Главная страница
Навигация по странице:

  • Компания

  • Среднее квадратическое отклонение

    		•

    реферат. Практическое задание 1.. Парная регрессия


    Скачать 43.47 Kb.
    НазваниеПарная регрессия
    Анкорреферат
    Дата09.04.2023
    Размер43.47 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаПрактическое задание 1..docx
    ТипДокументы
    #1047989



    ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ

    1. В таблице приведены данные, опубликованные в марте 1984 года в журнале Wall Street и иллюстрирующие взаимосвязь между расходами на рекламу (в миллионах долларов) 21 фирмы за 1983 год и миллионами отзывов, оставляемых потребителями продукции этих фирм в среднем за неделю.


    Компания
    Отзывы,

    млн.
    Расходы на рекламу

    (млн. дол.)

    Miller Lite
    32.1
    50.1

    Pepsi
    99.6
    74.1

    Stroh’s
    11.7
    19.3

    Fed’I Express
    21.9
    22.9

    Burger King
    60.8
    82.4

    Coca Cola
    78.6
    40.1

    McDonald’s
    92.4
    185.9

    MCI
    50.7
    26.9

    Diet Cola
    21.4
    20.4

    Ford
    40.1
    166.2

    Levi’s
    40.8
    27.0

    Bud Lite
    10.4
    45.6

    ATT/ Bell
    88.9
    154.9

    Calvin Klein
    12.0
    5.0

    Wendy’s
    29.2
    49.7

    Polaroid
    38.0
    26.9

    Shasta
    10.0
    5.7

    Meow Mix
    12.3
    7.6

    Oscar Meyer
    23.4
    9.2

    Crest
    71.1
    32.4

    Kibbles ‘N Bits
    4.4
    6.1

    1. Постройте график, отложив на вертикальной оси «Отзывы» и «Расходы на рекламу» по горизонтали.





    1. Связь между признаками прямая, поскольку с увеличением расходов на рекламу увеличиваются отзывы потребителей.

    с) Оправданы. Так как видна тенденция увеличения отзывов с увеличением расходов на рекламу.

    2. Исследуется зависимость объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Были получены следующие данные по 9 регионам:

    Квартал
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9

    Индекс потребительских цен (в %) Х
    139
    132
    126
    121
    117
    112
    106
    100
    100

    Средний за день объем продаж бензина в течение квартала (тыс. л.) Y
    65
    68
    72
    75
    77
    80
    83
    85
    89

    1. Построить поле корреляции результативного и факторного признаков (график), сделать вывод о форме связи между ними.



    Вывод: Связь между объемом продаж бензина и потребительскими ценами обратная (С увеличением Х, уменьшается Y – из 2 в 4 четверть).

    1. Рассчитать линейный коэффициент корреляции; среднее квадратическое отклонение

    x
    y
    x-xср
    y-yср


    2
    xy
    (x-xср)(y-yср)

    139
    65
    22
    -12,11
    484
    146,6521
    9035
    -266,42

    132
    68
    15
    -9,11
    225
    82,9921
    8976
    -136,65

    126
    72
    9
    -5,11
    81
    26,1121
    9072
    -45,99

    121
    75
    4
    -2,11
    16
    4,4521
    9075
    -8,44

    117
    77
    0
    -0,11
    0
    0,0121
    9009
    0

    112
    80
    -5
    2,88
    25
    8,2944
    8960
    -14,4

    106
    83
    -11
    5,89
    121
    34,6921
    8798
    -64,79

    100
    85
    -17
    7,89
    289
    62,2521
    8500
    -134,13

    100
    89
    -17
    11,89
    289
    141,3721
    8900
    -202,13

























    1053
    694






    1530
    506,8312
    80325
    -872,95

    117
    77,11






    170
    56,31458
    8925




    Var(x)= 170;

    Var(y) = 56,31458;
    Среднее квадратическое отклонение:




    rxy=–872,95/ = - 0,99131612 - коэффициент корреляции

    0,7< rxy <1

    1. Вывод:

    Коэффициент корреляции между количеством продаваемого товара и ценой за единицу обратный и имеет сильную степень связи (коэффициент корреляции близок к -1). Это означает, что с увеличением цены продажи количество продаваемого товара снижается, а при снижении цены количество продаваемого товара увеличивается. Также можно заметить, что наблюдения не равномерно распределены вдоль линии регрессии, что может указывать на наличие других факторов, влияющих на спрос на товар, помимо цены.

    написать администратору сайта