промышленность. Орешина Марина Николаевна
 Скачать 408.17 Kb.
|
|
29 Орешина М.Н., с. 29–37 E-Management | T. 4, № 1 | 2021 | Применение искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятий Получено: 04.02.2021 Поступило после рецензирования: 09.03.2021 Принято: 22.03.2021 УДК 004.8 JEL С61 DOI 10.26425/2658-3445-2021-4-1-29-37 Орешина Марина Николаевна Д-р техн. наук, доц., ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», г. Москва, Российская Федерация ORCID: 0000-0001-8569-0896 e-mail: Mar-ore@yandex.ru АННОТАЦИЯ Рассмотрены инновационные методы ведения хозяйственной деятельности предприятия на базе использования совре- менных информационных систем, веб-технологий, технологий искусственного интеллекта для создания цифровых двой- ников предприятия, управления бизнес-процессами и управления техническими параметрами производства. Внедрение инноваций на предприятиях агропромышленного комплекса обусловлено сложившейся устойчивой системой распре- деления новых технологий, опирающихся на современную научную базу, программами поддержки предприятий малой мощности и их позиционирования на рынке с целью развития региональных структур, созданием в структуре перераба- тывающих предприятий, например, на предприятиях пищевой промышленности специализированных подкомплексов, на которых внедрение инноваций сопряжено с меньшими финансовыми затратами. Приведено введение инноваций в рамках реализации мероприятий по цифровизации на предприятиях малой мощно- сти на основе разработки измерительно-вычислительных комплексов, содержащих унифицированные средства автома- тизации с широким спектром применения, современные программные продукты для сбора и обработки данных о ходе технологического процесса и выработки аварийных сигналов, а также системы диагностики и инструкции по ремонту оборудования, работающие как автономно, так и управляемые через облачные серверы. Предложен для контроля и регулирования параметров на предприятиях малой мощности пищевых производств измери- тельно-вычислительный комплекс для отслеживания и регулирования параметров сложных процессов; показаны приемы прогнозирования свойств продуктов с заданными характеристиками. Обусловлены положительные направления цифровизации, обеспечивающие конкурентоспособность и экономическое развитие предприятий агропромышленного комплекса. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА Искусственный интеллект, информационные технологии, электронный бизнес, транзакционные системы, хранилища данных, витрины данных, OLAP-системы, аналитические приложения, веб-технологии, цифровые двойники предприя- тий, автоматизированные системы ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ Орешина М.Н. Применение искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятий// E-Management. 2021. Т. 4, № 1. С. 29–37. © Орешина М.Н., 2021. Статья доступна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0. всемирная. 30 Artificial intelligence technologies in management | 2021 | T. 4, № 1 | E-Management The use of artificial intelligence in the innovation activities of industrial enterprises Received: 04.02.2021 Revised: 09.03.2021 Accepted: 22.03.2021 JEL С61 Marina N. Oreshina Dr. Sci. (Tech.), associate professor, State University of Management, Moscow, Russia ORCID: 0000-0001-8569-0896 e-mail: Mar-ore@yandex.ru ABSTRACT The article considers innovative methods of conducting business activities of an enterprise based on the use of modern information systems, Web technologies, artificial intelligence technologies for creating digital counterparts of an enterprise, managing business processes and managing technical parameters of production. The introduction of innovations at the enterprises of the agro-indus- trial complex is due to the established stable system of distribution of new technologies based on modern scientific base, programs to support small-scale enterprises and their positioning in the market, for the purpose of developing regional structures, creation of specialized subcomplexes in the structure of processing enterprises, for example, in the food industry enterprises, where the introduction of innovations is associated with lower financial costs The author gives the introduction of innovations in the implementation of digitalization measures at low-power enterprises on the basis of the development of measurement and computing complexes containing unified automation tools with a wide range of ap- plications, modern software products for collecting and processing data on the progress of the technological process and generating alarms, as well as diagnostic systems and instructions for the installation of equipment, operating both independently and managed through cloud servers. The paper proposes the measuring and computing complex for monitoring and regulating the parameters of complex processes for monitoring and regulating the parameters of small-scale food production enterprises, shows methods for predicting the properties of products with specified characteristics. The study determines the positive directions of digitalization that ensure the competitiveness and economic development of the enterprises of the agro-industrial complex. KEYWORDS Artificial intelligence, information technology, e-business, transactional systems, data warehouses, data marts, OLAP systems, analytical applications, web technologies, digital counterparts of enterprises, automated systems FOR CITATION Oreshina M.N. (2021) The use of artificial intelligence in the innovation activities of industrial enterprises . E-Management, vol. 4, no. 1, pp. 29–37. DOI 10.26425/2658-3445-2021-4-1-29-37 © Oreshina M.N., 2021. This is an open access article under the CC BY 4.0 license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 31 Орешина М.Н., с. 29–37 E-Management | T. 4, № 1 | 2021 | ВВЕДЕНИЕ Использование цифровых технологий в промышленности открывает новые возможности при производ- стве продукции, в управлении предприятиями и создании цифровых двойников предприятия (Smart Enterprise, SIMATIK IT и др.), разработке программ для автоматизации и контроля параметров производственного про- цесса (SCADA-систем), применения и создания новых видов продукции (Opcenter RD&L и др.), конструиро- вания нового промышленного оборудования на базе использования компьютерных технологий вида AutoCAD и Компас, что позволяет предприятиям быстро адаптироваться под запросы рынка, разрабатывать продук- цию с учетом требований кастомизации потребителей, способствует снижению затрат и оптимизации про- изводства, повышает качество продукции [Орешина, 2019]. В современных условиях конкурентоспособность предприятия представляет собой комплекс мероприя- тий по эффективному ведению бизнеса на основе конкурентных преимуществ, определяющих способность в условиях цифровизации, производить высококачественную, востребованную продукцию. Инновационная деятельность предприятий определяется ценовым фактором нововведений, простотой обслуживания и уров- нем подготовки персонала [Кравченко, Прясняков, 2003]. Инновационный процесс по внедрению современных IT-технологий, реализуемый согласно принятым мероприятиям по экономическому развитию, направлен на разработку новых систем, обеспечивающих пе- реход к цифровому ведению бизнеса на предприятиях агропромышленного комплекса (далее – АПК) [Оре- шина, Сафронова, 2014]. Среди преимуществ, обусловленных внедрением инноваций на предприятиях АПК, можно выделить следующие [Шаффрат, Шальк, 2019]. 1. В отраслях АПК сложилась устойчивая система распределения новых технологий, опирающихся на современную научную базу. 2. В структуре перерабатывающих предприятий, например, на предприятиях пищевой промышленно- сти, имеются специализированные подсистемы, внедрение инноваций на которых сопряжено меньшими фи- нансовыми затратами. 3. В секторах АПК вводятся инвестиции для поддержания предприятий малой мощности и их позици- онирования на рынке с целью развития региональных структур. Успешность реализации инновационных мероприятий зависит от выбранной стратегии, эффективности проводимых мероприятий, путей реализации инновационных процессов, что приведет к повышению кон- курентоспособности предприятий их устойчивого развития в современных непростых экономических усло- виях [Панкова, Китаева, 2019]. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ В данной работе рассмотрено внедрение инноваций на примере разработки комплекса современных IT-технологий и использования в технических системах с целью обеспечения высокого уровня автоматиза- ции и роботизации на предприятиях АПК. Проведен анализ управляющих информационных систем, рассмотрены фирмы, выпускающие информаци- онные системы для различных форм бизнеса, использующиеся, в том числе, и на предприятиях АПК, приве- дены программные продукты, успешно функционирующие на крупнейших заводах и в объединениях отрасли. Проведенное исследование показало, что заказчик/пользователь для решения задач бизнеса получает воз- можность выбора как существующих программных продуктов, так и создания самостоятельно либо с при- влечением сторонних специалистов, разработчиков в области IT-систем, собственных программ на основе стандартных оболочек, в которые будут включены только нужные данному предприятию функции. На предприятиях в зависимости от производственной мощности и масштаба организации используются раз- личные информационные системы. Их многообразие обусловлено как необходимыми функциями и задачами, ко- торые решаются с привлечением искусственного интеллекта, так и трендами в IT-области [Нгуен, Гарнов, 2020]. АНАЛИЗ IT-СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АПК В настоящее время наметилась тенденция использования многофункциональных информационных систем в управлении предприятиями, но в то же время используется и классификация информационных 32 Artificial intelligence technologies in management | 2021 | T. 4, № 1 | E-Management систем, предложенная компанией Gartner, в которой в качестве классификационного признака выступа- ет уровень искусственного интеллекта информационной системы. Согласно этой классификации, нижний уровень представлен транзакционными системами, к которым относятся ERP-системы планирования ре- сурсов предприятия. Стратегия ERP-систем предполагает использование общей транзакционной платформы, для проведения операций безналичного расчета по различным бизнес-процессам организации вне зависимости от функци- ональных особенностей процессов и территориального расположения участников операций, при этом все сведения о транзакциях сводятся в единую базу, как для использования системами более высокого уровня, так и для формирования сводных данных по отчетным периодам, если на предприятии в качестве управ- ляющих информационных систем используются только ERP-системы (от англ. enterprise resource planning system – система планирования ресурсов предприятия) [Гершун, 2006]. Лидерами по разработке ERP-систем являются компании SAP и ORCLE. Компанией SAP на базе про- дукта SAP S/4HANA разработаны ERP-системы для ведения хозяйственной деятельности предприятиями малой и средней мощности, содержащие блоки проведения транзакций с контрагентами, анализа ключевых показателей и управления рисками предприятий [Inmon, 1999]. Компанией Oracle выпускаются информационные приложения под ключ для управления закупка- ми, пакетами проектов, управления рисками, анализа и прогнозирования хозяйственной деятельности предприятий. Следующие два уровня пирамиды систем управления, разработанной компанией Gartner, занимают хра- нилища данных и витрины данных, которые представляют собой предметно-ориентированные массивы дан- ных. Хранилища данных представляют собой объектно-ориентированные базы данных, обеспечивающих структурированное хранение больших массивов данных и выдачу пользователю необходимой информации, согласно обрабатываемым запросам. Витрины данных, в свою очередь, имеют более структурированный для пользователя интерфейс, обусловленный удобством и быстрым поиском нужной информации. Далее представлены OLAP-системы (от англ. online analytical processing – аналитическая обработка дан- ных в реальном времени), использующиеся для математической обработки данных онлайн, построения трен- дов и диаграмм, нахождения статистических характеристик. Верхний уровень этой классификации занимают аналитические приложения, в основном представленные BPM- и CRM-системами (от англ. business process management – управление бизнес-процессами; customer relationship management – управление отношениями с клиентами). Так как эти программные пакеты охва- тывают большой круг задач, то к аналитическим приложениям также относятся «Системы планирования и бюджетирования», «Системы консолидированной отчетности» и др. Аналитические приложения также используются для определения показателей деятельности компании, проведения финансового экономического анализа, оптимизации бизнес-процессов. Программное обеспече- ние для реализации BPM-концепции включает следующие блоки. 1. Формализация стратегии. 2. Планирование. 3. Мониторинг и анализ. 4. Корректирующее воздействие. BPM системы позволяют компаниям провести анализ различных сценариев развития предприятий, срав- нить ключевые показатели от проведения тех или иных мероприятий, рассчитать прибыль, путем моделиро- вания бизнес-процессов, использования регрессионных методов и методов расчета временных рядов, от вве- дения предложенных бизнес-стратегий. Аналитические приложения позволяют пользователям, при правильной постановке задачи, получить несколько возможных вариантов решения, при этом какой сценарий развития будет принят зависит от кол- легиального обсуждения руководством предприятия и анализа каждого из предложенных программой ва- риантов. Аналитические приложения в своей работе используют информацию всех предыдущих уровней. Условно промежуточное положение между OLAP-системами и «Аналитическими приложениями» зани- мают системы бизнес-интеллекта, они используются для мониторинга и исследования ключевых показате- лей, анализа рентабельности продукции, каналов, продаж и взаимодействия с контрагентами. 33 Орешина М.Н., с. 29–37 E-Management | T. 4, № 1 | 2021 | Анализ рассмотренных информационных систем показал, для решения задач управления есть возмож- ность выбора как существующих программных продуктов, так и создания программ самостоятельно, на ос- нове сред программирования, в которых будут включены только нужные данному предприятию функции. Далее рассмотрим информационные системы вида Smart Enterprise. Это приложения, используемые для решения комплексных задач управления ресурсами предприятия в масштабе реального времени. Эти инфор- мационные системы надежны в эксплуатации, обладают сложной структурой машинного кода, обусловлены длительным сроком жизненного цикла с возможностью его корректировки. Разрабатываются приложения Smart Enterprise на языках строгой статической типизации, так как программы, написанные на динамическом PHP, имеют миллионное количество строк кода, что требу- ет дополнительных затрат по организации жизненного цикла таких систем и экономически предприя- тиям невыгодно. Enterprise-приложения представляют собой базы данных о хозяйственной деятельности предприятий, то есть содержат информацию о контрагентах, закупаемых материалах и продаваемой продукции, а также имеют блоки анализа и обработки информации. На основе модулей бизнес логики обеспечивается выработ- ка предложений по эффективному ведению хозяйственной деятельности предприятий. Для обеспечения взаимодействия Enterprise-приложений с другими корпоративными приложениями, ис- пользуемыми в организации, и для работы в различных сетях: Интернет, интранет и корпоративные сети, к Enterprise-приложениям предъявляются строгие требования по администрированию и защите информации. Enterprise-приложения разрабатываются как собственными силами предприятий, то есть командой IT-специалистов, так и сторонними организациями, занимающимися разработкой IT-проектов с конкрет- ным набором функций заказчика. Данные приложения относятся к информационным системам сервис-ориентированной архитектуры (от англ. service oriented architecture, SOA, далее – СОА). Работают такие приложения следующим об- разом: пользователь посылает команду с данными задачи, программа обрабатывает запрос, далее поль- зователь получает ответ в виде набора значений, выводимых на монитор автоматизированного рабоче- го места пользователя или дисплей электронно-вычислительной машины в корпоративной многоуров- невой сети предприятия. СОА в технологиях построения информационной системы – это использование одних и тех же серви- сов для решения различных задач в организации. Причем каждый такой сервис может быть так же разде- лен на уровни, как и само приложение, имеющее иерархическую структуру, что облегчает разработку и со- провождение приложения. При этом Enterprise приложения обеспечивают связь между таблицами с данны- ми различных элементов, такими как: счета, документы, пользователи, товары, адреса, клиенты, группы, списки типов, телефоны и др. Специфика таких приложений такова, что они должны быть гибко адаптированными к изменениям биз- неса, в противном случае они теряют свою актуальность и конкурентоспособность на рынке. Наличие боль- шого количества метаданных и постоянные изменения делает код этих приложений сложным, включающим в себя блоки хранения, обработки и представления информации, при этом поддержка таких систем очень сложна для IT-отдела организации, однако несмотря на ряд трудностей, эти системы очень востребованы на рынке для решения бизнес-задач [Лодон, Лодон, 2005]. На предприятиях для функционирования различных информационных приложений, разработанных раз- личными производителями, в рамках единой системы и преобразования форматов данных между ними, ис- пользуется интеграция приложений предприятий (от англ. enterprise application integration, EAI). Использова- ние интеграторов часто выгоднее, чем покупка нового сложного программного обеспечения для предприятия. Для обеспечения целостного решения цифровизации в рамках предприятия и управления производствен- ными операциями используются технологии Opcenter (англ. manufacturing operations management, далее – MOM), разработанные компанией Siemens. Opcenter обеспечивает открытость и сквозную видимость производственных процессов, позволяя руко- водству предприятия определять области, подлежащие улучшению производственных процессов, и вносить необходимые оперативные корректировки для более плавного и эффективного производства. Технологии и архитектура Opcenter адаптируются к специфическим требованиям различных промышленных процессов. 34 Artificial intelligence technologies in management | 2021 | T. 4, № 1 | E-Management Данное информационное приложение предоставляет собой комплексное решение MOM с богатой экосисте- мой отраслевых функциональных возможностей, разработанных на основе анализа лучших передовых тех- нологий в производстве. Высоко масштабируемая платформа обеспечивает множество возможностей и по- зволяет клиентам сочетать эффективность производства с качеством и наглядностью, чтобы сократить время производства. Opcenter позволяет решать задачи планирования производства, составления диаграмм и гра- фиков, управления производством и качеством готовой продукции. Для создания новых продуктов, путем моделирования их химического и количественного состава ис- пользуется технология Opcenter RD&L (от англ. research, development and laboratory – исследования, раз- работки и лаборатории), представляющая собой среду для конструирования структур продуктов, на основе ранее проведенных технологами предприятий научных исследований. С помощью Opcenter RD&L можно исследовать на моделях качественные характеристики готовой продукции с учетом требований безопас- ности сырья, ГОСТов и законодательных актов, что обеспечивает соответствие технологических процес- сов требованиям качества и нормативным требованиям. Плавная интеграция и согласование научно-ис- следовательских и производственных данных и процессов значительно ускоряет передачу готовых кон- струкций новых продуктов в основное производство. Использование программ, таких как SIMATIC IT, обеспечивающих полный цикл цепочек создания го- товой продукции, интегрирование данных о производственных процессах и бизнес-процессах, делает про- цесс производства продукции прозрачным и структурированным, что создает идеальные условия для бы- строго выхода на рынок новых продуктов. Использование рассмотренных информационных технологий Siemens, на основе интегрированного набо- ра функций обеспечивает управление проектными данными, разработку новых рецептур продуктов, управ- ление испытаниями и экспериментами и проектирование производственных процессов. Цифровизация предприятий молочной отрасли предполагает использование интегрированных решений на основе веб-технологий, одним из таких является применение технологий интернета вещей (англ. internet of things, далее – IoT). Технологии IoT предполагают использование датчиков, служащих для сбора данных – параметров тех- нологического процесса производства. Далее эти данные передаются в облако, из которого они поступают на обработку, мониторинг и хранение в базах данных. В результате вырабатывается управляющее воздей- ствие, которое также посредством облачных сервисов поступает на исполнительные механизмы систем ав- томатизации с целью обеспечить управление и стабилизацию параметров производственного процесса. Оператору, удаленно обслуживающему данное оборудование, или пользователю IoT-систем пода- ются данные с облака на мобильное веб-приложение, в режиме реального времени полученные данные быстро обновляются. При этом датчики (инфракрасные датчики, с широким диапазоном применения, ультразвуковые датчи- ки, датчики перемещения, датчики противопожарной безопасности и др.) способны путем анализа данных о контролируемом процессе, выявлять неисправности оборудования, подавать сигналы на аварийную аппа- ратуру и отключать оборудование. Также существует возможность дооснащения существующих систем для автоматизации электронными устройствами и элементами телекоммуникации, поддерживающими технологии IoT, что позволяет сэконо- мить средства на модернизацию и переоснащение промышленного оборудования. В качестве примера ис- пользования облачных технологий можно привести решение Microsoft – платформу Microsoft Azure, обеспе- чивающую хранение и обработку данных на облачной платформе. Использование облачных технологий позволяет также сократить затраты и на хранение данных, так как хранение больших данных в облаке, гораздо дешевле, чем на собственных мощностях. Использование технологий М2М (от англ. machine-to-machine – межмашинное взаимодействие) совмест- но с IoT открывает широкие возможности в применении систем без участия человека. Например, вибраци- онный датчик, контролирующий работу технологического оборудования в молочном производстве, опреде- лил недопустимый уровень вибрации, передал данные в облако для их обработки, по сети эти данные по- ступили в аварийную систему и систему мониторинга неисправностей и отказов оборудования, далее выра- ботался сигнал на отключение оборудования от электросети. 35 Орешина М.Н., с. 29–37 E-Management | T. 4, № 1 | 2021 | РАЗРАБОТКА ИЗМЕРИТЕЛЬНО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ И ИХ ВНЕДРЕНИЕ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АПК Введение инноваций в рамках реализации мероприятий по цифровизации на предприятиях малой мощ- ности позволяет разработать измерительно-вычислительные комплексы (далее – ИВК), содержащие унифи- цированные средства автоматизации с широким спектром применения, современные программные продукты для сбора и обработки данных о ходе технологического процесса и выработки аварийных сигналов, а так- же системы диагностики и инструкций по ремонту оборудования, работающие как автономно, так и управ- ляемые через облачные серверы [Коротков, Ермишин, 2019]. В условиях перехода к цифровым форматам ведения хозяйственной деятельности повышаются требо- вания к качеству продукции, унификации технологического оборудования, системам обработки и хранения информации, поэтому создание ИВК, применение в них современных информационных технологий для об- работки и генерации сигналов, использование высокоточной чувствительной аппаратуры актуально. Использование ИВК на предприятиях позволяет в короткие сроки устранить сбои в работе оборудова- ния, своевременно определять неполадки в элементах сложных технических систем, тем самым обеспечи- вая выполнение требования режимов технологических процессов и высокое качество продукции. Большинство производств АПК обусловлены переработкой сырья с использованием агрессивных сред, высо- кой температуры, давления и влажности. Сложность химических реакций и специфика производств обусловливают высокие требования к измерительной и контролирующей аппаратуре. Необходимым условием части производств с целью биологической безопасности продукции является использование безлюдных технологий, поэтому при раз- работках систем автоматизации, используются технологии удаленного доступа, то есть разрабатываются системы с использованием IT-технологий и их управлением от сервера предприятия или сервера сторонних организаций. В системах управления технологическими процессами в качестве основного управляющего устройства мож- но выбрать программируемый логический контроллер, состоящий из модуля аналогового (дискретного) вво- да, модуля аналогового (дискретного) вывода, модуля Ethernet, коммуникационного модуля и модуля питания. Программируемый логический контроллер служит для выработки управляющих воздействий на осно- ве сигналов, полученных от датчиков; согласно управляющим воздействиям, меняются положения рабочих органов технологического оборудования линий по переработке сырья. Связь между нижним уровнем и автоматизированным рабочим местом оператора осуществляется на базе протокола Ethernet, через коммутатор, работающих в одной подсети. При этом топология сети должна учиты- вать все уровни системы автоматизации. На нижнем уровне – находится контроллер, который осуществляет сбор и обработку информации. Информация с контроллера поступает по промышленной сети на электрон- но-вычислительную машину оператора и начальника цеха. Это позволяет следить за протеканием процес- са производства. Таким же образом на промышленную сеть поступает информация со всех цехов предпри- ятия. Это второй, цеховой уровень управления предприятием. Далее с помощью сервера, осуществляюще- го сбор информации со всего предприятия, данные поступают на информационную сеть. Через нее и осу- ществляется управление предприятием с третьего уровня – заводского. Программы для контролера представляют собой блок регулятора, блок с заданными значениями и блок данных о ходе технологического процесса. Эти программы разрабатываются на языках релейных диаграмм и с помощью специальных сред программирования. Предложенная нами программа для мониторинга и управления параметрами производственных процес- сов АПК разрабатывается на базе SCADA-системы TRACE MODE в виде отдельных мнемосхем и программ управления устройствами, а также узлов привязки различного оборудования [Лодон, Лодон, 2005]. Предложенное программное обеспечение состоит из подпрограмм моделирования свойств продукции на основе виртуальных приборов, содержащихся, как правило, в библиотеках сред программирования, блока заданных технологических параметров, блока оборудования, программы мониторинга технологических пара- метров процессов. Контроллером обеспечивается обработка и хранение данных о ходе технологического процесса, выработка управляющих воздействий. Управление же самим котроллером ведется с использованием технологий IoT и об- лачных систем. При такой организации проведения технологических процессов обеспечивается прозрачность операций и уменьшаются издержки производства. 36 Artificial intelligence technologies in management | 2021 | T. 4, № 1 | E-Management Разработка программ для управления технологическими параметрами производства и их использования в ИВК, позволяют модернизировать существующее на предприятиях отраслей АПК оборудование, произво- дить высококачественную продукцию с широким диапазоном свойств, оптимизировать издержки на пред- приятиях и снизить уровень брака. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Введение цифровых технологий для автоматизированного контроля и управления параметрами процес- сов на предприятиях АПК, а также управления бизнес-процессами способствует отработке режимов и тех- нологий на моделях для устранения всех недостатков и неопределенностей, выработке высококачественной продукции с заданными свойствами, обеспечивает низкий уровень брака и экономию ресурсов. Применение инноваций в АПК путем внедрения цифровых технологий и экосистем на предприятиях обеспечивает существенный рост экономических показателей. Проведение научно-технических и организа- ционных мероприятий, направленных на интенсификацию производства, обеспечивает стабильный рост эко- номического развития предприятий. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Гершун А.М., Горский М. (2006). Технологии сбалансированного управления. М.: Олимп-Бизнес. 416 с. Коротков Д.В., Ермишин А.П. (2019). Трансформация предприятия пищевой промышленности в контексте цифрови- зации // Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии: материалы I Международной научно-практической конференции. Екатеринбург, 11 октября 2019 г. / под ред. В.В. Акбердиной. Екатеринбург.: Ин- ститут экономики Уральского отделения РАН. С. 312–320. Кравченко Т.К., Прясняков В.Ф. (2003). Инфокоммуникационные технологии управления предприятием: учебное по- собие. М.: ГУ-ВШЭ. 272 с. Лодон Дж., Лодон К. (2005). Управление информационными системами: учебник / пер. с англ. СПб.: Питер. 912 с. Нгуен Т.В., Гарнов А.П. (2020). Особенности инвестиций в пищевой промышленности в условиях цифровизации // Экономика, предпринимательство и право. Т. 10, № 7. С. 2045–2065. Орешина М.Н. (2019). Математические основы инновационных технологий в перерабатывающих отраслях АПК: мо- нография. М.: Издательский дом ГУУ. 118 с. Орешина М.Н., Сафронова Ю.В. (2014). Инновационные технологии в АПК на основе внедрения SCADA-систем, по- лученный экономический эффект // Международный сельскохозяйственный журнал. № 6. С. 39–41. Панкова Е.О., Китаева М.В. (2019). Цифровизация как фактор экономического развития предприятий пищевой про- мышленности // Наука XXI века: актуальные направления развития. № 2-2. С. 32–35. Шаффрат Т., Шальк Г. (2019). Цифровизация в пищевой промышленности – сегодня и будущем // Переработка молока. № 5 (235). С. 38–40. Inmon W.H. (1999). SAP and data warehousing // Data Warehousing / SCN Education B.V. (eds). Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden, Germany. Pp. 113–134. https:doi.org//10.1007/978-3-322-84964-9_12 REFERENCES Gershun A.M. and Gorskii M. (2006), Balanced management technologies, Olimp-Biznes, Moscow, Russia. (In Russian). Inmon W.H. (1999), “SAP and data warehousing”, Data Warehousing, edited by SCN Education B.V., Vieweg+Teubner Ver- lag, Wiesbaden, Germany, pp. 113–134. https:doi.org//10.1007/978-3-322-84964-9_12 Korotkov D.V. and Ermishin A.P. (2019), “Transformation of the food industry in the context of digitalization”, Digital Trans- formation of the Industry: Trends, Management, Strategies: Proceedings of the I International Scientific and Practical Con- ference, Ekaterinburg, October 11, 2019, edited by V.V. Akberdina, Institut ekonomiki Ural`skogo otdeleniya RAN, Ekaterin- burg, Russia, pp. 312–320. (In Russian). Kravchenko T.K. and Prysnyakov V.F. (2003), Infocommunication technologies of enterprise management: textbook, State Uni- versity-Higher School of Economics, Moscow, Russia. (In Russian). Lodon J. and Lodon K. (2005), Information systems management: textbook, Piter, St. Petersburg, Russia. (In Russian). 37 Орешина М.Н., с. 29–37 E-Management | T. 4, № 1 | 2021 | Nguen T.V. and Garnov A.P. (2020), “Particularities of investments in the food industry in the context of digitalization”, Jour- nal of Economics, Entrepreneurship and Law, vol. 10, no. 7, pp. 2045–2065. (In Russian). Oreshina M.N. (2019), Mathematical foundations of innovative technologies in the processing industries of the agro-industri- al complex: monography, GUU Publishing House, Moscow, Russia. (In Russian). Oreshina M.N. and Safronova Yu.V. (2014), “Innovative technologies in the agro-industrial complex based on the introduc- tion of SCADA systems, the resulting economic effect”, International Agricultural Journal, no. 6, pp. 39–41. (In Russian). Pankova E.O. and Kitaeva M.V. (2019), “Digitalization as a factor of economic development of food industry enterprises”, Nauka XXI veka: aktual’nye napravleniya razvitiya, no. 2-2, pp. 32–35. (In Russian). Shaffrat T. and Schalk G. (2019), “Digitalization in the food industry-today and in the future”, Milk Processing, no. 5, pp. 38– 40. (In Russian). |