Главная страница

Адаев Жарас АИСУ 20-13 ОСИПИ 1 лаб. Отчет по лабораторной работе 1 По дисциплине


Скачать 179.74 Kb.
НазваниеОтчет по лабораторной работе 1 По дисциплине
Дата16.10.2022
Размер179.74 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаАдаев Жарас АИСУ 20-13 ОСИПИ 1 лаб.docx
ТипОтчет
#736663
страница2 из 3
1   2   3

Решение

Блок

Вероятность

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

Код

m1

0,25

0

0










00

m2

0,25

1

01

m3

0,15

1

0

0

100

m4

0,1

1

101

m5

0,1

1

0

110

m6

0,05

1

0

1110

m7

0,05

1

0

11110

m8

0,05

1

11111

Определим среднюю информацию, содержащуюся в одной букве передаваемого текста, т.е. энтропия на одну букву:



Неопределенность на одну букву:



Определим среднее число элементарных символов на букву как произведение количества символов кода на вероятность появления данной буквы:



Информация на один элементарный символ:





Задача 7. Источник сообщений выдает целые xi (i=1…….12) значения случайной величины Х, распределение которой подчиняется закону Пуассона с параметром α=3. Закодировать сообщение методом Шенно - Фано. Определить:

1) Пригодность кода для передачи сообщений в смысле их однозначного кодирования.

2) На сколько код Шенно-Фано длиннее оптимального (в процентах).

Решение

Блок

Вероятность

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

6-й

7-й

8-й

9-й

Код

X2

0,224

0

0






















00

X3

0,224

1






















01

X4

0,168

1

0

0



















100

X1

0,149

1



















101

X5

0,101

1

0



















110

X6

0,05

1

0
















1110

X7

0,022

1

0













11110

X8

0,008

1

0










111110

X9

0,002

1

0







1111110

X10

0,0008

1

0




11111110

X11

0,0002

1

0

111111110

X12

0,00005

1

111111111

Находим вероятности по формуле Пуассона:



























Определим среднюю информацию, содержащуюся в одной букве передаваемого текста, т.е. энтропия на одну букву:



Неопределенность на одну букву:



Определим среднее число элементарных символов на букву как произведение количества символов кода на вероятность появления данной буквы:



Информация на один элементарный символ:





Таким образом, информация на один символ близка к своему верхнему пределу 1. Следовательно, построенный код в целом отвечает принципу оптимальности. В случае кодирования простым двоичным кодом каждая буква изображается пятью двоичными знаками и информация на один символ дв.ед.







На код Шенно-Фано длиннее оптимального.

Задание 8. Построить код Шенно-Фано двумя способами разбиения множества групп на подгруппы для символов источника сообщений появляющихся с вероятностями, заданными таблицей

Буква

А1

А2

А3

А4

А5

А6

А7

А8

Вероятность

0,04

0,1

0,2

0,11

0,16

0,22

0,02

0,15

1 способ:

первая группа . p(a6)+ p(a3)+ p(a5) = 0,58.

Вторая группа . p(a8)+ p(a4)+ p(a2)+ p(a1)+ p(a7) =0,42

2 способ:

первая группа . p(a6)+ p(a3) = 0,42

Вторая группа . p(a5)+ p(a8)+ p(a4)+ p(a2)+ p(a1)+ p(a7 ) = 0,58

Провести сравнительный анализ результатов решения двумя способами.

Решение

Буквы

Вероятность

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

Код

A6

0,22

0

0










00

A3

0,2

1

0

010

A5

0,16

1

011

A8

0,15

1

0

0

100

A4

0,11

1

110

A2

0,1

1

0

1110

A1

0,04

1

0

11110

A7

0,02

1

11111

Определим среднюю информацию, содержащуюся в одной букве передаваемого текста, т.е. энтропия на одну букву:



Неопределенность на одну букву:



Определим среднее число элементарных символов на букву как произведение количества символов кода на вероятность появления данной буквы:



Информация на один элементарный символ:





Буквы

Вероятность

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

Код

A6

0,22

0

0










00

A3

0,2

1










01

A5

0,16

1

0

0







100

A8

0,15

1







101

A4

0,11

1

0







110

A2

0,1

1

0




1110

A1

0,04

1

0

11110

A7

0,02

1

11111

Определим среднюю информацию, содержащуюся в одной букве передаваемого текста, т.е. энтропия на одну букву:



Неопределенность на одну букву:



Определим среднее число элементарных символов на букву как произведение количества символов кода на вероятность появления данной буквы:



Информация на один элементарный символ:





Таким образом, информация на один символ близка к своему верхнему пределу 1. Следовательно, построенный код в целом отвечает принципу оптимальности. В случае кодирования простым двоичным кодом каждая буква изображается пятью двоичными знаками и информация на один символ дв.ед.

Вывод:

В данном задании были построены две таблицы, различными способами,

1 способ:

первая группа. p(a6) + p(a3) + p(a5) = 0,58.

Вторая группа. p(a8) + p(a4) + p(a2) + p(a1) + p(a7) =0,42

2 способ:

первая группа. p(a6) + p(a3) = 0,42

Вторая группа. p(a5) + p(a8) + p(a4) + p(a2) + p(a1) + p (a7)= 0,58

Была найдена средняя информация, содержащаяся в одной букве, H(u) = 2,759, неопределенность на одну букву H(u) = 3, среднее число элементарных символов , информация на один элементарный символ: , , для второй таблицы было найдено средняя информация, содержащаяся в одной букве, H(u) = 2,7596, неопределенность на одну букву H(u) = 3, среднее число элементарных символов , информация на один элементарный символ: , .

Задание 9. Построить оптимальный код сообщения, состоящего из:

a) пяти равновероятных букв;

b) шести равновероятных букв;

с) семи равновероятных букв;

d) восьми равновероятных букв.

Дать оценку эффективности построенных кодов. В каких случаях код, построенный для первичного алфавита с равновероятным появление букв, окажется самым эффективным?
1   2   3


написать администратору сайта