадки леса, редколесья, кус­тарники. Уверенно опознаются просеки, а во многих случаях и лесные дороги. Заболоченность лесов и кустарников иногда хоро­шо отображается на черно-белых и особенно хорошо на цветных спектрозональных аэрофотоснимках. К определению заболоченности привлекаются косвенные признаки (характер рельефа мес­тности, наличие и характер близлежащих водоемов и др.).

Лесополосы и защитные лесонасаждения надежно распознают­ся по прямым признакам с помощью стереоскопа.

На дешифрируемых материалах показывают все дороги, в том числе строящиеся. Если дороги имеют полосы отвода, на изобра­жение наносят их границы. В пределах границ показывают земли, находящиеся непосредственно под дорогой, с канавами, насыпя­ми и выемками, а также сельскохозяйственные угодья и другие подлежащие дешифрированию объекты.

Для всех железных, так же как и для автомобильных, дорог применяют один (свой) условный знак. Если граница полосы от­вода располагается от условного знака дороги ближе 0,5 мм в мас­штабе плана, то границу не показывают, а на дешифрируемых ма­териалах указывают ширину полосы отвода.

Все сооружения на дорогах показывают обобщенно. Границы станций, разъездов и других дорожных служб наносят на дешиф­рируемые материалы по геодезическим данным, а при их отсут­ствии — по фактическому состоянию.

Временные дороги в лесах и на сельскохозяйственных угодьях не дешифрируются.

Дешифрируют межники с разделением на чистые, с камнями, с отходами корчевания. Если межники не выражаются в масштабе плана (менее 1,5 мм), то на дешифрируемых материалах указыва­ют их ширину.

Дороги имеют специфические прямые дешифровочные при­знаки — на обычных широкозональных аэрофотоснимках Нечер­ноземной зоны они отображаются светлыми линиями (полосами).

Мосты и путепроводы дешифрируют по прямым признакам; наличие водопропускных труб определяют косвенно по пересече­нию дорог с водотоками при отсутствии мостов.

При дешифрировании гидрографических объектов показывают береговые линии всех естественных и искусственных водоемов, гидротехнические сооружения (каналы, открытые и закрытые коллекторы, канавы, арыки, наземные и подземные водопроводы в районах орошаемого земледелия, колодцы, водопойные пункты и др.), а также ключи, родники, сухие канавы. Дешифрированию подлежит древесно-кустарниковая растительность по берегам во­доемов.

Если ширина водотока не выражается в масштабе плана, с ин­тервалом примерно в 1 дм показывают среднюю ширину зеркала воды в метрах. Кроме того, показывают ширину полос обслужива­ния каналов. Вдоль каналов и канав дешифрируют валы высотой более 1 м. Полосы отвода при каналах дешифрируют аналогично полосам отвода при железных и шоссейных дорогах. На реках, ка­налах и канавах стрелками обозначают направление течения воды. Водные объекты с высокой степенью достоверности дешиф­рируют на черно-белом и особенно надежно на цветных аэрофо­тоснимках по прямым признакам. Задача нанесения на дешифрируемые материалы береговой ли­нии существенно облегчается, если аэрофотосъемка выполнена в период, когда уровень воды в крупных водохранилищах соот­ветствовал нормальному подпорному уровню, а в реках, озерах и прудах — среднему устойчивому уровню в летний период. В противном случае к решению этой задачи привлекают вспомо­гательные материалы (гидрографические проекты, крупномас­штабные топографические карты) или береговую линию нано­сят инструментально в поле в период нормального уровня воды в водоемах.

Направление течения в реках определяют по косвенным при­знакам (форме островов и наносов на отмелях, по направлению впадения притоков) или с помощью топографичес­кой карты.

Мелиоративные каналы и канавы относятся к категории кон­трастных объектов, поэтому они, даже при малой ширине, хорошо отображаются на аэрофотоснимках. При пра­вильном выборе времени аэрофотосъемки и элементов съемочной системы на снимках достаточно хорошо отображается и подзем­ная дренажная сеть.

Чтобы обнаружить мелкие компактные гидрографические объекты и гидрографические сооружения (ключи, родники, ко­лодцы и т. п.), используют косвенные признаки (геоморфологи­ческую приуроченность, наличие сходящихся к одной точке троп, изменение тона изображения растительности и грунта в местах выхода на поверхность грунтовых вод). Сведения о качестве воды обычно получают из справок, карт и других источников.

Болота подразделяют на низинные, верховые и переходные с выделением в них окон чистой воды, участков с растительностью, пригодной при раннем скашивании на корм скоту, осушенных, но не используемых в сельскохозяйственном производстве участков, торфоразработок и участков, покрытых древесно-кустарниковой растительностью.

Основной дешифровочный признак болот — текстура изобра­жения. Она в зависимости от типа болот, их закустаренности (залесенности), проходимости и других характеристик очень разно­образна и неоднородна. Но в большинстве случаев она достаточно специфична. Косвенные признаки болот: приуроченность к об­ширным плоско-горизонтальным участкам местности, отсутствие следов сельскохозяйственной обработки, наличие проселочных и полевых объездных дорог, а также наличие торфоразработок и др.

Состав растительного покрова болот в камеральных условиях рас­познается неуверенно.

Дешифрируются земли, не используемые в сельскохозяйственном производстве: пески, галечники, каменистые россыпи, выходы ко­ренных пород, такыры, солончаки, участки, загрязненные и заня­тые отходами промышленного производства, места добычи полез­ных ископаемых, участки с нарушенным почвенным слоем и др.

Многие из перечисленных объектов имеют специфические прямые признаки (тон, текстура) и косвенные (определенная тер­риториальная приуроченность, природно-климатическая обуслов­ленность и т. п.). Достоверность камерального опознавания неко­торых из этих объектов недостаточна.

Из естественных форм рельефа дешифрируют: сухие русла, ов­раги и промоины, обрывы, осыпи, скалы, оползни, карстовые во­ронки, линии резкого изменения крутизны задернованных скло­нов, бровки балок и др. Показывают также искусственные эле­менты рельефа: валы, дамбы, участки террасированных склонов, изрытые места, курганы и ямы, если их диаметр и высота (глуби­на) более 1 м.

Большинство указанных элементов выявляют и опознают при помощи стереоскопа. Топографические элементы местности по­казывают без их количественных характеристик (эксплуатацион­ных характеристик мостов, численных параметров леса, глубин бродов и др.).

В соответствии с данными признаками, а также при использовании условных знаков для топографических карт проводим дешифрирование ранее полученного снимка (Приложение 2).

При этом космоснимок используем, как подложку и обрисовываем имеющиеся на снимке объекты (населенный пункт, дороги, реки, леса, озера, поля, сенокосы, овраги и др.) в программном обеспечение КОМПАС.

Список использованных источников

1. 
   Владимиров В.М. Дистанционное зондирование Земли / В.М. Владимиров – М.: ИНФРА-М, 2017. - 572 c.
   
2. 
   Гарбук С.В., Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли / С.В. Гарбук, В.Е. Гершензон - М.: Издательство А и Б, 2013 – 456 с.
   
3. 
   Желтко Ч.Н., Гура Д.А., Шевченко Г.Г. Фотограмметрия и дистанционное зондирование территорий / Ч.Н. Желтко, Д.А. Гура - Краснодар: Городской кадастр, 2010. – 10 с.
   
4. 
   Иванченко Г.Н. Использование данных дистанционного зондирования участков земной коры для анализа геодинамической обстановки / Г.Н. Иванченко – М.: ГЕОС, 2015. - 504 c.
   
5. 
   Калинин А.А. Фотограмметрия и дистанционное зондирование. Курс лекций: учебное пособие / А.А. Калинин, А.М. Бондаренко, Б.Н. Строгий, М.Н. Семенцов, И.А. Казачков, Ж.В. Матвейкина, Т.Ф. Самойлова; под. ред. А.А. Калинина. – Зерноград: Азово-Черноморский инженерный институт ФГБОУ ВО Донской ГАУ, 2017. – 98 с.
   
6. 
   Корелов С.Н., Гура Д.А., Шевченко Г.Г. Геодезические работы при ведении кадастра / С.Н. Корелов, Д.А. Гура, Г.Г. Шевченко – Краснодар.: Городской кадастр, 2011. – 17 с.
   
7. 
   Назаров А.С. Фотограмметрия: учебное пособие / А.С. Назаров – М.: ТетраСистемс, 2006. - 345 с.
   
8. 
   Пенсаков Г.И., Шевченко Г.Г., Гура Д.А., Грибкова И.С. Применение данных дистанционного зондирования в землеустройстве / Г.И. Пенсаков, Г.Г. Шевченко, Д.А. Гура, И.С. Грибкова // Научные труды КубГТУ – 2016. - №10. – С. 24-38.
   
9. 
   Чандра А.М., Гош С.К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы / А.М. Чандра, С.К. Гош – М.: Техносфера, 2018. - 328 c.
   
10. 
    Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений / Р.А. Шовенгердт – М.: Техносфера, 2013. - 926 c.
    
11. 
    Шихов А.Н. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения [Электронный ресурс]: учебное пособие / А. Н. Шихов, А. П. Герасимов, А. И. Пономарчук, Е. С. Перминова – Пермь.: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020. – 191 с.