Иммитационная модель. 4 лаба. Отчет по лабораторной работе 6 Процесс ценообразования с учетом эластичности спроса
 Скачать 69.73 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева» Отчет по лабораторной работе № 6 «Процесс ценообразования с учетом эластичности спроса» Выполнил: студент группы БПЭ18-01 Гимадеева Р.Р. Руководитель: Кукарцев В.В. Дата сдачи: «___» _______ 202__ г. Дата защиты: «___» _______ 202__ г. Оценка:___________________________ ________________________________ (подпись руководителя) Красноярск 2022 Цель лабораторной работы Целью исследования является создание простой и надежной модели ценообразования в соответствии с процессами принятия поведенческих решений и информацией, доступной для эластичности спроса по базовой цене. Ход работы Для начала создаем уровень «Ожидаемая цена трейдера» и добавим к нему поток «Изменение ожидаемой цены трейдера», а также константу «Начальная цена».  Рисунок 1 – Структура модели Начальная цена товара используется для того, чтобы задать начальные значения удельным затратам и ценовым ожиданиям, таким образом, чтобы система стала равновесной. Начальная цена = 100. Ожидаемая цена трейдера = ‘Начальная цена’. Добавим связь, ведущую из константы «Начальная цена» к уровню «Ожидаемая цена трейдера». Она определяет, что ожидаемая цена трейдера равна константе «Начальная цена» продукта. Представление трейдера о базовой равновесной цене изменяется в соответствии с фактическими ценами за этот период. Поэтому, добавим константу «Время для корректировки ожидаемой цены трейдеров». Время для изменения ожидаемой цены трейдера равно 1 году. Добавим константу «Чувствительность цены к затратам». Она контролирует реакцию цены на отклонения между ожидаемой ценой и ожидаемой себестоимостью производства – равная половине цены к затратам (0,5). Добавим константу «Количество запасов для нормального уровня обслуживания». Нормальный уровень запасов, необходимый для обеспечения желаемого уровня обслуживания (желаемой способности выполнять заказы) равен 0,2. Удельные переменные издержки производства являются внешними. Поэтому, добавим константу «Переменная стоимость единицы» продукции равную 60 у.е. Чувствительность цены к запасам контролирует реакцию цены на изменение запасов. Данная величина должна быть отрицательной, чтобы высокие запасы привели к снижению цен. Более высокие абсолютные значения приводят к высоким изменениям цен для любого заданного уровня запасов. Поэтому, добавим константу «Чувствительность цены к запасам» – равную – 1. Добавим вспомогательную переменную «Ожидаемые производственные затраты». Ожидаемые производственные издержки представляют собой убеждения участников рынка относительно удельных издержек производства (переменных и постоянных, включая нормальную норму прибыли). Таким образом, ожидаемые издержки представляют собой представления о том, какой должна быть «справедливая» цена или долгосрочная равновесная цена. Ожидаемые затраты корректируются на фактические затраты с задержкой, представляющей время, необходимое для получения информации и корректировки представлений о затратах. Зададим формулу, согласно которой будет вычисляться значение переменной «Ожидаемые производственные затраты». В свойствах переменной Ожидаемые производственные затраты, в поле Ожидаемые производственные затраты = введём: 'Начальная цена'*(1 + (STEP(0;1)-STEP(0;400))). Функция Step(Высота; Начало) – возвращает числовое выражение, определяющее высоту ступеньки. Начало – выражение, определяющее время появления ступенчатого сигнала. Результат равен 0, если время TIME < Начала, Высота – в противном случае. Цена отражает разрыв между мнением трейдеров о базовой равновесной цене и их мнением о затратах на производство. Когда ожидаемые издержки превышают ожидаемую цену, цены стремятся к росту, и наоборот понижаются. Добавим вспомогательную переменную «Влияние затрат на цену». Зададим формулу, согласно которой будет вычисляться значение переменной «Влияние затрат на цену». В свойствах переменной Влияние затрат на цену, в поле Влияние затрат на цену = введём: «1 + 'Чувствительность цены к затратам'*(('Ожидаемые производственные затраты'/'Ожидаемая цена трейдера')-1)». Создадим вспомогательную переменную «Запасы». Выборочный ввод данных для проведения тестирования модели на экзогенный вход. Зададим формулу, согласно которой будет вычисляться значение переменной «Запасы». В свойствах переменной Запасы, в поле Запасы = введём: «Количество запасов для нормального уровня обслуживания*(1 + STEP(-0,25;1) - STEP(-0,25; 700)-STEP(0,52; 1200))». Добавим вспомогательную переменную «Относительные запасы». Запасы относительно нормального уровня, необходимого для обеспечения желаемого уровня обслуживания на рынке. Добавим связи ведущие из «Количества запасов для нормального уровня обслуживания» и «Запасов» во вспомогательную переменную «Относительные запасы». Зададим формулу, согласно которой будет вычисляться значение переменной «Относительные запасы». В свойствах переменной Относительные запасы, в поле Относительные запасы = введём: «Запасы/Количество запасов для нормального уровня обслуживания». Добавим вспомогательную переменную «Влияние запасов на цену». Цена растет, когда запасы меньше обычного, и падает, когда они больше. Чувствительность цены к покрытию запасов определяет величину реакции. Влияние запасов зависит от переменной «Относительные запасы» и константы «Чувствительность цены к запасам». Поэтому добавим связи, ведущие из переменной «Относительные запасы» и константы «Чувствительность цены к запасам» к переменной «Влияние запасов на цену». Зададим формулу, согласно которой будет вычисляться значение переменной «Влияние запасов на цену». В свойствах переменной Влияние запасов на цену, в поле Влияние запасов на цену = введём: «Относительные запасы ^ Чувствительность цены к запасам». Создадим вспомогательную переменную «Цена». Трейдеры устанавливают цены, изменяя свои мнения о базовой равновесной цене в результате воздействия рыночных факторов, таких как баланс спроса и предложения, здесь показанные запасы относительно нормального уровня запасов и удельных затрат. Добавим связи ведущие из уровня «Ожидаемая цена трейдера» и переменных «Влияние затрат на цену» и «Влияние запасов на цену» в вспомогательную переменную «Цена». Зададим формулу, согласно которой будет вычисляться значение переменной «Цена». В свойствах переменной Цена, в поле Цена = введём: «Ожидаемая цена трейдера*Влияние запасов на цену*Влияние затрат на цену». Добавим вспомогательную переменную «Минимальная цена». Трейдеры не верят, что цены могут упасть ниже переменных затрат на единицу продукции. Добавим связь, ведущую из константы «Переменная стоимость единицы» во вспомогательную переменную «Минимальная цена». В свойствах переменной Минимальная цена, в поле Минимальная цена = введём: «Переменная стоимость единицы». Создадим вспомогательную переменную «Номинальная цена». Мнение о базовой равновесной цене никогда не бывает меньше минимального уровня цен, отражающего переменные издержки на товары. Добавим связи ведущие из «Минимальной цены» и «Цены» в «Номинальную цену». Зададим формулу, согласно которой будет вычисляться значение переменной «Номинальная цена». В свойствах переменной Номинальная цена, в поле Номинальная цена = введём: «MAX (Минимальная цена; Цена)». Функция MAX (A; B) – возвращает максимальное значение среди переменных A и B, результатом является максимальный элемент. Так, в нашей формуле результатом будет являться максимальное значение переменных «Минимальная цена» и «Цена». Мнения трейдеров о базовой равновесной цене изменяются в зависимости от величины разрыва между указанной ценой и текущими мнениями. Ожидаемая базовая цена корректируется с помощью адаптивных ожиданий первого порядка к фактической цене, которая должна быть больше минимального уровня. Добавим связи, ведущие из «Номинальной цены» и «Ожидаемой цены трейдера» к вспомогательной переменной «Изменение ожидаемой цены трейдера». Зададим формулу, согласно которой будет вычисляться значение переменной «Изменение ожидаемой цены трейдера». В свойствах переменной Изменение ожидаемой цены трейдера, в поле Изменение ожидаемой цены трейдера = введём: «(Номинальная цена-Ожидаемая цена трейдера)/Время для корректировки ожидаемой цены трейдеров».  Рисунок 2 – Модель ценообразования Добавим диаграммы, с помощью которых мы будем изучать, как изменяются со временем цена и влияние на цену запасов и затрат. Добавим график, отображающий динамику изменения «Цены» продукта, «Ожидаемой цены трейдера», «Номинальной цены». А также, график отображающий изменение «Влияния запасов на цену» и «Влияние затрат на цену». Добавим таблицу, в которой отображаются численные значения входных данных. В данной таблице изначально заполняется только нулевой период, а остальные данные заполняются во время запуска модели.  Рисунок 3 – Готовая модель Как и ожидалось, время для корректировки ожидаемой цены трейдеров составляет 2 года, т.е. требуется 2 года для того, чтобы ожидаемая цена переместилась на 63 % пути к новому равновесию цен. На первой диаграмме показан внезапный рост «Цены», «Номинальной цены» и корректировки «Ожидаемой цены трейдера». Рост «Цены» совпадает с ростом «Номинальной цены». На второй диаграмме показано влияние затрат и запасов на цену. «Влияние затрат на цену» резко снижается со 100 % до 75 %. В то время как «Влияние запасов на цену» резко увеличивается на 33 %. Заключение В ходе исследования была рассмотрена модель «Процесс установления цен на рынке». Мы создали простой и наглядный пример, который показывает ценообразование товаров. Изначально задаётся начальная цена товара, далее она изменяется в соответствии с ожидаемой ценой трейдеров, пока не станет равновесной ценой. |