Математическое моделирование автоматизированных производств лабораторная работа. Отчет по лабораторной работе 1 Решение задачи по оптимизации плана прикрепления потребителей продукции к ее поставщикам с помощью программы Lindo
Скачать 65.1 Kb.
|
Анализ результатов решения задачиРешение задачи производится в программе «Lindo». Входные данные вводятся в окно программы для поиска решения. На рисунке 1 представлена запись математической модели в соответствии с требованиями программы «Lindo». Рисунок 1. Запись математической модели в соответствии с требованиями программы «Lindo» Результат работы программы «Lindo» представлен на рисунке 2. Рисунок 2. Результат работы программы «Lindo» На рисунке 2 представлен результат решения программы «Lindo», показывающий следующие значения: OBJECTIVE FUNCTION VALUE – значение целевой функции в рублях. X11-X34 – количество продукции перевозимой от поставщика к потребителю в тоннах. Оптимальный план перевозок продукции при минимальных затратах, которые составляют в сумме 3600 руб., представлен ниже: Первый поставщик: Перевозка от 1-го поставщика к 4-му потребителю – 300 т. Второй поставщик: Перевозка от 2-го поставщика к 1-му потребителю – 150 т; Перевозка от 2-го поставщика к 2-му потребителю – 250 т; Перевозка от 2-го поставщика к 3-му потребителю – 50 т. Третий поставщик: Перевозка от 3-го поставщика к 3-му потребителю – 550 т; Перевозка от 3-го поставщика к 4-му потребителю – 100 т. Если пропускная способность X12 ≤ 200 и Х14 ≤ 150, то минимум затрат составит 4100 руб. при следующем плане перевозок: Первый поставщик: Перевозка от 1-го поставщика к 3-му потребителю – 100 т; Перевозка от 1-го поставщика к 4-му потребителю – 200 т. Второй поставщик: Перевозка от 2-го поставщика к 1-му потребителю – 150 т; Перевозка от 2-го поставщика к 2-му потребителю – 250 т; Перевозка от 2-го поставщика к 3-му потребителю – 50 т. Третий поставщик: Перевозка от 3-го поставщика к 3-му потребителю – 450 т; Перевозка от 3-го поставщика к 4-му потребителю – 200 т. Список используемых источниковКомлев Е.Б. Линейное программирование // Математические методы в маркетинге: курс лекций / М.: Изд-во Московского гуманитарного университета – 2014 – с. 43-45. Симплексный метод//URL:http://www.grandars.ru/student/vysshaya- matematika/simpleksnyy-metod |