вввв. лаб 1 мат стат. Отчет по лабораторной работе 1 по дисциплине Математическая статистика Тема статистическая обработка данных Вариант 5 студент группы 220692 Стрельников Евгений Олегович
 Скачать 301.28 Kb.
|
|
МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тульский государственный университет» Институт прикладной математики и компьютерных наук Кафедра вычислительной техники Отчет по лабораторной работе № 1 по дисциплине «Математическая статистика» Тема «СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ» Вариант 5 Выполнил: студент группы 220692 Стрельников Евгений Олегович Проверил: ассистент каф. ВТ Демидова Анастасия Владимировна Тула 2021 Цель работы: Научиться основным методам обработки данных, представленных выборкой, путем построения гистограммы, определения выборочного среднего, выборочной дисперсии, выборочной медианы и моды. Ход работы: Задание. Выборка состоит из 50 значений некоторой случайной величины. Построить гистограмму, вычислить выборочное среднее, выборочную дисперсию (исправленную), выборочные медиану и моду.
Для построения гистограммы необходимо перейти на вкладку ВСТАВКА, открыть список ГИСТОГРАММА выбрать нужную гистограмму. Гистограмма строится сразу. Для начала построим таблицу, в которой содержатся данные, отображаемые в будущей диаграмме (Рисунок 1).  Рисунок 1 – Построение таблицы значений Вычислим минимальный элемент выборки в ячейке С2, используя МИН (Рисунок 2).  Рисунок 2 - минимальный элемент выборки Вычислим максимальный элемент выборки в ячейке D2, используя МАКС (Рисунок 3).  Рисунок 3 - максимальный элемент выборки Вычислим шаг разбиения построенного интервала, отняв из максимального элемента выборки минимальный и разделив на 5 (Рисунок 4).  Рисунок 4 - шаг разбиения построенного интервала В ячейки F1, F2, F3, F4, F5 введём верхние границы интервалов группировки (Рисунок 5)  Рисунок 5 – верхние границы интервалов Далее вычислим частоту, используя формулу ЧАСТОТА, в которую введём массив значений Х и массив границ. Далее мы получим количество значений, которые попадают в эти промежутки (Рисунок 6).  Рисунок 6 – полученные частоты ni Далее нажимаем кнопку «Вставка» и выбираем в разделе «Диаграммы» выделенный красной полоской значок с гистограммой (Рисунок 7).  Рисунок 7 – выбор гистограммы Далее выберем нужную гистограмму и нажмём «ОК» (Рисунок 8).  Рисунок 8 – вставка диаграммы И получаем готовую гистограмму (Рисунок 9)  Рисунок 9 – готовая диаграмма Вычислим выборочную среднюю, используя функцию СРЗНАЧ (Рисунок 10).  Рисунок 10 – выбор функции СРЗНАЧ В ячейке С9 мы получили выборочное среднее (Рисунок 11)  Рисунок 11 – выборочное среднее Вычислим выборочную дисперсию, используя функцию ДИСП (Рисунок 12).  Рисунок 12 - выбор функции ДИСП В ячейке D9 мы получим выборочную дисперсию (Рисунок 13).  Рисунок 13 – выборочная дисперсия Далее исправим дисперсию, используя функцию СТАНДОТКЛОН (Рисунок 14).  Рисунок 14 – исправленная выборочная дисперсия Далее вычислим выборочную медиану, используя функцию МЕДИАНА и получим результат в ячейке C11 (Рисунок 15).  Рисунок 15 – выборочная медиана Далее вычислим выборочную медиану, используя функцию МОДА и получим результат в ячейке D11. Здесь вывелось #Н/Д, так как нет повторяющихся значений (Рисунок 16).  Рисунок 16 – выборочная мода Ответы на контрольные вопросы. 1. Объем выборки – это количество единиц попавших в выборочную совокупность. 2. Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое. 3. Эмпирическая функция нужна для приближения теоретичес- кой функции распределения. 4. Гистограмма - это диаграмма, ряды данных в которой представлены в виде вертикальных столбцов. Она используется для изображения дискретных данных. Вывод: основные методы обработки данных, представленные выборкой, путем построения гистограммы, определения выборочного среднего, выборочной дисперсии, выборочной медианы и моды изучены и применены на практике. |