экзаменагро. Основные понятия линейной алгебры, 1 Дана матрица. Тогда ее размерность равна
 Скачать 1.06 Mb.
|
)  5. Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины  равно …Ответ: 12 6. Дисперсия случайной величины  равна …Ответ: 9 7. Плотность вероятности случайной величины Х, подчиненной нормальному закону распределения, задана функцией  . Тогда коэффициент А равен …+1)  ;2)  ;3)  ;4)  .8. Непрерывная случайная величина задана плотностью вероятностей  . Тогда произведение  равно …Ответ: 80 9. Диапазон изменения нормально распределенной случайной величины  равен …1)  ;+2)  ;3)  ;4)  .10. Интервал, в который значения нормально распределенной случайной величины с вероятностью  , если математическое ожидание  и средним квадратическим отклонением  , равен …1)  ;+2)  ;3)  ;4)  .[Вероятность попадания в заданный интервал, 1] 1. Масса яблока, средняя величина которой равна  г, является нормально распределенной случайной величиной со средним квадратическим отклонением  г. Тогда вероятность того, что масса наугад взятого яблока будет заключена в пределах от  г до  г., равна…+1)  ;2)  ;3)  ;4)  .2. Средняя глубина заделки семян  см., среднее квадратическое отклонение равно  см. Считая глубину заделки семян случайной величиной, распределенной нормально, доля семян посеянных на глубину более  см. равна…+1)  ;2)  ;3)  ;4)  .3. Случайная величина Х распределена по нормальному закону с  и  . Вероятность того, что в результате испытания Х примет значение в интервале  равна …1)  ;2)  ;+3)  ;4)  .4. Случайная величина Х распределена по нормальному закону с  и  . Вероятность того, что в результате испытания Х примет значение в интервале  равна …1)  ;2)  ;3)  ;+4)  .5. Для нормально распределенной случайной величины математическое ожидание равно  , а среднее квадратическое отклонение . Вероятность того, что случайная величина примет значение в интервале  равна…1)  ;+2)  ;3)  ;4)  .6. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в интервал  с  и равна …1) ;2) ;+3) ;4)  .7. Интервал, в который значения нормально распределенной случайной величины попадают с вероятностью , равен  . Тогда среднее квадратическое отклонение случайной величины равно …+1)  ;2) ;3)  ;4)  .8. Средний диаметр стволов деревьев на некотором участке равен  см, среднее квадратическое отклонение равно см (диаметр ствола – нормально распределенная случайная величина). Тогда процент деревьев, имеющих диаметр свыше см, равен …1)  ;2)  ;3)  ;+4)  .9. Среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины равно . Тогда вероятность того, что отклонение случайной величины от ее математического ожидания по абсолютной величине не превосходит  , равна …1) ;2)  ;+3)  ;4) .10. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины  соответственно равны  и  . Тогда вероятность того, что в результате испытания примет значение, заключенное в интервале  , равна …1) ;+2)  ;3) ;4) .[Статистика, 1] 167. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50:  . Тогда n4 равен…+ 1) 23 2) 50 3) 24 4) 7 5) 2 168. Получены следующие данные: 5, 4, 8, 4, 9, 5, 7, 4, 5, 7. Тогда частота варианты  в выборке равна …ОТВЕТ: 3 169. Получены следующие данные: 5, 4, 8, 4, 9, 5, 7, 4, 5, 7. Тогда частота варианты  в выборке равна …ОТВЕТ: 2 170. Получены следующие данные: 5, 4, 8, 4, 5, 5, 7, 4, 5, 7. Тогда частота варианты  в выборке равна …ОТВЕТ: 4 171. Из генеральной совокупности извлечена выборка, статистическое распределение которой имеет вид  . Тогда относительная частота варианты  в выборке равна …1)  ;2)  ;+3)  ;4)  .5) нет правильного ответа 172. По выборке объема  построен полигон частот  . Тогда частота варианты в выборке равна …ОТВЕТ: 20 173. Из генеральной совокупности извлечена выборка, статистическое распределение которой имеет вид:  . Тогда объем выборки равен …ОТВЕТ: 35 174. Из генеральной совокупности извлечена выборка, статистическое распределение которой имеет вид . Тогда объем выборки равен …ОТВЕТ: 100 175. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема  , статистическое распределение которой имеет вид:  . Тогда число вариант  в выборке равно …ОТВЕТ: 5 176. Из генеральной совокупности извлечена выборка, статистическое распределение которой имеет вид:  . Тогда объем выборки равен …ОТВЕТ: 50 177. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , статистическое распределение которой имеет вид  . Тогда частота варианты в выборке равна …ОТВЕТ: 15 1. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема  , статистическое распределение которой имеет вид:  . Тогда число вариант в выборке равно …Ответ: 5 2. Из генеральной совокупности извлечена выборка, статистическое распределение которой имеет вид:  . Тогда объем выборки равен …Ответ: 120 3. Получены следующие данные: 5, 7, 8, 4, 5, 5, 7, 8, 5, 7. Тогда относительная частота варианты  в выборке равна …1)  ;2)  ;3)  ;+4)  .4. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , статистическое распределение которой имеет вид:  . Тогда число вариант в выборке равно …1)  ;2)  ;+3)  ;4)  .5. Получены следующие данные: 5, 4, 8, 4, 9, 5, 7, 4, 5, 7. Тогда частота варианты в выборке равна …1) ;+2)  ;3)  ;4)  .6. Из генеральной совокупности извлечена выборка, статистическое распределение которой имеет вид: . Тогда относительная частота варианты  в выборке равна …1)  ;2)  ;+3)  ;4) .7. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , статистическое распределение которой имеет вид: . Тогда относительная частота варианты в выборке равна …1)  ;+2)  ;3)  ;4)  .8. Получены следующие данные: 5, 7, 8, 4, 5, 5, 7, 8, 5, 7. Тогда относительная частота варианты  в выборке равна …1)  ;+2)  ;3)  ;4) .9. По выборке объема  задана таблица  . Тогда  1)  ;2) ;+3) ;4) .10. По выборке построена гистограмма частот  . Тогда объем выборки равен …Ответ: 64 [Точечные оценки параметров распределения, 1] 1. Медиана вариационного ряда 15, 17, 20, 29, 39, 40, 41 равна … Ответ : 29 2. Признак Х принимал следующие значения: 24, 38, 29, 30, 33, 23, 27, 26, 29, 34. Тогда величина  равна …Ответ: 0 3. Мода ряда 5, 7, 8, 4, 5, 5, 7, 8, 5, 7 равна … Ответ: 5 4. Из генеральной совокупности извлечена выборка, статистическое распределение которой имеет вид: . Тогда выборочная средняя приближенно равна …1)  ;2)  ;+3)  ;4) .5. Медиана вариационного ряда 3, 5, 8, 10, 19, 21, 23, 28 равна … 1) ;2)  ;+3)  ;4)  .6. Проведено шесть измерений некоторой случайной величины: 2, 5, 6, 8, 9, 12. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна … 1) ;2) ;+3)  ;4)  .7. Из генеральной совокупности извлечена выборка:  . Тогда выборочная средняя равна …+1) 5,45; 2) 5,75; 3) 6,5; 4) 5,5; 5) 3,5. 8. По выборке объема  найдена  . Тогда несмещенная оценка генеральной дисперсии равна …1) ;2) |