Логистика ММУ. логистика. Отчетный период, представленных в табл. 1

Название	Отчетный период, представленных в табл. 1
Анкор	Логистика ММУ
Дата	12.05.2023
Размер	50.08 Kb.
Формат файла
Имя файла	логистика.docx
Тип	Отчет #1124716

Автономная некоммерческая организация высшего образования

«МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра экономики и управления
Форма обучения: заочная/очно-заочная

ВЫПОЛНЕНИЕ

ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Логистика

Группа Ср20М571
Студент

МОСКВА 2023

Разработать текущий план по прибыли (PR) при следующих поквартальных показателях по объему реализованных товаров (Q), цене продукции (Р) и выручке (TR) за отчетный период, представленных в табл. 1.1.

Таблица 1.1

Поквартальное распределение достигнутых показателей в отчетном периоде

№ квартала	Показатели	Варианты заданий
№ квартала	Показатели	1	2	3	4	5	6
1	Q, ед. тов.	360	520	600	690	1080	1150
	TR, ден. ед.	5400	4992	6600	8280	9600	10200
	PR, ден. ед.	1240	1048	1518	2240	2592	2754
2	Q, ед. тов.	350	480	575	720	1040	1200
	TR, ден. ед.	5250	4608	6325	8640	9200	9775
	PR, ден. ед.	1100	1060	1518	2074	2208	2542
3	Q, ед. тов.	410	460	675	718	920	1350
	TR, ден. ед.	6150	4416	7425	8616	10400	11050
	PR, ден. ед.	1350	972	2005	1982	2704	2652
4	Q, ед. тов.	380	540	650	811	960	1300
	TR, ден. ед.	5700	5184	7150	9720	10800	11475
	PR, ден. ед.	1140	1244	1859	2430	2484	2640

На основании данных рассчитываются параметры экономико-математической модели зависимости суммы прибылиот выручкии сводятся в табл. 1.2.

Таблица 1.2

Параметры экономико-математической модели зависимости прибыли от выручки

№ кв.	y_i (ден. ед.)	x_i (ден. ед.)	y_ix_i(тыс. ден. ед.)	_x2i (тыс. ден. ед.)	^yxi	y_i–у_xi	(y_i–y_xi)²			y		 %
1	1240	5400	6696,0	29160,0	1162,5	77,5	6006,25		84,07		1207,50	6,96
2	1100	5250	5775,0	27562,5	1132,5	–32,5	1056,25
3	1350	6150	8302,5	37822,5	1230,0	120,0	14400,0
4	1140	5700	6498,0	42224,0	1222,5	–82,5	6806,25
ИТОГО	4830	22500	27271,5	136769,0	4747,5	82,5	28268,75

Допускается, что зависимость между прибылью и выручкой носит линейный характер, т.е.у=а₀+а₁х_i.

Тогда для составления системы нормальных уравнений

n n n

используются численные значения ( _y_i), ( _x_i), ( _y_ix_i), (

i1

i1

i1



i1

x² ), рассчитанные в табл. 1.2, и подставляются в (11.1).

i
Для варианта № 1 система нормальных

уравнений примет вид:

4830 = а₀  4 + а₁  22500,

27271,5 = а₀  22500 + а₁ 136769,0, (1.10)

откуда коэффициент а₀ из первого уравнения

_a_4830  a₁ 22500 _{. (1.11)}

0 ₄
Подставляя его во второе уравнение, найдем

а₁ =

104256

524576

 0,1987  0,2.

Тогда a₀ =

4830  4500

4

 82,5

n

и модель расчетной прибыли

у_xiпри значениях выручки _x_i= 22 500 ден. ед. и прибыли

i1

n

_y_i= 4830 ден. ед. примет вид:

i1
у_хi= 82,5 + 0,2х_i. (1.12)
Коэффициент регрессии а₁ = 0,2 показывает влияние на прибыль основного определяющего фактора, выручки, т.е. на сколько рублей изменяется прибыль предприятия оптовой торговли при увеличении или снижении выручки, полученной им за год, на одну условную денежную единицу.

Коэффициент а₀ = 82,5 показывает влияние на прибыль всех остальных косвенных факторов, кроме выручки.

Подставляя в уравнение регрессии (1.12) значения х_i, получим значения расчетной прибыли (у_xi) по кварталам:

у_х₁ = 82,5 + 0,25400 = 1162,5 ден. ед.,
у_х₂ = 82,5 + 0,25250 = 1132,5 ден. ед.,	(1.13)
у_х₃ = 82,5 + 0,26150 = 1230,0 ден. ед.,	(1.13)
у_х₄ = 82,5 + 0,25700 = 1222,5 ден. ед.

Среднее квадратическое отклонение

    84,07.

Арифметическое среднее от фактических значений поквартальной прибыли ( у) равно
у ¹n y ^4830,0 1207,5ден. ед. (1.14)
 _i

n
i1 ⁴

Коэффициент вариации

  ^100% 

y

84,07

1207,5

 6,96%

показывает, что отклонение расчетных показателей от фактических составляет 6,96%. Например, при планируемой сумме выручки на текущий квартал в размере 8000 ден. ед. прибыль составит у_х1= 82,5 + 0,28000 = 1682,5 ден. ед.

Качество полученных значений оценивается расчетом индекса корреляции, для определения которого необходимо

рассчитать величины остаточной ( σ²) и общей ( σ² ) дисперсий.

Для наглядности расчеты индекса корреляции сведены в табл. 1.3.

Таблица 1.3

Расчет индекса корреляции

№ квартал а	y_i(ден.ед.)	у (ден.ед.)	y_i–у	(y_i–у)²	_2 ост	_2 общ	^Ry,i
1	1240	1207,5	32,5	1056,25	7067,19	9368,75	0,5
2	1100		–107,5	11556,25
3	1350		142,5	20306,25
4	1140		–67,5	4556,25
ИТОГО	4830		0,0	37475,0