Главная страница

шпоры озд. Первая лаб работа Интенсивный показатель явлениесреда Х100


Скачать 326.71 Kb.
НазваниеПервая лаб работа Интенсивный показатель явлениесреда Х100
Дата31.03.2021
Размер326.71 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлашпоры озд.docx
ТипДокументы
#189934

Первая лаб работа:

  1. Интенсивный показатель: явление/среда Х100

  2. Экстенсинвый показатель: часть явления/явление в целом Х100%

  3. Выводы: (примеры)

а) анализ интенсивного показателя показывает, что самый высокий уровень (чего-то) приходится на возрастную группу.....

Б) оценивая экстенсивный показатель можно сделать вывод, что наибольший удельный вес приходится на возрастную группу.....
-Стобиковая диаграмма : ( интесивный показатель)

Пример: Рис1.Повозрастная пладовитость женщин детородного возраста

-Внутристолбиковая диаграмма: ( экстенсивный показатель)

Пример: Рис2.Распределение живорожденных по возрасту матери

-секторная диаграмма: ( экстенсивный показатель):

Пример: Рис3.Распределение живорожденных по возрасту матери




Вторая лаб работа:


  1. Мо(мода)= ....

Ме(медиана)=....


v

p

V.p

D= v-M

D2

D2.p



  1. средняя арефмитическая:

М= Σv.p\n


  1. Среднне квадратическое отклонение:

σ= ±Σd2.p\n

M

σ

σ

M ±2σ

>M+2σ

ОБЩЕЕ ЧИСЛО НАБЛЮДЕНИЙ





















Вывод:(пример):среднее квадратическое отклонение = 100% из этого следует, что средняя жилая площадь приходящаяся на одного человека в семье с низким уровнем достатка,составляющая 42% является типичной и ряд соответствует ряду с нормальным распеделением признака.


  1. Коэффициент вариации: (сv)

Cv= σ\M X100%
Если коэфициент вариации меньше 10% - малая степень колблемости

От 10-20% средняя степень колеблемости

Больше 20% высокая степень колеблемости


  1. Средняя ошибка средней арифметической:

Mm=  ± σ/n

Ошибка небольшая т.к показатель средней величины втрое ее превышает.


  1. Доверительные границы средней арифметической величины (в задаче этого вопроса не будет):


А) Мген= Мвыб ±△, где = tm

t= 2

m= средняя ошибка средней арифметической
С вероятностью безошибочного прогноза Р= 95.5% можно утверждать. Что средняя продолжительность не будет больше ...... и меньше .......
В) = 3.m

Мин= М ±
С вероятностью безошибочного прогноза Р=99.7% можно утверждать, что средняя прдолж-ть будет больше ...... и меньше ......
(для себя) :

Значения критерия Стьюдента (t) при числе наблюдений n>30: При t=2, достоверность Pt=95,5% и риск ошибки p<0,05; при t=2,6 Pt=99,0%, риск ошибки p<0,01; при t=3 Pt=99,7%, риск ошибки p<0,003; при t=3,3 Pt=99,9%, риск ошибки p<0,001.


Третья лаб работа:

1 задача (вычислить частоту):

А)Р= часть явления/явление в целом Х1000=

Б)m = ± p.q/n

В) Рген= Р± tm
Вывод: доверительные границы в пределах от ..... до...... и риск ошибки 0.05


2 задача: ( можно ли утверждать.....)

t= M1-M2/m1(2)-m2(2)

Вывод:

При t2 разность средних арифметических может быть признана существенной и не случайной, т.е. достоверной Надежность такого вывода будет не меньше 95,5%.

При t < 2 достоверность разности средних величин считается недоказанной.


Задача3: (вычислить относительные показатели.определите довтоверность разности)
A)Р1= часть явление/явление в целом.1000=

Б)Р2= часть явление/явление в целом.1000=

В)mp1= ± p.q/n

Г) mp2= ±√p.q/n
t= P1-P2/m1(2)- m2(2)
Вывод:

Если t меньше 2, то разница недоказана

Если t больше 2, то разница достоверная.

Лаб работа 4
1)


x

y


Корреляция между .... и ......


X

Σx

Y

Σy

Dx


yx

Dx.yx

Σdxdy

Dx2

Σdx2

Dy2

Σdy2


1-Складывем все варианты x и y и делим их на количество наблюдений (n)

2-Для получения dx, dy отнимаем вышеполученный результат из каждой варианты

3-дальше умножаем dx,dy

4-Dx2 , dy2
Rxy= ± Σdx.dy/Σdx2.Σdy2
Вывод:

Величина коэффициента корреляции колеблется в пределах от 0 до 1. При rху = 0 связь отсутствует; при rху =  1 – связь полная. Если rху колеблется в пределах от 0 до  0,3 – связь слабая; от  0,3 до  0,7 – связь умеренная; от  0,7 до  1,0 – связь сильная. Знак (+) свидетельствует о наличии прямой (положительной) связи – когда с увеличением (уменьшением) значения одного признака увеличивается (уменьшается) значение другого, то есть, когда признаки меняются в одном направлении. Знак (-) свидетельствует об обратной (отрицательной) связи – когда с увеличением значения одного признака уменьшается значение другого и наоборот, то есть изменения признаков – разнонаправлены.
2)

Средняя ошибка коэффициента корреляции:

  1. mr= 1-rxy2/n-2

  2. tr= rxy/mr


Лаб работа 5




написать администратору сайта