контрольная. доклад к реферату 11.09.2022. Первая революция связана с изобретением письменности, что привело к гигантскому качественному и количественному скачку. Появилась возможность передачи знаний от поколения к поколениям. Вторая
 Скачать 83.59 Kb.
|
|
Назаров Д.М. проанализированы варианты стратегий «игр на координацию». Это обусловило введение в научный оборот понятия «фокальные точки». Фокальные точки описывают равновесное игровое (конфликтное) состояние благодаря тому, что игроки из множества вариантов действий выбирают один и тот же ва-риант, руководствуясь одинаковыми нормами и правилами игры. Т. Шеллинг пишет: «Лучший выбор для любого игрока зависит от его предположений относи-тельно действий другого, притом он знает, что этот другой руководствуется тем же самым, так что оба они понимают, что каждый пытается угадать мысли другого о предположениях первого относи-тельно догадок второго – и далее по уже знакомой спирали взаимных ожиданий» [29]. Эффект фокальной точки обогатил экономическую теорию новой информацией о том, что состоя-ния наиболее вероятного равновесия в конфликтной ситуации не всегда совпадают с результатами расчетов в рамках классической теории игр, и чем эффективнее действуют институты, принятые в обществе, тем эффект фокальных точек работает надежнее, а значит устойчивые равновесия можно практически достоверно спрогнозировать. Следующие нобелевские премии можно объединить под одним названием: «дизайн экономиче-ских механизмов» (Леонид Гурвич, Эрик Маскин, Роджер Брюс Майерсон, Пол Кругман, Элинор Остром, Оливер Уильямсон, Питер Даймонд, Дэйл Мортенсен, Кристофер Писсаридес). Эти работы нобелевских лауреатов значительно дополняют классическую и неоклассическую экономическую теорию, наполняя уже существующие и проверенные положения новым содержанием, в частности, описывая с разных позиций вопросы обеспечения оптимального поведения экономических агентов. Модели, реализованные в рамках теоретико -методологических исследований различных по своей природе экономических механизмов («дизайн механизмов »), подтвердили более ранние исследования и позволили более качественно объяснить возникающие в практической деятельности проблемы и парадоксы, они по сути представляют собой комплекс правил, позволяющих задавать траектории по-ведения агентов рынка. Синхронизация развития экономической теории, основанная на анализе информации об открытиях нобелевских лауреатов и информационных революций представлена в таблице 2. В результате прове-денного анализа наиболее значимых работ ведущих экономистов 20 века можно с уверенностью утверждать, что предпосылками появления цифровой экономики явился такой этап развития социума, как информационная экономика. 
 широком смысле информационная экономика рассматривается в контексте эволюции обще-ственных и экономических отношений, как новый их уровень, обеспечивающий рост качества жизни общества и интенсивность развития бизнес-процессов, с преобладающей ролью интеллектуального и творческого труда и информационных продуктов. узком смысле, информационная экономика – это особая отрасль экономической теории, осно-ванная на парадигмах информационного общества, занимающаяся изучением роли и воздействия ин-формации, как одного из производственных факторов, а также информационно-коммуникационных технологий и продуктов на выработку и принятие экономических и управленческих решений в новых экономических условиях. становлении информационной экономики значительную роль сыграли такие ключевые понятия, как информация и знания. Существует множество научных подходов, детализирующих два очень ём-ких понятия «информация» и «знания», которые в современных условиях почти не употребляются раздельно. Рассмотрим их далее более подробно. Понятие триады: информация-знания-имплицитность в цифровой экономике Р. Акофф [16] предложил цепочку DIKW – Data- Information- Knowledge-Wisdom, которая связыва-ет такие понятия, как данные, информация, знания и мудрость на основе следующего правила: ин-формация – это данные, имеющие смысл, а знания – информация, которую можно превратить в дей-ствия. Нанака и Такеучи предложили декомпозицию знаний на два класса: формализованные и не-формализованные, причем основанием для декомпозиции послужил тот факт, что формализованные знания могут превращаться в информацию и передаваться от субъекта к субъекту, а неформализован-ные – нет [10]. Наиболее удачными попытками разграничить понятия «знания» и «информация» можно счи-тать исследования Д. Белла, М. Шелера и Ф. Махлупа. Они предложили понимать информацию, как категорию потока, а знание , как категорию запаса; то есть применили вполне стандартную технику экономической теории. Действительно, чтобы что-то знать , предварительно нужно полу-чить информацию, а затем новое знание позволит получить доход или снизить расходы. Анало-гичной смысловой конструкцией с несколько другой терминологией пользовались Эрроу и Лан-глуа [9]. Из анализа литературы по этой проблеме ясно можно вычленить и третий аспект: зна-ние – это материальный и нематериальный актив, поскольку с определенной вероятностью может приносить доход. нашей точки зрения, между информацией и знаниями существует как прямая, так и обратная связь. Первая прослеживается в следующем: информация – это массив данных, выделяемых из внеш-ней среды, наделенных приемником информации определенным содержанием и смыслом, который изменяет знание об этой среде; вторая основана на следующем факте: чтобы воспринять данные в ка-честве информации, необходимо обладать определенными знаниями. В этом смысле необходимо по-нимать, что для того, чтобы такой процесс функционировал, нужно, чтобы имелись начальные усло- 20 Назаров Д.М. вия, то есть первоначальный запас знаний, источник и система или механизм распространения ин-формации, и знаний. Б. Гейтс говорит следующее: «Управление знаниями – заумный термин для очень простой вещи. Вы управляете данными, документами и усилиями сотрудников. Ваша цель состоит в том, чтобы обо-гатить возможности совместной работы людей... Необходимо добиться, чтобы весь коллектив сотруд-ников действовал столь же слаженно, как один целеустремленный работник» [17]. То есть, интерпре-тируя слова одного из самых успешных менеджеров современности, можно с уверенностью сказать, что управление знаниями на уровне производственных предприятий – это процесс управления ин-формационными ресурсами с целью создания активов и обеспечения с их помощью производства и сбыта продуктов. Любое предприятие, производящее товары или услуги, может существовать в рыночной системе координат при условии рационального управления своими ресурсами или активами, однако при этом сейчас акцентируется внимание, на увеличение потребительной стоимости информации, произошед-шее в тот момент, когда информация стала применяться не только для разработки техники, производ-ственных технологий и организации труда, но и для управления. И тут Б. Гейтс выразился исключи-тельно точно: «Орудия труда индустриального человека служили умножителем мускульной силы че-ловека. Орудия труда века информации приумножают возможности разума» [17]. Воздействие информации на экономический процесс в целом носит двоякий характер. С одной стороны, знание и информация выступают в качестве обязательного первоначального элемента науч-но-технологических изысканий, а с другой – информационный ресурс используется в экономической системе точно так же, как труд или капитал. Поэтому можно говорить о прямой зависимости между экономическими результатами и количеством информации, введенной в экономическую деятель-ность. Вместе с тем, информационный ресурс имеет ряд особенностей, отличающих его от традицион-ных ресурсов: информация воздействует на эффективность производства без физического увеличения традиционных ресурсов; информация действует на субъективный фактор производства – человека, его характер и способности; информация ускоряет процесс воспроизводства за счет уменьшения пе-риодов производства и обращения. Современная эпоха отождествляется с компьютерной фазой информационного обмена, которая благодаря технологической составляющей стала еще более интенсивно влиять на развитие экономи-ческий отношений и перевела их на качественно новый уровень, обеспечив условия для новой транс-формации – перехода к пятой информационной революции. В рамках пятой информационной рево-люции возникает новый феномен, обусловленный невиданным темпом развития цифровых техноло-гий – цифровая экономика. нашей точки зрения, основные подходы к пониманию категории «информация» в рамках циф-ровой экономики можно свести к следующей декомпозиции: новые сведения, полученные в результате взаимодействия агентов рыночной системы, которые меняют все или некоторые (в зависимости от качества и количества) параметры результата взаи-модействия; содержание и семантика, которые возникают и перераспределяются внутри в процессе коммуни-кации между агентами рыночной системы и меняют их представление о будущем развитии собы-тий; «запас» знаний, который необходимо вычленить из самой рыночной системы, коммуникаций внутри нее, оценить и применить для ее совершенствования извне. Связь двух понятий – «информации» и «знания» – практически очевидна, поскольку характеризу- ет бесконечный процесс, с одной стороны, генерации новых знаний на основе интеллектуальной об-работки массивов информации (с помощью технологии обработки больших данных), с другой – пере-ход «устаревших» знаний в разряд общедоступной информации, используемой рынком. Рассмотрим модель факторов создания стоимости в историко-экономической динамике (от клас-сических взглядов до современных в рамках цифровой экономики) (рис. 1). Обозначим рассматривае-мые факторы как А(t) – земля, В(t) – труд, С(t) – капитал, где t – это параметр времени, характеризу-ющий динамику поэтапного эволюционного процесса. Цифровая экономика – система экономических, социальных и культурных отношений, основан-ных на использовании цифровых информационно-коммуникационных технологий [23]. Цифровая экономика представляет собой хозяйственную деятельность, ключевым фактором производства в ко-торой являю тся данные в цифровой форме, и способствует формированию информационного про-странства с учетом потребностей граждан и общества в получении качественных и достоверных све-
дений, развитию информационной инфраструктуры Российской Федерации, созданию и применению российских информационно-телекоммуникационных технологий, а также формированию новой тех-нологической основы для социальной и экономической сферы [там же]. Производными от цифровой экономики можно по праву считать: коллаборативная (долевая, сов-местная) экономика, юнит-экономика, возникшая на фоне развития облачных сервисов и услуг, а так-же когортный анализ данных. Коллаборативная экономика представляет собой совокупность бизнес-моделей, в которых агенты рынка (люди, организации, сообщества) получают возможность коллективно использовать какие-либо товары и услуги за счет бартера, аренды, кредитования, дарения, обмена перепродажи и замены [1]. То есть в основе этих моделей лежит парадигма временного (совместного), а не постоянного (едино-личного) владения вещью в широком смысле этого слова. Юнит-экономика (unit economics) – метод экономического моделирования, используемый для определения прибыльности бизнес-модели путем оценки прибыльности единицы товара или одного клиента. Как правило, применяется для оценки прибыльности бизнес-идеи стартапа. Бизнес может быть успешным, только если отдельная единица товара или услуги будет прибыльной [20]. В рамках юнит-экономики используется в качестве базового инструмента когортный анализ данных. Когортный анализ – это выделение определенной группы пользователей (когорты) и анализ ее по-ведения во времени. Пользователей в когорте объединяет совершение действия на определенном про-межутке времени. основе всех представленных выше разновидностей цифровой экономики лежит возможность практически мгновенной обработки информации, появление технологии глобальных сетей, проекти-рование и повсеместное использование баз данных и знаний, способствующих быстрому принятию оптимальных решений в ходе любой хозяйственной деятельности. Сущность цифровой экономики состоит в реализации нового типа экономических отношений в рамках современного информационного общества, в котором триада «данные-информация-знания» выступает основным связующим звеном между производством и потреблением, между стадиями ма-териального и нематериального производства. Цифровая экономика при этом является динамической системой нового типа, которая должна продуктивно распределять цифровые ресурсы – данные, сред-ства, ценности, запасы, возможности, источники средств обработки, хранения, распределения и по-требления информации в целях создания нового знания. Выводы Можно достаточно обоснованно говорить о том, что наступает качественно новый этап развития цивилизации , характеризующийся новым типом экономики – цифровой экономикой, сущность кото-рого состоит в освоении и широкомасштабном использовании данных, информации , цифровых ресур-сов и ее высшей формы – научных знаний практически во всех сферах социальной активности обще-ства. Заметим, что основными инструментами механизма катализации имплицитности в цифровой экономике являются цифровые ресурсы, объединяющие в себе данные, информацию, знания и интел-лектуальные технологии, которые порождают новые имплицитные факторы, не имеющие реальной рыночной стоимости, если их не учитывать соответствующим образом в основных параметрах дея-тельности предприятия, не обеспечивать им юридическую и экономическую безопасность. Воздействие таких факторов на экономическую деятельность хозяйствующего субъекта может спровоцировать на траектории его развития появление бифуркационных точек, прохождение через которые может привести к непредсказуемым последствиям. Поэтому один из трендов развития циф-ровой экономики – это проектирование и внедрение в практику деятельности хозяйствующих субъек-тов инструментов перевода имплицитных ресурсов или факторов в конкретные активы предприятия. Концептуальные инновации в развитии современного общества обусловлены невиданными мас-штабами модернизации традиционной и даже информационной экономики, направленной на станов-ление информационного общества и изменение фокуса всех бизнес-процессов на интеллектуальный уровень на фоне процессов глобализации. Это позволяет сформулировать гипотезу об изменении «мировой экономической архитектуры», где основой становится не материальный ресурс в традици-онном его понимании, а цифровые ресурсы и факторы, которые включают в себя информацию, знания и имплицитность. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||